• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.17 no.8
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• pp.881-890
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• 1992

Resonable speech quality assessment methodologies are required for speech quality assessment model which is used at speech system and communication network. There are objectlve measuies and subjective measures and subjective measure has the variousproblems in speech quality assessment methodologies. The objective of this study is to compare objective measures with subjective measure and obtain the objective measure as close as possible to subjective measure.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.10 no.4 s.38
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• pp.129-142
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• 1995

본 고에서는, 음성을 디지털로 부호화하여 전송함으로써 발생되는 신호 대 양자화왜곡 비(Q)의 개념 및 CODEC과의 관계를 분석하고, MNRU를 디지털 회로로 구현하는데 필요한 입력음성 신호레벨, 잡음의 통계적 성질 및 진폭제한이 음성품질에 미치는 영향을 살펴보았다. 또한, 본 연구에서 구현한 MNRU의 성능에 대해 주관평가 실험을 실시하여, 다른 나라의 주관평가 결과와 비교/분석하였다.

• Phonetics and Speech Sciences
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• v.12 no.2
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• pp.51-61
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• 2020

The purpose of this study is to compare voice characteristics and voice-related quality of life (K-VRQOL) of the elderly female choir members using perceptual-auditory voice quality evaluation (GRBAS) and K-VRQOL scales. The participants were 77 women over 60 years old who were actively engaged in the choir in either Seoul or Busan. There are two kinds of choirs that indicate different engagement levels: regular choir and church choir. The perceptual-auditory vocal quality evaluation was listened to by / a / vowels and were graded by experts using the GRBAS scale. As a result, when comparing the differences between groups, the elderly female participants of the regular choir showed higher satisfaction in speech using the subjective speech recognition level than the elderly female members who performed in the church choir. In addition, the analysis showed that the satisfaction level was high in the physical function area of the K-VRQOL scale. This study confirmed that choral activities could yield positive results not only in terms of improving voice function in old age, but also to improve the subjective perception level of voice use, thus suggesting the necessity of systematic music programs to improve voices that are aging.

• Proceedings of the KSLP Conference
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• 1994.06a
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• pp.101-109
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• 1994

정상음성이란 개인의 음성 매개변수(vocal parameter), 즉 음도(pitch), 강도(loudness), 음질(quality), 유동성(flexibility) 등이 그 사람의 성, 연령, 환경, 체구 등에 적합한 음성을 말한다. 비정상적인 음성을 가진 음성자애 환자의 의뢰는 이비인후과 전문의에 의해 이루어지는 경우가 많고, 이 외에도 가족, 주변인, 환자의 교사 등에 의해 그리고 때때로 자가의뢰를 해오는 환자도 있다. (중략)

• Proceedings of the KSPS conference
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• 1996.10a
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• pp.468-471
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• 1996

이 논문에서는 대량의 음성합성용 운율 DB를 용이하게 구축하기 위해 음성번역시스템을 이용한 자동 레이블러의 성능을 다양한 음성데이타를 대상으로 평가하였다. 실험 결과 FM radio news문장, 대화체 문장 및 낭독체 문장 등에는 레이블링 대상 음소의 약 80% 이상이 오류가 30msec 이내인 범위로 레이블링 되며, 고립단어에 대해서는 약 60%의 성능을 보여주고 있다. 현재 당 연구실에서는 자동 레이블러를 이용하여 합성용 운율 DB 및 합성단위를 작성하고 있으며. 자동 레이블러를 이용함으로서 일관성 있는 레이블링 결과를 얻을 수 있을 환 아니라 작성하는데 소요되는 시간도 줄일 수 있었다

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1995.06a
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• pp.253-260
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• 1995

음성정보처리 연구에 공통으로 이용 가능한 대량의 각종 음성 데이터를 수집, 편집, 배포하는 dfl은 연구 개발자의 입장에서는 분석, 합성, 인식등의 알고리즘 개발 평가에 이용 가능하며, 음성인식, 합성 시스템의 사용자 입장에서는 각종 시스템의 성능을 객관적으로 평가할 수 있다는 면에서 매우 중요하다. 본 논문에서는 국내 음성 DB 의 효율적인 구축을 위한 방안 도출에 참고하기 위하여 해외 각국의 구축 동향을 기관별, 형태별, 분야별로 구체적으로 정리하여 소개한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.770-772
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• 2016

본 논문에서는 음성신호처리 시스템에 유용하게 사용되는 음성신호의 특징 파라미터를 출력하는 스펙트럼 필터모델을 사용하여, 배경잡음 환경 하에서 음성신호 중의 잡음을 제거하는 알고리즘을 제안한다. 따라서 본 논문에서는 배경잡음을 제거할 때 고려해야 할 인간의 청각특성이 포함된 음성의 진폭 스펙트럼에 의한 청각필터의 특성을 도입한다. 본 논문의 실험에서 사용한 성능평가의 방법으로는 음절 명료도의 테스트에 적합한 주관적인 평가인 주파수 영역에서의 스펙트럼 왜곡률(Spectral Distortion, SD)을 사용하여 실험결과를 비교하고 고찰한다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.32 no.3
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• pp.214-226
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• 2013

Assessing the quality of audio signals is an important consideration in making high quality sounds and various methods have been developed. This paper provides a general framework of sound quality and a technical overview of the international standard methods which are described in ITU-T, ITU-R, IEC and ANSI Recommendations in the speech intelligibility, speech quality, and audio quality areas. In addition, some recent findings and future works are included.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.17 no.2
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• pp.84-89
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• 1998

본 논문에서는 임의의 단어를 인식하기 위하여 음성학적으로 최적화된 (phonetically-optimized word) 음성 데이터베이스를 사용하여 훈련된 가변어휘 고립단위 음 성인식기의 실제 인식기 사용 환경에서의 성능을 평가하였다. 이를 위하여, 훈련 데이터베이 스에서와 상이한 환경에서 수집된 음성학적으로 균형 잡힌(phonetically-balanced word) 고 립 단어 음성을 테스트 데이터로 사용하였다. 테스트 데이터는 일반적인 사무실에서 작동하 는 노트북 PC에서 내장 마이크를 사용하여 녹음되었다. 이렇게 녹음된 음성을 사용하여 고 립단어 인식기의 인식률을 측정하였다. 이 인식기는 최대 사후(maximum a posteriori) 추정 알고리듬을 사용하여 화자의 변화에 적응하였다. 컴퓨터 모의실험 결과에 의하면 화자 적응 을 하지 않은 기본 시스템은 깨끗한 음성에 대하여 81.3%에서 사무실 환경 음성에 대하여 69.8%로 인식률이 저하되었다. 사무실 환경 음성에 대하여, 비교사 점진(unsupervised incremental) 모드에서 최대 사후 추정 화자 적응 알고리듬을 적용하였을 경우에는 화자적 응을 하지 않은 경우에 비하여 9%의 에러를 감소시키며, 50단어의 적응 단어를 사용하여 교사 묶음(supervised batch) 모드에서 최대 사후 추정 화자 적응 알고리듬을 적용하였을 경우에는 16%의 에러를 감소시켰다.

• Phonetics and Speech Sciences
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• v.12 no.3
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• pp.55-63
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• 2020

Voice conversion can be applied to various voice processing applications. It can also play an important role in data augmentation for speech recognition. The conventional method uses the architecture of voice conversion with speech synthesis, with Mel filter bank as the main parameter. Mel filter bank is well-suited for quick computation of neural networks but cannot be converted into a high-quality waveform without the aid of a vocoder. Further, it is not effective in terms of obtaining data for speech recognition. In this paper, we focus on performing voice-to-voice conversion using only the raw spectrum. We propose a deep learning model based on the transformer network, which quickly learns the voice conversion properties using an attention mechanism between source and target spectral components. The experiments were performed on TIDIGITS data, a series of numbers spoken by an English speaker. The conversion voices were evaluated for naturalness and similarity using mean opinion score (MOS) obtained from 30 participants. Our final results yielded 3.52±0.22 for naturalness and 3.89±0.19 for similarity.