• Journal of radiological science and technology
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• v.32 no.3
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• pp.335-341
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• 2009

Purpose : The medical imaging issuance is changed from conventional film method to Digital Compact Disk solution because of development on IT technology. However other medical record department's are undergoing identification check through and through whereas medical imaging department cannot afford to do that. So, we examine present applicant's recognition of private intelligence safeguard, and medical imaging issuance condition by CD & DVD medium toward various medical facility and then perform comparative analysis associated with domestic and foreign law & recommendation, lastly suggest standard for medical imaging issuance and process relate with internal environment. Materials and methods : First, we surveyed issuance process & required documents when situation of medical image issuance in the metropolitan medical facility by wire telephone between 2008.6.1$\sim$2008.7.1. in accordance with the medical law Article 21$\sim$clause 2, suggested standard through applicant's required documents occasionally - (1) in the event of oneself $\rightarrow$ verifying identification, (2) in the event of family $\rightarrow$ verifying applicant identification & family relations document (health insurance card, attested copy, and so on), (3) third person or representative $\rightarrow$ verifying applicant identification & letter of attorney & certificate of one's seal impression. Second, also checked required documents of applicant in accordance with upper standard when situation of medical image issuance in Kyung-hee university medical center during 3 month 2008.5.1$\sim$2008.7.31. Third, developed a work process by triangular position of issuance procedure for situation when verifying required documents & management of unpreparedness. Result : Look all over the our manufactured output in the hospital - satisfy the all conditions $\rightarrow$ 4 place(12%), possibly request everyone $\rightarrow$ 4 place(12%), and apply in the clinic section $\rightarrow$ 9 place(27%) that does not medical imaging issuance office, so we don't know about required documents condition. and look into whether meet or not the applicant's required documents on upper 3month survey - satisfy the all conditions $\rightarrow$ 629 case(49%), prepare a one part $\rightarrow$ 416 case(33%), insufficiency of all document $\rightarrow$ 226case(18%). On the authority of upper research result, we are establishing the service model mapping for objective reception when image export situation through triangular position of issuance procedure and reduce of friction with patient and promote the patient convenience. Conclusion : The PACS is classified under medical machinery that mean indicates about higher importance of medical information therefore medical information administrator's who already received professional education & mind, are performer about issuance process only and also have to provide under ID checking process exhaustively.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.11 no.7
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• pp.233-240
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• 2022

Most of the recent AI researches has focused on developing AI models. However, recently, artificial intelligence research has gradually changed from model-centric to data-centric, and the importance of learning data is getting a lot of attention based on this trend. However, it takes a lot of time and effort because the preparation of learning data takes up a significant part of the entire process, and the generation of labeling data also differs depending on the purpose of development. Therefore, it is need to develop a tool with various labeling functions to solve the existing unmetneeds. In this paper, we describe a labeling system for creating precise and fast labeling data of medical images. To implement this, a semi-automatic method using Back Projection, Grabcut techniques and an automatic method predicted through a machine learning model were implemented. We not only showed the advantage of running time for the generation of labeling data of the proposed system, but also showed superiority through comparative evaluation of accuracy. In addition, by analyzing the image data set of about 1,000 patients, meaningful diagnostic indexes were presented for men and women in the diagnosis of sarcopenia.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.10 no.3 s.35
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• pp.331-337
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• 2005

'Supplement 23:DICOM SR' announced on April 2000 made possible co-relations between the clinical reports and human body parts by standardizing the exchange of clinical information. DICOM SR uses its own coding schemes and values to represent information, which convey hierarchically structured content items. This paper analyzes radiology reports produced in HIS(Hospital Information System) and categorizes content structures into three parts such as, finding, conclusion, and recommendation, and implements a system which can be used by clinicians. Digital X-ray images and their reports have been managed separately. Since the report made by DICOM SR can refer to images, the integrated information of reports and images is possible.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.38C no.9
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• pp.802-812
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• 2013

Recently, Capsule Endoscope(CE) system is receiving great attention as a innovative convergence technology that allows doctors to examine the digestive tract of a human body in the minimum invasive way. Once patients swallow the vitamin pill-sized capsule, doctors can detect disease such as blood-based abnormalities, polyps, ulcers, and Crohn's disease through the image information delivered by wireless or human body communication module in CE. Although CE is really a innovative technology, it still suffers from some drawbacks in terms of correct diagnosis of lesion and analysis required time. Due to the massive images approximately 60~120 thousand frames taken by miniature camera in the CE, doctors spend too much time examining the images and analyzing the lesions. Therefore, to lighten the burden of doctors, software tools for fast diagnosis and medical image processing techniques for correct diagnosis of lesion are essential in CE system. In this paper, we investigate the latest trends of diagnosis tools and image processing techniques based on major makers of CE systems, which are hardly known to the general public.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.45-46
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• 2020

최근 의료데이터의 표준화를 기반으로 다양한 임상연구가 국내외에서 활발하게 진행되고 있다. 그러나 대부분 개발기술이 임상현장에 적용되지 못하는 이유는 상이한 인프라로 인한 일관성있는 결가를 도출하지 못하는 문제점과 부족한 진단지표와 기준 그리고 충분하지 못한 기술적·임상적 검증이 문제가 되고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기위한 새로운 통합 플랫폼을 제안하고자 한다. 이를 위해서 임상데이터는 OHDSI의 OMOP-CDM으로 표준화되어야 하며, 이외에 의료영상 정보를 포함한다. 제안한 플랫폼은 표준화된 데이터를 통해 지속적인 자가 학습을 수행하며, 질환별 진단에 필요한 개발 도구와 분석 소프트웨어 도구를 통해 다양한 타겟 질환연구를 지원한다. 제안한 플랫폼은 질환에 대한 비침습적 진단을 위해 의료영상을 기반으로 데이터표준화을 기반으로하며, 이를통해 인공지능 기술을 개발하고 병원 정보시스템과 연계하여 임상현장에 실증을 통해 검증하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.573-576
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• 2017

본 연구는 홍삼 등급판정 과정에서 내부 조직 치밀도 분석을 위해 의료 영상 분석 방법을 이용하여 적외선 영상 측정기기를 개발하였다. 기존 홍삼 내부분석방법은 수동으로 암실환경에서 강한 조명을 홍삼에 투과하여 사람 눈으로 직접 판별하는 과정을 거친다. 이러한 기존 검사 과정은 작업 비효율성과 불균일한 검사기준으로 제품 품질 신뢰도 저하의 단점을 가져온다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 연구는 적외선 조명환경에서 자동 측정이 가능한 홍삼 내부 측정기기를 개발하였다. 개발된 장치는 홍삼의 빛 투과 특성을 응용한 920nm 파장대역의 적외선 조명기구, 조명 제어회로, 적외선 대역 촬영이 가능한 영상 측정 카메라 장치, $0.9^{\circ}$의 간격으로 $360^{\circ}$ 홍삼 영상취득이 가능한 회전 엑츄에이터로 구성이 된다. 본 연구에서 제안 하는 홍삼 단층 영상분석 방법은, 홍삼을 $0.9^{\circ}$ 간격으로 회전시키어 $360^{\circ}$ 홍삼 내부영상을 취득하여 라돈 변환(Radon transform)을 통해 사이노그램(Sinogram)으로 재구성 하였으며, 역 라돈 변환(Inverse Radon transform)을 통해 단층 영상복원(Back-projection)알고리즘을 구현하였다. 이 결과 홍삼을 절단하지 않고 홍삼 내부 단면영상 획득이 가능하였으며 내공(內空), 내백(內白)의 유무를 판단하고 직경을 파악할 수 있었다. 이를 토대로 등급 판별 공식을 산출하면 신뢰성 있는 홍삼 등급 자동화 측정기기를 개발할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2012.05a
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• pp.336-339
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• 2012

본 논문에서는 비선형 MLCA(Maximum Length Cellular Automata)와 1D CAT(One-Dimensional Cellular Automata Transform)를 이용하여 의료 영상 암호화 방법을 제안한다. 암호화 방법은 먼저, Wolfram Rule 행렬에 의해 전이행렬 T를 생성한다. 그 후, 암호화하려는 원 영상에 생성된 전이 행렬 T를 곱하여 원 영상의 픽셀 값을 변환한다. 또한 변환된 원 영상을 여원 벡터 F와 XOR 연산하여 비선형 MLCA가 적용된 영상으로 변환한다. 다음, 게이트웨이 값을 설정하여 1D CAT 기저함수를 생성한다. 그리고, 비선형 MLCA가 적용된 영상에 생성된 1D CAT 기저함수를 곱하여 암호화를 한다. 마지막으로 키 공간 분석을 통하여 제안한 방법이 높은 암호화 수준의 성질을 가졌음을 검증한다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2003.06a
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• pp.1-5
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• 2003

의료영상의 분할은 의료영상을 컴퓨터 진단 및 가시화에 필요한 같은 성질을 가진 여러 조직으로 나누어주는 방법이다. 즉 입력되어진 영상을 처리하여 유사한 화소들의 집합인 영역들로 화소들을 구분하는 작업이며 영상분할의 결과는 영상인식의 정확성에 큰 영향을 미친다. MRI(Magnetic Resonance Imaging)으로부터 정상적인 세포조직 또는 뇌종양과 같은 비정상적인 세포조직의 가시화와 분석을 위해서는 대상 세포조직의 적절한 분류를 필요로 한다. 하지만 기존의 영역 검출 방법으로는 잡음이 섞여 있는 영상에서 여러 가지의 처리과정(주로 잡음 제거)이 필수적이고 그런 과정으로 인해 정확한 영역 검출이 힘들게 된다. 이에 잡음이 있더라도 이를 제거하기 위한 처리가 필요 없이 영역기반으로 필요한 파라미터의 추정을 통한 MRF(Markov Random Field)를 이용하여 보다 효율적이고 정확하게 MRI에서 질환 영역을 검출할 수 있다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.12 no.3
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• pp.500-508
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• 2008

For efficient compatible system between medical clinics, the medical information has to be built on a standardized protocol such as a HL7 for text data and a DICOM for image data. But it is difficult to exchange information between medical clinics because the systems and softwares are different and also a structure of data and a type of code. Therefore we analyze a structure of DICOM file and design an integrated database for effective information sharing and exchange. The WISD system suggested in this paper separate the DICOM file transmitted by medical clinics to text data and image data and store it in the integrated DB(database) by standardized protocol respectively. It is very efficient that each medical clinic can search and exchange information by web browser using the suggested system. The WISD system can not only search and control of image data and patient information through integrated database and internet, but share medical information without extra charge like construction of new system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.713-714
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• 2019

간 질환은 다양한 원인에 의해서 이환되며 초기에는 이상증세가 나타나지 않아 조기 진단이 어려운 질병이다. 특히, 간 질환이 진행될수록 이상증세가 빈번히 나타날 뿐만 아니라 다양한 합병증을 동반할 수 있어 조기진단이 반드시 필요하다. 간 질환이 진행이 될수록 중증도가 높아지며 간조직 내에서는 결절(nodule) 생성 빈도가 높아진다. 간 질환을 비침습적으로 진단하기 위한 검사 방법 중 하나인 의료영상 진단에서도 간 결절과 간질환 중증도에 따라 판별이 어려운 경우가 빈번하게 발생하고 있다. 본 연구에서는 간 결절에 대한 점수를 산출하여 간 질환에 대한 중증도를 판단할 수 있는 정량분석 소프트웨어를 개발하였으며 임상 간 질환 환자의 의료 영상을 분석하여 임상적 의의를 찾고자 한다.