• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2011.11a
• /
• pp.1071-1074
• /
• 2011

최근 스마트기기의 보급 증가로 모바일 PACS 시장 활성화가 기대되고 있으며, 의료영상에 대한 확인 및 확대/축소 기능에 진단 및 처방 기능까지 포함하는 다양한 형태의 서비스 확대가 예상된다. 본 논문에서는 고용량의 DICOM 이미지를 스마트기기에 효율적인 전송하기 위한 PACS 게이트웨이 시스템 개발의 중간 단계로서 설계 결과를 제시한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.19 no.1
• /
• pp.131-140
• /
• 2014

TMost of the medical images that are being used today are to confirm the existence of lesions. These kind of medical images can not only be used to confirm lesions but if we could use it for academic studies or for analysis and reference materials for surgical operations, it could offer great help in medical studies. Furthermore, we could reduce the number of errors in treatment through simulations in the surgical operations and treatments. In this paper, the necessary parts regarding the medical image visuals were extracted through the point cloud and by using the information obtained through it, it manufactures the necessary information for academic studies, diagnoses or operations. By designing and realizing the system which makes simulation possible with the manufactured information, the paper attempts to provide a more effective way to approach academic studies or giving appropriate diagnoses in the treatment of patients.

• Electronics and Telecommunications Trends
• /
• v.29 no.5
• /
• pp.96-104
• /
• 2014

1895년 독일 과학자 Wilhelm Roentgen 박사가 X-ray를 발견하고 미국의 Herman Carr가 MRI(Magnetic Resonance Imaging)의 기본 원리를 개발하여 발표한 이후 전자기장을 이용한 비침습적 의료영상 이미지 시스템은 놀라운 발전을 계속하여 왔다. 하지만, X-ray, CT(Computed Tomography), PET(Positron Emission Tomography)의 경우는 방사능의 사용과 조영제의 독성이라는 문제로 인하여 안전성에 대한 계속적인 문제를 야기해왔고 상대적으로 안전성이 입증된 MRI의 경우는 장비 자체 및 운용비가 일반화되기에는 고가여서 우리나라를 포함한 선진국에서도 아주 제한적으로 운영되고 있는 실정이다. 따라서, 세계적으로도 이러한 문제를 해결하기 위하여 안전하면서도 상대적으로 저렴한 비용으로 운용이 가능한 의료영상장비를 개발하기 위하여 많은 노력들이 경주되고 있어 관련 연구동향 및 산업화 동향을 소개하고자 한다.

• The KIPS Transactions:PartB
• /
• v.19B no.2
• /
• pp.93-98
• /
• 2012

Recently, we can easily create high resolution images with digital cameras for high-performance and make use them at variety fields. Especially, the image stitching method which adjusts couple of images has been researched. Image stitching can be used for military purposes such as satellites and reconnaissance aircraft, and computer vision such as medical image and the map. In this paper, we have proposed fast image stitching based on improved SURF algorithm using meaningful features in the process of images matching after extracting features from scenery image. The features are extracted in each image to find out corresponding points. At this time, the meaningful features can be searched by removing the error, such as noise, in extracted features. And these features are used for corresponding points on image matching. The total processing time of image stitching is improved due to the reduced time in searching out corresponding points. In our results, the processing time of feature matching and image stitching is faster than previous algorithms, and also that method can make natural-looking stitched image.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.9 no.6
• /
• pp.1309-1315
• /
• 2005

It is hard to protect the copyright of the medical images by the Copyright Act because the medical images have the digital property. Especially, if people copy the medical image, another original one will be created. Thus, people send the original medical image to the others unconsciously. After all, it can not dispute about who made the image for the first time. Nowadays, the medical environment has been changed to the digital environment rapidly. So, the study on the security of the medical image is needed. In this paper, we search the significant problems of the part and we research the security of the medical image using the watermark for addressing the problems. However, we could know that our study has the limitation of the legal certification because we could not guarantee about the integrity that is the important feature of the medical images.

• Journal of Internet of Things and Convergence
• /
• v.2 no.4
• /
• pp.15-20
• /
• 2016

This paper describes the construction of knowledge data retrieval management system based on medical image CT. The developed system is aimed to improve the efficiency of the hospital by reading the medical images using the intelligent retrieval technology and diagnosing the patient 's disease name. In this study, the medical image DICOM file of PACS is read, the image is processed, and feature values are extracted and stored in the database. We have implemented a system that retrieves similarity by comparing new CT images required for medical treatment with the feature values of other CTs stored in the database. After converting 100 CT dicom provided for academic research into JPEG files, Code Book Library was constructed using SIFT, CS-LBP and K-Mean Clustering algorithms. Through the database optimization, the similarity of the new CT image to the existing data is searched and the result is confirmed, so that it can be utilized for the diagnosis and diagnosis of the patient.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.11 no.5
• /
• pp.588-596
• /
• 2008

For the patients' privacy, secure access control of medical images is essentially necessary. In this paper, two types of Region of Interest (ROI)-based selective encryption schemes are proposed, which concentrate on the security of crucial parts in medical images. The first scheme randomly inverts the most significant bits of ROI coefficients in several high frequency subbands in the transform domain, which only incurs little loss on compression efficiency. The second scheme employs a symmetric key encryption to encrypt selectively the ROI data in the final code-stream, which provides sufficient confidentiality. Both of two schemes are backward compatible so as to ensure a standard bitstream compliant decoder so the encrypted images can be reconstructed without any crash.

• Quality Improvement in Health Care
• /
• v.17 no.1
• /
• pp.61-66
• /
• 2011

문제: 병원에서는 잘못 사용하는 신체 관련 언어, 문법적으로 틀린 말, 비속어, 지나친 겸양어, 잘못 사용하는 존칭어, 격에 안 맞는 준말 등으로 내부 및 외부 고객과의 의사전달이 정확하지 않은 경우가 흔히 있다. 병원 직원의 부적절한 언어 사용은 외부 고객 유치 및 유지를 방해하며, 병원의 이미지 실추와도 관련이 있다. 목적: 바른 언어 표현법 매뉴얼과 동영상 구축 및 활용으로 내부 및 외부 고객의 만족도를 향상시키고자 한다. 의료기관: 서울시 종로구에 소재한 대학병원 질 향상 활동: 바른 언어 표현법 매뉴얼 구축 후 동영상을 완성하여 병원의 모든 직원들이 학습하여 활용할 수 있도록 하였다. 개선효과: 바른 언어 표현법을 잘 학습하면 바른 언어를 사용하는 습관을 가지게 되어 의사전달이 명확해지고 표현이 풍부해지며 상호간 이해하는 폭이 넓어져 내부 고객 및 외부 고객의 만족도가 향상될 것이다. 또한 병원직원 전체 언어생활의 품격이 높아질 뿐만 아니라 병원의 위상도 높아질 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2023.07a
• /
• pp.179-181
• /
• 2023

본 논문에서는 GAN 기반의 영상 생성 방법론을 이용해 delayed PET 영상을 생성하는 연구를 수행하였다. PET은 양전자를 방출하는 방사성 동위원소를 표지한 방사성의약품의 체내 분포를 시각화함으로서 암 세포 진단에 이용되는 의료영상 기법이다. 하지만 PET의 스캔 과정에서 방사성의약품이 체내에 분포하는 데에 걸리는 시간이 오래 걸린다는 문제점이 존재한다. 따라서 본 연구에서는 방사성의약품이 충분히 분포되지 않은 상태에서 얻은 PET 영상을 통해 목표로 하는 충분히 시간이 지난 후에 얻은 PET 영상을 생성하는 모델을 GAN (generative adversarial network)에 기반한 image-to-image translation(I2I)를 통해 수행했다. 특히, 생성 전후의 영상 간의 영상 쌍을 고려한 paired I2I인 Pix2pix와 이를 고려하지 않은 unpaired I2I인 CycleGAN 두 가지의 방법론을 비교하였다. 연구 결과, Pix2pix에 기반해 생성한 delayed PET 영상이 CycleGAN을 통해 생성한 영상에 비해 영상 품질이 좋음을 확인했으며, 또한 실제 획득한 ground-truth delayed PET 영상과의 유사도 또한 더 높음을 확인할 수 있었다. 결과적으로, 딥러닝에 기반해 early PET을 통해 delayed PET을 생성할 수 있었으며, paired I2I를 적용할 경우 보다 높은 성능을 기대할 수 있었다. 이를 통해 PET 영상 획득 과정에서 방사성의약품의 체내 분포에 소요되는 시간을 딥러닝 모델을 통해 줄여 PET 이미징 과정의 시간적 비용을 절감하는 데에 크게 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2003.11a
• /
• pp.511-514
• /
• 2003

본 연구는 입력된 영상으로부터 특정한 형태를 이루고 있는 대상 물체를 추출함에 있어, 처리에 소요되는 시간 비용(Time cost)을 줄이는 것을 목적으로 하고 있다. 이를 위하여 특정 관심 지역(Region of Interest)이나 대상 물체(Tareet object)의 경계 검출(Boundary detection)을 하는 과정에 통계학적 수치자료(SSM : Statistical Shape Model)를 사용한 접근법을 이용하였다. 또한, 향후 연구 방향인 의료 영상해석(Medical image analysis)으로의 확장성을 고려, 의료 영상 해석에 많이 사용되어지는 MRI, CT, X-Ray 이미지가 Gray level 영상이라는 것을 감안하여 Gray level 영상을 연구 대상으로 삼았다.