• Title/Summary/Keyword: 의도 정보

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Multi-label Open Intent Classification using Known Intent Information (의도 정보를 활용한 다중 레이블 오픈 의도 분류)

  • Nahyeon Park;Seongmin Cho;Hyun-Je Song
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2023.10a
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    • pp.479-484
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    • 2023
  • 다중 레이블 오픈 의도 분류란 다중 의도 분류와 오픈 의도 분류가 합쳐져 오픈 도메인을 가정하고 진행하는 다중 의도 분류 문제이다. 발화 속에는 여러 의도들이 존재한다. 이때 사전에 정의된 의도 여부만을 판별하는 것이 아니라 사전에 정의되어 있는 의도에 대해서만이라도 어떤 의도인지 분류할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 발화 속 의도 정보를 활용하여 다중 레이블 오픈 의도를 분류하는 모델을 제안한다. 먼저, 문장의 의도 개수를 예측한다. 그리고 다중 레이블 의도 분류기를 통해 다중 레이블 의도 분류를 진행하여 의도 정보를 획득한다. 획득한 의도 정보 속 다중 의도 개수와 전체 의도 개수를 비교하여 전체 의도 개수가 더 많다면 오픈 의도가 존재한다고 판단한다. 실험 결과 제안한 방법은 MixATIS의 75% 의도에서 정확도 94.49, F1 97.44, MixSNIPS에서는 정확도 86.92, F1 92.96의 성능을 보여준다.

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ASP기반 회계정보시스템 사용의도요인 연구

  • Kim Byeong-Seop;An Byeong-Seok
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2006.06a
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    • pp.371-380
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    • 2006
  • 본 연구에서는 우리나라 중소기업에서 ASP 기반 회계정보시스템의 사용의도에 영향을 미치는 요인을 8개로 구분하여 분석하였다. 분석결과 첫째, 정보공유성은 ASP기반 회계정보시스템 사용의도 결정에 유의한 영향을 끼치고 있으며 둘째, 재무 전략적 기대 역시 유의한 영향을 끼치고 있었고 셋째, 회계정보자산 특수성도 ASP기반 회계정보시스템 사용의도 결정에 유의한 영향을 미치고 있으나 회계정보의 질적특성, 회계 정보의 보안성 및 맞춤화, 그리고 정보시스템 성숙도 요인은 사용의도에 미치는 영향이 미미한 것으로 확인되었다.

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Hierarchical User Intention-Response Model using Behavior Network (행동 네트워크를 이용한 계층적 사용자 의도대응 모델)

  • Yoon, Jong-Won;Cho, Sung-Bae
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06c
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    • pp.315-318
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    • 2011
  • 최근 인간-컴퓨터 상호작용 분야에 있어서 사용자와의 원활한 협력을 위해 각종 센서 정보로부터 사용자 의도를 인식하고 행동을 예측하여 대응하는 의도대응 인터페이스에 대한 연구가 주목 받고 있다. 이는 사람들 사이에서는 자연스러운 일이며, 인간의 의도대응 과정을 모방하여 공학적으로 구현하는 연구가 활발히 진행 중이다. 본 논문에서는 보다 효과적으로 사용자의 의도에 대응하기 위해서 거울 뉴런과 마음의 이론을 기반으로 하는 사람의 의도대응 과정을 분석하고 이를 바탕으로 인터페이스에 적용 가능한 의도대응 방법을 제안한다. 본 논문에서는 센서로부터 즉각적으로 인식하여 대응 가능한 기본의도와 추가적인 지식을 통해 추론 가능하며 기본의도의 조합으로 이루어진 복합의도에 대해 계층적으로 대응하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 행동네트워크를 이용하여 기본의도에 대해 즉각적으로 대응을 생성하며, 복합의도에 대하여 계획 기반 방법을 통해 대응 시퀀스를 생성하고 대응을 수행한다. 제안하는 방법은 일정 관리와 집안 관리 서비스를 제공하는 인공비서 시스템에 적용되었으며, 다양한 의도와 상황에 대한 생성 대응을 분석함으로써 사용자의 의도와 관측된 행동을 반영하여 적합한 대응을 생성함을 확인하였다.

Novel Intent Discovery Utilizing Large Language Models and Active Learning Strategies (대규모 언어 모델을 활용한 새로운 의도 발견 방법과 액티브 러닝 전략)

  • Changwoo Chun;Daniel Rim
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2023.10a
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    • pp.425-431
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    • 2023
  • 음성 어시스턴트 시스템에서 발화의 의도를 분류하고 새로운 의도를 탐지하는 것은 매우 중요한 작업이다. 끊임없이 인입되는 새로운 발화로 인해 기존에 학습된 모델의 의도 분류 성능은 시간이 지남에 따라 점차 낮아진다. 기존 연구들에서 새로운 의도 발견을 위해 제안되었던 클러스터링 방법은 최적의 클러스터 수 결정과 명명에 어려움이 있다. 이러한 제한 사항을 보완하기 위해, 본 연구에서는 대규모 언어 모델 기반의 효과적인 의도 발견 방법을 제안한다. 이 방법은 기존 의도 분류기로 판단하기 어려운 발화에 새로운 의도 레이블을 할당하는 방법이다. 새롭게 인입되는 OOD(Out-of-Domain) 발화 내에서 오분류를 찾아 기존에 정의된 의도를 탐지하고, 새로운 의도를 발견하는 효율적인 프롬프팅 방법도 분석한다. 이를 액티브 러닝 전략과 결합할 경우, 분류 가능한 의도의 개수를 지속 증가시면서도 모델의 성능 하락을 방지할 수 있고, 동시에 새로운 의도 발견을 자동화 할 수 있다.

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The Effects of Internet Shopping Motivation on Information Searching Intention, Customer Satisfaction and Purchase Intention: focusing on Consumers in Beijing (인터넷쇼핑동기가 정보탐색의도, 만족도 및 구매의도에 미치는 영향: 중국 북경소비자를 중심으로)

  • Zhao, Na
    • International Area Studies Review
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    • v.16 no.1
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    • pp.221-239
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    • 2012
  • The purpose of this paper is to investigate the impact of internet shopping motivations on information searching intention, customer satisfaction and purchase intention. To achieve this goal, literature review and empirical studies were conducted in parallel. The results of this study are as follows: First, the motives of internet shopping of Chinese consumers were found to be in four dimensions, "seeking convenience," "seeking low-cost," "seeking variety" and "seeking pleasures", in order of large proportions, respectively. Second, Among these four internet shopping motivations "seeking convenience,""seeking variety" and "seeking pleasures" were found to have direct, significant and positive effects on information searching intention. But "seeking low-cost" has no positive effects on information searching intention. Third, information searching intention was found to have direct impact on customer satisfaction and purchase intention. Fourth, Customer satisfaction has an direct and positive effects on purchase intention.

Cross Gated Mechanism to Improve Natural Language Understanding (자연어 이해 모델의 성능 향상을 위한 교차 게이트 메커니즘 방법)

  • Kim, Sung-Ju;Kim, Won-Woo;Seol, Yong-Soo;Kang, In-Ho
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2019.10a
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    • pp.165-169
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    • 2019
  • 자연어 이해 모델은 대화 시스템의 핵심적인 구성 요소로서 자연어 문장에 대해 그 의도와 정보를 파악하여 의도(intent)와 슬롯(slot)의 형태로 분석하는 모델이다. 최근 연구에서 의도와 슬롯의 추정을 단일 합동 모델(joint model)을 이용하여 합동 학습(joint training)을 하는 연구들이 진행되고 있다. 합동 모델을 이용한 합동 학습은 의도와 슬롯의 추정 정보가 모델 내에서 암시적으로 교류 되도록 하여 의도와 슬롯 추정 성능이 향상된다. 본 논문에서는 기존 합동 모델이 암시적으로 추정 정보를 교류하는 데서 더 나아가 모델 내의 의도와 슬롯 추정 정보를 명시적으로 교류하도록 모델링하여 의도와 슬롯 추정 성능을 높일 수 있는 교차 게이트 메커니즘(Cross Gated Mechanism)을 제안한다.

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Impacts of Information Security Culture and Management Leadership Styles on Information Security Behaviors (정보보안문화와 경영진 리더십이 조직 구성원의 정보보안 행동에 미치는 영향)

  • Park, Sunghwan;Kim, Beomsoo;Park, Jaeyoung
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.32 no.2
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    • pp.355-370
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    • 2022
  • This research investigates the impacts of information security (IS) culture and management leadership styles on employee's security behaviors (IS policies compliance, IS participation) in financial institutions. This study use the survey data collected from 236 employees of financial institutions. This research shows that IS culture has a positive effect on both behavioral intentions to comply with IS policies and the intentions to actively participate in information security activities. Transactional leadership has a positive impact on the IS policies compliance intentions and to participate in information security activities. In contrast, transformational leadership has a positive impact on the intentions to participate in information security activities, but not on the IS policies compliance intentions.

The Effect of Corporate Strategy and IT Role on the Intent for IT Outsourcing Decision (조직의 전략과 정보기술 역할이 아웃소싱 의도결정에 미치는 영향)

  • Cho, Dong-Hwan
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.8 no.2
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    • pp.182-194
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    • 2008
  • Corporate managers look at IT outsourcing as long-term strategic choices not as short-term tactical ones, and maximizing the effect that IT outsourcing brings about is the main concern to them. Emerging different types of IT outsourcing and their effects on the corporate business decisions necessitate the research on this subject. According to previous researches, the Intent for IT outsourcing is categorized as IS Improvement, Business Impact, and Commercial Exploitation. The decison factors for these IT outsourcing include corporate strategy types, IT role, and interaction between these two. Firm size and IT maturity are selected as moderating factors to add the credibility to the research of the effect of IT outsourcing decision making. Analyzing collected data revealed that corporate strategy rather than IT role is more significant factor affecting the intent for IT outsourcing decision. Defenders(as in corporate strategy types) tend to use IT outsourcing more as a means to improve information systems, compared to analyzers and reactors. Prospectors tend to use IT outsourcing more as a commercial exploitation, compared to analyzers and reactors. These outcomes prove that corporate strategy characteristics reflect outsourcing intent. There were previous researches that showed outsourcing decision depends on IT role, however the hypothesis was rejected that IT role determines outsourcing intent. It was also rejected that the interaction between corporate strategy types and IT role determines outsourcing intent. Corporate decision makers should first analyze corporate strategy, and reflect it on the outsourcing intent when they make IT outsourcing decisions. Only the precise defining of IT outsourcing intent will lower the risk and increase the possibility of success.

User search intention analysis based User Click Log (User Click Log를 이용한 사용자 검색 의도 분석)

  • Jee, Hye-Sung;Lim, Hee-Seok
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2009.12a
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    • pp.793-797
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    • 2009
  • 최근 정보검색분야에서는 사용자의 검색 의도를 이해하거나 효과적으로 결과를 전달하고자 하는 시도가 많이 이루어지고 있다. 그러나 현재 제공되고 있는 시스템은 현재 검색 사용자의 의도가 아닌 타인의 의도가 반영된 결과로 실제 사용자의 의도와 상이할 수 있으며, 사용자가 의도하는 바를 유효하게 반영하는 검색 결과를 제시하는 데는 아직 미흡한 실정이다. 따라서 사용자가 원하는 정보를 쉽게 발견할 수 있도록 검색어와 관련된 의도 정보를 제공하거나 검색 결과를 효율적으로 클러스터링 하여 전달하는 기능이 검색의 유용성을 증대시킬 수 있다. 본 논문에서는 검색어에서 사용자의 검색 의도를 자동으로 파악하여 그 의도에 맞는 검색 결과를 제공하기 위하여 사용자 클릭 로그를 사용하여 의도에 맞는 검색결과를 제공하는 방법에 대하여 제안한다.

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The Effects of Information Satisfaction on Customer's Trust and Future Behavior Intention in Open Markets (오픈마켓의 정보만족도가 고객 신뢰와 미래행동 의도에 미치는 영향)

  • Jung, Chul-Ho;Namn, Su-Hyeon
    • Management & Information Systems Review
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    • v.29 no.4
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    • pp.67-88
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    • 2010
  • The primary purpose of this study is to examine the effects of information satisfaction on customer trust and future behavior intention in open markets. Based on relevant literature reviews, this study posits three information satisfaction characteristics, that is, seller information satisfaction, product information satisfaction, and transaction procedure information satisfaction as key determinants of customer trust and future behavior intention. And then we structured a research model and hypotheses about relationship between these variables. A total 253 usable survey responses of open market users have been employed in the analysis. The major findings from the data analyses are as follows. Firstly, all three kinds of seller information satisfaction, product information satisfaction, and transaction procedure information satisfaction have a positive influence upon customer trust. Secondly, customer trust have very significantly related to repurchase intention in open markets.

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