Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.06e
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pp.285-288
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1998
G.723.1은 저 전송률 환경에서 고음질을 제공하여 주고 있으나 CELP형 부호화기가 갖는 합성에 의한 분석(analysis by synthesis) 방식의 구조로 인해 많은 처리 시간과 계산량을 요구하게 된다. 본 논문에서는 G.723.1에 대해 skipping 기법을 이용하여 피치 검색과정이 계산량을 줄여 부호화기의 전체 처리 시간을 감소시키는 방법을 제안하였다. 예측 피치를 찾기 위한 개회로 피치 예측(open loop pitch estimation) 과정에서 계산량을 줄이기 위해 skipping 기법을 사용하였다. 피치 예측 과정시 상관관계를 파형은 양과 음의 파형이 교대로 나타나는 특징을 가지고 있기 때문에 계산시 음의 파형을 생략하는 방법을 사용하였다. 실제 음성시료에 대해 제안한 피치 검색법을 적용하였을 때 부호화시 평균 처리시간은 약 10%정도 감소하였으며 기존 G.723.1과 제안한 방법을 적용한 G.723.1의 음질 비교를 위하여 MOS 평가를 했을 때 기존의 방법이 평균 3.76인데 비해 제안한 방법의 평균 MOS는 3.73으로 주관적인 음질 저하는 거의 나타나지 않았다.
본 논문에서는 음소단위 PSOLA 한국어 합성을 LSP line의 조절과 자모음 분석을 통해서 실시하였다. 음성합성에서 많이 사용하는 triphone, diphone, demisyllable등과 같은 합성단위들은 자연스러운 합성음을 위해 다양한 음운환경에서 수집된다. 그러나, 이런 방법 은 많은 시간과 메모리가 요구된다. 본 논문에서는 합성단위로서 자음17개, 모음 16개로 총 33개의 음소를 이용하였다. 자음은 후위모음/이/인 CV에서 segment되고, 모음은 단음절의 단모음과 이중모음을 1인의 화자로부터 합성데이터를 수집하였다. 또한, 10명의 화자가 발성 한 CV에서 각 모음에 따라 변하는 자음의 주파수를 분석하였고, CV+VC 또는 CV+CV에서 각 자음에 따라 변하는 모음의 포먼트변화를 분석하였다. 분석결과를 토대로 모음은 LSP line을 조절해서 PSOLA합성을 하고, 자음은 합성하려는 모음과 결합하였다. 그 결과 6개의 합성단어에 대한 청취율은 65%를 보였다.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2004.05a
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pp.1013-1013
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2004
Soundscape design is applied for the purpose of expressing the characteristics of places, by supplying suitable background sound for various places expressing their identity. Bus stations are a place for aggregating people using transportation. That is, people go into a station, buy a ticket, and wait for departure or for other passengers. Therefore, they need to create a more comfortable sound environment. This study aims to make bus stations a comfortable place acoustically for users. In this study, analysis on behavior at various locations in the space was performed. Measurements were taken on the approaching path, waiting place, departure and arrival platforms for sound levels and frequency characteristics. In addition, on acoustic specialists evaluation, using questionnaires, was also performed ambient noise, information broadcasting and users dialogue.
Bus station is a public space which many people use and various activities are occurred in urban life. Main activities are waiting for departure or passengers with the feelings of joys and sorrows. Also sound information including announcing message of arrival and departure are to be considered carefully. Considering these roles of bus station, creating acoustic amenity is a prerequisite to the spaces. In this study, the spaces of bus station were classified into 4 spaces such as approaching path, waiting palace, departure and arrival platform. Observation survey was conducted to extract various activities in the view point of sound in each space. And subjective response was analyzed before and after introducing prepared sounds.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2006.05a
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pp.1252-1255
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2006
The government has enforced Housing Performance Grade Indication System (Article 21, Paragraph 2 of Housing Act) starting January 2006 for the purpose of giving users in hope of toying an apartment opportunities to select housing based on personal preferences by providing information on housing performance at the time of tenant recruitment announcement as well as securing desirable environment (comfort) by encouraging construction companies to build housing of the indicated performance level. The acoustic performance indication items include three items such as floor impact isolation performance(light weight impact sound, heavy weight impact sound), bathroom noise and insulation performance of boundary walls between households. This paper explains the background, the basis of creation and evaluation method focused on the acoustic environment performance helping for the developer of technique and a staff in charge of construction business who cope with this system.
Park, Jong Young;Han, Myung Ho;Jeong, Dae Up;Oh, Yang Ki
KIEAE Journal
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v.7
no.3
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pp.63-70
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2007
It is known that early reflections, their energy and delay times after the arrival of direct sound are important factors for speech intelligibility. In this basis, acoustical parameters like D50 and C80 had been proposed and are widely used for assessing the listening condition of rooms. These parameters are focused on the fraction of the early energy to the total, regardless of the spatial characteristics of the early reflections. This means that all the early reflections, arrived in certain time boundary. from front, behind, down and upside have the same impact on speech intelligibility. From the questionable simplicity, the influence of the direction of early reflections on speech intelligibility is examined in this study. A computer simulation speech intelligibility test, conducted for 22 university students, found that the reflection of vertical direction with method of the Paired comparison also the preference of 0.746 degree was visible an increase.
여러 음원들에 의해 형성된 파동장내에서 각 신호음의 주파수 특성과 시간 지연 (time delay)을 추정할 수 있는 알고리즘을 개발하였다. 이 알고리즘의 관련 수식은 두 개의 상호 간섭하는 신호가 입사하고 여기에 주변 환경에 의한 랜덤 잡음이 첨가된다고 가정하여 유도되었으며 두 개 이상의 신호음이 있는 상황에 대해 확장이 가능하다. 본 논문에서 시간 지연이 일정한 수신 신호 영역에 등간격으로 놓여진 수신기로부터 각 센서에 수신된 신호의 스펙트럼은 M개의 센서에 대해 K개의 음원 스펙트럼과 K개의 조정 벡터(steering vector) 의 선형 조합(linear combination)으로 주파수에서 모델된다. 각 음원의 주파수 특성과 음원 으로 들어오는 신호의 입사각을 결정하기 위하여 본 알고리즘은 전달 행렬(transfer matrix) 을 계산하고 그 전달 행렬의 고유값(eigenvalue)과 고유벡터(eigenvector)를 분석한다. 이 고 유값들은 복소수이며 그 크기는 진폭 변환 계수를 결정한다. 위상은 수신기의 간격으로부터 시간 지연을 결정하는 기울기를 갖는 주파수의 선형 함수이다. 전달 행렬에의 입력 자료들 은 동일 간격 소자간의 cross-power spectra이다.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.46
no.2
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pp.36-43
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2013
풍력발전단지의 운영으로 인한 주된 소음은 풍력발전기의 고체음과 바람을 가르는 마찰 기류음으로 대별된다. 본 원고(原稿)에서는 소음레벨을($L_{PAN}$) 정량적으로 예측, 계산하는데 이용하는 소음예측식을 풍력발전에 맞게 이론적으로 해석하고, 소음발생원의 특성을 분석하여 운영시 소음영향 및 저감방안을 검토하였다. 풍력발전 사업계획시 소음예측식과 소음모델링(CadnaA version4.1, SoundPLAN version7.0 해석 결과 등)을 이용한 예측결과를 서로 비교 검토하고, 운영시(사후환경영향조사 등) 실제 소음레벨과 소음예측 결과를 서로 비교분석하여 데이터를 축척하길 바란다. 제언한 소음저감방안이 불충분한 경우 발전기의 배치와 설치간격, 발전기종 및 발전용량, 설치장소의 재선정 등을 추가 검토할 필요가 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11a
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pp.703-706
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2002
군중잡음(crowd noise)이 발생하는 환경에서 음성 통화 및 화자 인식을 할 때에는 음성에 파열음이나 마찰음과 같은 유색잡음(colored noise)이 부가되어 원래 음성이 왜곡된다. 이와 같이 왜곡된 음성 신호를 처리할 때에는 군중잡음을 제거하는 과정이 반드시 필요하다. 본 논문에서는 전형적인 군중잡음의 모델인 쇼핑 센터 잡음을 분석하고, 그 결과를 이용하여 음성 신호처리시에 효과적으로 군중잡음만을 제거할 수 있는 모델을 제안한다. 제안된 모델은 시간 영역에서 마찰음과 파열음을 제거하고. DSI(Digital Speech Interpolation)를 이용하여 침묵 구간을 검출한다. 이때 주파수 영역에서는 이 침묵구간을 잡음으로 간주하여 이를 이용한 스펙트럼 차감법(spectral subtraction)으로 음성 신호에 부가된 군중 잡음을 제거하는 과정을 거친다.
The purpose of this study is to interpret the evaluation structure of auditory images about streetscapes in urban area on the basis of the semantic view of soundscapes. Using the caption evaluation method. which is a new method, from 2001 to 2005, a total of 45 college students participated in a fieldwork to find out the images of sounds while walking on the main streets of Namwon city. It was able get various data which include elements, features, impressions, and preferences about auditory scene. In Namwon city, the elements of the formation of auditory images are classified into natural sound and artificial sound which include machinery sounds, community sounds. and signal sounds. Also, the features of the auditory scene are classified by kind of sound, behavior, condition, character, relationship of circumference and image. Finally, the impression of auditory scene is classified into three categories, which are the emotions of humans, atmosphere of the streets, and the characteristics of the sound itself. From the relationship between auditory scene and estimation, the elements, features and impressions of auditory scene consist of the items which are positive, neutral, and negative images. Also, it was able to grasp the characteristics of auditory image of place or space through the evaluation model of streetscapes in Namwon city.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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