Many agricultural reservoirs in South Korea, constructed before 1970, have become aging facilities. The majority of small-scale reservoirs lack measurement systems to ascertain basic specifications and water levels, classifying them as unmeasured reservoirs. Furthermore, continuous sedimentation within the reservoirs and industrial development-induced water quality deterioration lead to reduced water supply capacity and changes in reservoir morphology. This study utilized Light Detection And Ranging (LiDAR) sensors, which provide elevation information and allow for the characterization of surface features, to construct high-resolution Digital Surface Model (DSM) and Digital Elevation Model (DEM) data of reservoir facilities. Additionally, bathymetric measurements based on multibeam echosounders were conducted to propose an updated approach for determining reservoir capacity. Drone-based LiDAR was employed to generate DSM and DEM data with a spatial resolution of 50 cm, enabling the display of elevations of hydraulic structures, such as embankments, spillways, and intake channels. Furthermore, using drone-based hyperspectral imagery, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Normalized Difference Water Index (NDWI) were calculated to detect water bodies and verify differences from existing reservoir boundaries. The constructed high-resolution DEM data were integrated with bathymetric measurements to create underwater contour maps, which were used to generate a Triangulated Irregular Network (TIN). The TIN was utilized to calculate the inundation area and volume of the reservoir, yielding results highly consistent with basic specifications. Considering areas that were not surveyed due to underwater vegetation, it is anticipated that this data will be valuable for future updates of reservoir capacity information.
AVO and complex trace analyses mainly used to characterize natural gas reservoir were tested in this paper for a possible application to detection of major geological discontinuities such as fracture zones. The test data used in this study were calculated by utilizing a viscoelastic numerical program which was based on the generalized Maxwell body for a horizontal fracture model. In AVO analysis of a horizontal fracture zone, p-wave reflection appears to be variant depending upon the acoustic-impedence contrast and the offset distance. The fracture zone is also effectively clarified both in gradient stack and range-limited stack in which fracture zone reflection is attenuated with the increasing offset distance. In complex attribute plots (instantaneous amplitude, frequency, and phase), the top and bottom of the fracture Tone are characterized by a zone of strong amplitudes and an event of the same phase. Low frequency characteristics appear at the fracture zone and the underneath. Amplitude attenuation and waveform dispersion are dependent on Q-contrast between the fracture zone and the surrounding media. They were properly compensated by optimum inverse Q-filtering.
The shallow sediments in the southwestern Ulleung Basin consist of mass flow deposits such as slide/slump and debris flow deposits (DFD), caused by slope failure. These sediments are proven to be important in studying geological disaster and stability of the seafloor. In this paper, we analysised the flow accumulation and slope failure susceptibility of the Ulleung Basin on the basis of multi-beam data, collected in this area. We also studied the distribution pattern and the seismic characteristics of the DFD in the uppermost layer of the Ulleung Basin on the basis of seismic data. The slope susceptibility was calculated as the frequency ratio of each factors including slope, aspect, curvature and stream power index (SPI), which causes the slope failure. These results indicate that the slope failure is frequently to occur in the southern and western continental slope of the Ulleung Basin. The sediment flow (mass flow) caused by the slope failure converges to the north and northwest of the Ulleung Basin. According to the seismic characteristics, the uppermost layer in study area can be divided into four sedimentary unit. These sedimentary units develop from the south and southwest to the north and northwest in association with slope susceptibility and flow accumulation.
Han, Won Gue;Kim, Min-Su;Oh, Kyung Ho;Woo, Jeung Soo;Jung, Kwang Yoon;Kwon, Soon Young
Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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v.27
no.2
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pp.102-107
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2016
Background and Objectives : Vocal polyps are caused by inflammation induced by stress or irritation. Many patients with vocal polyps complain voice discomfort. For vocal polyps, surgery such as laryngeal microsurgery has been the mainstay of management. We analyzed the clinical features of vocal polyps, and how the size and location of vocal polyps affect the outcomes of surgery. Methods : We retrospectively reviewed 42 patients from March 2014 to December 2015, who were diagnosed as unilateral single vocal polyp. When we operated on a vocal polyp with laryngeal microscopy, we measured their size and location. The quality of voice was evaluated by GRABS scale, jitter, shimmer, NHR (noise to harmonic ratio), MPT (maximum phonation time), and VHI (voice handicap index) before operation and 4 weeks after operation. Results : When we divided the patients into large-sized vocal polyp group (the longest length >3 mm) and small-sized vocal polyp group (the longest length ${\leq}3mm$), all parameter differences tend to be greater at large sized vocal polyp. However, these differences were not statistically significant (p>0.05). When we divided into two groups depending on the volume of vocal polyp, no distinct tendency was found. When we compared the location (anterior, mid and posterior) of vocal polyp with the improvement of voice quality, more change was found at mid portion vocal polyp, except the difference of VHI. However, these differences were also not statistically significant (p>0.05). Conclusion : All parameter differences tend to be greater at large vocal polyp and polyp of the mid location.
Feature normalization is a method to reduce the effect of environmental mismatch between the training and test conditions through the normalization of statistical characteristics of acoustic feature parameters. It demonstrates excellent performance improvement in the traditional Gaussian mixture model-hidden Markov model (GMM-HMM)-based speech recognition system. However, in a deep neural network (DNN)-based speech recognition system, minimizing the effects of environmental mismatch does not necessarily lead to the best performance improvement. In this paper, we attribute the cause of this phenomenon to information loss due to excessive feature normalization. We investigate whether there is a feature normalization method that maximizes the speech recognition performance by properly reducing the impact of environmental mismatch, while preserving useful information for training acoustic models. To this end, we introduce the mean and exponentiated variance normalization (MEVN), which is a compromise between the mean normalization (MN) and the mean and variance normalization (MVN), and compare the performance of DNN-based speech recognition system in noisy and reverberant environments according to the degree of variance normalization. Experimental results reveal that a slight performance improvement is obtained with the MEVN over the MN and the MVN, depending on the degree of variance normalization.
Kim, Seong-Tae;Choi, Seung-Ho;Roh, Jong-Lyel;Lee, Bong-Jae;Shim, Mi-Ran;Kim, Sang-Yoon;Nam, Soon-Yuhl
Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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v.18
no.1
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pp.39-43
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2007
Background and Objectives: There are few studies reported that specifically examine the phonetic characteristics and voice handicap index (VHI) in patients with Allergic Rhinitis. This study was designed to examine phonetic characteristics and VHI in adult patients with allergic rhinitis. Materials and Methods: Forty-two male patients diagnosed as allergic rhinitis were given skin-prick test and others, aged from 20 to 56 years, and were compared with a 16 male control group with no pathology and in the same age group. The VHI was used to measure the changes of patient's perception. Acoustic and aerodynamic analysis test were done, and a nasalance test performed to measure rabbit, baby, and mother passage. Acoustic rhionometry (AR) was performed to evaluate nasal volume and nasal crosssectional area. Statistical analysis was done using independent sample t-test. Results: VHI showed significantly different score in the studied group, higher than that of control group. AR graph showed that there was no significant differences of nasal volume and nasal cross-sectional area. The Shimmer and SFF value in the group of allergic patients were higher than in the control group. MPT value in the group of allergic patients was lower than in the control group. Nasalance in allergic patients showed hypernasality all passage. Conclusion: We suggest that patients with allergic rhinitis have considerable voice problems. Most of them have hypernasality, which may be a compensatory mechanism by nasal obstruction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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