• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.4B
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• pp.457-462
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• 2001

유/무선 통신 시스템에서는 통신망보다 서로 다른 음성 부호화기를 사용하므로 음성신호는 두 번의 부/복호화과정을 거치게 되어 음질저하, 연산량 증가, 그리고 전달 지연 증가 등의 문제가 발생된다. 본 논문에서는 위의 문제점들을 개선하기 위하여 유/무선 음성통신에 사용되는 음성 부호화기의 상호 부호화 알고리듬을 제안하고, 5.3 kbps G. 723.1의 패킷과 8 kbit/s G.729.A 패킷을 서로 변환하는 방법을 제안한다. 여러 가지 음성 상호 대해 객관적 음질 평가와 주관적 선호도 평가를 수행한 결과, 제안된 상호 부호화 알고리듬이 이중 부/복호화보다 짧은 전달 지연 시간과 26-37% 적은 연산량으로 동등한 음질의 음성신호를 복호화함을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1698-1701
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• 2012

음성 인식은 사용자의 음성을 문자로 변환하는 기술로 최근 스마트폰의 사용자 인터페이스로 사용되면서 그 활용도가 높아지고 있다. 기존의 스마트폰용 사전 프로그램은 좁은 자판으로 인하여 입력과정에 오타가 많이 발생하고, 찾고자 하는 단어의 발음은 알고 있지만 철자를 알지 못 하는 경우에 검색할 수 없다. 본 논문에서는 음성 명령을 이용한 스마트폰용 영한사전 앱을 설계 및 구현하였다. 외부 음성 인식 서버를 이용하여 음성 명령을 이해하고 클라이언트에 SQLite를 이용하여 사전 데이터 베이스를 구축한다. 클라이언트는 서버로 사용자 음성을 전달하고, 서버는 음성 정보를 텍스트로 변환하여 클라이언트에게 제공한다[1]. 클라이언트는 서버로부터 전송받은 텍스트를 이용하여 사전 데이터베이스를 검색하고, 그 결과를 사용자에게 보여준다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.89-92
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• 2004

본 논문의 목적은 이동통신 환경 하에서 음성 인식과 음성 부호화를 성능의 저하 없이 동시에 수행하기 위한 기법을 개발하는 것에 있다. 이를 구현하기 위해 통신상에서 전송되는 음성 특징 파라미터는 기존 음성 부호화기의 LPC 대신 음성 인식 파라미터인 MFCC를 사용하였다. 따라서 음성 인식 성능은 향상된다 하지만 음성 재생을 위해 MFCC를 LPC로 변환하는 과정에서 오차가 발생하여 전송되는 bit 수에 비해 만족할만한 음질을 얻을 수 없다. 따라서 이 오차를 보상하여야 하며 이를 위한 변수를 추가하여 음질을 개선시켰다. 그 결과 음질과 음성 인식에서 안정된 성능을 보이는 음성 부호화기를 개발하였다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.7 no.3
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• pp.1-11
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• 1992

음성정보처리 연구에 있어서 기본적인 연구 도구인 동시에 개발 내용의 객관적인 평가 기준이 되는 음성 데이터베이스에 관하여 음성 데이터베이스의 개요, 국내외 연구동향, 연구 과제 등에 관하여 기술하였다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.4 no.1
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• pp.3-15
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• 1989

컴퓨터에 의한 처리 결과를 음성으로 회답해주는 각종 음성응답 기술의 현황과 응용 및 발전 방향을 정리하였고 이방면 신기술인 텍스트에 의한 음성합성에 관하여도 기술하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.23 no.8
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• pp.597-601
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• 2004

This paper introduces a pre-rejection technique for wireless channel distorted speech with application to automatic speech recognition (ASR) Based on analysis of distorted speech signals over a wireless communication channel. we propose a method to reject the channel distorted speech with a small computational load. From a number of simulation results. we can discover that tile pre-rejection algorithm enhances the robustness of speech recognition operation.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.10a
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• pp.779-782
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• 2008

It is important to detect speech active interval from Noisy Speech in speech communication and speech recognition. In this research, we propose characteristic parameter with combining spectral Entropy for detect speech active interval in Noisy Speech, and compare performance of speech active interval based on energy. The results shows that analysis using proposed characteristic parameter is higher performance the others in noisy environment.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.6 no.2
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• pp.72-80
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• 1996

본 논문은 카오스 발생회로(chaos generation circuit)를 설계 및 구현하고, 카오스 회로들간의 카오스 동기화(chaos synchronization) 알고리즘을 기초로 하여 카오스 변조통신을 구성하여 음성비화시스템의 구현에 관하여 실험적으로 검증했다. Pecorra와 Carroll 은 카오스 신호로서 카오스 시스템을 구동하면 카오스 동기화가 가능하다고 발표했다. 이러한 제어기법은 카오스 신호의 마스킹과 복원 알고리즘의 등장을 초래했다. 본 연구는 카오스 신호를 발생하기 위하여 상태변수 기법을 이용하여 로렌쯔(Lorenz) 카오스 발생회로를 하드웨어로 구현했다. 수치 실험 및 보드상의 실험에서 카오스 회로는 카오스의 동적특성을 나타냈으며, 카오스 발생회로들간의 카오스 동기제어를 아루었다. 음성비화를 위한 카오스 신호의 변조는 카오스 신호에 음성신호를 가산하여 송신하며, 광대역)spread spectrum)의 카오스 변조통신 (chaotic modulation communication)에서 음성정보는 수신시스템의 카오스 부시스템에서 카오스 신호를 빼내어 신호를 복원한다. 보드상에서 하드웨어로 구현한 카오스 변.복조 통신시스템을 구성하여 음성신호와 비화통신에 카오스 지능제어기법을 적용하였다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06c
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• pp.17-22
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• 1998

본고에서는 음성인식기술의 최근동향을 알아보고 국외의 실용화사례를 통신사업자와 비통신사업자 주축으로 이루어지고 있는 응용사례를 소개한다. 현재의 음성인식 기술중 최근 주목을 받고 있는 발화 확인기술과 탐색기술을 소개하고 외국의 실용화 사례를 통신분야와 비통신 분야로 나누어서 기술한다. 그리고 실용화 전망에 대해 고찰한 후 결론을 맺는다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.9 no.3
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• pp.208-212
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• 2008

This paper proposes a model of a voice communication using bluetooth and a mobile, and implements a hands-free for this model. A Proposed model uses bluetooth for a voice network, and is possible to share a voice with a great number of people using preemptive algorithm proposed in this paper. There are two types of models. One is a model only using a hands-free, the other is a model using a mobile. Second model uses a scatternet and a call forwarding service for a call on a voice communication. In case of using a scatternet, scatternet is composed of a piconet of a voice communication and a piconet of a call. In case of using a call forwarding service, the mobiles share information of each others before formation of a network.