• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.05a
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• pp.717-720
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• 2003

본 연구에서는 인터넷통신에서 트래픽의 혼잡 제어를 억압하여 성능을 향상시키는데 중점을 둔다. 무선통신에서 미디어 액세스 제어를 제공하지 않기 때문에, ATM이나 인터넷 네트워크에 혼잡이 발생하면 쓰루풋이 낮아지는 것이 경우가 있다. 이런 효과를 입증하기 위해서 인터넷 네트워크 혼잡 발생 시 트래픽에서 TCP 쓰루풋 반응을 발생하기 때문에 링크사용 및 버퍼점유에 정보를 사용하여 혼잡을 알릴 수 있고, ACK 지연을 다양한 네트워크 노드를 통하여 트래픽 제어를 구현하며 버퍼에서 패킷 손실을 RTOr을 응용해 성능을 평가하고 시뮬레이션을 응용하여 안정적인 성능 향상을 입증한다.

• Korean Management Science Review
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• v.16 no.1
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• pp.25-38
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• 1999

기존의 데이터망과는 달리 B-ISDN은 데이터, variable-rate 비디오 등과 같은 bursty하고 variable bit rate를 갖는 트래픽원으로부터 smooth하고 constant bit rate를 갖는 트래픽원까지 광범위한 계층의 트래픽을 모두 수용해야만 한다. 게다가 이 망은 다양한 계층의 트래픽에게 일정 수준 이상의 품질, 즉 QoS(Quality of Service)를 보장해 주어야만 한다. 셀 손실이나 지연시간 그리고 지연시간 jittere등을 포함하는 QoS 성능척도들은 응용서비스 별로 서로 다를 것이고 특히 실시간(real-time) 응용 서비스를 지원하는 망에서의 QoS문제는 특별히 중요성을 더하게 된다. 따라서 통계적 다중화에 의해 얻어지는 망자원의 효율성을 확보하면서 end-to-end QoS 보장을 해주는 문제는 B-ISDN에서 매우 중요하나 아직 대부분 미해결 문제로 남아 있는 분야이다. 본 연구에서는 end-to-end 분석에 가장 큰 에로점으로 부각되는 multi-hop망 환경하에서 트래픽 분석에 초점을 맞추어 기존 연구결과등을 폭넓게 비교 분석하고 최근 연구 동향 및 추후 연구 사항을 제시하고자 한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.36 no.6B
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• pp.600-607
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• 2011

As network traffic is dramatically increasing due to the popularization of Internet, the need for application traffic identification becomes important for the effective use of network resources. In this paper, we present an Internet application traffic identification method based on flow correlation to overcome limitation of signature-based identification methods and to improve performance (completeness) of it. The proposed method can identify unidentified flows from signature-based method using flow correlation between identified and unidentified flows. We propose four separate correlation methods such as Server-Client, Time, Host-Host, and Statistic correlation and describe a flow correlation-based identification system architecture which incorporates the four separate methods. Also we prove the feasibility and applicability of our proposed method by an acceptable experimental result.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.1233-1236
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• 2009

현재 다량의 네트워크 대역폭을 소모하는 응용 프로그램 트래픽을 확인하고 분류하는데 많은 방법들이 사용되고 있지만 정통적인 트래픽 분류 방법론인, 포트 번호, ip 등 등의 헤더 정보만으로는 응용 프로그램의 트랙픽을 정확하게 분류하지 못한다. 최근 동적인 포트 번호를 사용하는 새로운 트래픽 응용의 등장과 방화벽을 통과하기 위한 포트번호 변경으로 인하여 전통적인 TCP/UDP 헤더 기반의 트랙픽 분류 방법은 부정확해지고 있다. 이러한 트래픽을 정확하게 식별하고 분류하기 위해서는 패킷의 페이로드 내용에 대한 조사도 병행되어야 하고 시그니처 기반의 식별 방법을 사용하여야 한다. 하지만 이 방법은 정확도가 높은 반면 시그니처의 목록을 매번 최신 상태로 유지하여야 하는 단점과 길어지는 탐색 시간에 따른 시스템 부하의 문제를 가지고 있다. 본 연구에서는 이러한 단점을 향상시키는 목적으로 새로운 시그니처 기반의 해쉬 테이블에 캐시를 이용한 방법론인 효율적인 알고리즘을 제안하고 시그니처의 자료구조와 실제 패킷과 시그니처의 비교 방식을 수정함으로써 효율성을 높이는데 목적을 두고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.475-476
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• 2009

응용 레벨 트래픽 분류를 위한 다양한 방법 중 페이로드 시그니쳐 기반 분석 방법은 높은 정확성과 분석률을 보인다. 하지만 현재의 인터넷 기반의 응용 프로그램은 사용자의 요구사항을 만족시키고 안정적인 서비스를 제공하기 위해 빠른 속도로 변화하고 있어서 지속적으로 높은 분류 성능을 보장할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 페이로드 시그니쳐 기반의 분석 방법을 기반으로 응용 프로그램의 변화, 출현에 유연하게 대처 가능한 시그니쳐 관리 시스템을 제안한다. 또한 시그니쳐 관리 시스템을 학내망에 적용하고 실시간으로 트래픽을 분석하여 그 타당성을 증명한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.12 no.3
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• pp.89-99
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• 2011

The payload signature-based traffic classification system has to deal with large amount of traffic data, as the number of internet-based applications and network traffic continue to grow. While a number of pattern-matching algorithms have been proposed to improve processing speedin the literature, the performance of pattern matching algorithms is restrictive and depends on the features of its input data. In this paper, we studied how to optimize the search space in order to improve the processing speed of the payload signature-based traffic classification system. Also, the feasibility of our design choices was proved via experimental evaluation on our campus traffic trace.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.718-721
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• 2011

웹 서비스를 대상으로 하는 DDoS(Distributed Denial-of-Service) 공격 또는 유해 트래픽 유입을 탐지 또는 차단하기 위한 목적으로 HTTP(Hypertext Transfer Protocol) 트래픽을 실시간으로 분석하는 기능은 거의 모든 네트워크 트래픽 보안 솔루션들이 탑재하고 있는 필수적인 요소이다. 하지만, HTTP 트래픽의 실시간 데이터 측정 양이 시간이 지날수록 기하급수적으로 증가함에 따라, HTTP 트래픽을 실시간 패킷 단위로 분석한다는 것에 대한 성능 부담감은 날로 커지고 있는 실정이다. 이제는 응용 어플리케이션 차원에서는 성능에 대한 부담감을 해소할 수 없기 때문에 고비용의 소프트웨어 가속기나 하드웨어에 의존적인 전용 장비를 탑재하여 해결하려는 시도가 대부분이다. 본 논문에서는 현재 대부분의 PC 에 탑재되어 있는 그래픽 카드의 GPU(Graphics Processing Units)를 범용적으로 활용하고자 하는 GPGPU(General-Purpose computation on Graphics Processing Units)의 연구에 힘입어, NVIDIA사의 CUDA(Compute Unified Device Architecture)를 사용하여 네트워크 트래픽에서 HTTP 패킷 추출성능을 응용 어플리케이션 차원에서 향상시켜 보고자 하였다. HTTP 패킷 추출 연산만을 기준으로 GPU 의 연산속도는 CPU 에 비해 10 배 이상의 높은 성능을 얻을 수 있었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.35 no.8B
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• pp.1170-1178
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• 2010

Recently as the number of users and application traffic is increasing on high speed network, the importance of application traffic classification is growing more and more for efficient network resource management. Although a number of methods and algorithms for traffic classification have been introduced, they have some limitations in terms of accuracy and completeness. In this paper we propose an application traffic classification based multi-level architecture which integrates several signature-based methods and behavior algorithm, and analyzes traffic using correlation among traffic flows. By strengthening the strength and making up for the weakness of individual methods we could construct a flexible and robust multi-level classification system. Also, by experiments with our campus network traffic we proved the performance and validity of the proposed mechanism.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.12 no.5
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• pp.771-776
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• 2017

LTE-R mobile communication technology based on LTE is used to supply various signal and exchange information required for safety operation of train on high speed railway communication system. In this paper, transmission performance of application traffic which is transferred on high speed communication based on LTE-R is analyzed. And some suggestions for application traffic transmission of high speed railway communication will be considered. Computer simulation is used to analyze performance of CBR, VBR as application traffic. Throughput, delay and packet loss rate is used as performance measurement and analysis parameters.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.37 no.5
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• pp.317-326
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• 2010

Nowadays, transmission bandwidth for network traffic is increasing and the type is varied such as peer-to-peer (PZP), real-time video, and so on, because distributed computing environment is spread and various network-based applications are developed. However, as PZP traffic occupies much volume among Internet backbone traffics, transmission bandwidth and quality of service(QoS) of other network applications such as web, ftp, and real-time video cannot be guaranteed. In previous research, the port-based technique which checks well-known port number and the Deep Packet Inspection(DPI) technique which checks the payload of packets were suggested for solving the problem of the P2P traffics, however there were difficulties to apply those methods to detection of P2P traffics because P2P applications are not used well-known port number and payload of packets may be encrypted. A proposed algorithm for identifying P2P heavy traffics based on flow transport parameters and behavioral characteristics can solve the problem of the port-based technique and the DPI technique. The focus of this paper is to identify P2P heavy traffic flows rather than all P2P traffics. P2P traffics are consist of two steps i)searching the opposite peer which have some contents ii) downloading the contents from one or more peers. We define P2P flow patterns on these P2P applications' features and then implement the system to classify P2P heavy traffics.