• 제목/요약/키워드: 의료 검진 데이터

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건강검진결과의 맞춤형 시각화 모델 연구 (A Study on Customized Visualization Model of Medical Examination Results)

  • 우지인;양중기;김해나;정혜영;정경용;이영호
    • 디지털융복합연구
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    • 제12권9호
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    • pp.123-131
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    • 2014
  • 네트워크와 IT기술의 발달로 실시간 가용 데이터의 수요가 촉진되었다. 특히 소득 증가와 고령화 사회 진입에 따른 의료서비스의 질적 향상으로 개인 건강관리를 위한 데이터 수요가 확대되어 의료기관과 관련기업은 다양하고 진화된 의료서비스를 제공하려는 시도를 하고 있다. 그 중에서도 건강검진 결과의 표현은 가장 기본적인 의료 서비스로서, 개인의 건강 기록을 데이터화하여 수검자에게 자신의 건강상태에 대한 이해가 되도록 표현되어야 한다. 그러나 건강검진 결과 표현을 위한 체계적인 프레임워크와 시각화 모델의 부재로 인하여 직관적인 건강데이터의 표현은 사용자에 의한 이해가 어려운 실정이다. 본 연구는 수검자에게 일관된 수치적 데이터 형식으로 제공되었던 기존방식을 지양하면서 사용자 개인의 건강검진 결과에 맞춘 다양한 데이터 표현방식을 정립하여 개발된 맞춤형 데이터 시각화의 모델과 프레임워크를 제안한다.

혈연, 지역별로 분류한 개인 맞춤형 의료정보 서비스 (Classified Medical Information Service by Blood and Local Group)

  • 황의철;이은주;김응모
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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    • pp.253-256
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    • 2008
  • 데이터베이스 시스템의 사용은 다양한 분야에서 필수적으로 사용되고 있다. 정보의 양이 증가함에 따라서 축적된 정보들의 연관성을 찾아내어 새로운 정보를 발굴하는 데이터 마이닝 기법이 지속적으로 연구 개발되고 있으며 데이터 마이닝 기법으로 얻게 된 새로운 정보들은 새로운 가치 창출을 위해 여러 분야에 적용되고 있다. 그 중에서도 의료 서비스 분야에서의 데이터베이스 시스템은 고령화 시대에 건강의 중요성이 강조됨에 따라 보다 적극적으로 활용되어지고 있다. 하지만 지금까지의 의료분야에서의 데이터베이스 시스템 활용은 개인의 의료정보를 데이터베이스 시스템에 저장하고 그것을 바탕으로 개인의 건강에 대한 검진이나 치료 등의 서비스를 제공하는데 국한되어왔다. 개인 맞춤 의료 서비스에도 불구하고 유전이나 지역특화적인 질병, 질환에 의한 때늦은 발견과 치료는 여전히 많은 이들을 고통 받게 하고 있다. 이에 본 논문에서는 각 의료기관에 등록된 환자의 각 질병의 발병 패턴과 치료 정보 등을 토대로 유전적요인과 환경적 특성을 고려한 집단으로 분류하고 환자가 속한 집단구성원에게 검진정보를 제공할 수 있는 의료검진정보 시스템을 제안한다.

연관분석에 기반한 건강검진결과 시각화 방법 (Association Mining based Visualization Method for Health Examination Results)

  • 김준우;박상찬
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2014년도 제49차 동계학술대회논문집 22권1호
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    • pp.281-282
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    • 2014
  • 병의원에서 다양한 정보시스템을 도입하면서 환자들과 관련된 방대한 의료 데이터들이 전자적인 형태로 축적되어 왔고, 최근에는 의료진이나 환자에게 적절한 정보를 제공하는데 이러한 데이터를 활용하고자 하는 노력이 이어지고 있다. 그러나 의료 데이터는 분량이 방대하고 전문적인 내용을 다루기 때문에 이에 기반한 정보를 개인 환자에게 제공하는데 있어서는 데이터에 포함된 내용을 사용자의 이해가 편리한 형태로 가공하는 것이 중요하다. 이에 본 논문에서는 연관분석과 관련된 행렬 기반 표현 방법을 기반으로 한 하이브리드 시각화 방법을 개발하고, 이를 건강검진 결과에 적용하는 것을 제안하고자 한다.

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의료빅데이터 기반 여성 장애인 건강권 보장 분석 (Analysis of Guaranteeing Health Rights of Women with Disabilities based on Medical Big Data)

  • 박민희;김민경;박종배;조영복
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제68차 하계학술대회논문집 31권2호
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    • pp.317-319
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    • 2023
  • 본 논문에서는 변화하는 ICT 기술을 기반으로 의료정보의 빅데이터화를 통해 건강권에 대해 장애인과 비장애인을 중심으로 살펴본다. 전국민 대상의 국가건강검진 중 암 검진에 수검율을 조사하고 여성 장애인의 수검 요인을 분석해 장애인의 건강권 보장이 가능한지 살펴본다. 국가암검진 중 30대 이상 여성을 중심으로 진행되는 자궁경부암 수검 요인을 건강행태적 요인으로 분석한 결과 통계적으로 유의한 차이를 보였다.

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웹기반 건강검진 관리 시스템 (Web-based Health Examination Management System)

  • 정성욱;김준우
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2015년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.323-324
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    • 2015
  • 생활수준의 향상으로 건강 검진 서비스가 활성화되었다. 그러나 일반적인 병의원에서는 건강 검진 과정에서의 의료 행위에 초점을 맞추는 반면, 건강 검진 서비스의 운영 관리 측면에 대한 고려가 미흡한 경우가 많다. 이에 본 연구에서는 건강 검진 운영관리에 필요한 운영 데이터를 수집 및 분석하고 효과적인 서비스 전략을 도출하는데 활용할 수 있는 웹기반 건강검진 관리 시스템을 제안하고자 한다.

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SVM을 이용한 건강검진정보 기반 진료과목 예측 (Health Examination Data Based Medical Treatment Prediction by Using SVM)

  • ;변정용
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제6권6호
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    • pp.303-308
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    • 2017
  • 생활 수준의 향상 및 소비자들의 건강에 대한 관심의 증가로 인해 자신의 건강에 대해서 스스로 결정하고자 하는 요구가 점차 증가하고 있다. 이로 인해 개인 맞춤형 의료에 대한 요구가 높아지고 있으며 각종 의료 정보를 기반으로 하는 질병 진단에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 하지만 기존의 연구들은 특정 질환과 관련된 데이터를 이용한 특정 질환 예측을 위한 것으로 진료과목을 예측한 연구는 없었다. 본 논문에서는 국민건강정보데이터를 이용하여 진료과목 예측에 관한 연구를 진행하였다. 실험 결과에서 보여주다시피 일반 건강검진 데이터를 이용하여 진료과목을 예측한 결과 평균 80% 이상의 정확도를 보여 주고 있으며 SVM은 다른 예측 알고리즘들보다 뛰어난 성능을 보여 주었다.

인공지능 기반의 데이터 분석을 적용한 건강검진 지식 베이스 구축 모델링 연구 (Study on the Modeling of Health Medical Examination Knowledge Base Construction using Data Analysis based on AI)

  • 김봉현
    • 융합정보논문지
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    • 제10권6호
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    • pp.35-40
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    • 2020
  • 미래 사회로 접어들면서, 건강한 삶의 증대를 위한 노력은 현대인들의 주요 관심 분야이다. 특히, ICT 기술과 경쟁력 있는 의료산업 환경을 융합하여 건강한 삶을 위한 기술 개발은 차세대 성장 동력으로 자리잡고 있다. 따라서, 본 논문에서는 건강 검진 프로세스에서 검진 결과에 대한 인공지능 기반의 데이터 분석을 적용하여 종합 판정의 신뢰성을 향상시킬 수 있는 지식 베이스 모델링을 구축하는 연구를 수행하였다. 이를 위해, 딥러닝 분석을 통한 알고리즘을 설계하여 검사 결과지수를 산출, 검증하고, 판정 지식을 통한 종합 검진 정보를 제공하는 모델링을 연구하였다. 제안한 모델링의 적용을 통해, 국민 건강에 대한 빅데이터 분석, 활용이 가능하여 의료비 절감 및 건강 증대의 효과를 기대할 수 있다.

RFID 기반 단체 건강검진 운영관리 (A RFID based Operations Management for Mass Health Examination)

  • 김준우;강현경;정진영;신진섭;안우영;김석훈
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2013년도 제47차 동계학술대회논문집 21권1호
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    • pp.237-239
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    • 2013
  • 의료 기술이나 관련 장비가 발달해온 것과 달리, 현재의 단체 건강검진 환경에는 여러 가지 비효율적 요소들이 존재한다. 이에 따라 본 논문에서는 단체 건강검진 현장의 개선을 위한 전자태그(RFID) 기반 운영관리 시스템을 제안하고자 한다. 본 시스템은 데이터베이스를 이용하여 검진과정에서 수집되는 데이터들을 실시간으로 관리하고, 이를 토대로 현장 검진의들의 작업을 지원할 수 있는 정보를 제공한다. 아울러, 수검자들은 검진현장을 순회할 때 기존처럼 문서로 된 검진서식을 지참하는 것이 아니라 개인 RFID 카드를 이용하게 되고, 수검자들의 검진 내역 역시 지속적으로 추적이 가능하다. 결과적으로 제안하는 시스템을 통하여 전체 검진현장의 실시간 통합 관리가 가능하며, 단체 건강검진 현장의 업무효율성과 수검자 편의성이 증진될 수 있다. 아울러, 제안하는 시스템은 건강검진 현장에서 여러 가지 성과지표를 수집, 산출하여 검진 서비스의 지속적인 개선을 위한 토대를 제공한다.

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수정된 감마 코딩 기반 의료 검진 데이터 압축 (Compression of Medical Examination Data Based on Modified Gamma-Coding)

  • 구동윤;박재욱;이용규
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제19권2호
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    • pp.133-142
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    • 2014
  • 의료 정보 시스템의 발달로 인해 환자들의 진료 시간이 짧아지고 그에 따라 진료 받는 환자들의 수가 증가하여 진료 데이터 양이 급속도로 증가하고 있으며, 증가하는 환자들의 데이터를 효율적으로 저장, 관리하기 위해 다양한 압축 방법에 대한 연구가 진행 중이다. 그러나 기존 방법들은 측정값을 원시 데이터로 압축하여 저장하기 때문에 압축률이 떨어지는 단점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 비트 단위로 압축 가능한 감마 코딩 기법을 이용하여 측정값과 정상범위 값과의 편차를 부호화하여 압축하는 방법을 제안한다. 또한 측정값과 편차가 가장 작은 과거 데이터를 기준치로 삼아 그 편차를 부호화하여 압축하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 매우 간단하며 편차를 압축하기 때문에 기존 방법보다 압축률이 높은 장점이 있다. 성능평가를 통하여 제안한 방법이 기존 압축방법보다 우수하다는 것을 검증한다.

전자의무기록을 활용한 건강검진 솔루션에 관한 연구 (A Study on the Health Screening Solution by Using Electronic Medical Record)

  • 이효승;오재철
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제10권7호
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    • pp.825-830
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    • 2015
  • EMR(전자의무기록)이란 일반적으로 진료정보를 서면이 아닌 데이터 저장장치에 저장하는 것을 말한다. 이러한 EMR은 서면작성 시 문제점이던 서류보관, 배열, 공간확보등의 문제를 해결할 수 있고, 고객에 대한 다량의 정보를 이용하여 맞춤형 진료를 가능하게 하여 병원측에는 관리비용의 감소 및 업무 효율성 증대를 가져온다. 또한 고객의 입장에서는 양질의 의료서비스를 제공받을 수 있다. 이러한 장점 때문에 1990년대 이후 각 병원 및 의원에서 EMR이 급속도로 도입되며 현재 활용되고 있다. 하지만, 현재 사용중인 건강검진 시스템의 경우 EMR과 별도로 건강검진에 사용되는 서식지를 서면으로 작성하여 보관하고 있다. 서면으로 보관하는 이유는 여러가지가 있을 수 있으나, 병원에서 사용중인 EMR은 진료기록만을, 건강검진 시스템은 건강검진과 관련된 로직만을 수행하는 각각의 단위프로그램(unit program)으로 구성되어 있다. 이러한 이유로 건강검진 시스템에서 서면보관이 불가피 하였던 것으로 판단되며 이를 해소하기 위해 건강검진시스템에 EMR 기능을 적용하여 보다 효율적인 건강검진 솔루션 운영이 가능하게 될 것으로 기대한다.