Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2004.11a
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pp.565-570
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2004
The construction Progress is widely used 3s a critical index for effective project management. However, the methods, structure, data, and accuracy of progress measurement may vary depending on specific characteristics of the project, organization, or location. Even in an organization, different projects may utilize different measurement methods to effectively achieve their own management purpose. The excessive effort required to manipulate very detailed progress data is also an issue Therefore the purpose of this study is to dove]op an automated progress measurement model utilizing standard progress measurement package (SPMP).
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.16
no.2
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pp.239-347
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2009
This paper presents Kolmogorov-Smirnov, mean difference, AUROC and AR, four well known statistics that have been widely used for evaluating the discriminatory power of credit rating models. Criteria for these statistics are determined by the value of mean difference under the assumption of normality and equal standard deviation. Alternative criteria are proposed through the simulations according to various sample sizes, type II error rates, and the ratio of bads, also we suggest the meaning of statistic on the basis of discriminatory power. Finally we make a comparative study of the currently used guidelines and simulated results.
Since the data is collected from disparate sources in many actual data mining environments, it is common to have data values in different abstraction levels. This paper shows that such multiple abstraction levels of data can cause undesirable effects in decision tree classification. After explaining that equalizing abstraction levels by force cannot provide satisfactory solutions of this problem, it presents a method to utilize the data as it is. The proposed method accommodates the generalization/specialization relationship between data values in both of the construction and the class assignment phase of decision tree classification. The experimental results show that the proposed method reduces classification error rates significantly when multiple abstraction levels of data are involved.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.7A
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pp.528-534
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2012
In order to achieve high capacity and reliable link quality of the overlay convergent networks with the cognitive networking based on the advanced capability of the mobile terminal, a Distributed Wireless Communication System (DWCS) can provide the capability of enhancing the link quality. This paper has considered virtual cell: the Dual Virtual Cell (DVC), and also proposes DVC employment strategy based on radio resource monitering. The considered system constructs DVC for multi-user high-rate data transmission, and the DWCS system exploits space-time trellis codes i.e., STTC to improve a spectral efficiency. The effects of imperfect CSI(channel state information) on the system performance has also been investigated.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.6
no.1
s.11
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pp.27-34
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1998
A Unique Feature Identifier(UFID) is a way of referring to a feature, generally representing a tangible feature in the real world. In other words, a UFID uniquely identifies the related feature in the database and is normally used to link two or more databases together. This paper presents a UFID system aiming at the internal uses for National Geography Institute(NGI) as well as external uses for National Geographic Information System(NGIS) generally to link datasets together. The advantage of the proposed type of UFID lies in the meaningful nature of the identifier in providing a direct spatial index - administrative area and feature code. The checksum character proposed in this research is designed to remove any uncertainty about the number being corrupt. It will account lot digit transposition during manual input as well as corruption in transfer or processing.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.1
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pp.30-39
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1997
In this paper, a new practical coherent detection scheme for biorthogonal signals, which uses multi-symbol observation interval, is proposed and its performances are analyzed and simulated. The technique jointly estimates both the demondulated data and the channel from received signal only while reducing computation complexity by an approximate maximum-likelihood sequence estimation rather than symbol-by-symbol detection as in previous noncoherent detection. The scheme achieves performance close to that of ideal coherent detection with perfect channel estimates when select the appropriate observation symbol interval N in the given symbol alphabet wize M. What is particularly interesting is that the requeired average signal-to-noise ratio per bit ${\gamma}_{b}$ can be reducedd by as much as 1.4dB and the capacity can be increase by as much as 38% when we use this system in the CDMA cellular reverse link.
This paper proposed the appropriate installation angle of skewed sensors for measuring vehicle wandering data, which are collected to figure out the location of dynamic weight of a moving vehicle on roadways. We developed a device using tape-switch sensors and a computer program and collected vehicle wandering data with the device and probe vehicles. As a result, the steeper the skewed sensor was installed, the lower the error was shown. However, we could not collect proper data when a skewed sensor was set up higher than $30^{\circ}$ due to tandem axle. Therefore, this study suggested the appropriate angle of skewed sensors as a degree of $20^{\circ}$ to $25^{\circ}$ for gathering wandering data.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.10
no.2
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pp.75-83
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2009
PPC stands for the percentage of weekly assignments completed. It makes it possible to improve the performance of production planning and control systems. Recently, the cases of PPC application have been increasing because PPC is easy to apply to construction site. However, to evaluate the average of PPC or analyze PPC as time passes has some problem ; if PPC is the same, the average it is evaluated equally although there are variabilities in production system. Therefore, In order to evaluate the character of PPC in process of production this paper suggests the method of the evaluating PPC by using coefficient of variability besides PPC measurement.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.20
no.2
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pp.199-217
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2003
This research suggests the method of standardizing terms for raising the effectiveness of information retrieval. Especially for web search, I propose the proper terms which they will use in retrieval by surveying and analysing the related terms about information retrieval interface. The proper terms will solve the equivocation for user increase the effectiveness. And I think the proposed terms will be used to standard data for designers who are construct the user interface systems.
In this paper, we present a method for data-driven correction of the noisy motion data captured from a low-end RGB-D camera such as the Kinect device. For this purpose, our key idea is to construct a synchronized motion database captured with Kinect and additional specialized motion capture device simultaneously, so that the database contains a set of erroneous poses from Kinect and their corresponding correct poses from the mocap device together. In runtime, given motion captured data from Kinect, we search the similar K candidate Kinect poses from the database, and synthesize a new motion only by using their corresponding poses from the mocap device. We present how to build such motion database effectively, and provide a method for querying and searching a desired motion from the database. We also adapt the laze learning framework to synthesize the corrected poses from the querying results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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