• Title/Summary/Keyword: 음향 신호처리

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An Acoustic Echo Cancellation Algorithm Using the Correlation of Input Signals and Error Signals (입력신호와 오차신호의 상관도를 이용한 음향반향제거 알고리즘)

  • 류종훈
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.08a
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    • pp.432-437
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    • 1998
  • NLMS 알고리즘을 채용한 음향반향제거기는 주변잡음에 대해서 적응필터의 계수가 오조정되어 반향제거기의 성능이 저하된다. 본 논문에서 음향반향제거기의 마이크 입력신호와 추정 오차신호의 상관도를 이용해서 주변 잡음신호에 의한 계수 오조정이 작은 적응 알고리즘과 잔여반향을 제거하기 위한 후처리기로 구성된 음향 반향 제거기를 제안한다. 기존의 NLMS 알고리즘이 입력신호의전력으로 적응상수를 정규화하지만 제안하는 알고리즘은 마이크 입력신호와 추정 오차신호의상관도와 입력신호 전력의 합으로 정규화한다. 적응필터가 반향 경로를 추정한 경우, 추정 오차신호에는 근단화자 신호가 대부분을 차지한다. 따라서 근단화자 신호가 있는 경우에는 상관도 값이 커져서 적응 상수가 작아지고 근단화자 신호에 의한 계수의 오조정을 줄일 수 있다. 후처리기도 마이크 입력신호와 추정 오차신호의 상관도를 마이크 입력신호의 전력으로 정규화한 값으로 추정 오차신호를 감쇠시킴으로써 근단화자 신호는 감쇠를 적게 하고 잔여반향을 감쇠시킨다. 멀티미디어 PC를 이용한 실험을 통해서 제안하는 알고리즘이 기존의 알고리즘에 비해서 우수한 성능을 보임을 확인했다.

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DSP Applications on Broadcast Technology (방송기술에서 디지털 신호처리 응용)

  • 김기수;윤대희
    • Broadcasting and Media Magazine
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    • v.1 no.1
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    • pp.61-74
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    • 1996
  • 디지탈 오디오 방송(DAB)과 디지털 텔레비전(DTV), 고선명 텔레비전(HDTV) 방송의 실용화가 다가오면서 대용량의 디지털 오디오 신호를 주관적인 왜곡없이 압축, 복원할 수 있는 고음질 오디오 부호화 방식이 방송음향 기술전반에 응용되고 있다[1][2]. 또한 방송 채널에 있어서도 기존의 스테레오에서 다채널 오디오 시스템으로 진전하면서 가상 현실, 입체음향 등에 필수적인 음장재생 기술이 적용되고 있다[3][4]. 위와 같은 기술은 디지털 오디오 신호처리 기술의 발전이 가져온 결과로 미래의 방송기술을 변화시키고 있다. 본 고에서는 디지털 방송 시스템에 있어서 디지털 신호처리 기술의 응용 분야를 살펴보고 새로운 기술을 소개하기로 한다.

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Spectral Analysis and Modeling of Speech Signal - Analysis by FFT and LP Analysis - (음성신호의 스텍트럼해석 및 모델링 - FFT와 선형예측분석법에 의한 음성신호분석 -)

  • 조철우
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.06c
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    • pp.393-398
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    • 1998
  • 본 논문에서는 음성신호처리의 기초적인 해석법인 FFT와 LP분석법에 대하여 기본적인 이론과 함께 분석과정에서 알아두어야 할 사항들을 정리한다. 아울러 이러한 분석을 실제 음성신호를 대상으로 행함에 있어서 주의해야 할 점들을 실제음성을 처리한 그림과 함께 설명한다.

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Performance Improvement of Acoustic Echo Canceller Using Post-Processor (후처리기를 이용한 음향 반향 제거기의 성능향상)

  • 박장식;김현태;손경식
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.18 no.5
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    • pp.35-43
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    • 1999
  • In this paper, a new robust adaptive algorithm and a post-processing method are proposed to improve the performance of AEC without computational burden. Its step-size is normalized by the sum of the powers of the reference input signal and the desired signal. When the near-end speaker's speech and noise are applied into the microphone, the step-size becomes small and the misalignment of coefficients are reduced. To reduce the residual echoes, a new post-processing method, which is co-operated with the proposed noise-robust adaptive algorithm, is proposed in this paper. The method is based on the correlation of the desired signal and the estimation error signal. The residual echoes are attenuated as proportional to the correlation normalized with the power of desired signals. The normalized correlation plays a role as Wiener filter for residual echoes. In the double-talk situation, the estimation error signals, that are residual echoes, dominantly include the near-end speaker's speech and the normalized correlation closes to 1. Therefore, the near-end speaker's speech can be transmitted without being attenuated. When the desired signals consists of only the acoustic echoes, the residual echoes are mostly attenuated and canceled by the proposed post-processor. The computation of AEC using the proposed post-processor is comparable to NLMS algorithm.

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Acoustic Signal Processing & Analysis for Blocking Internet Harmful Phonographic Sites (음란 유해사이트 차단을 위한 음향 신호 처리 및 분석)

  • 조동욱;김지영
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.4 no.2
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    • pp.1-6
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    • 2004
  • This paper proposes on the acoustic signal processing blocking method of Internet pornographicl sites by calculating correlation values between prototype acoustic signals and input acoustic signals. Pre-existing blocking methods mainly focused on directory-based bled(fin and pornographic related words-based blocking. But these methods are not completely blocked the Internet harmful pornographicl sites by several situations. For this, this paper proposes the content-based blocking method which composes of the image-based blocking and the acoustic-based blocking. This paper, mainly, deals with the acoustic -based blocking method. Finally, the effectiveness of this system is demonstrated by several experiments.

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DSP를 이용한 음성 및 오디오 시스템 설계

  • 김성수;조성호
    • 전기의세계
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    • v.46 no.5
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    • pp.39-44
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    • 1997
  • 현재 DSP는 음성 및 오디오 신호처리 시스템, 디지털 통신 시스템, 제어 시스템, 영상처리 시스템 등 많은 영역에 걸쳐 성공적으로 사용되고 있다. 몇가지 대표적인 활용분야를 살펴보면, 음성신호 압축 분야 [1-4], MPEG (moving picture expert group)과 같은 오디오신호 압축분야[5,6], 그리고 디지털 통신 시스템에서의 적응 반향제거기, 적응 동화기, 채널간섭 제거, 변복조기, 채널 코딩, 암호화기[7-14] 등에서도 DSP가 사용되고 있다. 그리고 수중 음향 신호처리[15], 디지털 필터 디자인, 전력 스펙트럼 추정, 수중 음향 신호처리 같은 디지털 신호처리 분야[16-23]와 적응 신호처리[24-26], 이외에도 능동 소음 제어기 및 적응 제어기와 같은 제어 시스템 [27]에도 유용하게 이용되고 있다. 또한 영상 압축, 디지털 방송, 의료기기 등과 같은 영상처리 분야[28-32] 및 그 밖의 많은 분야에서 DSP의 활용은 점점 커져가고 있는 추세이다.

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A Circuit design for generating binary logarithms for possible signal processing using programmable variable - rate up/down counter (Programmable variable-rate up/down counter를 사용한 신호처리가 가능한 Binary logarithms 발생을 위한 회로설계)

  • 이지영
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.5 no.3
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    • pp.13-20
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    • 1986
  • 본 논문은 신호처리가 가능한 2진 로가리즘 상수를 발생시키기 위한 programmable variable-rate up/down 계수기의 설계를 기술한다. 2진수에 대한 밑수가 2인 로가리즘 계승의 적용은 결 과적으로 오차가 발생한다. log\sub 2\(1+χ)-χ에 의해 정의된 것처럼 log\sub 2\(1+χ)에서의 오차는 직선의 집합으로 갖게된다. 계수기 rate는 직선의 기울기에 비례한다. 그러므로 신호처리가 가능한 2진 로가리즘 상수는 programmable 계수기를 사용함으로써 쉽게 발생될 수 있다.

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Fundamental Signal Processing in NonUniformly Sampled Speech Signal (비균일 표본화된 음성 신호에서의 기본적인 신호처리)

  • 임재열
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1995.06a
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    • pp.235-238
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    • 1995
  • 극점에서 비균일 표본화된 음성 신호는 크기열과 간격열의 이중구조로 표현되어, 균일 표본화된 신호에 근거한 기존의 신호처리 방법을 그대로 적용할 수 없다. 본 논문에서는 비균일 표본화된 음성 신호에서 에너지, 크기, 영교차율, 함수의 관계를 직접 유도하고, 특징을 살펴보아 비규닝ㄹ 펴본화된 음성신호에서도 균일 표본화된 신호에 해당하는 에너지, 크기, 영교차율과 같은 전처리과정 파라미터의추정이 가능함을 확인한다.

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Feature detection of peaks of sound signal using MEM (최대 엔트리법을 이용한 음향 신호의 특징 피크의 검출)

  • 성종훈;김영길
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 1998.11a
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    • pp.562-564
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    • 1998
  • 보통 음향 신호를 분석을 할 때에 시간영역의 신호를 주파수영역의 신호로 FFT 변환을 해서 분석을 한다. 이렇게 단순히 FFT를 해서 주파수영역의 신호에서 어떤 특징적인 점을 찾기가 매우 어렵다. 그래서 원 신호를 FFT를 하지 않고 선형 예측 분석이라는 방법을 적용하여 신호에 특징적인 피크 점들을 구하면 쉬운 방법이 된다. 본 논문에서는 이러한 음향의 신호를 분석을 할 때에 선형 예측 분석법을 이용하면 신호에서 특징적인 피크들을 구하기가 용이함을 보이고 신호의 특징 피크 점들을 통계적으로 처리하여 분석을 해보았다.

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