웹의 등장은 전통적인 정보검색을 비롯하여 지식관리와 일반 상거래 등 사회 전 분야의 급격한 변혁을 초래하였다. 그러나 검색엔진은 일반적으로 관련된 계산함수에 의해 순서화된 URL의 방대한 목록을 제공하지만, 관련 없는 정보의 필터링이나 사용자가 필요로 하는 정보의 검색에 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 웹상의 효율적인 문서검색을 위해서 영역 코퍼스 정보를 바탕으로 확장된 퍼지 계층화 의사결정법(Extended Fuzzy AHP Method : EFAM)과 유사도 기법(SImilarity Technology : SIT)을 결합하고, 감성기준을 고려한 EFASIT(Extended Fuzzy AHP and SImilarity Technology)모델을 제안한다. 제안한 감성기준을 고려한 EFASIT 모델은 다양한 의사결정자들의 퍼지지식의 통합으로 좀 더 명확한 규칙을 생성할 수 있고 의사결정을 하는데 도움을 준다는 것을 실험을 통하여 확인한다.
본 연구는 지방자치단체의 발전전략에서 정책결정과정을 주목하고, 지리정보 기반의 공간적 의사결정지원체계의 활용방안을 제시하는데 목적을 두었다. 공간적 의사결정지원체계는 해당 지역주민의 참여를 통해 이해관계가 얽혀있는 갈등상황을 최소화하고, 정책의 기획부터 집행까지 주민이 참여하여 지역현안을 해결하는 방안으로써 논의되고 있다. 이 논의는 지자체의 사회경제적 여건과 특성을 고려하지 못한 채 획일적인 정책결정과정을 개선하는 방안으로써 의미가 있다. 본 연구에서는 우리나라의 중소도시규모인 경기도 구리시를 사례지역으로 선정하고, 도시발전전략과 정책목표를 분석하여 주민참여를 위한 공간적 의사결정지원체계를 제안하였다. 연구방법은 구리시청 실무자를 대상으로 설문조사를 수행하고, 지리정보 관련 담당부서는 심층면접을 수행하였다. 연구결과, 지리정보를 활용한 공간적 의사결정지원체계는 다음과 같은 요소들을 고려해야 한다. 첫째, 해당 지역이 가지고 있는 지리적 환경과 자원을 고려하여 지역발전전략을 계획해야 한다. 둘째, 지역발전을 위한 지리정보의 활용은 실무자의 GIS에 대한 인식개선과 해당 업무에서 지리정보와 연계활용측면의 교육이 중요하다. 셋째, 주민참여를 위한 의사결정지원체계 요소는 참여주체, 시스템, 그리고 제도행정으로 구분하여 분석하였다. 향후, 지자체 발전전략을 위한 공간적 의사결정지원체계는 다양한 지역의 인문 사회 자연환경적 요소를 고려한 통합적인 추진모형구축이 필요하다.
IMF 시대, 세계적인 기업들과의 심화된 경쟁환경에서 살아남기 위한 방안으로 정보기술을 활용한 전략적인 의사결정이 그 어느 때보다 중요한 이슈가 되고 있다. 엄청난 노력과 비용이 드는 데이터웨어하우스 혹은 통합 데이터베이스 구축은 기업내 축적된 데이터베이스를 효과적으로 활용하여 보다 나은 의사결정을 위한 전략 정보를 추출하는 것이 주요 목적이다. 데이터를 어떻게 활용할 것인가에 대한 중요 기술중의 하나가 바로 데이터마이닝이다. 그러나 데이터마이닝이 마치 마술상자로 오인되어 마이닝 툴만 가지고 있으면 모든 것이 저절로 해결될 것처럼 잘못 알려져 있는 경향이 있는 것도 사실이다. 본지에서는 데이터마이닝에 대한 정확한 이해를 돕기 위해 데이터마이닝에 대한 기본 이론과 기법, 실제 활용사례를 5회에 걸쳐 자세히 다루고자 한다.
판단자의 입장에 따라 의사결정에 영향을 미치는 요인이 달라지는지를 알아보기 위해 두 개의 실험을 실시하였다. 실험 1 에서는 투자 수준이 주식의 선택과 최고 매수가에 영향을 주는지 알아보았다. 투자수준에 관한 정보를 주는 조건과 그렇지 않은 조건간에 약간의 차이가 있었다. 매수자와 매도자의 입장에서 주식을 선택하거나 가격을 정하게 한 실험 2에서는 매도의 경우에는 기대값에 비중을 두나 매수자의 경우에는 이익을 얻을 확률정보에 더 비중을 두는 것을 관찰하였다. 이는 입장에 따라 정보의 유관성이 달라지는 것을 보여주는 것이었다.
우리는 어떠한 문제이든지 인간들이 구성하고 있는 모든 조직 및 정책전략에 있어서 크고 작은 의사결정들에 의해서 움직여진다고 할 수 있다. 불확실한 상황에서의 의사결정이 필요한 경우는 무수히 많지만, 분야별로 분류해서 의사결정을 지원한다 해도 정확한 결과를 예측하고 시행할 수 있는 표준안은 완벽하게 준비되 있다고 말할 수 없다. 단지 완벽에 가까운 의사결정방법론을 제시하고, 의사결정을 할 뿐이다. 본 연구논문에서는 정보기술 관련 벤처 사업의 전략적 대안들을 어떻게 하면 가장 최적으로 추출하고, 분석해서 그 대안들을 위해 어떻게 준비할 것인가에 대한 지원프로세스를 중요 관점으로 해서 불확실한 상황에서의 직면한 문제에 대한 해결책을 제시하고자 한다.
본 연구의 목적은 IT 전략그리드의 4개 전략 모드에 대해서 IT 거버넌스 의사결정 구조를 살펴보고, 높은 성과를 내는 기업과 낮은 성과를 내는 기업 간의 IT 거버넌스 의사결정 구조의 차이를 비교 및 분석하는 것이다. 본 연구를 위해 설문방법을 이용하였고, 분석을 위한 데이터는 KOSDAQ 300, KOSPI 200의 상장 기업을 대상으로 수집한 총 209개의 데이터를 적용하였다. 그 결과, 각 모드는 서로 상이한 IT 거버넌스 의사결정 구조를 가지는 것으로 나타났고, 높은 성과를 내는 기업과 낮은 성과를 내는 기업 간의 IT 거버넌스 의사결정 구조도 각 모드별로 상이한 결과를 보였다. 본 논문의 결과는 IT 거버넌스를 실행하는 기업들의 바람직한 행위를 촉진하기 위한 의사결정구조의 틀을 각 전략 모드별로 제시하였다는 점에서 의의가 있다.
전통적인 다기준의사결정(Multi-Criteria Decision Analysis, MCDA)기법은 복수 대안을 평가기준과 의사결정권자의 선호도에 따라 평가하여 유역 전반에 걸친 최적 대안을 선정하는 데 있어 효율적으로 사용되는 기법이다. 하지만, 홍수터 관리를 위한 유역 전반에 걸친 의사결정 정보는 지역적 특색을 반영할 수 있는 공간적 변동성을 체계적으로 파악할 수 있는 능력에 제한을 받고 있다. 이와 관련하여 최적대안 결정시 지리정보체계(GIS)의 적용은 신속하고 정확한 정보를 제공하고, 공간적인 차원에서 야기되는 문제의 해결과 합리적인 자원의 이용 및 배분 등을 수행하여 해당 기술 분야의 전문가들과 최종의사결정권자들의 의사결정과정에서 요구되는 각종 정보를 공간분포형태로 제시할 수 있어 상충하는 여러 목표 간의 갈등을 최소화하고, 투명하고 객관적인 의사결정을 수행할 수 있도록 도와준다. 본 연구에서는 홍수터 해석 분야에서 GIS와 MCDA 기법을 결합(공간형 MCDA기법)하여 홍수피해 저감대책 평가를 수행하였다. 수자원 분야의 고전적인 MCDA기법인 CP (Compromise Programming)와 SCP (Spatial Compromising Programming)기법 적용을 위해 부산 수영강 유역에 대한 사례연구를 통하여 적용성을 평가한 결과 CP기법은 해당 유역에 대해 단일 홍수피해 저감대책만을 제시하는 문제점이 있었으며 GIS와 결합된 SCP기법은 모든 격자지점의 공간특성 반영이 가능하여 관심 지점에 대한 개별 대안을 의사결정권자들에게 제시할 수 있었다.
CALS체계에서는 한 제품의 주문으로부터 생산과 사후 관리에 이르는 전수명주기를 통합관리해야하므로 화상과 음성을 포함한 멀티미디어 정보를 교환할 수 있어야 한다. 더욱이 기존의 산업사회에서는 순차적 공정에 따른 생산방식을 적용해 왔으나, 향후 미래사회에서는 민첩한 지능형 가상기업만이 생산경쟁력을 갖출 수 있는 생산형태의 변화가 예상되어 경쟁력있는 기업모형의 변화가 뒤따를 것이며, 기업경쟁력의 우선순위는 한 품목의 생산에 소요되는 시간과 비용, 그리고 소비자의 성향에 맞는 우수한 품질이 고려된 동시공정 체제를 갖추는 것이 매우 중요한 과제로 대두될 것이다. 이러한 CALS의 성공적인 구현을 위한 기본적인 주요 요소기술은 기업업무처리 변화에 다른 업무공정의 표준화, 통합데이타베이스를 이용한 동시공정의 설계, 그리고 기업내.외의 모든 거래를 디지털 방식으로 송.수신하는 전자상거래로 대별할 수 있으며, 그중 동시공정은 기술적으로 매우 중요한 부분이라 할 수 있다. 이를 위해서는 기업내의 부서 상호간은 물론 원자재의 수급에 참여하거나 생산에 공동으로 참여하는 모든 기업들 간에 상호 정보교환이 동시에 발생할 수 있어야 하며, 이러한 다양한 정보공유자로부터 얻어지는 모든 자료를 통합관리하여 의사결정자가 신속하고 정확한 판단을 할수 있도록 지원체계를 만들어야한다. 본 연구는 이러한 CALS체계에서 동시공정 작업이 신속하게 성공적으로 수행될 수 있도록 분산된 정보들에 대한 신속한 의사결정을 지원하는 관리자에 대한 방안을 제시하고자 한다.
국내의 응급의료체계는 119구급대와 1339 응급의료 정보센터간의 이원화된 체계로 구축되어 있다. 하지만 두 기관간의 긴밀한 연계체계의 부족으로 응급의료기관이나 의료기관으로의 이송된 자 중 이송의료 기관 선정이 부적절한 경우가 상대적으로 높게 된다. 또한 각각의 환경에 맞게 구축된 병원 정보시스템의 이질성으로 응급환자의 효율적인 이송체계 수립이 어려운 실정이다. 멀티 에이전트의 자율적이며 독립적은 성향은 이질적인 병원 정보 시스템에서 효과적으로 상호운용할 수 있는 가능성을 높여주며 점점 복잡해지는 응급 의료 상황에 대하여 동적으로 행동할 수 있게 해준다. 따라서 본 논문에서는 응급환자의 정보를 통해 실시간으로 응급환자에게 가장 적절한 후보 병원을 결정하여 동적으로 응급환자의 병원 이송체계를 수립할 수 있는 의사결정 지원 시스템을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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