Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.42
no.2
s.302
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pp.87-100
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2005
In this paper, we propose a new selective temporal error concealment algerian best suited for H.264/AVC. The proposed algorithm performs selective temporal error concealment depending on whether the lost block is at background or foreground. It the corrupted macroblock is decided as at background, then the simple temporal replacement is performed. Also we propose replacing a lost block at foreground with the selective average of respectively estimated blocks from the multiple reference frames. This paper supposes error-corrupted H.264/AVC video bitstreams over CDMA2000 (or UMTS) air interface. It is shown that under Flexible Macroblock Ordering (FMO) coding of H.264/AVC, the proposed algorithm provides PSNR gain up to 1.18dB compared to built-in algorithm in the K264/AVC test model. In addition, the proposed error concealment method has average PSNR improvement of 0.33dB compared with that under N-slice coding mode. The proposed algorithm also provides better subjective video quality than other conventional error concealment algorithms.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.3C
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pp.262-270
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2008
We propose a technique to protect digital images using the magnitude and orientation of their edges. The proposed technique uses the content-associated copyright message generated by combining the original copyright message with the magnitude and orientation of some edges of a digital image. It enables the distribution of the original copyright message without any distortion of original digital images by avoiding embedment of the original copyright message into images. In addition to the advantage in the image quality, it also has a relatively low computational complexity by using simple operations to generate the content-associated copyright message. To verify the proposed technique, we performed experiments on its robustness to the external attacks such as histogram equalization, median filtering, rotation, and cropping. Experimental results on restoring the copyright message from images distorted by attacks show that more than 90%, on the average, can be recovered.
This paper presents a stereo-based image compression and transmission system for 3D realistic television. In the proposed system, a disparity map is extracted from an input stereo image pair and the extracted disparity map and one of two input images are transmitted or stored at a local or remote site. However, correspondences can not be determined in occlusion areas. Thus, it is not easy to recover 3D information in such regions. In this paper, a reconstruction image compensation algorithm based on error block concealment and in-loop filtering is proposed to minimize the reconstruction error in generating stereo image pair. The effectiveness of the proposed algorithm is shown in term of objective accuracy of reconstruction image with several real stereo image pairs.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.49
no.12
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pp.156-163
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2012
Recently, Information Hiding Technology are becoming increasingly demanding in the field of international security, military and medical image This paper proposes data hiding technique utilizing parity checker for gray level image. many researches have been adopted LSB substitution and XOR operation in the field of steganography for the low complexity, high embedding capacity and high image quality. But, LSB substitution methods are not secure through it's naive mechanism even though it achieves high embedding capacity. Proposed method replaces LSB of each pixel with XOR(between the parity check bit of other 7 MSBs and 1 Secret bit) within one pixel. As a result, stego-image(that is, steganogram) doesn't result in high image degradation. Eavesdropper couldn't easily detect the message embedding. This approach is applying the concept of symmetric-key encryption protocol onto steganography. Furthermore, 1bit of symmetric-key is generated by the self-reference of each pixel. Proposed method provide more 25% embedding rate against existing XOR operation-based methods and show the effect of the reversal rate of LSB about 2% improvement.
본 연구에서는 최대우도법과 인공신경망 모형에 의해 카테고리 분류를 수행하고 각각의 분류 성능을 비교 평가하였다. 인공신경망 모형은 오류역전파 알고리즘을 이용한 것으로서 학습을 통한 은닉층의 최적노드수를 결정하여 카테고리 분류를 수행하도록 하였다. 인공신경망 최적 모형은 입력층의 노드수가 7개, 은닉층의 최적노드수가 18개, 그리고 출력층의 노드수가 5개인 것으로 구성하였다. 위성영상은 1996년에 촬영된 Landsat TM-5 영상을 사용하였고, 최대우도법과 인공신경망 모형에 의한 카테고리 분류를 위하여 각각의 카테고리에 대한 분광특성을 대표하는 지역을 절취하였다. 분류 정확도는 인공신경망 모형에 의한 방법이 90%, 최대우도법이 83%로서, 인공신경망 모형의 분류 성능이 뛰어난 것으로 나타났다. 카테고리 분류 항목인 토지 피복 상태에 따른 분류는 두 가지 방법에서 밭과 주거지의 분류오차가 큰 것으로 나타났다. 특히, 최대우도법에 의한 밭에서의 태만오차는 62.6%로서 매우 큰 값을 보였다. 이는 밭이나 주거지의 특성이 위성영상 촬영시기에 따라 나지의 형태로 분류되거나 산림, 또는 논으로도 분류되는 경향이 있기 때문인 것으로 보인다. 차후에 카테고리 분류를 위한 각각의 클래스의 보조적인 정보를 추가한다면, 카테고리 분류 향상이 이루어질 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2001.06a
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pp.146-149
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2001
디지털 워터마킹은 멀티미디어 데이터의 저작권 보호 목적으로 최근에 제안되었다. 본 논문에서는 디지털 영상에 저작권 정보를 은닉하는 디지털 워터마킹 방법을 제안한다. 제안한 방법은 2차원 이산 웨이블릿 변환과 영상의 대역 특성에 기반한다. 워터마크로 PN 코드와 이진 영상들 웨이블릿 영역에서 중간 대역의 큰 계수에 삽입한다. 실험 결과 삽입된 워터마크는 잡음, JPEG 압축과 같은 일반적인 영상 왜곡에 대해 매우 강함이 입증되었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04c
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pp.202-204
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2003
본 논문은 isophote 제약조건을 사용한 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms) 기반의 효율적인 오류 은닉 방법을 제안한다. 제안된 방법은 먼저 오류 블록을 경계선 정합 알고리즘(Boundary Matching Algorithm)을 사용하여 오류 블록의 주변과 가장 유사한 블록을 이전 프레임에서 찾아 교체한 후, isophote를 제약조건으로 가진 유전자 알고리즘을 사용하여 교체된 오류 블록을 재구성하는 것이다. Isophote들은 영상에서 일정한 밝기 값을 가지는 곡선들로, 본 논문에서는 비디오 통신 시 화질을 개선하기 위해, 전송 오류에 의한 끊어진 isophote들을 부드럽게 연결한다. 끊어진 isophote들을 연결하기 위해, isophote를 제약조건으로 가진 적합도 함수를 최소화하는 픽셀 값을 유전자 알고리즘을 사용하여 추정하고, 그 값을 isephote 방향으로 투영한다. 실험 결과, 제안된 방법이 다른 오류 은닉 방법 보다 좀 더 화질을 개선시킬 수 있다.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2003.05a
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pp.469-473
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2003
다층 구조 신경망에서 널리 사용되는 오류 역전파 알고리즘은 초기 가중치와 불충분한 은닉층의 노드수로 인하여 지역 최소화에 빠질 가능성이 있다. 따라서 본 논문에서는 오류 역전파 알고리즘에서 은닉층의 노드 수를 설정하는 문제와 ARTI에서 경계 변수의 설정에 따라 인식률이 저하되는 문제점을 개선하기 위하여 ARTI과 Max-Min 신경망을 결합한 퍼지 다층 퍼셉트론을 제안한다. 제안된 자가 생성을 이용한 퍼지 다층 퍼셉트론은 입력층에서 은닉층으로 노드를 생성시키는 방식은 ARTI을 적용하였고, 가중치 조정은 특정 패턴에 대한 저장 패턴을 수정하도록 하는 winner-take-all 방식을 적용하였다. 제안된 학습 방법의 성능을 평가하기 위하여 학생증 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존의 오류 역전파 알고즘보다 연결 가중치들이 지역 최소화에 위치할 가능성이 줄었고 학습 속도 및 정체 현상이 개선되었다.
Kim, Sangmin;Lee, Dong-Kyu;Park, Dongmin;Oh, Seoung-Jun
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2014.06a
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pp.209-210
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2014
최근 인터넷 상에서 제공되는 영상 서비스에 대한 요구가 증가하고 있다. 하지만 네트워크 환경에서 전송되는 데이터는 오류로 인하여 쉽게 손실될 수 있다. 특히 HEVC(High Efficiency Video Coding)와 같이 높은 압축률로 압축된 정보에 대한 전송 오류는 영상 복원에 심각한 영향을 끼친다. 따라서 네트워크 환경에서 일정한 화질을 유지하기 위한 오류 은닉(Error Concealment : EC) 방법이 필요하다. 본 논문은 HEVC EC 를 위한 PU(Prediction Unit) 기반 움직임 벡터 외삽법(Motion Vector Extrapolation : MVE) 모델을 제안한다. PU 는 예측의 기본 단위로써 PU 내에 동일한 물체가 포함될 확률이 높다. 따라서, 이 모델은 손실된 프레임의 이전 프레임이 갖는 PU 정보를 이용하여 PU 단위로 외삽(extrapolation)을 실시한다. 또한, 손실된 블록과 외삽 블록간의 관계를 고려하여 겹쳐진(overlapped) 외삽 블록 중 가장 작은 PU 크기를 EC 기본 단위로 결정한다. 이 방법은 PU 정보를 반영함으로써 블록 경계 오류(block artifact)를 감소시킨다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.11b
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pp.287-290
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2002
본 논문에서는 디지털 컨텐츠 저작권 보호를 위해 강인성과 비가시성의 유지를 위한 보다 효과적인 방법으로 웨이브릿 변환에서 적응적 워터마크 삽입강도를 갖는 지각적 데이터 은닉 모델을 제안한다. 먼저 영상을 9/7 쌍직교 웨이브릿 필터를 사용해 4레벨로 다해상도 분해한다. 다음으로 연속부대역 양자화(successive subband quantization)를 통한 시각적 중요계수(perceptually significant coefficient: PSC)들을 선정하여 선택된 계수들에 대해서만 워터마크 정보를 삽입한다. 지각 모델은 정상상태의 일반화 가우시안 모델(generalized gaussian model)로 추정된 NVF(noise visibility function)로 에지와 텍스쳐영역 그리고 평탄영역에 따라 각각 적응적으로 삽입되게 한다. 이는 각 서브밴드 내의 분산과 형상계수(shape parameter)에 의해 결정된다. 적응적 워터마크의 삽입강도를 갖기 위해 에지와 텍스쳐영역의 삽입강도는 각 서브밴드의 주파수 감도(frequency sensitivity)로 결정되고, 평탄영역의 삽입강도는 영상의 국부적 특성에 근거한 통계적 가중치를 사용한다. 삽입되는 워터마크는 랜덤시퀀스로 N(0,1)이다. 여러 가지 공격에 대한 실험으로 제안한 방법의 비가시성과 강인성을 확인한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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