대중음악산업에서 이용매체의 변화는 음악 소비자들의 이용패턴의 변화로 나타나며, 여기에 TV 등 매크컴의 복합적인 영향이 음악 소비자들의 선호도에 추가적인 영향을 미친다. 본 논문에서는 소유에서 소비로 이미 빠르게 진화하고 있는 국내 음악 소비자들의 이용패턴을 살펴보고 앞으로의 추세를 살펴 보고자 하였다.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.06e
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pp.49-52
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1998
콘서트홀의 음향상태를 평가하기 위해서는 설문지를 통하여 주관적인 선호도를 조사하는 방법과 측정을 통하여 객관적인 지표를 뽑아내는 방법이 있다. 콘서트홀의 음향특성에 영향을 주는 가장 중요한 객관적 지표로서는 친밀도, 공간감, 잔향시간, 명료도, 음의 따뜻함, 라우드니스 등을 들 수가 있다. 국내에서 가장 대표적인 콘서트홀이라고 할 수 있는 예술의 전당 음악당에 대해서 위의 개관적 지표 중 5가지 요소를 실제 측정을 통해 추출하였다. 그 결과 예술의 전당 음악당은 친밀도와 공간감 면에서 조금 부족한 면을 보여 주었고 나머지 3가지 요소에 있어서는 클래식 연주에 적합한 콘서트홀로서의 결과를 보여 주었다. 공간감과 친밀도를 향상시키기 위해서는 음악당 천장에 반사판을 설치하는 것이 필요하다고 사료된다.
Park, Sung-Eun;Lee, Dong-Joo;Kahng, Min-Suk;Lee, Sang-Goo
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06c
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pp.122-125
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2010
사용자와 취향이 비슷한 사용자를 찾고, 이 유사 사용자가 선호한 아이템을 추천하는 협력적 필터링방식은 일반적으로 많이 사용되는 추천 방식이다. 하지만 협력적 필터링 방식은 어떤 상황적 요소도 고려하지 않아 모든 상황에서 동일한 추천 결과를 제시하게 된다. 반면, 상황을 고려한 추천 방식은 다른 상황에서 그 상황에 적합하다고 판단되는 추천 리스트를 보여주는 다양성을 가지지만 개인의 선호를 반영하지 못하는 한계를 가진다. 이에 협력적 필터링 방식과 상황에 따른 추천 방식을 함께 고려하려는 시도가 있다. 본 논문에서는 시간 상황에 따른 음악 추천 시, 전체 상황에서 가장 유사한 사용자를 찾고 이 유사 사용자의 현재 상황에서의 선호 아이템을 추천하는 모델을 제시하고 실험을 통하여 이 모델의 한계와 실용 가능한 상황을 제시한다.
The purpose of this study was to examine the use of music by international college students in Korea. A questionnaire was administered to foreign college students. The questionnaire was composed of 25 items regarding use of music, the purpose of music use, and demographic information. A total of 150 questionnaires were distributed, and 81 questionnaires were returned. Incomplete questionnaires were excluded, and the remaining 69 questionnaires were analyzed. The results of this study were as follows. First, international students in Korea preferred listening to music over playing instruments or singing and mostly listened to popular music in their dormitory alone. They mostly listened to popular songs with love related themes and preferred music from their own country over Korean music. Second, in terms of the purpose behind music use, comfort was the reason reported most frequently, followed by mood change, enjoyment, sense of belonging, and sense of achievement. Third, there were no significant differences in use of music depending on individual factors (e.g., gender, length of residence in Korea, length of previous music education), but significant differences were found for using music for the purpose of mood change and sense of belonging based on respondents' length of residence in Korea. The results of this study may contribute to the development of musical programs for cultural adaptation and psycho-emotional support for international students in Korea.
The purpose of this study was to compare participants' perceived emotion following harmonic changes in music. In this study, 144 participants, aged 19 to 29 years, listened to music online that included low to high harmonic progression in tonal music (major-minor). After listening to each piece of music, participants were asked to rate 4 items using a 7-point Likert scale: emotional potency, arousal, degree to which the harmony impacted the listener's emotions, and listener's preference for the music. There were significant differences between each of the four items upon the level of harmonic progression. When the participants were divided into two groups (i.e., those with a background in music and those with no background in music), there was a significant difference between the groups in terms of emotional potency, but there was no significant interaction effect. This study confirmed that various emotional responses in listeners can be induced by controlling the exogenous variables in musical excerpts. Based on this, it is expected that the harmonic progression level can be provided to the client to be used as an effective therapeutic tool in music therapy intervention.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.2
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pp.107-116
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2013
In this paper, we propose a hybrid music recommendation system combining users' listening habits and tag information in a social music site. Most of commercial music recommendation systems recommend music items based on the number of plays and explicit ratings of a song. However, the approach has some difficulties in recommending new items with only a few ratings or recommending items to new users with little information. To resolve the problem, we use tag information which is generated by collaborative tagging. According to the meaning of tags, a weighted value is assigned as the score of a tag of an music item. By combining the score of tags and the number of plays, user profiles are created and collaborative filtering algorithm is executed. For performance evaluation, precision, recall, and F-measure are calculated using the listening habit-based recommendation, the tag score-based recommendation, and the hybrid recommendation, respectively. Our experiments show that the hybrid recommendation system outperforms the other two approaches.
네트워크의 발달은 유선 인터넷(Wired LAN)과 무선 인터넷(Wireless LAN) 시대를 지나 휴대 인터넷(Mobile LAN)으로 발전하고 있다. 이처럼 다양한 네트워크의 공존은 사용자에게 보다 빠르고 저렴한 서비스를 제공하고 있다. 본 논문에서는 모바일 기기 사용자를 위한 개인화 방법으로 협업 필터링 방법을 통한 추천과 푸쉬(push) 방식의 서비스 방법을 제안한다. 사용자 프로파일 정보는 협업 필터링 방법을 통한 사용자 선호 음악 추천을 수행하고, 추천된 사용자 선호 음악은 모바일 기기로 푸쉬 서비스 된다. 추천을 통한 모바일 음악 푸쉬 서비스는 모바일 기기 사용자로 하여금 네트워크 환경에 접속되어있을 때 사용자 취향에 맞는 음악을 능동적으로 다운로드 해 둠으로써 사용자가 음악을 선택하여 모바일 기기로 다운로드 하는 시간을 줄여 줄 수 있다.
In this paper, correlation between the headphone's acoustical characteristics and the subjective preferences is analyzed, and a possibility of predicting the subjective preferences using the acoustical characteristics is investigated, The headphone's acoustical characteristics include the total harmonic distortions, the variation of the frequency response which were measured by separate channel and the inter-aural correlation coefficients, Those characteristics were measured in a noise-free anechoic chamber, using a head and torso simulator, The subjective preferences were scored in terms of loudness, clearness, spaciousness, fullness and overall impression, In the subjective listening test, 12 subjects were participated who have plentiful listening experiences, The programs include 5 kinds of musics; korean popular song, pop song, light music, male-voice and classic, The 8 models of the headphones were employed, including 4 closed-type circumaural headphones, 2 open-type supraaural headphones and 2 intra-concha headphones, A significant test was carred on the results from the subjective test, using a two-way ANOVA test, The correlation coefficients between the acoustical parameters and the subjective preferences were computed, Experimental results showed that the variation of the magnitude of frequency response measured from a right channel revealed higher correlation with the subjective preferences. Whereas the inter-aural correlation coefficients have very low correlation coefficients.
In this paper, we propose Context-based Music Recommendation (COMUS) ontology for modeling user's musical preferences and context and for supporting reasoning about the user's desired emotion and preferences. The COMUS provides an upper Music Ontology that captures concepts about the general properties of music such as title, artists and genre and also provides extensibility for adding domain-specific ontologies, such as Mood and Situation, in a hierarchical manner. The COMUS is music dedicated ontology in OWL constructed by incorporating domain specific classes for music recommendation into the Music Ontology. Using this context ontology, we believe that the use of logical reasoning by checking the consistency of context information, and reasoning over the high-level, implicit context from the low-level, explicit information. As a novelty, our ontology can express detailed and complicated relations among the music, moods and situations, enabling users to find appropriate music for the application. We present some of the experiments we performed as a case-study for music recommendation.
Kim, Ryong;Kang, Ji-Heon;Lee, Ji-Hyun;Joo, Won-Kyun;Kim, Young-Kuk
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10d
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pp.591-594
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2006
모바일 기기는 기존의 음성통화에서 다양한 네트워크 접속과 전자기기 기능들이 결합되어 무선 서비스와 보완적으로 발전하고 있다. 다양한 휴대 인터넷 환경의 출현은 기존 모바일 기기의 네트워크 접근을 보다 쉽게 해주고 있다. 또한 무선 환경을 사용하는 모바일 기기 사용자는 유선 환경보다 사용자 프로파일 정보를 쉽게 구할 수 있는 장점이 있으며, 모바일 기기는 혼자 사용하는 특징을 가지고 있다. 본 논문에서는 모바일 기기 사용자를 위한 모바일 음악 개인화 방법으로 협업 필터링 방법을 통한 음악 추천과 다운로드 서비스 방법을 제안한다. 모바일 기기 사용자 프로파일 정보는 협업 필터링 방법을 통한 사용자 선호 음악 추천을 수행하고, 추천된 사용자 선호 음악은 모바일 기기로 다운로드 서비스를 수행한다. 추천을 통한 모바일 음악 다운로드 서비스는 모바일 기기 사용자로 하여금 무선 환경에 접속되어있을 때 사용자 취향에 맞는 음악을 미리 다운로드 해 둠으로써 사용자가 음악을 선택하여 모바일 기기로 다운로드 하는 시간을 줄여 줄 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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