기업들은 IT 아웃소싱을 통하여 급속한 IT의 변화에 대하여 신속히 적응하고, IT 구축 및 운영 비용을 효율적으로 절감하고 있으며, 특히 IT의 전략적 가치가 주요해짐에 따라 아웃소싱을 통하여 서비스 품질을 향상시키고, 핵심역량에 집중하고자 노력하고 있다. 공기업에서도 최근의 정부의 민간위탁에 대한 적극적인 제도 지원에 의해 IT 아웃소싱이 활성화되고 있으나, 이에 따른 의사결정을 위해서는 민간 부문과는 다른 요인들이 고려되어야 한다. 지금까지 많은 연구가 주로 위험요인, 조직요인, 도입목적 등의 단편적인 요인들을 제시하는 수준이었기 때문에 실질적인 의사 결정에 있어서는 활용성이 부족하므로, 본 연구에서는 실질적인 의사결정을 지원할수 있도록, 기존 연구들을 바탕으로 IT 아웃소싱 의사 결정의 전범위에 걸친 체계적인 의사결정 모형을 제시하고, 각 의사결정단계에서 우선적으로 고려해야 하는 요인들을 구체적으로 나타내고자, IT 아웃소싱의 의사결정 영역을 네가지로 분류하고, 고려해야 할 55개의 요인들을 문헌연구들을 통하여 도출하였다. 그리고, 11명의 전문가 집단을 구성하여 각 의사결정 영역별로 주요한 요인들을 도출하였다. 또한, 공기업 M사 사례를 통하여 IT 아웃소싱 의사결정 프로세스의 실례를 보여줌으로써 향후 활용방안을 제시하고 있다.
This research aims to strengthen the ethical decision-making capability of nursing students, and involves 82 fourth-year undergraduate nursing students in a nonequivalent control group pre-post quasi experimental research design from March 4 to June 3, 2013. Experimental group took a discussion-based class and control group took a traditional lecture-based class and we identified the differences in ethical knowledge, class satisfaction and ethical values between the two groups. Experimental group had higher scores for ethical knowledge after the class. There was no significant change in ethical values after the class in the two groups. The experimental group achieved significantly higher scores for the comprehension of class contents and practical application within the class satisfaction criteria. So we propose to use this model as an effect teaching method to apply ethical principles in nursing practice.
Jeon, Yeo Ryeong;Park, Sang June;Ahn, Seokyoung;Kim, Yongmin
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.12
no.3
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pp.297-304
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2018
U.S. nuclear power plant decommissioning guidelines(MARSSIM and MARLAP) are recommends to use DQOs when planning and conducting site surveys. The DQOs which is constructed in the site survey planning stage provide a way to make the best use of data. It helps we can get the important information and data to make decisions as well. From fifth to seventh steps of DQOs are the process of designing a site survey by using the collected data and information in the previous step to make reasonable and reliable decisions. The gray region that is set up during this process is defined as the range of concentrations where the consequences of type II decision errors are relatively small. The gray region can be set using DCGL and the average concentration of radionuclide in the sample collected at the survey unit. By setting up the gray region, site survey plan can be made most resource-efficient and the consequences on decision errors can be minimized. In this study, we set up the gray region by using the DCGL of Kori-1 which was derived from the previous research. In addition, we proposed a method to assess the concentration of radionuclide in samples for making decisions correctly.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.6
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pp.828-833
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2009
WWW which is an applicable massive set of document on the Web is a thesaurus of various information for users. However, Search engines spend a lot of time to retrieve necessary information and to filter out unnecessary information for user. In this paper, we propose the EFAM(the Extended Fuzzy AHP Method) model to manage the Web resource efficiently, and to make a decision in the problem of specific domain definitely. The EFAM model is concerned with the emotion analysis based on the domain corpus information, and it composed with systematic common concept grids by the knowledge of multiple experts. Therefore, The proposed the EFAM model can extract the documents by considering on the emotion criteria in the semantic context that is extracted concept from the corpus of specific domain and confirms that our model provides more efficient decision-making through an experiment than the conventional methods such as AHP and Fuzzy AHP which describe as a hierarchical structure elements about decision-making based on the alternatives, evaluation criteria, subjective attribute weight and fuzzy relation between concept and object.
In order to do morally right behavior that we cognitively know, prosocial moral motivation is necessary. Previous studies revealed emotion is important for prosocial moral motivation. This was supported by cognitive neuroscience studies using functional magnetic resonance imaging(fMRI) in which the activity of ventral striatum(VS) was observed when people made moral decision. VS was originally known as the core area of reward process but recently VS was found to respond also to social reward and even feeling of prosocial emotion itself. However it is not clear why VS was activated when people experience prosocial moral sentiments. The aims of this review article were to find situations in which people are prosocially and morally motivated and to understand more about the role of emotion as a moral motivator by examining evidence regarding the neural network, including VS, of prosocial moral motivation and moral decision-making.
기업에서 Competitive Intelligence의 개념을 적용하는 것은 기업의 상이한 활동 영역간의 장벽을 제거함과 문제에 대한 현실적이고 총괄적인 접근 방식을 전제로 한다. 물론 이러한 접근 방식의 목적은 의사결정권자들에게 실질적이고 활용할 수 있는 해결책을 제시하기 위함이다.
대화관리시스템은 사용자 발화로부터 사용자의 의도를 추론하여 시스템의 응답을 결정하고 이를 사용자에게 자연스러운 형태로 반환하는 역할을 한다. 본 논문에서는 마르코프 의사 결정과정에 기반한 대화관리자를 통하여 정확한 동작 수행과 사용자의 자연스러운 발화를 가능케 하는 대화관리시스템에 대해서 소개한다. 마르코프 의사 결정과정 대화관리자는 실세계 환경을 모델링 하는 유한 개수의 상태들과 이를 이용한 통계적 학습을 통해 시스템 응답을 결정 한다. 본 대화관리시스템은 대화관리자 이외에 언어이해부, 영역규칙 적용부, 목적시스템 제어부, 예제기반 응답생성부로 이루어져 있으며, 각 구성요소는 영역이식에 용이하도록 설계되어 있다.
This paper is to develop the prototype of a decision making for loan granting system at banks and to evaluate the effectiveness of it. The prototype is called at FENET-LG in this paper. The decision to grant a loan is an unstructured and vagueness task because it is required a tremendous amount of data and many complex relationships among them. Evaluating these many data and relationships is a difficult task even for most experienced decision maker of bank. Therefore, where complex judgement is required, the decision maker of bank may benefit from the use of fuzzy expert network to support the evaluation of ability to pay back. Given the characteristics of decision maker of banking facilities judgement task about ability to pay back, the prototype system named FENET-LG is constructed by integration of fuzzy expert system and neural network. The FENET-LG takes advantage of both the deductive approach of fuzzy expert system and the inductive approach of a neural network to provide a decision aid designed to support and facilitate the process of conducting a judgement of ability to pay back.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.1123-1124
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2023
본 논문은 실시간 차선 인식을 기반으로 한 자율주행 알고리즘을 제안한다. 자율주행 알고리즘은 크게 차선 인식과 의사결정으로 구분된다. 차선 인식 부분에서는 직관적인 판단을 위해 버드 아이 뷰로 영상데이터를 변환하여 안정적 차선 인식을 위하여 차선 영역을 추출하고 노이즈를 제거하는 전처리과정을 거친다. 이렇게 처리된 영상에서 Hough 변환을 통하여 차선을 검출한다. 의사결정 부분에서는 검출된 차선과 현재 위치를 기반으로 진행할 경로를 결정한다.
This paper analyzes the effects of national culture on an individual's ethical decision-making in the context of the Internet. An ethical decision-making model which posits that five moral philosophy variables-justice, relativism, egoism, utilitarianism, and deontology-affect ethical judgment; ethical judgment, in turn, affects behavioral intention was proposed and Hofstede's five cultural dimensions of power distance, individualism, masculinity, uncertainty avoidance, and long-term orientation were used to analyze the effects of national culture on the model. The results showed that power distance, individualism, and masculinity had significant effects on the relationship between the deontology variable and ethical judgment, individualism, masculinity, and uncertainty avoidance had significant effects on the relationship between the justice variable and ethical judgment, and individualism and long-term orientation had significant effects on the relationship between ethical judgment and behavioral intention in the Internet context.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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