• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.456-458
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• 2010

시맨틱 웹은 인간 중심의 데이터 표현을 위한 HTML 기반의 기존 웹과는 달리, 웹에서 데이터의 의미를 표현함으로써 다양한 어플리케이션 간의 데이터 상호 교환을 통한 데이터 통합, 재사용성 증대, 기계에 의한 자동화된 처리를 가능하게 해준다. 온톨로지는 데이터의 의미를 표현하기 위한 방법으로 식별자(URI) 기반의 리소스 명명을 통해 데이터의 의미를 표현하며, Linked Data는 RDF 형식의 데이터 간 링크를 통해 웹 데이터 간의 연계 및 활용할 수 있는 환경을 제공해 준다. 본 연구에서는 용어 정보의 효과적인 공유 및 연계를 위한 방법으로, SKOS 기반 용어 온톨로지 모델링을 통해 용어 정보가 Linked Data에 연계되기 위한 방법을 제시한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.11a
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• pp.357-360
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• 2004

본 논문은 소프트웨어의 효율적인 재사용을 위해 소스 코드 기반 컴포넌트 검색 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 2단계로 이루어지는데, 먼저 라이브러리에 저장된 클래스를 기반으로 한 컴포넌트는 파싱 과정을 거쳐 의미망을 구성하고, 다음으로 사용자가 질의한 소스 코드를 이용하여 검색이 이루어진다. 소스 코드에서 추출된 식별자가 컴포넌트의 의미망을 활성화시켜 연관된 컴포넌트를 검색한다. 본 연구에서 제안한 검색방법은 프로그래머의 관심을 라이브러리 내에 있는 컴포넌트로 유도하여 재사용성을 높일 수 있으며, 프로그래밍 패턴을 제공함으로써 프로그래머로 하여금 프로그램의 가이드 라인으로 사용할 수 있도록 도움을 줄 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.58-61
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• 2010

유비쿼터스 센서 네트워크 환경에서 이기종 센서 간 상호 운용성을 높이기 위한 연구가 활발히 진행 중이다. 또한 스마트 모바일 기기의 보편화로 유비쿼터스 환경에 적합한 서비스들이 늘어나고 있다. 이러한 환경 속에서 스마트 모바일 기기를 사용하여 주변 센서에 접근하고 센서 데이터의 의미를 해석하여 사용자에게 제공한다면 센서의 활용을 극대화시킬 수 있다. 하지만 무선 센서는 센서 식별자와 센서 데이터만을 공급하기 때문에 센서의 종류와 측정 단위, 센서의 타입, 제조회사, 관리기관, 소유기관 등을 알 수 없을 뿐 아니라 어떤 센서로부터 데이터를 제공받고 있는지 인식할 수 없다. 따라서 이 논문에서는 무선 센서로부터 제공되는 센서 데이터를 사용자 및 관리자가 식별하고 이해할 수 있도록 센서 레지스트리를 설계한다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2017.08a
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• pp.101-101
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• 2017

연구 성과물에 대한 접근성을 개선함으로써 다른 연구에도 도움을 주어 또 다른 과학적 발명과 발견에 기여할 수 있어야 한다는 오픈 사이언스의 철학이 전세계적으로 설득력을 얻으면서 연구 데이터 공개 및 출판을 위한 사회적 논의도 활발하게 이루어지고 있다. 또한, 지난 몇년 동안 글로벌 표준식별자 개발, 메타데이터 및 인용 방식의 표준화, 데이터 리포지토리 구축 등 연구 데이터 공개 및 출판을 위한 기술이 비약적으로 발전하고 있다. 전통적으로 학술지 논문의 부속 자료로 여겨지던 데이터(연구 데이터)는 이제 다양한 분야에서 논문과는 독립적으로 데이터 리포지토리에 기탁되어 공개되거나 데이터 저널에 출판되기도 한다. 그러나 학술 논문의 출판과는 달리 데이터 출판은 종종 다른 용어와 의미로 정의되기도 하며 분야마다 데이터 출판의 방식과 구현의 정도가 크게 다르다. 본 연구에서는 현재 진행 중인 데이터 공개 및 출판 이니셔티브를 소개하고 데이터의 공적 이용가능성, 문서화, 인용, 식별자 부여, 검증 및 데이터 출판의 단계별 구현 사례를 분석한다. 또한 국내에서 데이터 출판과 관련하여 수행 중인 과제를 검토한다. 마지막으로, 학술 정보 출판과 연구데이터 관리를 도서관의 기능으로 인식하고 출판과 관련한 다양한 관심사를 논의하는 도서관 중심 이니셔티브를 살펴봄으로써 데이터 출판과 관련한 도서관의 역할을 모색하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.05c
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• pp.1551-1554
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• 2003

최근 다양한 의료정보 시스템이 개발되어, 그 사용이 급증하고 있다. 이 들 각각의 의료정보 시스템에서 발생, 축적된 의료정보는 분산 이질의 형태를 가지며, 또한 같은 의미를 갖는 의료정보가 각기 다른 구조와 용어로 기술되어 축적되는 것이 일반적이다. 이와 같이 개별적으로 개발, 활용되어 온 의료정보를 웹 상에서 통합하여, 단일화 된 의료정보 검색 기능을 제공하기 위해서는 이들 의료정보의 의미적 연관성을 고려한 정보의 통합, 검색 기술의 개발이 필수적이다. 본 논문에서는 의미적 의료정보의 통합을 위한 UMLS와 LOINC 데이터베이스 기반의 연관 값 지식베이스의 설계 및 개발 방식을 제안한다. 웹 상에 존재하는 각종 분산 이질 형태의 의료정보는 XML을 공통 데이터 구조로 하여 통합되며, 정보 통합의 과정에서 연관 값 지식베이스를 참조하여 의미적 관련도가 높은 의료정보(구조 정보와 내용 정보)는 상호 연결되어, 진정한 의미의 정보 통합을 구현하게 된다. 지식베이스는 용어별로 식별자, 요소명, 연관값, 복수형, 동의어, 한글 이름 등의 필드틀 가지며, 현재 상담, 처방, 보험, 의료용어, 증상, 임상결과 등 적용분야 별로 작성된 연관 값 지식베이스가 구현되어 있다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.14 no.4
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• pp.215-228
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• 2009

UCI(Universal Content Identifier), a digital content identifier is a identification system based on URN(Uniform Resource Name) for the transparent distribution, efficient search and management of digital contents. Digital contents given a UCI number need metadata for serving a exact contents that users need. However, the only metadata provided by UCI are deficient to represent various information of digital contents, and ontologies which could standardize and define explicitly semantic relations between metadata (provided by UCI) are needed for better representation of information and efficient search and management of digital contents. In this paper, we extended concept-relation between metadata with ontology and designed domain ontology enabling semantic-based search by expanding UCI meta data, and showed the more efficient search and management over the metadata by UCI through various queries.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.3 no.4
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• pp.855-865
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• 1996

In this paper, we propose a automation of the classification process for reusable software component and construction method of structured software components library. In order to efficient and automatic classification of software component, we decide the facets to represent characteristics of software component by acquiring semantic and syntactic information from software components descriptions in natural language, and compose the software component identifier or automatic extract terms corresponds to each facets. And then, in order to construct the structured software components library, we sore in the near location with software components of similar characteristic according to semantic similarity of the classified software components. As the result of applying proposed method, we can easily identify similar software components, the classification process of software components become simple, and the software components store in the structured software components library.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.986-989
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• 2006

앞으로의 네트워크는 Convergence와 Integrate라는 키워드를 기반으로 IP 중심의 통합된 망으로 발전되고 있다. IP 중심의 망은 각각의 다양한 access 기술을 포함하며, voice, multimedia, 그리고 새롭게 정의되는 서비스가 모두 제공될 수 있어야 한다. 따라서 점차 인터넷을 중심으로 하는 하나의 통합된 망의 형태로 진화 될 것이다 이러한 차세대 네트워크상의 단말은 소형화, 지능화, 그리고 이동성을 지니고 있으며, 다양한 access 기술을 사용하기 위한 multiple 인터페이스를 가진 멀티호밍 환경에 놓여있다. 따라서 이 네트워크는 기본적으로 이동성과 멀티호밍을 지원해야 하는 것이다. 그러나 현재 인터넷의 핵심인 Internet Protocol 구조는 이를 지원하지 못한다. 현재 IP 주소는 최종 단말의 식별자 (Identifier)와 단말의 위치 식별자 (locator)의 의미를 함께 사용하고 있어, 통신 중인 단말이 이동하면 IP 주소도 변경되어 통신 중인 세션이 끊기는 문제가 발생한다. 멀티호밍 환경에서도 역시 통신 중인 노드들의 경로를 바꾸게 되면 세션이 끊기게 되는 문제가 발생한다. 본 논문은 이와 같은 린 구조의 근본적인 문제를 해결하기 위해 Identifier와 locator를 분리하며, 단순하게 단말에 스택으로 존재하는 L3SHIM을 소개하고, 모든 단말에 이 기능이 지원되었을 때 기존의 인터넷 프로토콜의 확장과 인터넷의 구조에 어떤 영향을 줄 수 있는지에 대해 선행 연구를 하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.23 no.6
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• pp.1103-1110
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• 2013

This paper proposes a method of identifying ownership of personal information in Social Network Service. In detail, the proposed method automatically decides whether any location information mentioned in twitter indicates the publisher's residence area. Identifying ownership of personal information is necessary part of evaluating risk of opened personal information online. The proposed method uses a set of decision rules that considers 13 features that are lexicographic and syntactic characteristics of the tweet sentences. In an experiment using real twitter data, the proposed method shows better performance (f1-score: 0.876) than the conventional document classification models such as naive bayesian that uses n-gram as a feature set.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.14 no.4
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• pp.43-53
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• 2005

유비쿼터스 컴퓨팅은 무수히 많은 센서들이 관련 데이터 처리 시스템들과 또는 센서들 간의 정보 공유를 통해 서비스를 제공하면서 특정한 장치나 위치에 구애받지 않고 사용자들이 서비스를 이용할 수 있도록 해 준다. 이 논문에서는 유비쿼터스 환경하에서 현재 가장 활발하게 활용되고 있는 RFID(Radio Frequency IDentification) 시스템이 지니는 문제점을 정의하고 이를 극복할 수 있는 새로운 RFID 시스템 구조를 제안한다. 현재의 RFID 시스템은 특정 분야에만 한정하여 단순히 미리 주어진 태그의 식별자를 통해 대상을 식별하는 응용만으로 그 활용성이 제한되어 있다. 이 논문에서는 이러한 제한된 현재의 RFID 시스템의 문제점을 해결하고 유비쿼터스 환경에 적합한 활용성을 극대화할 수 있는 MDR(Metadata registry) 기반의 RFID 시스템 구조를 제안한다. 제안된 시스템은 특정 응용 분야에 종속되지 않고 다양한 분야와의 원활한 연계성을 제공한다. 또한 새로운 정보의 의미를 동적으로 처리할 수 있기 때문에 보다 넓은 응용 범위를 제공한다.