• Title/Summary/Keyword: 의근(意根)

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유식불교에서 심(心)과 신(身)의 이해

  • Han, Ja-Gyeong
    • Journal of Korean Philosophical Society
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    • v.130
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    • pp.363-380
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    • 2014
  • 유식불교에서 신(身)은 안 이 비 설 신 5근(根)을 갖춘 몸인 유근신(有根身)이며, 심(心)은 일단 의식을 일으키는 것, 즉 의식(意識)의 소의(所依)인 의근(意根)이다. 유식은 불교 본래의 무아론적 관점에 따라 의근은 개별적 사유 실체로서의 자아도 아니고, 그렇다고 5근과 마찬가지의 색법, 즉 물리적 심장이나 뇌일 수도 없으며, 나아가 이전 순간의 의식에 불과한 것도 아니라고 논한다. 따라서 유식은 의근을 제6의식과 구별되는 또 다른 식, 제7말나식(자아식)으로 간주한다. 그러나 유식에서 말나식은 실재하는 식이 아니라, 자신(자아)이 실재하지 않는다는 무아(無我)를 모르는 한, 존재하는 망상의 식, 비량(非量)의 식이다. 즉 말나식은 자신보다 더 심층의 식인 제8아뢰야식(일체 현상세계를 형성하는 근본식)의 활동을 알지 못하는 무명 불각(不覺)으로 인해, 자신을 그 세계 속 일부분인 유근신의 주체(자아)로 여기고 집착하는 식이다. 결국 유식에서 궁극의 심(心)은 견(見) 상(相)으로 이원화되기 전의 심층 아뢰야식이고, 개별적인 신(身)과 물리적 세계는 모두 그 아뢰야식의 변현 결과이다.

Classification and treatment of 32 cases study on involuntary tremor (불수의근진전(不隨意筋振顫) 환자(患者)32례에 대한 유형별(類型別) 임상고찰(臨床考察))

  • Jeong, Myong-Geol;Lee, Won-Suk;Kim, Yong-Chan;Park, Jin-Yong
    • The Journal of Internal Korean Medicine
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    • v.21 no.5
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    • pp.773-780
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    • 2000
  • 32case study was done involuntary tremor which was diagnosed with Neurological test,Brain CT scan,Brain MRI. The results was followed; 1. Psysiological tremor was improved on 16case by Kamisoyosan and Acupuncture of Nagwan,Kongson,Sochung,Sohae,Taedon 2. Tremor was improved on 13cases of 16cases by Sasangbang,Husebang and Chezil-Acupuncture.

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Direct Correction of Lens Distortions in Close-Range Digital Photogrammetry (근거리 수치사진측량에 있어서 렌즈왜곡의 직접 보정)

  • 안기원;박병욱;서두천
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.17 no.3
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    • pp.257-264
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    • 1999
  • The lens distortions were corrected directly using the high-order polynomial which was offered in camera calibration data for the forward transformation and the root of Newton-Raphson's $2\times{2}$ nonlinear system for the backward transformation. The 0.04~0.08 pixels increase in accuracy was indicated through the use of direct correction of lens distortions instead of least square methods of commercial software. The least square adjustment method of high-order polynomial requires many control points which has a same weight. But this suggested method which is unnecessary to determine control points was developed and applied. The algorithm showed improved efficacy.

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