The purpose of his study was to investigate the effectiveness on clothing advertisement of three types of model, perception of model attributes by the clothing consumers, and difference in advertisement effectiveness according to perception of model attributes. Three types of advertisements for easy casual brand were selected, which are using celebrity, expert and general consumer models. The final analysis included 304 persons, who ranged from 16 to 25 in age. The statistics used analysis include ANOVA, Duncan's multiple range test, factor analysis and regression by the SPSS program. The result were as follow:1. The celebrity advertisement was the most effective type on all kinds of attitude changes (cognitive, emotional, and behavioral attitude changes) of consumers.2. The celebrity model received high scores on attractiveness and truthfulness; and the general consumer model received high scores on truthfulness and similarity.3. The amount of consumers attitude changes was different according to the perceptions of model attributes as well as the types of model.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.32
no.3
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pp.385-394
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2008
The purpose of this study was to investigate the influential variables of impulse buying for jewelry. A survey questionnaire was developed from previous researches. Data were obtained from female consumers who have purchased jewelry products living in Busan. The results showed that impulse buying of jewelry was influenced by shopping orientation, consumption value, store attributes, store types, and demographic variables. The impulse-buyers of jewelry were more likely to be recreational and fashion-oriented shoppers and to have store/brand loyalty than unimpulse-buyers. Additionally, they perceived importantly the uniqueness, newness or fashionability of jewelry, kindness of salesperson, store atmosphere, various design and assortment, and special sales of the jewelry store. They were more likely to patronize the department store and franchise store to purchase jewelry products. They also tended to spend more for jewelry and more frequently visit the jewelry store. Findings should provide the informations to assist marketers and researchers in their understandings of the jewelry market.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.44
no.2
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pp.354-368
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2020
Accurate and versatile image data-sets are essential for fashion AI research and AI-based fashion businesses based on a systematic attribute classification system. This study constructs a color and texture attribute hierarchical classification system by collecting fashion item images and analyzing the metadata of fashion items described by consumers. Essential dimensions to explain color and texture attributes were extracted; in addition, attribute values for each dimension were constructed based on metadata and previous studies. This hierarchical classification system satisfies consistency, exclusiveness, inclusiveness, and flexibility. The image tagging to confirm the usefulness of the proposed classification system indicated that the contents of attributes of the same image differ depending on the annotator that require a clear standard for distinguishing differences between the properties. This classification system will improve the reliability of the training data for machine learning, by providing standardized criteria for tasks such as tagging and annotating of fashion items.
The market of Internet-based fashion/coordination shopping malls have been growing rapidly year by year. In accordance with this growth, Internet fashion shopping malls are also making a lot of efforts to increase their revenue by displaying new fashion products on a high spot or by having professional models wear them to make them more attractive to the customers. If online shopping malls have the functionality of automatically calculating the matching degree of lower and upper clothes, it could play a role of off-line shop assistants and provide a more convenient way of purchasing fashion products for customers. In this paper, we present a learning system adopting the content-based filtering method for online shopping malls, which automatically calculates the matching degree of lower and upper clothes and recommends the most well-matched pair.
This study investigated store attributes, VM factors, and store loyalty for store choice behavior by G sensibility types. A total of 425 usable questionnaires were obtained from students who enrolled at universities in Busan, Korea. For data analysis, factor analysis, cluster analysis, ${\chi}^2$-test, and ANOVA were conducted by using SPSS 10.1. The major results were as follows: First, G sensibility was classified into five types: G1(My pace type), G2(Active type), G3(Whimsical type). G4(Mania type), and G5(Sensational type). Particularly, G3 was most highly observed in male and female groups. Second, there was significant difference in the importance of store attribute, such as merchandise assortment among G sensibility types. Third, there were significant differences in VM factors of store image, physical facilities, and display and layout among G sensibility types. Especially, G5 type consumers considered store image, physical facilities, and merchandise display and layout more importantly, than did the other types. Fourth, there was significant difference in store loyalty among G sensibility types. This study discussed managerial implications of visual merchandising strategy for apparel retailers.
The aims of this study was to provide useful informations to the uniform industries to promote the production of the functional and esthetical goods. The subjects of this study were the 243 department woman employees in Daegu City. The data were analysed through factor analysis, one-way ANOVA, Scheffe-test, $x^2$-test, and t-test. The result were as follows; The ages were from 20 to 50 years old, and their working divisions were clothing (46.5%), food (18.1%), miscellaneous (14.4%), daily articles (11.1%). The evaluation of characteristics of their uniform was somewhat unsatisfactory (2.65) and showed the significant differences among the age groups. The unsatisfaction of blouse materials (2.11) were the highest among the evaluation of the materials, and the inconveniency of sitting posture with folding knees were the highest (3.98) and showed the significant differences among the working division groups. The significant differences of the fitness were showed in the sleeve length of blouse, the length of vest, and the length of trousers.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.22
no.3
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pp.374-383
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1998
Apparel Quality was one of the most important elements to evaluate the reputations of companies and products which affect the consumer's purchasing behavior. From researches on apparel quality, there was no common concept of quality as well as no common dimensions. The purposes of this study were to identify apparel quality concept and to classify the multi-dimensional concept of apparel quality. The research was carried out in theoretical as well as empirical studies. The theoretical study was conducted to find out apparel quality concept and divide apparel quality concept into four dimensions groups. The empirical study followed the theoretical study to confirm the multi-dimensional concept of apparel quality. The empirical study was investigated that the questionnaire was administered to 634 housewives in Seoul, Kwangju, and Busan during the fall of 1996. The data were analysed by LISREL analysis. This study identified that apparel quality was characteristics of consumer's desires for apparel. The results of the theoretical study verified that apparel quality concept was organized into four different dimensions: physical attribute, physical function, instrumental performance, and expressive performance.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.35
no.3
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pp.267-280
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2011
This study examined bag purchase behaviors for male consumers based on fashion attitudes. Data research were conducted on 304 males in their 20s and 30s located in Seoul & Gyeonggi province. The SPSS 17.0 software program was used to conduct data analyses such descriptive statistics, frequency analysis, factor analysis, cluster analysis, $X^2$-test, t-test, ANOVA, and Scheffe's test as a post-hoc analysis. The results of this study were as follows: Fashion attitude was identified with four factors personality, social recognition, practicality, and dignity. Customers were segmented into three subdivisions: conspicuous, recognition of individual style, and practicality of clothing. The factors derived from the factor analysis of selection criteria included intrinsic attributes and extrinsic attributes. Males in their 30s valued the intrinsic attributes and males in their 20s valued extrinsic attributes. The group of conspicuous of clothing, valued both intrinsic and extrinsic attributes as important. The factors derived from the factor analysis of bag pursuit benefit included pursuit of fashion/economic, famous brand, quality/convenience. Males in their 20s and 30s pursued famous luxury brands and fashion attitudes had a positive relevance to the bag pursuit benefit.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.38
no.2
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pp.266-276
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2014
Price acceptability has become an important issue in the current fashion market. This study explored diverse factors that affect price acceptability (level of acceptable price and range of acceptable price). Stimuli photos of fashion products (i.e., bag, shoes, and jacket) were developed and used for online experiments with 3,000 female consumers. Important results included factors that affected the price acceptability of fashion products were price-quality relation, price concern, and product attribute perception. The results showed that female consumers depended more on price-quality relations, more positively perceived product attributes, and were less sensitive to price; in addition, they tended to have a higher level of acceptable price as well as a wider range of acceptable price for fashion products. These results were consistent across all experiments with different fashion items (i.e., bag, shoes, and jacket). Based on the results, factors that influence the price acceptability were revealed. Marketing practitioners need to more actively consider implying advertising strategies that emphasize the advancement of product attributes such as quality for highpriced products.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.22
no.6
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pp.749-759
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1998
The purpose of this study is to identify the consumer's value systems and to clarify how it influence on clothing behaviors. Values defined as fundamental goals of the consumer's behavior The value systems are composed of personal values, clothing benefits, clothing attributes. The Means-End theory provided the framework to assess consumer's value systems. This study was carried out in theoretical and empirical ways. The Questionaire was administered to 645 women in thief twenties living in Seoul during the April, 1997. The results of empirical study were as follows: First, the dimensions of personal values were composed of accomplishment, pleasure and humanity-oriented value Clothing benefits were classified into psychological and functional benefits. Psychological benefits were composed of expressive pleasure, individuality-persuit, brand value-persuit, harmony, social recognition. Functional benefits were composed of cotilfortability, practicality, quality-oriented, economic benefits. Clothing attributes were classified into the design attributes and the physical attributes. Second, consumer groups were classified into three groups by three dimensions of personal values. Third, the significant differences among the classified value groups was founded in the clothing benefits, the clothing attributes and the clothing involvement. Fourth, the demographic characteristics like income, education have influenced on the consumer value systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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