• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.155-158
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• 2005

본 논문에서는 MPEG 의 멀티미디어 응용 표준인 MAF(Multimedia Application Format)를 기반으로, 효율적인 비디오 콘텐츠의 검색 및 활용을 위한 통합 미디어 구조, 즉 비디오 MAF 를 제안한다. 제안하는 비디오 MAF 는 ISO 미디어 포맷을 기반으로 하고 단일의 비주얼 스트림과 다중 음성을 지원하기 위한 다수의 오디오 스트림, 내용기반의 정보를 포함하는 메타데이터, 그리고 비디오 콘텐츠의 대표 이미지를 동시에 포함하는 구조이다. 제안하는 파일포맷의 유용성을 검증하기 위해 비디오 MAF 로 생성 및 해석할 수 있는 부호기(encoder)와 복호기(decoder)를 설계하고 구현하여, 통합 미디어에 내재된 메타데이터를 이용한 효율적인 검색과 멀티트랙의 오디오 스트림을 활용한 다중 음성에 대한 지원이 가능함을 확인하였다. 또한 내재된 대표이미지는 비디오 콘텐츠에 대한 브라우징이 효과적으로 활용됨을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2001.10a
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• pp.311-314
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• 2001

본 논문에서는 다중 경로 레일리 페이딩 채널에서 MC (Multi-Carrier) CDMA 시스템의 BER 성능을 분석하였고, 최근에 가장 강력한 부호화 기법으로 급부상하고 있는 터보 코드를 MC CDMA 시스템에 적용하여 성능 개선 정도를 평가하였다. 성능 해석 결과, 레일리 페이딩 채널에서는 강력한 성능 개선 기법을 적용하지 않는 한 사용자수와 E$_{b}$/N$_{o}$ 값에 관계없이 음성 서비스를 지원하지 못함을 알 수 있었다. 한편, 터보 코드를 성능 개선 기법으로 적용하면 BER 성능이 매우 개선되고, 사용자 수와 E$_{b}$/N$_{o}$ 값에 관계없이 음성 서비스를 충분히 지원할 수 있음을 알 수 있었다. 예를 들어 E$_{b}$/N$_{o}$ 가 10 dB이고 사용자 수가 10명인 경우, 터보 코드를 적용함에 의해 BER 성능이 약 5$\times$$10^{-3}$ 정도 개선됨을 알 수 있었다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.12 no.2
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• pp.115-122
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• 2002

This paper proposes a robust speech recognition algorithm based on the wavelet filter banks. Since the proposed algorithm adopts a multiple band decision-making scheme, it performs robustness for noise as the presence of noisy severely degrades the performance of speech recognition system. For evaluating the performance of the proposed scheme, we compared it with the conventional speech recognizer based on the VQ for the 10-isolated korean digits with car noise. Here, the proposed method showed more 9~27% improvement of the recognition rate than the conventional VQ algorithm for the various car noisy environments.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.767-770
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• 2005

네트워크상에서 전달되는 음성데이터는 전달되는 과정에서 잡음 등의 외부 요인으로 인하여 데이터에 손실이 생기는 문제가 발생한다. 이렇게 전달된 음성데이터가 음성 인식기를 통과하면 바로 음성 인식기를 통과했을 때 보다 인식률이 낮아진다. 본 연구에서는 홈 네트워크를 제어하는데 있어서 음성 인식률을 향상시키기 위해서 음성 데이터를 입력받아, 이를 음소단위 기반의 유사율 알고리즘을 적용시켜 이미 구축된 홈 네트워크 용어 관련 사전에 등록된 단어와의 유사성을 검토하여 추출된 결과로 홈 네트워크를 제어하는 방안을 제안한다. 음소단위 기반의 유사율 알고리즘과 다중발화를 이용했을 때 Threshold 값이 85% 일 경우 사전에 구축된 단어와 매칭된 인식률은 100%였으며, 사전에 없는 단어의 오인식률은 2%로 감소되었다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.8
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• pp.1769-1776
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• 2013

In this paper, we proposed the modified YL(Yi and Loizou) algorithm, using a VAD(voice activity detector) for enhancing speech corrupted by colored noise. The performance of the proposed algorithm has been compared to the YL algorithm and LS(Lee and Son, etc.) algorithm by computer simulation. The colored noises used in the experiment were a car noise and multi-talker babble from the AURORA data base and the used voices from the TIMIT data base. It is confirmed that the proposed algorithm shows better performance from SNR(signal to noise ratio) and SSD(speech spectral distortion) viewpoint over the previous two approach.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06c
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• pp.143-146
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• 1998

자연스러운 한국어의 음성합성을 위해서는 음운의 지속시간의 제어가 매우 중요하다. 본 연구에서는 POW3848 어절에 대한 음성 데이터에 대해 음운 세그먼트, 음운 라벨링, 품사 태깅을 행한 음성 데이터베이스를 구축하여 한국어 음운의 지속시간을 변화시키는 시간 특징을 통계적으로 분석하였다. 이 시간 특징들 중 변화 폭이 큰 요인들을 제어요소로 각 음운의 고유길이를 최대한 배제하고 단지 음운 발성 환경의 영향에 의한 지속시간 변화만을 고려하는 정규화 지속시간에 대한 회귀트리로 한국어 음운 지속시간을 모델화 하였다. 제안된 음운 지속시간 모델을 실시간 제어 알고리즘으로 구현하여 평가한 결과, 음운 지속시간 예측오차의 88% 정도가 25ms이내 이었고 예측치와 관측치 간의 다중 상관관계수는 0.92 정도로 평가되어, 제안된 모델의 타당성이 입증되었다.

• MALSORI
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• no.44
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• pp.157-169
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• 2002

We propose a weighted filter bank analysis and model adaptation (WFBA-MA) scheme to improve the utilization of uncorrupted or less severely corrupted frequency regions for robust speech recognition. A weighted met frequency cepstral coefficient is obtained by weighting log filter bank energies with reliability coefficients and hidden Markov models are also modified to reflect the local reliabilities. Experimental results on TIDIGITS database corrupted by band-limited noises and car noise indicated that the proposed WFBA-MA scheme utilizes the uncorrupted speech information well, significantly improving recognition performance in comparison to multi-band speech recognition systems.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.27 no.12
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• pp.951-959
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• 2000

본 논문의 병렬음성인식 모델은 연속 은닉 마코프 모델(HMM; hidden Markov model)에 기반한 병렬 음소인식모듈과 계층구조의 지식베이스에 기반한 병렬 문장인식모듈로 구성된다. 병렬 음소인식 모듈은 수천개의 HMM을 병렬 프로세서에 분산시킨 수, 할당된 HMM에 대한 출력확률 계산과 Viterbi 알고리즘을 담당한다. 지식베이스 기반 병렬 문장인식모듈은 음소모듈에서 공급되는 음소열과 지안하는 병렬 음성인식 알고리즘은 분산메모리 MIMD 구조의 다중 트랜스퓨터와 Parsytec CC 상에 구현되었다. 실험결과, 병렬 음소인식모듈을 통한 실행시간 향상과 병렬 문장인식모듈을 통한 인식률 향상을 얻을 수 있었으며 병렬 음성인식 시스템의 실시간 구현 가능성을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.11a
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• pp.79-81
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• 2017

최근 오디오 기반의 그룹 대화 통신 기술이 급격히 발전하고 있는데 이는 원거리 간의 회의 또는 긴급 구조망, 음성 인식을 활용한 기술 분야에서 필요로 하기 때문이다. 과거 오디오 그룹 간의 실시간 서비스는 영상 통신보다 타이밍에 있어서 사용자에게 딜레이 되는 값을 전송하는 즉 버퍼 컨트롤이 문제가 되어 잘 사용되지 않았었다. 하지만 최근 다중경로 라우팅, QoS 전송량 감소 기술들이 소개되면서 N:N의 대화가 가능하게 되었다. 본 연구에서는 UDP Socket 방식을 활용하여 N:N 실시간 음성 서비스를 개발한다. 이는 무선단말기를 활용하여 3~4인이 그룹핑 되어 노래 경쟁을 할 수 있는 앱에 적용하여 개발하였다. 운전자가 혼자 운전할 때, 다른 지역에서 운전하는 사람들과 음성인식 인터페이스를 활용하여 즉각적인 그룹을 만들고, 자신과 다른 사람들이 노래를 부르고, 듣고 평가하는 과정에서 재미를 느끼게 함으로써 졸음을 방지할 수 있도록 개발하였다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.08a
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• pp.60-64
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• 1998

음성인식 시스템의 실용화 과정에서 훈련환경과 테스트 환경의 불일치로 인한 인식성능의 저하는 반드시 극복되어야 할 문제이다. 본 논문에서는 잡음 tR인 입력음성의 비음성구간에서 잡음레벨을 추정하여 음성 스펙트럼에서 추정된 잡음레벨을 빼는 스펙트럼 차감법고 스펙트럼 영역에서 미리 정해진 마스킹 레벨보다 낮은 에너지 값을 마스킹 레벨로 올려주는 잡음 마스킹을 함께 사용함으로써 훈련 환경과 테스트환경의 불일치를 줄이는 방법을 제안한다. 그리고 복수의 마스킹 레벨에 대한 모델들을 미리 만들어 두고 추정된 잡음 레벨에 따라 적합한 마스킹 레벨의 보델을 사용하여 인식을 수해？는 다중 모델 방법을 적용하였다. 자동차 소음환경에서 두 가지 마스킹 레벨에 대한 모델을 이용한 화자독립고립단어 인식 실험을 통하여 본 논문에서 제안한 방식은 정차중 무시동 환경에서 95.8%, 정차중 시동 환경에서 95.6%, 한적한 도로환경에서 92.8%, 복잡한 시내도로 환경에서 89.6%, 고속도로 환경에서 74.4%의 인식성능을 나타내었으며, 평균 90.7%의 성능을 얻을 수 있다.