일차변환은 선형대수에서 가장 중요한 개념 중 하나이다. 그럼에도 많은 학생들에게서 나타나는 이 개념에 대한 오류는 무엇이며 또 어디에 근거하는가? 이 논문은 효과적인 선형대수 교수학습 연구의 일부로, 주어진 여러 함수 중에서 일차변환인 것을 찾는 과정 중에 나타난 학생들의 오류와 그 근거를 알아보았다. 본 연구 결과는 선형대수 학습에 어려움을 겪는 학생들에게 보다 효율적인 교수디자인 설계를 위한 기초 자료의 의미를 갖는다.
The existing pattern-based triple generation systems based on distant supervision could be flawed by assumption of distant supervision. For resolving flaw from an excessive assumption, statistics information has been commonly used for measuring confidence of patterns in previous studies. In this study, we proposed a more accurate confidence measure based on semantic similarity between patterns and properties. Unsupervised learning method, word embedding and WordNet-based similarity measures were adopted for learning meaning of words and measuring semantic similarity. For resolving language discordance between patterns and properties, we adopted CCA for aligning bilingual word embedding models and a translation-based approach for a WordNet-based measure. The results of our experiments indicated that the accuracy of triples that are filtered by the semantic similarity-based confidence measure was 16% higher than that of the statistics-based approach. These results suggested that semantic similarity-based confidence measure is more effective than statistics-based approach for generating high quality triples.
The purpose of the present study is to investigate that word frequency has significant influence on noun definitions in Korean. The experimental group was 80 students from Elementary school, Middle school, High school and University. They rated familiarity and wrote definitions for nouns. Noun definitions were analyzed with semantic categories such as "use/purpose," "description," "association/relation," "partial explanation," "explanation," "error," "partial explanation-attribute," "partial explanation-specific class," "partial explanation-nonspecific class," "explanation-specific class," "explanation-nonspecific class." As a result, they showed familiarity for high-frequency nouns. "EXPL" categories that use class terms or critical attributes were used more frequently in definitions of high-frequency nouns compared with low-frequency nouns. They increased with age and errors decreased with age. Word frequency had a significant influence on noun definitions.
Annual Conference on Human and Language Technology
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1996.10a
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pp.114-122
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1996
그림자극의 명명에 있어서 이름의 의미유사성, 음운유사성, 그리고 처리부담(말속도, 기억 부담)이 말 실수 오류수와 명명 시간에 주는 영향을 알기 위해 2개의 실험이 실시되었다. 의미(유사/상이), 음운(유사/상이) 변인에 추가하여 실험 1에서는 말속도(330ms, 385ms, 770ms)의 변인이, 실험 2에서는 인지적 부담(높음/낮음)의 변인이 조작되었다. 두 실험의 결과, 의미유사성과 음운유사성, 그리고 인지적 처리 부담이 말 실수의 양과 그림자극 명명 시간이 증가시킴이 드러났다. '의미유사' 조건 및 '음운유사 조건'과 '의미-음운 모두 유사' 조건간의 말실수의 양의 차이는 말 산출 과정에서의 어휘 인출 과정에 대한 '독립적 2단계 모형'과 '활성화 상호작용 모형' 중 전자에 의해 더 잘 설명될 수 있음이 논의되었다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.9C
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pp.846-852
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2006
The ${\kappa}$-error linear complexity is a ky measure of the stability of the sequences used in the areas of communication systems, stream ciphers in cryptology and so on. This paper introduces an efficient algorithm to determine the ${\kappa}$-error linear complexity and the corresponding error vectors of $p^m$-periodic binary sequences, where : is a prime and 2 is a primitive root modulo $p^2$. We also give a new sense about the ${\kappa}$-error linear complexity in viewpoint of coding theory instead of cryptographic results. We present an efficient algorithm for decoding binary cyclic codes of length $p^m$ and derive key properties of the minimum distance of these codes.
LBlock is a 64-bit ultra-light block cipher suitable for the constrained environments such as wireless sensor network environments. In this paper, we propose a differential fault analysis on LBlock. Based on a random nibble fault model, our attack can recover the secret key of LBlock by using the exhaustive search of $2^{25}$ and five random nibble fault injection on average. It can be simulated on a general PC within a few seconds. This result is superior to known differential fault analytic result on LBlock.
This article attempts to correct errors in five words related to Shiji (The Grand Scribe's Records) Liezhuan (A Series of Biographies), which are presented in the Great Chinese-Korean Dictionary. The author analyses the problems with meaning interpretations of three words and additional meaning interpretations of two words. The main points of the study are presented in the following. First, in relation to the error correction in meaning interpretation, this study finds out that the explanations of "jiayu," "jiaochi," and "guancai" in the Great Chinese-Korean Dictionary are incorrect. Most of the cases include plausible interpretations of the words that are likely to cause readers to be confused with the meanings. Each of the words should be interpreted as "lend${\rightarrow}$give," "arrangement${\rightarrow}$new decoration, ornamentation, or embellishment after removing old one," and "accept something carefully or accept something after inspection${\rightarrow}$look over carefully or search for something." Second, as for the supplementary correction, this study points out that the explanations of "xiaoshi" and "shennian" are not sufficient. The following meanings for each word should be added, including "display skills" and " be trapped inside one's own mind." Furthermore, when comparing with the different translation versions by scholars at home and abroad, we can come to a following conclusion. The interpretations made by Zheng, Fan-Zhen are the most accurate for the "jiayu" item. With respect to the "jiaochi" item, the interpretations given by Piao, Yi- Feng; Wang, Li-Qi; Yang, Zhong-Xian; and Hao, Zhi-Da are relatively appropriate. The "guancai" item is adequately interpreted by Piao, Yi-Feng and Wang, Li-Qi. In the meaning interpretation of the "xiaoshi," Jin, Yuan- Zhong gave correct explanations. In addition, it is considered that Wang, Zhong provided the most ideal translations for the item "shennian."
Lee Yeung-Hi is one of the most influential journalist in the modern history of Korea. Nevertheless, the judgement about him has been parallelized by opposite sides. He is called 'the Master of ideology', while the other calls him 'the culprit of theorization'. This thesis deduced the contemporary meaning of person Lee Yeung-Hi in order to promote communication for both sides. I compared their logical arguments and pointed out the error they missed. Also, I clarified that the criticism and anticriticism for Lee Young-Hi in the fields of both journalism and academia have fallacies, such as the fallacy of straw man, and the fallacy of question-begging. I criticized their arguments through the view of 'struggling to seek truth', which is the core value of Lee Yeung-Hi's thought. The necessity of communication between advocators and it's critics is due to the condition of Korean Journalism. Korean Journalism does not have much space to accept Lee Young-Hi in only one side. Paradoxically, the contemporary meaning of the truth that Journalist Lee Young-Hi had sought is profound and deep because of the condition where Korean Journalism is being dominated by political parallelism.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.2
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pp.259-264
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2017
Birth weight of a new born baby provides very important information in evaluating many clinical issues such as fetal growth restriction. This paper analyzes birth weight data of babies born in Korea from 2011 to 2013, and it shows that there is a biologically implausible distribution of birth weights in the data. This implies that some errors may be generated in the data collection process. In particular, this paper analyzes the relationship between gestational period and birth weight, and it is shown that the birth weight data mostly of gestational periods from 28 to 32 weeks have noticeable errors. Therefore, this paper employs the finite Gaussian mixture model to classify the collected data points into two classes: non-corrupted and corrupted. After the classification the paper removes data points that have been predicted to be corrupted. This adjustment scheme provides more natural and medically plausible percentile values of birth weights for all the gestational periods.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.7
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pp.83-90
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2010
In vocabulary recognition system has reduce recognition rate unrecognized error cause of similar phoneme recognition and due to provided inaccurate vocabulary. Input of inaccurate vocabulary by feature extraction case of recognition by appear result of unrecognized or similar phoneme recognized. Also can't feature extraction properly when phoneme recognition is similar phoneme recognition. In this paper propose vocabulary recognition post-process error correction system using phoneme likelihood based on phoneme feature. Phoneme likelihood is monophone training phoneme data by find out using MFCC and LPC feature extraction method. Similar phoneme is induced able to recognition of accurate phoneme due to inaccurate vocabulary provided unrecognized reduced error rate. Find out error correction using phoneme likelihood and confidence when vocabulary recognition perform error correction for error proved vocabulary. System performance comparison as a result of recognition improve represent MFCC 7.5%, LPC 5.3% by system using error pattern and system using semantic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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