• Cross-Cultural Studies
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• v.33
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• pp.495-514
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• 2013

This article covers a contrastive analysis on Korean and Chinese linguistic structures with aspect marker 'le了'. The results of this study are as follows:

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2003.09b
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• pp.31-34
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• 2003

현재 구현되어 있는 한국어 철자 교정 시스템은 문장의 문법 정보나 연어 관계로부터 문장의 오류를 처리하는 방식을 쓰고 있다. 본 논문에서는, 홑문장에서 의미소 사이의 관계를 이용하여 오타 문자를 수정하고 오타에 의한 의미적인 오류가 있을 때에는 의미에 해당하는 적절한 단어를 대체하여 제공하는 시스템을 제안한다. 단어의 뜻에 따라 체언은 의미 트리를 형성하고, 서술어는 주어 및 목적어의 체언과 의미 관계를 정의한다. 오류가 포함된 문장에서, 의미 관계를 비교, 분석하여 주어 및 목적어의 체언이 틀렸을 경우에는 서술어로부터, 서술어가 틀렸을 경우에는 주어 및 목적어의 체언으로부터, 수식어가 틀렸을 경우에는 체언 또는 서술어로부터 정의된 상호 의미 관계를 이용하여 한 문자에 대한 오타를 수정하고 오타에 의한 의미적 오류가 발견될 때에는 상기와 같은 철자 교정 방법을 적용하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.201-203
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• 1998

한국어의 의미 분석을 위해서 의미소가 부여된 말뭉치(Sense-Tagged Corpus)의 구축은 필수적이다. 의미 태깅은 어휘의 다의적 특성으로 인해, 형태소나 구문 태깅에서와 같은 규칙 기반의 처리가 어려웠다. 기존의 연구에서 어휘의 의미는 형태소와 구문적 제약 등의 표층상에서 파악되어 왔으며, 이는 의미 데이터 기반으로 이루어진 것이 아니었기에, 실용적인 결과를 얻기가 힘들었다. 본 연구는 한국어의 구문과 의미적 특성을 고려하고, 용언과 모어 성분간의 의존 관계 및 의미 정보를 나타내는 하위범주화사전과 어휘의 계층적 의미 관계를 나타낸 의미사전(시소러스)을 이용하여, 반자동적인 방법으로 의미소가 부여된 말뭉치의 구축을 위한 기준과 알고리즘을 논하고자 한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.14 no.1
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• pp.28-32
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• 2004

Till now, Korean spelling proofreading system has corrected words of a sentence from the relationship of a collocation or the grammatical information of the sentence. In this paper, we propose a system that corrects a word using the relationship among the sememes in a single sentence and substitutes an apt word for a word of the sentence that has the meaningful mistake by a mistyping. The proposed system makes several sentences that are able to communicate with each sememe. The substantives forms meaning tree according to the meaning of the word and the predicate of a sentence defines the meaningful relationship between a substantives of the subject and the object. After this system compares and analyzes the relationship of meaning, it corrects the mistyping of a word in a single sentence that includes an error. If the system finds out the semantic error by the mistyping, it applies the spelling proofreading method that proposed in this paper.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.689-691
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• 2003

워크플로우 관리 시스템은 모델링에서 비즈니스 프로세스 정의 데이터를 엔진으로 전송하기 위한 방법으로 정적 저장소와 동적 저장소 방식을 이용한다. 정적 저장소를 통한 데이터 전송은 로컬간 데이터 교환에 장점이 있지만 유연성과 확장성의 문제점을 갖는다. 본 논문에서는 유연성과 확장성 문제 해결 방법으로 동적 저장소 방식을 이용하며 알려지지 않는 외부 데이터의 신뢰성을 체크하기 위하여 WfMC 표준에서 제정한 XPDL를 사용함으로써 문법적, 의미적 타당성을 검증한다. 즉 XPDL 기반의 동적 저장소 전송 메커니즘을 설계하고 신뢰성 있는 데이터 전송을 위하여 문법적, 의미적 타당성 검증에 필요한 컴포넌트를 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.398-398
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• 2021

섬진강은 한국 주요 5대강 중 하나로 유량 변동계수가 가장 크다. 이로 인해, 극심한 가뭄이나 홍수의 발생 확률이 높을 뿐만 아니라, 가뭄에서 홍수 또는 홍수에서 가뭄으로 갑작스러운 극한 수문 기상 변화가 일어날 수 있다. 수자원의 안정적인 확보와 수재해로 인한 피해를 최소화하기 위한 수자원 관리와 장기적 수문분석이 필요하다. 이에 본 연구에서는 섬진강 유역의 수문 관측소(56개)에서 10년 이상 장기 관측된 일유량 자료(1997년~2020년)를 이용하여 비모수 검정 방법을 통한 추세 분석과 변동점을 탐색하였다. 우선, 일유량 관측 자료를 이용하여 누락된 일유량 관측값으로 생겨날 수 있는 불확실성을 배제하기 위해 관측 기간 중 누락된 일유량 관측값들의 월별 비율을 조사하였다. 그리고 월별 일유량 관측값 누락이 없는 관측소들의 월평균 하천 유량 값으로 연평균 하천 유량 값을 계산하였다. 관측 기간 동안 결측된 값이 없는 28개의 관측소를 대상으로 비모수 검정 방법을 통한 연별 추세 분석(Mann-Kendall Test)과 변동점 탐색(Pettitt Test)을 하였다. 연별 추세 분석 경우 28개의 관측소 중 8개의 관측소에서 통계적으로 의미 있는 추세(신뢰도> 99%)가 탐지되었다. 이들 중 3개의 관측소에서는 증가하는 추세를 보였고 5개의 관측소에서 감소하는 추세가 보였다. 7개의 관측소에서는 통계적으로 의미가 있는 변동점도 탐색되었고 그 변동점이 탐색된 연도는 2011년(4개), 2012년(3개)로 나타났다. 계절적 추세 분석에서는 28개의 관측소 중 각각 봄(MAM) 11개, 여름(JJA) 11개, 가을(SON) 9개, 겨울(DJF) 11개 관측소에서 통계적 추세(신뢰도> 99%)가 탐지되었다. 또한 봄 17개, 여름 7개, 가을 18개, 겨울 18개 관측소에서 변동점이 탐색되었고, 그 연도는 관측소마다 달랐다. 이러한 유량의 추세와 변동점의 원인(기후적/인위적 요소)을 더욱 잘 이해하기 위해, 계절별 유량과 강수량의 상관관계 분석이 연구될 필요가 있다. 이러한 장기 수문기후학적 추세와 변동성에 대한 이해는 농업이 중요한 섬진강 유역의 수자원 관리와 기후변화에 선제대응 할 수 있는 기초를 마련할 것이다.

• Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.41 no.1
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• pp.19-23
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• 2004

선진화라는 사전적 의미는 먼저 앞서 간다는 뜻일 것이다. 따라서 앞서 가기 위한 대상이 있을 것이고, 그 대상은 국가차원에서 볼 때는 다른 나라가 될 것이고, 개별 조선소 입장에서는 자신 아닌 다른 조선소가 될 것이다. 여기서는 우리나라 조선산업 차원에서의 선진화 문제를 다루기도 하고, 그 대상을 우리 아닌 다른 나라의 조선산업으로 한정키로 한다. 이러한 선진화 문제를 다루면서 또 한가지 생각해야 하는 것이 언제까지 남보다 앞서 가야하는 기간문제이다. 특히 우리가 흔히 사용하는 차세대라고 하면 다음 세대를 의미하는 것으로 1세대를 통상 30년으로 보면 적어도 30년 동안 남을 앞서 갈 수 있는 전략이 무엇인지를 생각해야 된다는 뜻일 것이다. 꼭 정량적인 30년이라는 의미보다는 전략의 수립 및 이행에 있어서 그 만큼 신중한 심사숙고 과정이 필요함을 강조하는 의미가 더 크다고 할 수 있을 것이다. 본고에서는 기간개념을 배제하고, 다른 나라를 앞서 갈 수 있는 다소 개념적이고 추상적인 전략에 초점을 맞추어 기술하고자한다.(중략)

• Journal of the korean veterinary medical association
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• v.46 no.4
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• pp.328-336
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• 2010

아산시 수의사회는 지난 2년여 노력 끝에 2010년 2월 17일부터 소 사육농가 진료비 보조 사업을 시범 실시하고 있습니다. 이는 소 진료비에 일부(50%)를 도, 시 예산으로 보조하여 농가에 부담을 줄어주는 내용으로 국내에서 처음 실시되는 사업입니다. 이에 소 사육농가 진료비 보조 사업에 대해 소개하고, 실시 한 달여밖에 되지 않았으나 지방선거 이전에 여러 수의사분들께 알리는 것이 의미가 크다고 판단되어 서둘러 글을 올리게 되었습니다.

• Cartoon and Animation Studies
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• s.33
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• pp.79-97
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• 2013

Animation is the aggregate of signs based on narrative. Algirdas Julien Greimas made structuralist frame and analyzed the meaning with it. Greimas's semiotics among the animated characters appearing in the conflict structure is suitable for the analysis and figure out the structure and meaning of the conflict which is hidden. Because Greimas Semiotic Square is suitable for apprehending meaning structure, it help for us to identify between characters and meaning that from character. Actantial Model help to apprehend power relations in structure between characters by axis of desire. This study search Greimas's semiotics and based on this analyse animation, . Also this study analyse conflicts between protagonist and antagonist with Greimas Semiotic Square after analysing narrative of like Vladimir Proof's folktale analysis. Unlike the protagonist's internal conflict, the antagonist's internal conflict moves the audience's emotions. Finally, this study analyse animation in the synchronic structure with the Actantial Model.

• Smart Media Journal
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• v.13 no.2
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• pp.52-61
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• 2024

In the shipyard, aerial images are acquired at regular intervals using Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) for the management of external storage yards. These images are then investigated by humans to manage the status of the storage yards. This method requires a significant amount of time and manpower especially for large areas. In this paper, we propose an automated management technology based on a semantic segmentation foundation model to address these challenges and accurately assess the status of external storage yards. In addition, as there is insufficient publicly available dataset for external storage yards, we collected a small-scale dataset for external storage yards objects and equipment. Using this dataset, we fine-tune an object detector and extract initial object candidates. They are utilized as prompts for the Segment Anything Model(SAM) to obtain precise semantic segmentation results. Furthermore, to facilitate continuous storage yards dataset collection, we propose a training data generation pipeline using SAM. Our proposed method has achieved 4.00%p higher performance compared to those of previous semantic segmentation methods on average. Specifically, our method has achieved 5.08% higher performance than that of SegFormer.