본 연구는 온라인 의사결정과정에서 온라인 쇼핑속성, 정보원 및 구매의도와 관련된 소비자 정보탐색의 경로모델을 밝히고자 하였다. 연구대상은 미국 남서부지역의 대학교에 재학중인 대학생으로 표본으로 설문조사 하였으며, 총 219명의 이용 가능한 자료가 수집되었다. 자료분석을 위해 요인분석과 LISREL8.53을 이용하여 경로분석을 실시하였다. 연구결과, 소비자의 온라인 의복구매를 위한 정보원은 온라인 정보원, 소매점 정보원, 대중매체의 세 가지 유형으로 분류되었다. 특히, 온라인 의복구매를 위해 소매점 정보원(점포내 디스플레이, 제조업체의 팜플렛 또는 카달로그)을 더 많이 이용하는 것으로 나타났다. 추정된 경로모델을 살펴보면, 온라인 쇼핑속성의 중요도가 정보탐색에 유의한 영향을 미쳤다. 특히 온라인 의복 구매시, 소비자의 온라인 정보원 이용은 거래관련속성 즉 구매유인서비스(incentive service)에 의해 가장 크게 영향을 받는 반면, 소매점 정보원 이용은 심미성, 가격 등의 제품 및 시장관련속성의 중요도에 의해 더 크게 영향을 받는 것으로 나타났다. 또한 소비자의 세가지 탐색유형 모두 구매의도에 정적인 효과를 보이고 있었으며, 다른 정보원에 비해, 소매점 정보원 이용이 온라인 의복구매의도에 가장 큰 효과를 보였다. 따라서, 본 연구는 온라인 쇼핑속성별 소비자의 차별화된 정보탐색 패턴이 온라인 구매의도를 증가시키고 있음을 확인함으로써, 의류제품의 멀티채널 소매전략(Multi-channel retailing) 방향이 논의되었다.
본 연구는 중국에서 중요한 소비 계층으로 급성장하고 있는 중국 대도시의 대학생들을 대상으로 경제발전, 교육수준, 제품품질, 기술연구, 생활수준, 민주체제의 요소로 국가이미지를 측정하여 일본과 한국의 국가이미지가 중국 소비자의 식품, 의류패션, 생활용품, 음악제품, 자동차, 가전제품의 구매의향에 미치는 영향의 차이를 비교 분석하였다. 실증분석 결과 국가이미지가 중국 소비자들의 제품별 구매의향에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 전자제품을 제외한 식품, 생활용품, 의류패션, 음악제품, 자동차 구매시 한국의 국가이미지가 중국 소비자들의 구매의향에 미치는 영향은 일본보다 다소 작은 것으로 나타났다. 조사대상 표본 구성의 한계로 인해 본 연구의 일반화에는 주의가 필요하나 국가이미지의 각 구성요소가 제품구매에 영향을 미치고 있음을 발견하여 국가 차원에서의 국가이미지 구축 전략의 필요성을 확인하고, 또 각 기업들이 자체적으로 중국시장에서의 브랜드인지도를 높이기 위해 노력해야 한다는 점을 시사하고 있다는 점에서 본 연구는 의의가 있다고 할 수 있다.
Consumers have more choices for apparel products as e-shopping grows. This study examines the importance of apparel product attributes and classifies online apparel buyers into groups based on product attribute evaluation in various choice sets. For the empirical research, the online survey was conducted and Latent Gold Choice 4.0 was used for the choice-based conjoint analysis. Five consumer segments are found based on the choice selection of product attributes. The importance of product attributes (online shopping mall, brand, price, and style) and the preference of each product attribute level were different across segments. This research improves the knowledge of the purchasing behavior of online apparel buyers and provides proper attribute combinations of apparel e-shopping for each consumer segment.
In this study, clothing consumption behaviors of Russian and Korean female college students were compared. Data were collected by conducting surveys in Russia and Korea. In results, Russian female college students spent considerably more money on clothing than did Korean students, compared to the income level. Korean consumers bought clothing mostly in the department stores, whereas Russian consumers preferred large shopping centers, discount stores and traditional markets to shop clothing. As important factors affecting clothing purchase decision, Russian consumers considered country of origin while Korean consumers considered style. Korean consumers were satisfied more on domestic brands than did Russian consumers while Russians were more satisfied with foreign brands than did Koreans. Russian consumers considered diverse factors in forming attitude and buying intention toward domestic and foreign brands. In contrast, Korean consumers' attitude and purchase intention were influenced much by style. Based on study results, marketing implications were provided.
본 논문은 가상 착의 시스템에 관한 것으로, 2D의류 모델 영상에서 의류 형상을 분할한 후, 분할된 의류 형상 영역의 음영 및 조명 특성을 유지하면서 사용자가 선택한 새로운 직물 패턴을 가상적으로 착용시킬 수 있는 2D 실사 기반 가상 착의 시스템의 직물 텍스쳐 매핑에 관한 것이다. 제안된 방법은 다양한 디지털 환경에서 실시간 처리가 가능하고 자연스럽고 사실적인 착용감을 제공할 뿐만 아니라 사용자의 수작업을 최대한 제거한 반자동화 처리가 가능하기 때문에 높은 실용성과 편리한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있는 것이 특징이다. 제안된 방법에 따르면 실제 의복을 제작하지 않은 상태에서도 직물 원단의 디자인이 의복의 외관에 미치는 영향을 시뮬레이션할 수 있음에 따라 직물 디자이너의 창작활동을 도와줄 수 있고, 온라인상에서 직물 원단이나 의류를 거래할 시에 구매자의 의사결정을 지원해 B2B 또는 B2C 전자상거래 행위를 촉진할 수 있다. 더불어 기성복이나 맞춤복 모두에 대해 소비자가 자신의 취향에 어울리는 직물 패턴을 용이하게 선택하고 디자인하여 주문제작을 수행하는 거래환경을 조성할 수 있다.
미국은 이테일링(E-tailing)이 발달된 국가이며 특히 의류 분야는 초반의 부진을 딛고 꾸준히 성장하여 온라인쇼핑분야에서 커다란 품목 중의 하나로 자리잡고 있다. 한국도 의류 분야의 이태일링이 최근 눈에 띄는 성장을 거두고 있는데 마케팅방향이나 내부적인 운영시스템등에서 미국과는 다른 모습을 보이고 있다. 이는 각자 다른 환경 속에서 다른 산업 기반을 토대로 정장하였기 때문이며 미국의 경우는 여러 면에서 이테일링이 성공할만한 조건과 토대를 이미 가지고 있었다고 볼 수 있다. 한국은 소비자와의 직접적인 거래 자체에 초점을 맞추고 있는 반면 미국은 판매 이외에 넓은 땅덩어리에 산재해 있는 단위들을 효율적으로 운영하는 후방부의 투자 및 연구가 활발히 진행 중에 있다. 넓은 시장 운영에 유리한 시스템을 갖추고 있는 미국의 현황을 살펴봄으로써 앞으로 세계화가 절실히 요구되는 의류 산업환경에 능동적으로 대처 할 수 있도록 제언을 제시하였다.
The purposes of this study were to classify the types of consumers' emotion experienced in-store by shopping motivation and to examined the effects of store environmental factors on emotion and on shopping behavior. The questionnaires were administered to 330 women shopped in department store. Data from 299 women were analyzed by using frequency t-test and regression analysis by SPSS for windows PC program The results of this study were as follows : 1. The consumers' emotion experienced in -store were composed of five factors. But it could be divided by positive negative factors. 2. There was not significant difference in positive emotion between he Product Pu-rchasing Motive Group and the Window Shopping Motive Group. But there was significant difference n negative emotion between two groups. 3. It was found that the effect of environmental factors of apparel store on emotion was significant in both groups. Especially salespeoples' pressure significantly influenced negative emotion in both groups. 4. The emotion experienced in -store significantly influenced clothing shopping behavior.
최근 스마트폰의 보급률이 높아지면서 인터넷 쇼핑몰의 접근성이 용이해지고 있고 그로 인해 사용자들의 인터넷 쇼핑의 이용이 보편적이게 되었다. 그 중 여성 의류 분야는 많은 비중을 차지하고 있으며 현재도 꾸준히 성장하고 있는 추세이다. 많은 여성 소비자들은 개인의 취향에 맞는 의류들을 추천받기를 원한다. 본 논문에서는 협업 필터링에서 발생하는 cold start 문제를 이름, 나이, 선호 스타일, 자주 사용하는 쇼핑몰 등 개인 성향을 이용하여 해결하는 협업 필터링과 개인 성향을 이용한 여성 의류 쇼핑몰 추천 시스템을 제안한다.
요즘 대한민국은 코로나 19로 인하여 외출이 힘든 상황에 놓여있다. 이에 따라 소비자들은 오프라인 매장에서 의류를 구매하기보다는 인터넷 쇼핑으로의 구매를 선호하게 되었으며 온라인 구매로 인해 정확한 스타일 확인 불가 및 확신할 수 없는 사이즈로 큰 불편함을 겪고 있다. 따라서 최근 가장 떠오르는 기술 중 하나인 AR을 실생활에 적용하여, 사용자가 의류 매장에 가지 않고 집에서도 편하게 자신의 스타일링을 실현할 수 있도록 하는 AR 쇼룸을 구현하여 솔루션을 제안하고자 한다. 본 프로젝트에서는 3D로의 표현을 위해 Kinect Xbox 카메라를 사용하여 사용자의 신체정보를 추출한 후 unity와의 연동을 통해 사용자에게 편리함을 제공할 수 있는 AR-fitting 시스템을 설계하였다. 또한, 우리는 선택한 옷을 가상으로 입어 볼 수 있는 쇼룸 형태의 서비스를 제공하며 제스처 인식을 통해 보다 편리한 의류 선택 및 사이즈 조절 등을 가능하게 하였고, 이러한 시스템은 사용자의 의류 구매를 보다 효과적으로 만들어 줄 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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