Annual Conference on Human and Language Technology
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2012.10a
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pp.175-180
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2012
기술용어 패러프레이즈 (Terminological Paraphrase, TP)는 학술 문헌 내에서 기술 용어의 개념 및 정의를 다른 형태로 풀어서 알기 쉽게 서술적 문구 (descriptive expression) 를 의미한다. 이러한 TP들에 대한 효율적인 식별과 추출은 학술 정보에 대한 개념적 접근이나 학술 정보 검색의 재현율 향상에 매우 중요하다. 본 논문은 생명 공학 분야의 논문에 나타나는 다양한 형태의 TP들을 효율적으로 추출하기 위한 정보 검색 기반의 추출 방법론을 제시하고 총 여섯 가지의 추출 랭킹 모델을 기반으로 이를 결합함으로써 TP추출의 확장 가능성에 대한 실험적 연구를 수행한다. 실험 결과, 활용된 랭킹 모델이 서로 상호 보완적인 관계에 있음을 알 수 있었으며, 랭킹 결합에 의한 성능 개선 효과를 얻을 수 있었다.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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2005.12a
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pp.314-325
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2005
정보통신기술의 발달로 인하여 최근 가업의 제품수명주기는 점점 짧아지고, 성장산업과 사양산업의 전환도 급격해졌다. 급변하는 정쟁 환경 속에서 기업의 가치사슬을 전략적으로 통 합하고, 핵심역량을 극대화하기 위해서 c- Commerce, RTE, 협업 등의 가상기업 관련 개념이 부상하고 있다. Ubiquitous 환경에서 기업 경쟁력을 제고하기 위한 목표로서 협업 네트워크를 기반으로 하는 가상기업으로의 전환이 필수적이다. 본 연구는 기존에 논의되었던 가상기업의 정의 및 개념에 대해 문헌연구 및 사례조사를 통해 가상기업의 확장된 범주를 알아보고, 가상기업 연구에 대한 포괄적인 틀을 제공하고자 한다. 또한 가상조직, 협업 네트워크 등의 가상기업 관련 문헌연구를 통해 u- Business 환경의 가상기업 연구의 참조모델을 제시하고, 연구방법론을 적용하여 분석, 연구하여 가상기업의 연구를 이해하고 흐름을 분류하고자 한다. 본 연구결과는 Ubiquitous 환경에 민첩하게 대응하고자 하는 기업들에게 환경 변화에 따른 전략 및 비즈니스 모델의 수정에도 의미를 제공하고자 한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.07a
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pp.169-170
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2020
본 연구는 코로나19 상황에서 대한민국 긴급재난지원금의 모습을 주요 신문사 뉴스 기사들을 통해 분석하고 그 결과를 제시하고자 한다. 분석대상은 2020년 3월 22일부터(긴급재난지원금 첫 보도) 5월 31일까지, 중앙일간지(11개 신문사)의 '긴급재난지원금' 관련 신문기사들이다. 신문기사 분석방법론은 관련 연구주제가 선행연구가 축적되지 않는 상황에서 나름 가치 있는 연구접근법이다. 본 연구에서는 뉴스기사 빅데이터 분석 서비스인 빅카인즈를 활용하여, 관련기사의 뉴스 트렌드, 연관어, 관계도 등을 분석하여 제시하였다. 본 연구는 향후 해당 분석대상을 가지고, 보다 밀도 있고 깊이 있는 언어네트워크(의미망) 분석으로 확장해 나갈 계획이다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.11a
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pp.891-894
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2021
온톨로지(Ontology)는 사람과 컴퓨터, 또는 컴퓨터 간의 개념 및 개념 표현을 공유하기 위한 개념화의 명시적 규약을 의미한다. 기존의 온톨로지 생성은 전문가에 의한 수작업에 의존되어 비용과 시간이 많이 드는 한계가 있다. 이에 본 논문에서는 딥러닝(Deep learning)기반의 기계번역 개념을 적용한 사례를 활용하여, 수작업의 의존성이 감소한 방법으로 텍스트로부터 온톨로지를 생성하는 방법을 구현하였다. 특히 기존 연구에서 제안한, 딥러닝을 이용해 텍스트로부터 지식 표현 시퀀스를 추출한 정보를 활용하여, 지식 표현 구조를 온톨로지로 변환하고 지식 베이스로 확장하는 과정을 통해 자동화 된 Text-to-Ontology 변환 방법론을 제안하고자 한다.
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.16
no.1
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pp.72-86
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2023
The purpose of this study is to examine what epistemological beliefs pre-service teachers have about science depending on the situation, and to explore in-depth changes in epistemological beliefs through disciplinary reading. For this purpose, 77 essays written by pre-service elementary school teachers after reading Feynman's 'the meaning of it all' were analyzed using an inductive analysis method. As a result of the study, the epistemological beliefs of pre-service teachers were divided into two situations: 'science in subject learning' and 'science in daily life', and the epistemological beliefs formed in the 'science handled by scientists' situation were analyzed after reading the book. Each situation was divided into sub-categories of 'Impression of Knowledge', 'Source of Knowledge', 'Justification of Knowledge', 'Variability of Knowledge', 'Structure of Knowledge', and 'Value of Knowledge Acquisition' to reveal differences in sophisticated beliefs and naive belief levels. As a result, it was derived that Feynman's science lecture influenced pre-service teachers in terms of establishing new perspectives and recontextualizing existing epistemological beliefs. This study is meaningful in that pre-service teachers' scientific epistemological beliefs may vary depending on the situation, and that the scope and depth of epistemological beliefs may be expanded to include scientists' beliefs in science through disciplinary reading.
This paper attempted to solve the problem of contemporary youth character education through the traditional character education. For this purpose, to revaluate the educational contents of the Chosen Dynasty with current viewpoint and investigate there is what kind of meaning in current society. In other words, tried to observe about principles and methodology of youth education which based on the human being and education theory of the Confucianism. Specially analysis led about youth education theory of the Toegye and Yulgok who represents Korean studying abroad, to suggest learning model that can apply today and propose that will be able to succeed traditional education in modern ways in future. This paper reviewed that using a traditional education model for the development of youth character education as a basic task of character education program, and proposed its three kinds of components and learning model. First, Arranged character education by 10 kinds of core concept. Second, divided character education into 4 stages - recognition, reflection, application, expansion. Then suggested based on the will, emotion and mind- each of the key concept reapplied by the 4 stages.
The present study examined whether sentence perception scores were changed under various conditions of time alteration (compression and/or expansion) and selective word stress in normal hearing listeners. Twenty young normal hearing adults (ten males) were participated. As stimuli, Korean standard-sentence list for adults (KS-SL-A) modified to semantically anomalous sentences was newly recorded by a female speaker. Seven different time-altered conditions (e.g., ${\pm}60%$, ${\pm}40%$, ${\pm}20%$, 0 %) were controlled. To see the effect of selective word stress (i.e., the emphasis of specific syllables in the sentence), all subjects were tested twice 2 weeks apart. The results showed 1) there was significantly different sentence perception scores among the different time-altered conditions, yet only in the 60 % compression condition; 2) there was no significant difference of the sentence perception scores in the effect of stress; however, there was a positive effect of the selective word stress in the sentences consisting of 6 ~ 7 syllables at the 40 % compression condition; 3) there was no significant gender difference. The pattern of results suggests that the combination of time compression and selective word stress is more effective to understand speech, instead of only using time expansion condition. However, further studies should be needed for standardization.
As one of the image symbols, the second frame has rich symbolic metaphor. In previous studies, second frames are mostly presented in physical forms such as doors, windows, but in <The Power of the Dog>, there are various forms of second frames, providing more types for the study of second frames. Panofsky's Iconology has put forward a rigorous research method on how to interpret the meaning of image symbols in the picture. This study aims to use Panofsky's Iconology to analyze the second frame in <the Power of the dog>. The purpose is to expand the methodology of film image research and break through the problem that the Iconology analysis of film image stays in narrative analysis (iconographical analysis). It can be seen from the results of this study that the second frame has different visual presentation according to the requirements of narrative. In the narrative of the film, it symbolizes the depressed tone of the film and the stressful relationship between different characters. What director Campion wants to show through the second frame is that in the film industry where the problem of women is getting better, the motif of feminist film creation has changed from the expression of female appeals in binary opposition to the expression of the appeals of diverse groups in "decentralization."
The research area for solving question answering (QA) problems using artificial intelligence models is in a methodological transition period, and one such architecture, the dynamic memory network (DMN), is drawing attention for two key attributes: its attention mechanism defined by neural network operations and its modular architecture imitating cognition processes during QA of human. In this paper, we increased accuracy of the inferred answers, by adapting an automatic data augmentation method for lacking amount of training data, and by improving the ability of time perception. The experimental results showed that in the 1K-bAbI tasks, the modified DMN achieves 89.21% accuracy and passes twelve tasks which is 13.58% higher with passing four more tasks, as compared with one implementation of DMN. Additionally, DMN's word embedding vectors form strong clusters after training. Moreover, the number of episodic passes and that of supporting facts shows direct correlation, which affects the performance significantly.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2006.06a
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pp.237-244
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2006
시맨틱 웹 관련연구가 증가함에 따라 하나의 관련분야로 규칙기반 시스템 동의 지능적인 웹 환경에 대한 기대 역시 커지고 있다. 하지만 규칙기반 시스템을 활용하기에는 아직도 규칙습득이 많은 제약이 되고 있다. 규칙습득은 웹으로부터 필요한 규칙을 습득하는 일련의 방법인데, 이러한 규칙을 습득하기 위해서는 규칙구성요소를 먼저 식별해야만 한다. 그러나 이러한 규칙을 식별하는 작업은 대부분 지식관리자의 수작업에 의해 이루어지고 있다. 본 연구의 목적은 웹으로부터 규칙구성요소 식별을 최대한 자동화하고 지식관리자의 수작업을 최소화함으로써 그 부담을 줄여 주는 데 있다. 이러한 방법으로는 온톨로지를 근간으로 하여 웹 페이지와의 문자열 비교, 이러한 비교의 한계를 극복하기 위한 확장등의 방법이 있다. 첫 번째 방법은 온툴로지 기반으로 규칙식별 할 웹 페이지와 비교를 통해 지식관리자의 규칙식별 과정을 최대한 자동화하여 주는 것이다. 여기서 만약 현재 규칙을 식별하고자 하는 웹 사이트와 유사한 시스템의 규칙들을 활용하여 일반화 된 온툴로지가 구축되었다면, 이 온톨로지를 기반으로 규칙을 식별하고자 하는 웹사이트와의 비교를 통해 규칙구성요소를 자동화하여 추출 할 수 있다. 이러한 온툴로지를 기반으로 규칙을 식별하기 위해서는 문자열 비교 기법을 사용하게 된다. 하지만 단순한 문자열 비교 기법만으로는 규칙을 식별하는 데에 자연어 처리에 대한 한계가 있다. 이를 극복하기 위해 다음의 두 번째 방법을 사용하고자 한다. 두 번째 방법은 정형화되지 않은 정보들을 확장하여 사용하는 것이다. 우선 찾고자 하는 단어들의 원형을 찾기 위한 스테밍 알고리즘 기법, WordNet을 이용하여 동의어 유의어등으로 확장을 하는 WordNet Expansion 기법, 의미 유사도를 측정하기 위한 방법인 Semantic Similarity Measure 등을 단계적으로 수행하여 자동화되고 정확한 규칙식별을 하고자 한다. 이러한 방법들의 조합으로 인하여 규칙구성요소 추출이 되지 않을 후보 단어들의 수를 줄여서 보다 더 정확하고, 지능적인 규칙구성요소 추출 방법론을 제시하고 구현하여 지식관리자의 규칙습득에 대한 부담을 줄여 주고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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