• 제목/요약/키워드: 융합 설계 적용

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배송용 무인항공기를 위한 최적 배터리팩 설계 툴 (Optimal Battery Pack Design Tool for the Delivery UAV)

  • 정성훈;정헌
    • 한국융합학회논문지
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    • 제8권6호
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    • pp.219-226
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    • 2017
  • 무인항공기 산업이 성숙해짐에 따라 촬영, 정찰, 구조 등 많은 분야에 무인항공기가 적용되고 있으며, 이로 인하여 신속한 무인항공기의 하드웨어의 설계, 특히 배터리팩의 설계가 필요하게 되었다. 수직이착륙 형태의 배송용 무인항공기의 편리한 배터리팩 구성 설계를 위한 자동 배터리팩 설계 툴을 개발하였다. 전류, 전압 패턴, 여러 셀 사양, 원하는 배터리팩 전압 등의 입력을 하면, 자동 배터리팩 설계 툴이 균질 셀 또는 이종 셀들을 결합하여 최소 중량과 최대 용량을 갖는 배터리팩을 계산한다. 또한 이 툴은 설계된 배터리팩 구성의 사용에 따른 용량 감소 경향을 예측할 수 있다.

Snort 침입탐지 구조를 활용한 디지털 Forensic 응용모델 설계방법 (A Designing Method of Digital Forensic Snort Application Model)

  • 노시춘
    • 융합보안논문지
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    • 제10권2호
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    • pp.1-9
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    • 2010
  • Snort는 Sourcefire, Combining에 의해 개발된 signature, protocol and anomaly-based 탐지방식의 공개 침입탐지 및 침입방지 소프트웨어이다. Snort는 30만의 등록 가입자와 백만의 다운로드를 통해 세계에서 가장 널리 알려진 IDS/IPS 기술이다. Snort는 네트워크 상에서 패킷의 전송과정의 패킷을 검사하여 침입여부를 판별한다. 본 논문에서는 윈도우 환경에서 Snort를 활용한 Forensic 기법을 이용하여 디지털 문서 및 증거 자료에 분석방안을 제안한다. 순서는 Snort를 활용할 경우 Snort 기법과 Forensic 기법에 대해 알아보고 정보보호를 위한 윈도우 환경의 Snort 기법을 활용한 디지털 Forensic 기법 적용한 시스템을 설계해 보고자 한다. 이를 위해 IDS가 어떻게 작동하는지, Snort를 어디에 설치하는지, Snort의 요구사항, Snort의 설치방법, Snort의 사양을 윈도우 환경에서 적용 하므로서 침입탐지 방법을 제안하고 이를 Forensic 기법에 적용하는 모델을 제시하였다.

초등학교 영재교육을 위한 수학·과학 중심의 융합교육 프로그램 개발 (Development of Convergence Education Program for Elementary School Gifted Education Based on Mathematics and Science)

  • 류성림;이종학;윤마병;김학성
    • 한국융합학회논문지
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    • 제9권10호
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    • pp.217-228
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    • 2018
  • 본 연구는 초등학교 수학-과학 교과 내용을 중심으로 인문과 예술, 공학, 기술, 디자인의 교육 자료를 다양한 주제로 융합하여 영재교육을 위한 STEAM 프로그램을 개발하였다. 2015개정 교육과정에 적합한 초등학교 수학-과학 교과의 성취기준과 교과 내용을 분석하여 4단계 STEAM 교수-학습 모형을 적용하여 3시간 블록타임의 16차시 융합교육 교수-학습 프로그램을 구안했다. 개발 프로그램의 타당성을 검증하고, 현장 적용을 위해 개발과 시범 적용 과정에서 4명의 교육 전문가 패널이 참가하여 평가하였고, 그 결과를 반영하여 융합교육 프로그램을 완성했다. 수학-과학 교과를 중심으로 여러 교과를 통합하여 디자인과 메이킹, 감성 기반의 16차시 영재교육 프로그램을 초등학생들에게 시범 적용한 결과 창의적인 설계와 디자인, 적극적인 참여와 협동학습, 재미있는 수업활동(게임, 만들기 등)으로 융합교육의 목적과 가치를 달성할 수 있었다. 개발된 융합교육 영재 프로그램은 초등학교 정규 수업 시간과 창의적 체험활동, 영재학급 수업 등에서 적용한다면 학생들의 과학적 창의성, 예술적 감수성, 디자인 감각 등을 함양할 수 있는 실질적인 융합교육 콘텐츠가 될 것이다.

초·중등학교에서의 인공지능 융합교육 수업 설계를 위한 제언 (Suggestions for Class Design of Artificial Intelligence Convergence Education in Elementary and Secondary Schools)

  • 윤혜진;조정원
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2022년도 추계학술대회
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    • pp.182-184
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    • 2022
  • 초·중등학교 교육에서 인공지능(AI)이 강조됨에 따라, 교과 활동에 AI를 접목한 수업에 관한 관심이 높아지고 있다. 학교에서의 AI 수업은 관련 교과뿐만 아니라 다양한 교과를 통해 이루어지므로, 교수자는 융합교육에 대한 이해를 바탕으로 교수·학습 및 평가를 설계할 필요가 있다. 이에 따라, 본 논문에서는 먼저 융합교육의 의미와 효과적인 수업 활동을 위해 검토할 사항을 살펴보았다. 다음으로 초·중등학교에서의 AI 수업 설계를 위해 고려할 사항에 대해 학교에서의 AI 교육의 특징, 교육과정 총론에 제시된 학교급별 교육목표, 수업 내용 구성을 위해 참고할 자료, AI가 적용된 소프트웨어에 대한 관점, 예상 수업 절차의 측면에서 제시하였다. 제언으로서 첫째, 초·중등학교 교육의 특징에 기반하여 AI 교육을 통해 함양할 수 있는 역량 도출의 필요성과 둘째, 학교에서의 AI 교육의 기존 사례 탐구를 바탕으로 교과 특성을 반영한 AI 수업의 교수·학습 설계 요소 및 절차 규명의 필요성을 제시하였다.

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USHA 기반의 확장성과 신뢰성을 제공하는 수직 핸드오프 기법 설계 (A Design of Vertical Handoff Mechanism based USHA to Support Extensibility and Reliability)

  • 강정호;윤미연;전진영;신용태
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 Vol.31 No.2 (3)
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    • pp.58-60
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    • 2004
  • 차세대 네트워크의 출현으로 다양한 형태의 통신망 들 간의 융합이 중요해졌다. 무선 망의 경우 이질적인 망들 간의 통합 및 융합이 이루어지기 위해서는 끊김 없는 이동성 지원이 매우 중요하다. 끊김 없는 이동성 지원은 이질적인 무선망 간의 이동시에도 지속적으로 세션을 유지하는 기능을 말한다. 이러한 기능을 핸드오프 기법이라 하며 현재 다양한 연구가 진행 중이다. 본 논문에서는 현재 제안되어 있는 핸드오프 기법 중 USHA(Universal Seamless Handoff Architecture)를 기반으로 하여 적용하기 쉬우며 확장성과 신뢰성을 보장하는 핸드오프 모델을 제안한다.

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Fuzzy c-means 알고리즘에서의 가변학습 가중치의 효과 (The Effect of Variable Learning Weights in Fuzzy c-means algorithm)

  • 박소희;조제황
    • 융합신호처리학회 학술대회논문집
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    • 한국신호처리시스템학회 2001년도 하계 학술대회 논문집(KISPS SUMMER CONFERENCE 2001
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    • pp.109-112
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    • 2001
  • 기존의 K-means 알고리즘은 학습벡터가 단일군집에 할당되는 방법이 crisp 이므로 다른 군집에 할당될 확률을 무시하게 된다. 따라서 군집화 작업과 관련하여 반복적인 코드북 설계 과정에서 각 학습벡터를 다중 군집으로 할당하는 Fuzzy c-means를 사용한다. 또한 Fuzzy c-means 알고리즘의 학습과정에서 구해지는 각 클래스 의 프로토타입에 가중치를 곱하여 다음 학습의 프로토타입으로 사용함으로써 Fuzzy c-means 알고리즘 적용 결과 얻어지는 코트북의 성능을 기존 알고리즘과 비교하여 개선된 Fuzzy c-means 알고리즘을 찾기 위한 근거를 마련한다.

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강인한 끝점 추출과 에너지 정규화 (Robust Endpoint Detection and Energy Normalization)

  • 고기원;정원용
    • 융합신호처리학회 학술대회논문집
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    • 한국신호처리시스템학회 2003년도 하계학술대회 논문집
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    • pp.126-129
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    • 2003
  • 자동 음성 인식(ASR) 시스템에, 끝점 추출과 에너지 정규화는 중요한 역할을 하게 된다 그러나 낮은 SNR이나 nonstationary 환경에서, 기존 방법은 끝점 추출과 에너지 정규화에 있어서 자주 실패하게 되며, ASR을 급격히 열화시키곤 한다. ASR을 수행하기 위해, 최적의 필터에 3상태 천이도를 사용하고, 필터는 정확성과 강인함을 확실히 하기 위해 여러 이론들을 이용하여 설계하였고 여러 가지 잡음이 있는 음성 신호환경에서 거의 일정한 응답을 주었다. 검출된 끝점은 곧바로 에너지 정규화에 적용된다. 실험 결과는 제안된 알고리즘이 낮은 SNR에서 에러율을 크게 감소시키고 있다는 것을 보여준다.

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퍼지보상기를 갖는 신경망제어기 설계 (Design on Neural Network Controller with a Fuzzy Compensator)

  • 김용태;이상윤;신위재
    • 융합신호처리학회 학술대회논문집
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    • 한국신호처리시스템학회 2000년도 하계종합학술대회논문집
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    • pp.93-96
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    • 2000
  • 본 논문에서는 신경망제어기의 출력을 보상하는 퍼지보상기를 갖는 신경망제어기에 관하여 제안하였다. 학습이 완료된 신경망제어기를 사용하더라도 예상치 못한 외란으로 인해 플랜트의 출력이 좋지 못한 경우가 있는데, 이것을 적절하게 조절해 주기 위해 퍼지보상기를 사용하여 원하는 결과를 얻을 수 있도록 하였다. 그리고, 플랜트의 동적 특성을 계속해서 학습할 수 있도록 시간이 경과함에 따라 신경망제어기의 성능이 향상되도록 하였다. 이것을 확인하기 위해서, 2차 플랜트에 적용하여 제안한 제어기의 성능을 확인하였다.

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태양광 발전 시스템을 활용한 스마트 모빌리티 충전시스템 설계 (Design of Smart Mobility Charging System Employing Photovoltaic Generation System)

  • 이현민;박성민
    • 전력전자학회:학술대회논문집
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    • 전력전자학회 2020년도 전력전자학술대회
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    • pp.365-366
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    • 2020
  • 본 논문에서는 단상 3.3kW PV-BESS 시스템과 능동전력디커플링 회로를 연계한 스마트 모빌리티 충전시스템을 제안한다. 일반적인 계통 연계 시스템에서 문제가 되는 2차 리플 전력을 능동전력디커플링 회로를 적용하여 제거함으로써 스마트 모빌리티에 안정적인 전력을 공급하고 스마트 모빌리티 충전 시스템의 전력밀도를 높이고 수명을 늘릴 수 있다. 본 논문에서 제안한 시스템은 MATLAB/Simulink 시뮬레이션을 통해 검증하였다.

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무인 항공기 공기 흡입구의 복합재 적용 구조 설계 및 해석 연구 (A Study on the Structural Design and Analysis of Air Intake of Unmanned Aerial Vehicles Applied to Composite Materials)

  • 최희주;박현범
    • 항공우주시스템공학회지
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    • 제16권1호
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    • pp.81-85
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    • 2022
  • 본 연구에서 항공기 엔진의 공기흡입구 복합재 적용 구조 설계 및 해석 연구를 수행하였다. 본 연구에서 설계를 위해 대상 구조물의 구조 설계 요구조건 분석을 수행하였다. 구조 설계 하중은 압력 분포 하중과 가속도 조건을 적용하였다. 구조 설게 결과를 검증하기 위한 구조 안전성 평가를 위해 유한 요소 해석이 수행되었다. 구조 안전성 평가를 위해 응력 해석, 변형 해석, 좌굴 해석이 수행되었다. 최종 구조 안전성 검토를 통해 설계된 공기흡입구는 안전성을 확보한 것으로 확인되었다.