There are many investors in the stock market, and more and more people get interested in the stock investment. In order to avoid risks and make profit in the stock investment, we have to determine several aspects using various information. That is, we have to select profitable stocks and determine appropriate buying/selling prices and holding period. This paper proposes a data mining tool for the investors' decision support. The data mining tool makes stock investors apply machine learning techniques and generate stock price prediction model. Also it helps determine buying/selling prices and holding period. It supports individual investor's own decision making using past data. Using the proposed tool, users can manage stock data, generate their own stock price prediction models, and establish trading policy via investment simulation. Users can select technical indicators which they think affect future stock price. Then they can generate stock price prediction models using the indicators and test the models. They also perform investment simulation using proper models to find appropriate trading policy consisting of buying/selling prices and holding period. Using the proposed data mining tool, stock investors can expect more profit with the help of stock price prediction model and trading policy validated on past data, instead of with an emotional decision.
In 21 century, the ubiquitous environment is advanced fast through the so-called digital convergence. This research experts what is the next generation of traditional fashion product purchase behaviors. The purpose of this study is to analyze the fashion product purchase decision making in the development stages of ubiquitous environment. The quantitative Investigation was executed for 487 collegians and the data were analyzed with Frequency, percentage, ANOVA, Duncan test and multiple regression by using SPSS win version 10 package. The results of this research were as followed: First, in the 1st stages of ubiquitous developmental environment, using internet pc or mobile phone was analyze the difference between fashion shopping orientation group and purchase restricted factor Second, as a result of the factor analysis of the ubiquitous 2nd stages, four lower dimensions were made: giving information; wearable effect, buying facility; interest from purchase. as a result of ANOVA, there were any differences between fashion shopping orientation group and ubiquitous 2nd stages. Third, in the 3rd stages of ubiquitous developmental environment, there are differences between fashion shopping orientation group and ubiquitous 3rd stages. And the result from regression analysis of the ubiquitous 2nd stages and 3rd stages showed that buying facility factor in increasing need recognition, wearable effect factor in fashion information acquisition, giving information factor in have a intention to buy in ubiquitous #3 rendition are most influential.
This paper investigates empirically the impact of foreign investors on a firm's dividend and investment decision making in Korean stock market. Empirical results using the sample firms in non-financial firms listed in Korean stock market whose settlement month are December, we find that foreign investors who declared participation in management didn't exert significant impact on dividend increase. In the case of investment, foreign investors exerts significant impact on R&D investments. Using Hausman-Taylor Instrumental Variable method, we controlled endogeneity problem related with foreign ownership and dividend and investment policy. The contribution of this paper is that the purpose of foreign investors whether or not participate in management is the most critical point and the impacts of foreign investors on dividends and investment are different whether they participate in management or not.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.9
no.3
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pp.47-61
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2014
Many angel investors hesitate to invest in early-stage company. Most early-stage company has no sales and only R&D step project or in early approach of market. So it's impossible to evaluate early-stage company quantitatively. Therefore many angel investors depend on CEO's tendency to evaluate company and make decision for investment. The purpose of this study is discover the entrepreneurial characteristics of CEO and the importance level which affect on the angel investors decision making factors for investment. To identify the factors of entrepreneurial characteristics, survey was conducted by Delphi Technique which is involved by 20 experts who is angel investment club members, venture capitalists, CEOs and officers. Three rounds of survey results derived 10 elements of entrepreneurial characteristics for investment decision making factors including reliability, risk sensitivity, passion, perseverance, integrity, leadership, startup experience, organizational management skills, innovation and social networking. In addition, this study derived the importance level of elements of entrepreneurial characteristics based on the AHP(Analytic Hierarchy Process) theory and maintained the logical consistency by pair-wise comparison for each element. As a result of analyzing the importance of entrepreneurial characteristics, the sequence is reliability (18.1%), integrity (15.9%), leadership (11.7%), organizational management skills (10.0%), social networking (9.5%), passion(9.1%), perseverance(8.4%), innovation(8.1%), startup experience(5.3%) and risk sensitivity(3.9%) respectively. The significance of this study is somewhat decrease limit of the uncertainty arising from angel investors and angel investors can help a decision making, by discover factors of entrepreneurial characteristics that can be called the biggest influencing factors among Investor's investment decision-making In early stage companies and compare importance.
The purpose of this study was to research how emotional factors affect decision-making on the maintenance and abandonment of a patent, and to present new criteria for patent policies. The types of Korean patent abandonment were analyzed according to the patent holding period, and a questionnaire survey was carried out to verify whether there are differences among patentees in terms of sunk cost bias, endowment effect, and coupling or not. Individuals and small and medium-sized enterprises showed relatively greater emotional bias toward sunk cost and endowment effect than large companies, and the sunk cost effect decreased as decision-making experience increased. In addition, the reduction in the payment cycle of the patent renewal fee has a positive effect on the increase in the willingness to use the patent right, and the individuals and small and medium-sized enterprises has a greater synergistic effect than the case of large companies, in particular. This study are expected to play a part in establishing policies to minimize wasteful factors of patent assets based on the propensity of the patentees.
This study is aimed to compare cross-cultural individualism, and consider an influence of nationality, gender and age on individualistic propensity. The survey data include 271 Chinese, 251 Japanese, 262 Netherlander and 267 Korean. The result of factor analysis, four factors named independent action, profit and opinion, indifference on other and will, were found out. The result of comparison on nationality, Netherlander and Japanese has a strong individualistic propensity, and Korean has a remarkable collective propensity. Chinese were middle grade among 4 countries. It can be said that certain factors correlated with a certain country, because Netherlander's answer on questions belonged to profit and opinion factor were highest, and Japanese's one belonged to indifference on other were highest. On gender, Man was more individualistic better than woman. On age, twenties has strong collective propensity better than other age groups. The number of significant difference on comparison among countries is 21 in 21 questions, but the number on gender or age is 6 or 7. Therefore, it can be said that nationality (or culture) is most useful variable to grasp individualism.
Background music is presented simultaneously with target messages. The main content should be kept intact for some time to aid decision making process. The maintenance of this information requires auditory working memory. The temporal compression of background music may often adopted due to the limitation of the presentation time. In this study, auditory working memory and decision making proces were analyzed in terms of temporal compression ratios of the background music. A total of 37 subjects of early twenties joined the study. Selected products were categorized based on eigen values of multi-dimensional scaling. Four presentation conditions were cases with no background music, background music with no compression, background music with low compression, and background music high compression. Matched reponses were analyzed through repeated ANOVA. Results showed that the high involvement product required more working memory resources. However, the increased level of usage did not always lead to the corresponding changes in decision making process. This approach may be useful in analyzing the role of time compression and working memory in consumer behaviors.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the factors influencing nurses' clinical decision making focusing on critical thinking disposition. Methods: The subjects of this study consisted of 505 nurses working at one of the general hospitals located in Seoul. Data was collected by a self-administered questionnaire between December 2006 and January 2007. Data was analyzed by one way ANOVA, Pearson correlation coefficients, and stepwise multiple regression using SPSS Win 14.0. Results: The mean scores of critical thinking disposition and clinical decision making were 99.10 and 134.32 respectively. Clinical decision making scores were significantly higher in groups under continuing education, with a master or higher degree, with clinical experience more than 5 years, or with experts. Critical thinking disposition and its subscales have a significant correlation with clinical decision making. Intellectual eagerness/curiosity, prudence, clinical experience, intellectual honesty, self-confidence, and healthy skepticism were important factors influencing clinical decision making(adjusted $R^2=33%$). Conclusion: Results of this study suggest that various strategies such as retaining experienced nurses, encouraging them to continue with education and enhancing critical thinking disposition are warranted for development of clinical decision making.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.15
no.2
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pp.275-283
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2009
Purpose: This study investigated the effects of reeducation of nursing process on nurses' expertise, critical thinking disposition, and clinical decision making. Methods: Data were collected from March to June, 2007. The subjects were 47 Academic Credit Bank System Student Nurses. They were taught 'nursing process' during 1 semester(15weeks). 47 nurses were divided into three groups according to clinical experience(under 3 years, 3 to under 5 years, 5 years or more). After 15 weeks, the effects of education were compared using a paired t-test between pre-test and post-test. Results: There was a significant difference in the 3 to under 5 years experienced nurses's expertise(t=-3.659, p=.004) between the pre-test and post-test. There was a significant difference in the 5 years or more experienced nurses's expertise(t=-5.781, p<.001) and critical thinking disposition(t=-3.345, p=.003) between the pre-test and post-test. There were no significant differences in clinical decision making(accuracy, proficiency, and confidence) of 3 groups. Conclusion: Reeducation of nursing process is a valuable teaching and an evaluation strategy for 5 years or more experienced nurses to improve expertise and critical thinking disposition. We need to develop continuing education program for improving nurses' clinical decision making.
Companies often use database for performing task more efficiently and data mining for marketing and production efficiency through analyzing of the stored database. The use of the knowledge through the data mining maintains and provides a direction of development for the company. It could be as an additional competitive power for the company when decision making is necessary. This study is designing a model that predicts a rating of existing customer and consumption pattern with using actual data of the manufacturer and data mining methodology. The objective of this model is to improve profits for the company and brand value through connecting the marketing with identifying the customer's rating and consumer behavior.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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