A variety of filters are applied to improve the quality of noise and low resolution medical images. This is necessary to reduce the radiation dose of the patient and to improve the utilization of the conventional spherical imaging equipment. In the conventional method, it is common to perform filtering using the CPU of the PC. However, it is difficult to produce results in real time by applying various calculations and filters to high-resolution human images using only the CPU performance of a PC used in a hospital. In this paper, we analyze the structure and performance of Intel integrated GPU in CPU and propose a method to perform image filtering using OpenCL parallel processing function. By applying complex filters with high computational complexity to medical images, high quality images can be generated in real time.
In order to examine how Radiological Technologists perceive the oriental doctor's use of Medical Imaging Equipment, surveys were conducted for the members of the Korean Radiological Technologists Association. The total number of respondents were 515 and 481, with 34 insincere responses removed caused of nonvalidated answer. The results of the analysis are as follows. Although there were no statistical significance in the difference in perception by location of residence, work place, and educational background, respondents with higher education showed a tendency to agree on the use of comprehensive medical imaging equipment, but tended to oppose the use of special medical imaging equipment. Differences in perception by gender showed a greater negative perception toward the oriental doctor's use of medical imaging equipment by women than men. In particular, women showed more negative tendency for oriental doctor's use of special medical imaging equipment such as MRI, CT, and ultrasound equipment compared to men, and this was statistically significant. The difference in perception by age showed that the oriental doctor's use of medical imaging equipment was negative in the 20~30s, neutral in the 40~50s, and positive in the 60s, which were statistically significant. The difference in perception by work experience showed that the longer the work experience was, the more positive it was toward oriental doctor's use of medical imaging equipment. Specifically, the most favorable tendency was found with work experience of more than 30 years, which was statistically significant. The results of this study revealed the Radiological Technologists' perceptions on the oriental doctor's use of Medical Imaging Equipment and this can contribute to the direction of public health promotion in the future.
This study aim to investigate image characteristics due to focus-grid and head phantom decentering from the armorphos silicon thin film transistor detector the fixed focus-grid is applied, wish to propose right use method of digital medical equipment. Acquired image according to focus-grid and head phantom position decentering using head phantom on armorphos silicon thin film transistor detector the fixed focus-grid is applied. acquired image evaluate pixel value, histogram, plot profile, surface plot using NIB (Image J) image analysis program and compared decentering image with standard image. Mean value and standard deviation value of focus-grid lateral decentering and duplex decentering of focus-grid and head phantom decreased by ratio, consequently increase of horizontality, diagonal decentering. also, deteriorated contrast of image because frequency of high pixel value decreases fairly. according increases decentering, image distortion phenomenon was increase, by next time, pixel mean value of head phantom decentering was no big change but horizontality, diagonal, mean value and standard deviation value of pixel decreased by ratio. Even if increase pixel noise of image because wide latitude and post processing ability of digital detector, radiotechnologist can not recognize. Therefore, radiotechnologist must recognize correctly the photographing factors which increases pixel noise on the grid system installation digital detector and should exam.
PACS 유지보수 서비스의 중요성을 살펴보고 PACS 분분별 제안요청 요소를 분석하여 향후 시스템 유지보수 계약의 지표를 제공하는데 목적이 있으며 경희의료원의 PACS 유지보수 제안서요청의 사례를 중심으로 유지보수 RFP 작성의 필요성, 중요사항 및 분야별 요구사항 등에 대하여 기술한다. 제안 부문은 9 개로 구분하였으며 총 139 항목의 제안 요청 사항을 정리하였다. 제안 요소 연구의 결과는 다음과 같다. 1. PACS 유지보수 분야는 PACS Software 부문, 데이터베이스 부문, 서버 및 스토리지 부문, 네트워크 부문, CR 및 DR System 등과 같은 영상획득장치에 관한 부문, 판독용 및 임상용 모니터 부문 등으로 구분하며, 각 부문별 제안 요구사항을 기술한 제안요청서를 작성하여 각 부문별 제안서를 요청하여야 한다. 2. 병원에서는 PACS 부문의 외주관리를 체계적으로 구분 관리하여 시스템 유지보수의 수준을 높이고 이를 질 높은 의료서비스로 연계되도록 하여야 한다. 3. PACS 관련 회사는 병원에서 요청된 제안 요청사항을 수용하며 질 높은 관련부문 서비스를 제공하기위한 기술적 배경을 체계화하여야하며 향후 주요 매출원으로 자리 잡게 될 유지보수 서비스를 상품으로 인식하고 이에 대한 적극적인 상품화전략과 홍보 노력이 필요하다.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.4
no.7
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pp.297-300
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2015
In medical ultrasonography, transit time and contrast enhancement patterns are considered as important parameters to analyze liver diseases. In many recent researches, time-intensity curves(TIC) have been used for calculating the transit time of the contrast agents. However, the intensity curve may include the variations which are caused by the micro-bubble effect of contrast agents. In this paper, we propose a complementary approach to diagnostic parameter extraction which utilizes a density information as well as the intensity data. The proposed technique improves the accuracy in extraction of the transit time and velocity of contrast agents for detection and characterization of focal liver lesions. Through the experiments using a set of clinical data, we show that the proposed methods can improve the reliability of the parametric image data.
In medical image processing field, object recognition is usually carried out by computerized processing of various input information such as brightness, shape, and pattern. If the information mentioned does not make sense, however, many limitations could occur with object recognition during computer processing. Therefore, this paper suggests effective object recognition method based on the magnetic resonance (MR) theory to resolve the basic limitations in computer processing. We propose the efficient method of robust gray-white matter segmentation by texture analysis through the Susceptibility Weighted Imaging (SWI) for contrast enhancement. As a result, an average area difference of 5.2%, which was higher than the accuracy of conventional region segmentation algorithm, was obtained.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.669-672
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2018
캡술내시경은 식도부터 항문까지 소화기관 전체를 한번에 촬영할 수 있는 의료기기로, 한번의 검사에 평균 8~12 시간 정도의 길이와 5만장 이상의 프레임으로 구성된 영상을 생성한다. 그러나 생성된 영상에 대한 분석은 수작업으로 진행되고 있어, 캡술내시경 영상 분석 자동화에 대한 기술적인 수요가 높아지고 있는 추세이다. 이를 위해, 캡슐내시경 영상 분석에 대한 많은 연구가 진행되고 있는데, 본 연구에서는 그 중에서도 폴립 영상에 대한 검출 자동화 연구에 주목하였다. 폴립이란 위장관 내에서 발견될 수 있는 융기성 병변으로, 많은 연구에서 기계학습 혹은 딥러닝 방식을 적용하여 이를 검출하기 위한 연구를 수행하였다. 그러나 캡슐내시경 영상의 특성상, 병번이 있는 영상이 굉장히 적기 때문에 일반적인 딥러닝 방식의 적용으로 좋은 성능을 내기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 폴립 검출 컨볼루션 신경망 설계를 위한 멀티 스케일에 대한 원형 검출기법을 결합하여 폴립이 의심되는 영역을 추출해주는 특징 추출 기법으로, 수집한 데이터 150장에 대한 실험한 결과 약 82%의 성능을 보였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.04a
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pp.862-863
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2015
본 연구에서는 조영증강 초음파 진단에서 혈류의 패턴을 효과적으로 판단할 수 있게 하기 위하여 조영제의 확산패턴을 영상으로 표현하는 방법론을 제안한다. 초음파 영상에서 조영제의 전이 시간에 대한 파라미터의 가시화 기법과, 단계별 전이패턴을 단일 영상으로 표현하는 방법을 제시함으로써, 병변의 진단 및 분석과정에서 대상 영역 내 혈류의 형태와 속도를 효과적으로 판별할 수 있게 한다. 분석과정의 필요에 따라 영상에서 정밀도를 선택적으로 적용할 수 있도록 하였으며, 노이즈 제거를 위한 필터링 과정과 단계별 전이 시점의 위치에 대한 영역 분할 과정을 거쳐 영상 생성결과를 개선할 수 있도록 하였다.
Ubiquitous health care system, which is one of the developing solution technologies of IT, BT and NT, could give us new medical environments in future. Implementing health information systems can be complex, expensive and frustrating. Healthcare professionals seeking to acquire or upgrade systems do not have a convenient, reliable way of specifying a level of adherence to communication standards sufficient to achieve truly efficient interoperability. Great progress has been made in establishing such standards-DICOM, IHE and HL7, notably, are now highly advanced. IHE has defined a common framework to deliver the basic interoperability needed for local and regional health information networks. It has developed a foundational set of standards-based integration profiles for information exchange with three interrelated efforts. HL7 is one of several ANSI-accredited Standards Developing Organizations operating in the healthcare arena. Most SDOs produce standards (protocols) for a particular healthcare domain such as pharmacy, medical devices, imaging or insurance transactions. HL7's domain is clinical and administrative data. HL7 is an international community of healthcare subject matter experts and information scientists collaborating to create standards for the exchange, management and integration of electronic healthcare information. The ASTM specification for Continuity of Care Record was developed by subcommittee E31.28 on electronic health records, which includes clinicians, provider institutions, administrators, patient advocates, vendors, and health industry. In this paper, there are suggestions that provide a test bed, demonstration and specification of how standards such a IHE, HL7, ASTM can be used to provide an integrated environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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