• 중국학논총
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• no.64
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• pp.75-98
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• 2019

味觉是人类感受的基本五感之一. 味觉语不仅表现为味道, 还扩展到多个领域, 因为这种语义扩展与我们身体经验有着密切的联系, 所以在多种语言中可以发现其相似性. 但是由于语言使用者的文化, 价值观与思维方式等方面的差异, 所以味觉语也存在着差异. 本论文聚焦于此类现象, 以韩语和汉语的味觉形容词"달다"与"甜"词类的词汇为研究对象, 首先进行了形态结构和基本意义方面的对比. 以此词类为基础, 通过汉韩语的语料分析, 并提出了具体事例, 考察了语义扩展的过程. 接下来根据认知语言学的概念合成理论, 对其机制进行对比分析, 发现了如下特点:韩语的味觉语"달다"与汉语的"甜"在词典上的基本意义都是"蜂蜜或糖的味道". 两种语言的"달다"与"甜", 都是嗅觉, 听觉, 感情, 视觉, 触觉等在其他领域的语义扩展, 是对甜味的肯定经验, 被概念化为积极价值. 相反, 在感情与视觉领域的部分语义扩展中存在两种语言的差异. 除此之外, 在价值意义上, "달다"与"甜"除了具有积极价值意义外, 也具有否定价值意义. 通过本研究, 我们了解到了对人类体验的普遍性以及韩中语言文化圈的特殊性是如何在味觉语"달다", "甜"中体现出来的.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.30 no.7_8
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• pp.659-671
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• 2003

This paper proposes a method of disambiguating the senses of words using decision lists, which consists of rules with confidence values. The rule of decision list is composed of a boolean function(=precondition) and a class(=sense). Decision lists classify the instance using the rule with the highest confidence value that is matched with it. Previous work disambiguated the senses using single feature decision lists, whose boolean function was composed of only one feature. However, this approach can be affected more severely by data sparseness problem and preprocessing errors. Hence, we propose multiple feature decision lists that have the boolean function consisting of more than one feature in order to identify the senses of words. Experiments are performed with 1 sense tagged corpus in Korean and 5 sense tagged corpus in English. The experimental results show that multiple feature decision lists are more effective than single feature decision lists in disambiguating senses.

• Journal of Educational Research in Mathematics
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• v.14 no.1
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• pp.129-142
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• 2004

These days, constructivism has become a central theory in mathematics education. A essential concept in constructivism is 'construction' and the meaning of construction of mathematical knowledge is a core issue in mathematics educational field. In the basis of Dewey's epistemology, this article is trying to explicate the meaning of construction of mathematical knowledge. Dewey, Kant and Piaget coincide in construction of knowledge from the viewpoint of the interaction between mind and environment. However, unlike Dewey's concept, Kant and Piaget are still in the line of traditional realistic epistemology. Dewey's concept of construction logically implies teaching-learn learning principles. This can be named as a principle of genetic construction and a principle of progressive consciousness.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.3 no.1
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• pp.1-24
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• 1991

This paper presents the Lexical Ambiguity Resolution System of Korean Language. This system uses Dependency grammar and Collative Semantics. Dependency grammar is used to analyze Korean syntactic dependency. A robust way to analyze a sentence is to establish links between individual words. Collative Semantics investigates the interplay between lexical ambiguity and semantics relations. Collative Semantics consists of sense-frame, semantic vector, collation, and screening. Our system was implemented by C programming language. This system analyzes sentences, discriminates the kinds of semantic relation between pairs of words senses in those sentences, and resolves lexical ambiguity.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2024.04a
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• pp.151-155
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• 2024

본 연구는 스타트업을 포함 중소벤처기업에 재직 중인 구성원의 직무만족과 소명의식을 높이기 위한 방안으로 GWP 조직문화의 필요성을 제안하고자 한다. GWP 조직문화는 구성원들이 자신이 근무하는 조직과 업무, 동료에 대해 애착을 갖고 자부심을 갖도록 조직 차원에서 이를 독려하는 문화적 풍토를 말한다. 이를 토대로 구성원은 일터영성(Workplace Spirituality)을 지각하고 더 나아가 직무만족과 소명의식을 느낄 수 있다. 일터영성에 관한 개념은 다양한 학문적 논의가 진행되고 있는데 중요한 점은 구성원들이 자신의 업무에서 의미를 추구하는 소명의식과 일터, 즉 조직에서 목적과 일의 의미를 타 구성원과 함께 공유하는 개념으로 요약할 수 있다. 그러므로 중소벤처기업에서 GWP 조직문화 조성을 노력한다면 구성원에게 자신의 업무와 동료에 대한 인식 그리고 일터 현장에 대한 의미와 소중함을 더욱 인식하게 하여 임직원의 일터영성을 일깨울 수 있을 것이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1998.10c
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• pp.425-429
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• 1998

본 논문은 문맥에서 추출한 가중치 정보를 이용한 한국어 동사의 의미 중의성 해소 모델을 제안한다. 중의성이 있는 단어가 쓰인 문장에서 그 단어의 의미 결정에 영향을 주는 단어들로 의미 결정자 벡터를 구성하고, 사전에서 그 단어의 의미 항목에 쓰인 단어들로 의미 항목 벡터를 구성한다. 목적 단어의 의미는 두 벡터간의 유사도 계산에 의해 결정된다. 벡터간의 유사도 계산은 사전에서 추출된 공기 관계와 목적 단어가 속한 문장에서 추출한 거리와 품사정보에 기반한 가중치 정보를 이용하여 이루어진다. 4개의 한국어 동사에 대해 내부실험과 외부실험을 하였다. 내부 실험은 84%의 정확률과 baseline을 기준으로 50%의 성능향상, 외부 실험은 75%의 정확률과 baseline을 기준으로 40 %의 성능향상을 보인다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.131-134
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• 2014

본 연구의 목적은 직장인의 주관적 안녕감에 대한 업무 효능감/의미감의 역할을 조사하는 것이다. 이를 위해 본 연구는 긍정 정서, 부정 정서, 삶의 만족과 같은 주관적 안녕감의 구성요인들과 업무 효능감, 업무 의미감으로 구성된 이론모형을 제안하였다. 설문방법을 이용하여 자료를 수집하였고, 구조방정식모형을 사용하여 자료를 분석하였다. 분석결과 첫째, 예상대로 긍정 정서는 삶의 만족에 긍정적인 영향을 미치는 반면 부정 정서는 삶의 만족에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 업무 효능감과 업무 의미감은 긍정/부정 정서와 삶의 만족 간의 관계를 매개하는 것으로 나타났다. 업무 효능감 및 의미감이 직장인의 행복감에 의미 있는 영향을 미친다는 본 연구의 결과는 조직 관리자들이 효과적인 지휘 전략을 수립하는데 기초 자료가 될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1199-1201
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• 2011

본 논문은 의미적 정보처리에서 걸림돌이 되는 두문자어(Acronym)의 의미처리를 위한 전체적인 구조설계를 포함하고 있다. 두문자어는 일반적으로 복합어에서 의미가 큰 단어의 첫 번째 문자들로 구성된다. 두문자어를 구성하는 복합어는 다른 일반 명사들과 달리 대부분 고유한 의미를 갖고 있기 때문에 정보처리에서 의미 파악의 핵심적인 역할을 수행할 수 있다. 본 논문은 문서에서 출현하는 두문자어의 정확한 의미를 판단하기 위한 방법을 제안하며 현재까지 진행된 결과에 대해 언급하도록 한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1999.10e
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• pp.280-287
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• 1999

동사의 애매성이란 동일 동사 내부에서 공기하는 명사의 상충적 의미의 분포에 의해 발생한다. 이는 동일한 동사라 하더라도 명사의 상위개념, 흑은 개개의 명사에 따라 동사의 의미가 달라진다는 것을 의미한다. 동사의 애매성 해소를 위한 구문의미사전은 동사가 갖는 격틀과 논항에 오는 명사의 단어 집합에 의해 구성된다. 기계용 사전에서의 동사의 애매성이란 명사의 상위개념, 혹은 개개의 명사에 관한 정보가 결여될 때 나타난다. 지금까지의 구문의미사전은 개개의 동사가 갖는 격틀을 중심으로 논합명사의 예만을 제시하거나 명사의 상위개념을 기술하는 형식으로 구성되어 왔다. 이는 형식적인 패턴의 추출에는 유용하지만 대역어 선정을 위한 구문의미사전과 같은 섬세한 의미 정보를 필요로 하는 사전에서는 거의 효력을 발휘하지를 못한다. 다국어를 전제로 한 동사 대역어의 추출을 목적으로 하는 구문의미사전에서는 동사와 공기하는 논항명사의 철저한 추출과 검증에 의한 명사목록의 구축이 애매성 해소와 정확한 동사 대역어의 선정에 전제가 된다. 본 논문에서는 KAIST Corpus를 기반으로 현재 구축 중인 한국어 구문의미사전의 개요와 구축 과정에서 얻어진 방법론을 소개한다. 이 연구개발 결과는 과학기술부 KISTEP 특정연구개발과제 핵심소프트웨어개발 국어정보처리기술개발 중 "대용량 국어정보 심층 처리 및 품질 관리 기술 개발"의 지원을 받았다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.11 no.9
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• pp.1310-1323
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• 2008

Recently, many studies on automated generation of composite Web services have been done. Most of these works compose Web services by chaining their inputs and outputs, but do not consider the functional semantics. Therefore, they may construct unsatisfied composite services against users' intention. Futhermore, they have high time-complexity since every possible combinations of available services should be considered. To resolve these problems, this paper proposes a sophisticated composition method that explicitly specifies and uses the functional semantics of Web services. Specifically, A graph model is constructed to represent the functional semantics of Web services as well as the dependency among inputs and outputs. On the graph, we search core services which provide the requested function ality and additional services which transform between I/O types of the user request and the core services. Then, composite services are built from combinations of the discovered services. The proposed method improves the semantic correctness of composite services by the functional semantics of Web services, and reduces the time complexity by combinations of functionally related services.