In this paper, a covariance matrix and modulogram are proposed for realizing amphibian sound classification using CNN (Convolutional Neural Network). First of all, a database is established by collecting amphibians sounds including endangered species in natural environment. In order to apply the database to CNN, it is necessary to standardize acoustic signals with different lengths. To standardize the acoustic signals, covariance matrix that gives distribution information and modulogram that contains the information about change over time are extracted and used as input to CNN. The experiment is conducted by varying the number of a convolutional layer and a fully-connected layer. For performance assessment, several conventional methods are considered representing various feature extraction and classification approaches. From the results, it is confirmed that convolutional layer has a greater impact on performance than the fully-connected layer. Also, the performance based on CNN shows attaining the highest recognition rate with 99.07 % among the considered methods.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.22
no.2
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pp.1-10
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2018
This study investigated the acoustic forcing effects on the liquid column breakup length and the trajectory of liquid jets in crossflows. Cold-flow tests with a single hole circular nozzle injector were carried out by changing the injection pressure and acoustic forcing amplitude. Additionally, spray images were obtained at 12 phase angles to investigate the influence of the phage angle. The results revealed that the liquid column breakup lengths generally decreased under the acoustic forcing conditions, in comparison to those under the non-acoustic forcing conditions. However, they were not affected by the variation in the phase angles. On the contrary, it was found that the acoustic forcing hardly influenced the liquid column trajectories.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.06c
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pp.239-242
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1998
A new real time sound field visualization technique is introduced in this study using PIV(Particle Imaging Velocimetry) technique. Small particles of which density is small enough to follow up the air flow are used for sound visualization. When the driving frequency is in the vicinity of the resonance frequency of the simplified 2-dimensional muffler system, an acoustic streaming is shown and of which velocity distribution is obtained through PIV technique. It is experimentally proved that the present technique is able to visualize and quantify the sound field's energy flow.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.269-272
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2000
수중 표적으로부터 수신된 신호에서, 파도와 난류 등의 영향으로 선박의 특정 기계류들의 부하변동과 도플러효과 등에 의해 야기되는 특징 주파수의 시간적 변동과 같은 음향 특징 추출은 수중음향 신호처리에서 중요한 연구분야이다. 본 연구에서는 이들의 발생기구 해석을 기초로 효과적인 분석 추적 기법을 제시한다.
Lee Phil-Ho;Lim Ki-Hyun;Park Kyu-Chil;Yoon Jong Rak
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.491-492
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2004
선박의 수중방사소음은 다양한 기계류나 추진기 흑은 선체와 유체간의 상호 작용으로 인하여 여러 형태의 특성신호로 나타나며, 속력 종속적인 추진계통 신호 성분과 비종속적인 보기류 신호 성분이 혼재되어 다수의 신호성분으로 나타난다. 또한 토널 신호의 세기와 바다의 음향 전달 특성 등으로 인하여 신호가 미약하게 되거나 끊어져서 불연속하게 나타나기도 한다. 본 연구에서는 이러한 점을 해결하기 위해 선박의 Tonal성 신호를 자동으로 탐지하고 분류하기 위해 스펙트로그램 상에서 연속되는 신호에 가중치를 주어 지속성 신호여부를 판별한 후에 정해진 임계치를 초과하는 성분을 Tonal로 선정하였으며, 선정된 Tonal 신호의 발생 기원이 속력 종속/비종속적인지를 자동으로 판별하는 알고리즘을 실제 선박 방사소음에 대해 적용한 결과에 대해 보고한다.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1990.10a
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pp.59-64
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1990
음향측정에 사용되는 무향실은 각종 정밀측정을 하는데 기본적인 중요설비 로 소리의 환경을 인위적으로 만든 설비이다. 무향실은 자유음장을 형성하는 실로 실내 모든면에서 음을 완전히 흡수하여 "음의 반사가 없는 실"을 말하 며, 실제 주변환경에서는 찾아보기 힘든 일이다. 이전에는 주로 Speaker나 Microphone등의 지향특성 및 교정에만 국한되어 사용했지만 현재 각종 기계 류의 방사 Power측정, 측정실내의 객관적인 교정검사, 기자재의 객관적인 음 향측정 데이터 비교평가등 무향실을 이용한 음향분석연구가 각 분야에서 광 범위하게 이용되어지고 있다.이용되어지고 있다.
The office environment is changing according to work types, Information Technology (IT) advancements, and the Coronavirus disease (COVID)-19 situation. In order for office space users to perform their tasks comfortably and efficiently, it is necessary to secure individual privacy as well as easy communication among members. In Korea, the demand for improving the acoustic performance of office spaces is also increasing, but the related performance criteria and guidelines have not been established. In this study, standardization of office space acoustic performance measurement and evaluation methods and European countries' acoustic performance criteria were compared and reviewed. It is proposed to comprehensively review international standardization trends and acoustic performance standards in each country and to establish and utilize criteria for evaluating the acoustic performance and satisfaction of office spaces in Korea through our survey. Considering the international standardization direction and compatibility with communication and Public Address (PA) systems, it is appropriate to establish criteria using the speech transmission index or Speech Transmission Index (STI) application index. This criterion will be highly utilizable and compatible. In addition, since the office furniture industry is interested in improving the acoustic performance of office space, it is necessary to establish a labelling system for speech level reduction of office furniture.
This paper presents the performance assessment of several key algorithms conducted for amphibian species sound classification. Firstly, 9 target species including endangered species are defined and a database of their sounds is built. For performance assessment, three feature vectors such as MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficient), RCGCC (Robust Compressive Gammachirp filterbank Cepstral Coefficient), and SPCC (Subspace Projection Cepstral Coefficient), and three classifiers such as GMM(Gaussian Mixture Model), SVM(Support Vector Machine), DBN-DNN(Deep Belief Network - Deep Neural Network) are considered. In addition, i-vector based classification system which is widely used for speaker recognition, is used to assess for this task. Experimental results indicate that, SPCC-SVM achieved the best performance with 98.81 % while other methods also attained good performance with above 90 %.
Kim, Jungmin;Lee, Younglo;Kim, Donghyeon;Ko, Hanseok
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.39
no.5
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pp.406-413
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2020
In this paper, to improve the classification accuracy of bird and amphibian acoustic sound, we utilize GLU (Gated Linear Unit) and Self-attention that encourages the network to extract important features from data and discriminate relevant important frames from all the input sequences for further performance improvement. To utilize acoustic data, we convert 1-D acoustic data to a log-Mel spectrogram. Subsequently, undesirable component such as background noise in the log-Mel spectrogram is reduced by GLU. Then, we employ the proposed temporal self-attention to improve classification accuracy. The data consist of 6-species of birds, 8-species of amphibians including endangered species in the natural environment. As a result, our proposed method is shown to achieve an accuracy of 91 % with bird data and 93 % with amphibian data. Overall, an improvement of about 6 % ~ 7 % accuracy in performance is achieved compared to the existing algorithms.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.25
no.1
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pp.33-39
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2015
This paper investigates the underwater acoustic radiation from a periodically stiffened cylindrical shell excited resiliently mounted machinery. Underwater acoustic radiation is important to a submarine. Generally, submarine structure can be modeled as stiffened cylindrical shell immersed in water. Analytical model is derived for the far-field acoustic radiation from machinery installed inside cylindrical shell. The analytical model includes the effect of fluid loading and interactions between periodic ring stiffeners. Transmitted force from machine to a shell through isolator can be different by the impedance of shell. In this paper the effect of a shell impedance for acoustic radiation is investigated. Impedance of a shell should be considered if thickness of a shell is thin.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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