• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.2
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• pp.159-165
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• 2019

Based on deep learning technology, speech recognition method has began to be applied to commercial products, but it is still difficult to be used in the area of VR contents, since there is no easy and efficient way to process the recognized text after the speech recognition module. In this paper, we propose a Korean Language Command System, which can efficiently recognize and respond to Korean speech commands. The system consists of two components. One is a morphological analyzer to analyze sentence morphemes and the other is a retrieval based model which is usually used to develop a chatbot system. Experimental results shows that the proposed system requires only 16% commands to achieve the same level of performance when compared with the conventional string comparison method. Furthermore, when working with Google Cloud Speech module, it revealed 60.1% of success rate. Experimental results show that the proposed system is more efficient than the conventional string comparison method.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.183-186
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• 2000

본 논문에서는 인식이 진행되는 동안 탐색 공간을 효과적으로 줄임으로써 음성인식의 고속화를 달성할 수 있는 새로운 프레임 단위 적응 프루닝 알고리즘을 제안하고 실험을 통하여 그 유효성을 확인하였다. 이것은 앞 프레임과 뒤 프레임 사이의 최대확률은 높은 상관성을 가지므로 프루닝 문턱치를 앞 프레임의 최대 확률로부터 효과적으로 구할 수 있다는 사실에 근거를 두고있다. 이 방법에서는 앞 프레임의 최대 우도 확률과 후보 확률들의 조합으로 현재 프레임의 프루닝 문턱치를 갱신함으로써 현재 프레임의 문턱치를 인식 과정 중에 얻을 수 있기 때문에, 인식 태스크가 바뀌어도 문턱치를 구하기 위한 사전 실험을 수행할 필요가 없게 된다. 또한, 프레임 단위로 적응적으로 얻어진 문턱치는 다른 환경 하에서도 인식 속도의 향상을 가져올 수 있게 된다. 제안된 알고리즘의 유효성을 확인하여 위하여 한국어 주소 인식 시스템에 적용하였다. 본 시스템은 48개의 유사음소단위(PLUs)를 인식의 기본단위로 하고, 적응알고리즘으로는 최대사후확률추정법((MAP: Maximum A Posteriori Probability Estimation)을, 인식 알고리즘으로는 OPDP(One Pass Dynamic Programming)법을 이용하였다 남성화자 3인이 25개의 연결 주소명을 대상으로 인식 실험을 수행한 결과, 제안된 프레임단위 적응프루닝 문턱치를 적용한 경우를 기존의 고정 프루닝 문턱치와 가변 프루닝 문턱치를 적용한 경우와 비교하였을 때 인식률의 변화 없이 탐색공간이 상대적으로 각각 $14.4\%와 $9.14\%가 감소되어 제안된 프레임 단위 적응 프루닝 알고리즘의 유효성을 확인할 수 있었다. 시,공간적 분포 특성이 구체적으로 규명되면 보다 정확한 음장변화 추정이 이뤄져야 할 것으로 보인다. 또한 내부파와 음파의 상대적인 진행 방향에 따라 음장변화가 크게 다를 것이 예상되므로 이를 규명하기 위해서는 궁극적으로 3차원적인 음장분포 연구가 필요하다. 음향센서를 해저면에 매설할 경우 수충의 수온변화와 센서 주변의 수온변화 사이에는 어느 정도의 시간지연이 존재하게 되므로 이에 대한 영향을 규명하는 것도 센서의 성능예측을 위해서 필요하리라 사료된다.가지는 심부 가스의 개발 성공률을 증가시키기 위하여 심부 가스가 존재하는 지역의 지질학적 부존 환경 및 조성상의 특성과 생산시 소요되는 생산비용을 심도에 따라 분석하고 생산에 수반되는 기술적 문제점들을 정리하였으며 마지막으로 향후 요구되는 연구 분야들을 제시하였다. 또한 참고로 현재 심부 가스의 경우 미국이 연구 개발 측면에서 가장 활발한 활동을 전개하고 있으며 그 결과 다수의 신뢰성 있는 자료들을 확보하고 있으므로 본 논문은 USGS와 Gas Research Institute(GRI)에서 제시한 자료에 근거하였다.ऀĀ耀Ā삱?⨀؀Ā Ā?⨀ጀĀ耀Ā?돀ꢘ?⨀硩?⨀ႎ?⨀?⨀넆돐쁖잖⨀쁖잖⨀／ࠐ?⨀焆덐瀆倆Āⶇ퍟ⶇ퍟ĀĀĀĀ磀鲕좗?⨀肤?⨀⁅Ⴅ?⨀쀃잖⨀䣙熸ጁ↏?⨀

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1994.06c
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• pp.152-156
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• 1994

본 논문에서는 연속출력 확률분포 HMM 모델의 단점을 보완하기 위해 1) 지속시간 확률분포를 갖는 HMM, 2) 동적특징 파라메터를 부여한 HMM, 3) 혼합연속출력 확률분포 HMM을 구성하여 한국어 단음절에 대한 인식실험을 하였다. 실험결과 화자 종속에서는 연속출력 확률분포 HMM 보다 지속시간 확률분포를 갖는 HMM의 경우 0.70%, 동적특징 파라메터를 부여한 HMM의 경우 1.06%, 혼합연속출력 확률분포 HMM의 경우 1.64%의 인식류리 향상되었다. 화자 독립에서는 연속출력 확률분포 HMM보다 동적특징 파라메터를 부여한 HMM의 경우 1.4%, 혼합연속 출력 확률분포 HMM의 경우 2.36%, 지속시간 확률분포를 갖는 HMM의 경우 2.78%의 인식률이 향상되었다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.8 no.1
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• pp.81-87
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• 1989

This paper discribes the method associated with modeling of Korean phonemes. Hidden Markov models(HMM's) may be viewed as an effective technique for modeling the inherent nonstationarity of speech signal. We propose a 3-state phoneme model to represent the sequentially changing characteristics of phonemes, i.e., transition-to-stationary-to-transition. Also we clarify that the duration of a phoneme is an important factor to have an effect in recognition accuracy and show that improvement in recognition rate can be obtained by using duration-dependent 3-state hidden Markov models.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2006.06a
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• pp.29-32
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• 2006

본 논문에서는 기존의 생체인식에서 사용하지 않았던 방법으로 개인의 치열 영상을 이용하는 생체 인식 방법을 제안한다. 제안한 치열 인식 시스템은 데이터의 중복성 제거와 관측벡터의 차원 감소를 위하여 2D-DCT를 특징 파라미터로 사용하고, 음성인식 및 얼굴인식 분야에서 사용하는 EHMM 기술을 사용한다. EHMM은 3개의 super-state로 구성되며 각각의 super-state는 3개, 5개, 3개의 상태를 갖는 1D-HMM으로 구성된다. 치열인증 시스템의 성능 평가는 모델 훈련에 사용하지 않은 치열 영상으로 인식 실험하여 평가한다. 치열인식 실험에는 남자 10명과 여자 10명에 대하여 각각 10개의 이미지로 구성된 총 200개의 치열 영상을 사용한다. 치열인식 실험에서 제안한 치열인식 시스템의 인식률은 98.5%를 보였고, 참고문헌 [4]의 EHMM을 사용한 얼굴인식 시스템이 갖는 98%와 대등한 성능을 나타내는 것을 확인하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.10a
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• pp.552-554
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• 2019

Deaf mutism (a hearing-impaired person and speech disorders) communicates using sign language. There are difficulties in communicating by voice. However, sign language can only be limited in communicating with people who know sign language because everyone doesn't use sign language when they communicate. In this paper, a finger language translation system is proposed and implemented as a means for the disabled and the non-disabled to communicate without difficulty. The proposed algorithm recognizes the finger language data by leap motion and self-learns the data using machine learning technology to increase recognition rate. We show performance improvement from the simulation results.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.19 no.6
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• pp.755-759
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• 2009

The ability to recognize human emotion is one of the hallmarks of human-robot interaction. Especially, speaker-independent emotion recognition is a challenging issue for commercial use of speech emotion recognition systems. In general, speaker-independent systems show a lower accuracy rate compared with speaker-dependent systems, as emotional feature values depend on the speaker and his/her gender. Hence, this paper describes the realization of speaker-independent emotion recognition by rejection using confidence measure to make the emotion recognition system be homogeneous and accurate. From comparison of the proposed methods with conventional method, the improvement and effectiveness of proposed methods were clearly confirmed.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2008.04a
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• pp.432-434
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• 2008

This paper deals with the DTW algorithm for the filtering contents, in order to improve the filtering performance rate. Contents filtering is the technology that confirm the identification of contents by using the feature of voice. Such technique is classified into general contents and adults contents. This proposed method extracts the information of voice contribute to improvement of filtering contents. In other words, We proposed filtering identification rate can be improved by using DTW algorithm. As a result, the proposed method is utilized improvement of filtering contents. Finally, we provide contents examples to test the accuracy of the proposed feature. Consequently, We know that the difference of characteristic between general contents and adults contents. In the future, We utilize this to improve filtering performance rate.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.100-102
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• 2003

이동환경의 특성상 대역폭, 지연과 트래픽 등의 제약사항온 항상 존재한다. 기존의 음성위주의 통신이 아닌 통합된 멀티미디어 서비스를 추구하고 있는 현재의 상황에서는 더욱더 큰 문제로 인식된다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 캐슁이나 프리페칭은 물론 여러 가지 방법론들이 연구되어왔다. 하지만, 실질적으로 사용자가 원하는 정보를 제공하는데 있어서 많은 한계점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 사용자가 가까운 시간 안에 필요로 하는 정보를 미리 가져올 수 있도록 사용자의 이동 속도를 고려한 세그먼트의 계층별 정보를 프리페칭하는 방법을 제시한다. 그 결과, 정보획득의 유연성은 물론 메모리 활용률의 효율성을 향상시킬 수 있다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.17 no.6
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• pp.37-42
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• 1998

본 논문에서는 SCHMM에 적용된 관찰 확률 최대화에 의한 화자 적응 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 SCHMM의 관찰 확률 밀도들이 새로운 화자의 음성 특징을 잘 표현하지 못하는 경우 인식 성능이 저하되는 것을 막기 위하여, 적응 데이터의 각 특징 벡터들이 최대의 관찰 확률을 가질 수 있도록 관찰 확률 밀도를 결정하는 평균 벡터 μ와 분산 행렬 Σ를 기울기 탐색(gradient search) 알고리즘에 의해 반복적으로 적응시켜 주는 방법이다. SCHMM의 상태 천이 확률 A와 혼합 밀도 계수 C는 관찰 확률 밀도 적응 과정 을 거친 후, 적응 데이터로부터 구한 확률과 기존 확률의 가중 평균을 취하는 과정을 반복 하여 적응시켜 주었다. 제안된 화자 적응 알고리즘을 사용하여 단독음 인식 실험을 수행한 결과, 화자 적응을 수행하지 않았을 때와 비교하여 화자 독립 시스템에서는 평균 9.8%, 남 성 화자 종속 시스템에서는 평균 46.0%, 여성 화자 종속 시스템에서는 평균 52.7%의 인식 률 향상을 보였다.