• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.4
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• pp.575-585
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• 2018

The side effects of drug is closely linked to the people's health and professional. In this case, press report is very important in evaluating the side effects of drug and people's attitude of government's health policy. This study analyzed press report on the side effects of drug based on the main theme, source, responsibility attribution on crisis, frame and network analysis. Theses is a difference of main theme between the press. Daily newspaper focused on the occurrence of crisis and economical newspaper focused on the manufacture company. Professional paper focused on the criticizing of the health policy. The main source of the press on the side effects of drug is the Congressman. There are few articles which mentions about the crisis responsibility. However most articles mentioned that the subject of crisis solutions is the manufacturer. This study found the main meaning by network analysis. This study highlighted the government's crisis management based on the result of content analysis and network analysis.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.1129-1132
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• 2003

사용자의 인터넷 서비스 고속화 요구가 증대되면서 스위치나 라우터 보안 장비와 같은 인터네트워킹 장비들의 성능 향상 요구도 커지고 있는데 이는 패킷을 처리하는 양과 속도를 향상시켜야 하다는 것을 의미한다. 스위치와 같은 라인 인터페이스 장치들은 주로 전용 하드웨어로 설계되므로 네트워크의 트래픽 처리 성능을 보장받을 수 있으나, 보안 장비나 네트워크 응용 장비들은 일반 서버 기반에서 트래픽을 처리하는 경우가 많아 시스템적으로 성능 향상에 제약을 받거나 성능 향상을 위해서 높은 비용을 지불해야 한다. 근래의 이러한 통신 관련 장비들에서의 패킷 처리 방식은 단순한 연결 차원을 넘어 패킷을 분석하고 연결을 제어하는 모습을 보이고 있는데 이러한 추가 작업 때문에라도 시스템에 많은 부하가 발생한다. 이러한 트래픽의 분석 처리를 빠르게 하기 위해서는 입력된 데이터와 설정된 규칙간의 비교와 판단이 빨라질 필요가 있는데, 본 논문에서는 이를 위해 기존에 연구된 몇 가지 S/W 적인 해결 방법과 H/W 적인 방법들을 분석하고, 더 나은 검색 성능을 위해 H/W 기반 네트워크 보조 프로세서를 이용한 방식을 제안하고 실험을 통하여 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.145-147
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• 2022

본 논문은 대규모 텍스트 데이터에서 이슈를 발굴할 때 사용되는 기존의 정보 네트워크 또는 지식 그래프 구축 방법의 한계점을 지적하고, 문장 단위로 정보 네트워크를 구축하는 새로운 방법에 대해서 제안한다. 먼저 문장을 구성하는 단어와 캐릭터수의 분포를 측정하며 의성어와 같은 노이즈를 제거하기 위한 역치값을 설정하였다. 다음으로 BERT 기반 언어모델을 이용하여 모든 문장을 벡터화하고, 코사인 유사도를 이용하여 두 문장벡터에 대한 유사성을 측정하였다. 오분류된 유사도 결과를 최소화하기 위하여 명사형 단어의 의미적 연관성을 비교하는 알고리즘을 개발하였다. 제안된 유사문장 비교 알고리즘의 결과를 검토해 보면, 두 문장은 서술되는 형태가 다르지만 동일한 주제와 내용을 다루고 있는 것을 확인할 수 있었다. 본 논문에서 제안하는 방법은 단어 단위 지식 그래프 해석의 어려움을 극복할 수 있는 새로운 방법이다. 향후 이슈 및 트랜드 분석과 같은 미래연구 분야에 적용하면, 데이터 기반으로 특정 주제에 대한 사회적 관심을 수렴하고, 수요를 반영한 정책적 제언을 도출하는데 기여할 수 있을 것이다

• Journal of Korea Game Society
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• v.12 no.3
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• pp.11-24
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• 2012

Primarily working on SNS(Social Network Service) platform, the SNG(Social Network Game) utilizes friends and neighbors for invitation and play. Based on the value model of HCI, this paper purports to discover how functional, hedonic, social and personal values predict the continuous usage intention and satisfaction of SNG in a smartphone. Hypothesis testing through structural equation modeling shows that hedonic and functional values affect satisfaction and intention to use of SNG while social and personal values do not. This result implies that fun and easy interface are more important to the success of SNG service than social networking motivation.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.1496-1499
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• 2008

DoS/DDoS로 대표되는 트래픽 폭주 공격은 대상 시스템뿐만 아니라 네트워크 대역폭 및 시스템 자원 등을 고갈시킴으로써 네트워크에 심각한 장애를 유발하기 때문에, 신속한 공격 탐지와 공격유형별 분류는 안정적인 서비스 제공 및 시스템 운영에 필수요건이다. 본 논문에서는 1) 데이터마이닝의 대표적인 분류 모델인 C4.5 알고리즘을 기반으로 SNMP MIB 정보를 사용하여 트래픽 폭주공격을 탐지하고 각 공격유형별 분류를 수행하는 시스템을 설계 및 구현하였다; 2) C4.5에서 추가적으로 제공하는 동작원리에 관한 규칙들을 상세히 분석함으로써 공격탐지 및 공격유형별 분류에 관한 시스템의 의미론적 해석을 시도하였다; 3) C4.5는 주어진 SNMP MIB의 속성들의 정보이익 값을 이용하여 예측모형을 구축하는 알고리즘으로, 특징선택 및 축소의 효과를 추가적으로 얻었다. 따라서 시스템의 운용 시, 제안된 모델은 전체 13개의 MIB 정보 중 5개의 MIB 정보만을 사용하여 보다 신속하고, 정확하며, 또한 가벼운 공격탐지 및 공격유형별 분류를 수행함으로써 네트워크 시스템의 자원관리와 효율적인 시스템 운영에 기여하였다.

• Korean small business review
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• v.43 no.4
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• pp.117-154
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• 2021

With the arrival of the Internet age, which is characterised by interconnection, the importance of networks is increasing in entrepreneurial activities and networked incubation (NI) has emerged as a mainstream concept in business incubation (BI). However, detailed studies on operation models of NI have been scarcely conducted. In this respect, this paper suggests a knowledge-focused networked incubation (KNI) model optimised for the study BI was established by theoretical analysis, and has been applied. The initial diagnosis of the effectiveness of the KNI model was also conducted through descriptive statistics, case studies, and the Industrial Depth Interview (IDI). This study is significant in that it has elaborated an NI operation model that meets the down-to-earth needs of incubatees and also is universally applicable.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.4 no.1
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• pp.129-137
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• 2018

The aim of this study is to analyze the President Directions Item using Semantic Network Analysis. This study has three contributions. First, this study shows the difference of policy directions through the frequency and contents of key words. Second, this study suggest patterns changes of decision-making of the president and bureaucracy through the key words network structure. Third, this study infers the interaction between the president's will and context of institutions.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.361-364
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• 2013

이벤트란 객체 상태 변화에 따른 상황 변화를 의미한다. 이벤트를 표현할 때 어떤 요소들을 표현하느냐에 따라 유추할 수 있는 정보 내용이 각각 달라진다. 본 논문은 일반적인 이벤트 표현을 위해 필요한 구성요소들을 제안하고 이 구성요소들을 기반으로 기존에 제안된 이벤트 표현 방법들을 분석 비교한다. 본 논문에서 제안한 이벤트 표현 구성요소들은 표현력 측면에서 이벤트 표현 방법들을 분석하고 비교하는데 타당한 기준이 될 수 있고 향 후 이벤트를 표현하거나 추론하는 방법 혹은 언어를 개발하는데 필수적인 요소가 될 수 있다. 또한 논문에서 제시한 기존 이벤트 표현 방법 분석과 비교는 사용자가 이벤트 표현 방법을 선택하는데 있어 좋은 가이드라인이 될 수 있다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.45 no.4
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• pp.64-72
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• 2008

Researchers nowadays are trying to implement u-Healthcare (ubiquitous Healthcare) systems for real-time monitoring and analysis of patients' status through a low-cost and low-power wireless sensor network. u-Healthcare system has an aim to provide reliable and fast medical services for patients regardless of time and space by transmitting to doctors a large quantity of vital signs collected from sensor networks. Existing u-Healthcare systems can merely monitor patients' health status. However, it is not easy to derive physiologically meaningful results by analyzing rapidly vital signs through the existing u-Healthcare systems. We introduce a Grid computing technology for deriving the results by analyzing rapidly the vital signs collected from the sensor network. Since both sensor network and Grid computing use different protocols, a gateway is needed. In addition, we also need to construct a gateway which includes the functions such as an efficient management and control of the sensor network, real-time monitoring of the vital signs and communication services related to the Grid network for providing u-Healthcare services effectively. In this paper, to build an advanced u-Healthcare system by using these two technologies most efficiently, we design and present the results to implement a SensorGrid gateway which connects transparently the sensor network and the grid network.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.14 no.6
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• pp.107-115
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• 2013

Various networks can be observed in the world. Knowledge networks which are closely related with technology and research are especially important because these networks help us understand how knowledge is produced. Therefore, many studies regarding knowledge networks have been conducted. The assortativity coefficient represents the tendency of connections between nodes having a similar property as figures. The relevant characteristics of the assortativity coefficient help us understand how corresponding technologies have evolved in the keyword-based patent network which is considered to be a knowledge network. The relationships of keywords in a knowledge network where a node is depicted as a keyword show the structure of the technology development process. In this paper, we suggest two hypotheses basedon the previous research indicating that there exist core nodes in the keyword network and we conduct assortativity analysis to verify the hypotheses. First, the patents network based on the keyword represents disassortativity over time. Through our assortativity analysis, it is confirmed that the knowledge network shows disassortativity as the network evolves. Second, as the keyword-based patents network becomes disassortavie, clustering coefficients become lower. As the result of this hypothesis, weconfirm the clustering coefficient also becomes lower as the assortative coefficient of the network gets lower. Another interesting result concerning the second hypothesis is that, when the knowledge network is disassorativie, the tendency of decreasing of the clustering coefficient is much higher than when the network is assortative.