• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.231-236
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• 1999

금번 연구는 공간 음상 정위에 직면하는 주된 문제점인 음색왜곡과 음질저하의 영향 인자들과 개선방안을 고찰한다. 측정 머리전달함수로부터 청각기관의 공간 음상에 대만 인지양적 특성치 (양귀 음압레벨 차이 ILD와 음압 도달시간 차비 ITD)를 추정하는 새로운 방법의 제안, 총간 음상정위 특성치의 새로운 DB구축, 그러고 이를 이용한 공간 음상 정위 구현방법의 새로운 방안을 소개한다. 그리고, 제안된 공간 음상 구현 기법은 음색 왜곡 및 음질저하를 최소화할 뿐 아니라 구현 방법의 간결성 때문에 제품화로 직접 적용할 수 있는 장점을 제공할 수 있음을 본 논문에서 보인다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1994.06c
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• pp.328-333
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• 1994

합성의 궁극적 목표는 어휘의 제한 없이 어떠한 말이라도 자연스럽게 다양한 음색과 속도로 합성해 내는 것이다. 따라서 음성합성 시스템의 성능은 전하고자 하는 정보를 얼마나 정확한 발음으로, 자여스럽게 합성음을 만들 수 있는가에 달려있다. 우수한 성능을 갖는 음성합성 시스템을 구현하기 위해서는운율법에서 산출된 음의 억양과 장단변환을 효과적으로 적용시킬 수 있는 음향신호처리 알고리즘이 필요하다. 본 논문은 운율법에 따라 합성음을 적은 계산량을 유지하면서 시간영역에서 음색은 그대로 유지하면서 억양변환하고, 알맞는 속도로 장단변환하는 알고리즘을 개발하였다. 이를 이용하여 음편인 기본음만을 가지고 원하는 음 높이와 길이의 합성음을 산출하였다. 본 논문에서는 음의 억양과 장단변환을 위한 알고리즘을 제안하였으며, 이를 아카펠라음의 합성에 응용하였으며, 이러한 알고리즘은 자동음성서비스나 예약시스템 등을 적은 데이터베이스로 다양하게 합성할 수있음을 보였다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06e
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• pp.15-18
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• 1998

지금까지의 입체음향 재생 연구에서는 Dummy head 나 Head and Torso Simulator(HATS)를 사용한 측정 HRTF(Head-Related Transfer Function)를 사용하여 입체음향 재생 시스템을 설계해왔다. 하지만 이러한 시스템은 구현의 단순함에도 불구하고 계산량 증가로 인한 실시간 구현의 어려움과, 신호처리로 인한 음색의 변화 및 음질의 저하, 정면 정위의 어려움 등 많은 문제점을 내포하고 있었다. 본 연구팀이 제안하는 Relative HRTF는 인체의 가하학적 모델링을 통한 구조적 접근 방법으로 이러한 단점을 극복할 수 있는 새로운 HRTF 모델링 기법이다. 이는 신호처리 과정의 단순화를 통하여 실시간 구현과 음색의 변화를 극소화시키고 스피커 구동 방식에서도 적절히 사용될 수 있다. 또한 본 연구를 위하여 기존의 HRTF 측정 방법의 문제점을 개선한 HATS를 이용한 Blocked Ear Canal HRTF 측정 방법에 대해서도 소개한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.97-98
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• 2015

기술의 발전과 함께 한 전자음악 제작 기법은 디지털 시대가 본격화 되면서 컴퓨터와 소프트웨어로 확대되고 있다. 샘플링 기법 또한 컴퓨터와 소프트웨어의 발달로 새로운 음악 창작 기법 영역으로 인정받고 있다. 저작권과 윤리적인 문제가 남아 있지만 변형의 음악으로서 새로운 음악 기법과 창조적인 음색 창조가 가능한 샘플링은 현재까지 많은 뮤지션들에의해 사용되고 있다. 본 연구는 샘플링의 발전 양상과 실제 전자음악에서 사용된 샘플링을 분석해 전자음악 제작에서의 샘플링의 과정과 음색 제작을 분석해 보고자 케미컬 브라더스(Chemicl Brothers)의 <스타 기타(Star Guitar)>의 샘플링 방법을 분석해 보았다.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.1 no.2
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• pp.133-147
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• 1998

이 글은 영구의 자동차내부 소음연구와 보버르트(Bobbert)의 첫 번재 독일어로 쓰인 연구를 다루고 있다. 승용차내부소음은 높은 적외파음향(infra sound)으로 특징지어 진다. 그런 까닭으로 그러한 종류의 소음을 A-평가계측(A-rated measurement)으로 그 영향을 파알하는 것은 한계가 있다. 자동차음향공학은 특히 인공청각(artificial head)기술의 발전, 소리의 합성적 제조 및 다양한 자동차 내부 음색(timbre)에 대한 일본연구가들 (하쉬모토, 쿠와노, 남바)에 의해 상당산 성취를 경험하였다. 위의 연구들은 무엇보다도 의미분별기법(Semantic Differentials)과 다차원측정방법(Multidimen-sional Scaling)을 사용하고 있다. 그러한 기법의 사용은 심리측정방법을 심리음향학(Psycho-acoustics), 특히 츠뷔커학파(Zwicker school)의 심리음향학 방법론과 결합한 것으로 볼 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.208-211
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• 2013

인터넷의 발달과 온라인 음악서비스로 인해 많은 사람들이 손쉽게 원하는 곡들을 선택하여 청취할 수 있다. 수많은 곡들 중 자기가 선호하는 음악을 듣고 찾기엔 많은 시간이 필요할 뿐만 아니라 검색하기 위해 곡 제목이나 아티스트 및 연도에 관한 정보도 숙지해야 할 것이다. 또한 질의에 해당하는 키워드가 포함되는 리스트만 제공되는 기존 음악 다운 사이트의 환경을 개선하고자, 영국 헤리엇와트 대학 연구진의 결과를 토대로 한 성격유형을 매칭시켜 해당된 장르를 구하고 컨텐트 기반인 음색유사도를 통해 질의에 해당된 음악을 추천해 주는 시스템을 설계하고자 한다. 4Shared.com과 비교 분석하였고 누구나 아는 유명한 곡들보다 한번도 들어보지 못한 곡들을 추천함으로써 유용성에 대한 기대감을 높이고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.303-306
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• 2013

실제공간체감을 극대화하기 위해 실제 물리적인 공간과 가상현실 공간을 융합하는 인터랙티브 아키텍쳐 기반 적응형 혼합현실 기술이 최근 연구되고 있다. 이러한 혼합현실 공간에서 동적인 사용자 위치에 따라 물리공간적 몰입감 증대를 위한 오디오 Sweet Spot 최적화 기술을 연구하였다. 이를 위해 주파수 대역 별 소리의 물리적 감쇠현상을 활용하여 주파수 별 오디오 신호 보상 전처리를 통해 동적인 사용자 위치에 원음과 동일한 음색의 오디오 Sweet Spot이 형성이 가능한지 실험한 결과 주파수 별 감쇠의 차이를 보정함으로써 원음 그대로의 음색이 재현될 수 있다는 것을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.20 no.3
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• pp.388-393
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• 2010

Cultural Content Technology(CT, Culture Technology) for the development of cultural industry and the commercialization of technology, cultural contents, media, mount, pass the value chain process and increase the added value of cultural products that are good for all forms of intangible technology. In the field of Culture Technology, Music by analyzing the characteristics of the development of a variety of applications has been studied. Associated with EEG measures and the results of their research in response to musical stimuli are used to detect and study is getting attention. In this paper, the musical stimuli in EEG signals by amplifying the corresponding reaction to the averaging method, ERP (Event-Related Potentials) experiments based on the process of extracting sound methods for removing noise from the ICA algorithm to extract the tone and noise removal according to the results are applied to analyze the characteristics of EEG.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.9 no.1
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• pp.39-48
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• 2006

This study was carried out to investigate sound sensation of Korean traditional silk fabrics with similar sound pressure levels (SPL) and to identify secondary physical factors excluding SPL which determine sound sensation of the fabrics. Sounds of the silk fabrics tended to be perceived differently from one another as for some of sensation such as clearness ant roughness. They were felt more strongly in aspects of loudness, roughness, and highness than of softness, sharpness, clearness, and pleasantness. Subjective clearness, roughness, and highness were significantly correlated with some of sound parameters including roughness(z), ${\Delta}L,\;and\;{\Delta}f$. Especially, both of clearness and roughness which were varied among the fabrics were found as determined by ${\Delta}L$. This result means that ${\Delta}L$ as well as roughness(z) and ${\Delta}f$ could be utilized secondary to SPL in order to satisfy some of human sensibility for sound from traditional silk fabrics without variation of physical loudness.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.40 no.5
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• pp.523-529
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• 2021

In this paper, we designed and developed an Emotional Speech Synthesis Markup Language (SSML) processor. Multi-speaker emotional speech synthesis technology that can express multiple voice colors and emotional expressions have been developed, and we designed Emotional SSML by extending SSML for multiple voice colors and emotional expressions. The Emotional SSML processor has a graphic user interface and consists of following four components. First, a multi-speaker emotional text editor that can easily mark specific voice colors and emotions on desired positions. Second, an Emotional SSML document generator that creates an Emotional SSML document automatically from the result of the multi-speaker emotional text editor. Third, an Emotional SSML parser that parses the Emotional SSML document. Last, a sequencer to control a multi-speaker and emotional Text-to-Speech (TTS) engine based on the result of the Emotional SSML parser. Based on SSML which is a programming language and platform independent open standard, the Emotional SSML processor can easily integrate with various speech synthesis engines and facilitates the development of multi-speaker emotional text-to-speech applications.