Hospital medical services are making great efforts to provide prompt medical services to patients or improve the quality of medical services by convergence patient's healthcare information. However, recent research suggests problems about safety and efficiency when trying to transmit patient's healthcare information to hospital server via radio and wireless. In this paper, we propose a color model - based patient authentication key establishment protocol method to securely transmit patient healthcare information. The proposed method extracts randomly three color information used in the color model and vectorizes the extracted arbitrary information to obtain the key information required for user authentication as the sum of orthogonal vectors to improve the efficiency. In addition, the proposed method can securely generate key information used for user authentication without using an additional encryption algorithm. In performance evaluation result, proposed method shows that the server processing time of the sensed information is 8.1% higher than the existing method and 7.7% lower than the existing method.
The background of the study is to experiment with the color glass plaster technique and the resist printing technique which are newly developed with the motif of natural leaves, and to make an interior vase added with new and unique decoration by fusing with ceramic vases. First research and development method is to describe the color glass plaster technique. Second is to explain the resist printing technique and study the decoration method. Third is to examine the history and kinds of vase. And lastly, it is to design 16 vases contemporarily, and use the leaves to experiment with oxidation and reduction of white porcelain and celadon. This experiment acquired the unique color expression by yaobian, and the soft, warm brown resist printing gradation was formed around the leaves. It will get good effects and results by expanding and applying the unique experiment effects to living interior porcelain, molding porcelain, and industrial porcelain.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10c
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pp.58-60
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2004
차세대 네트워크의 출현으로 다양한 형태의 통신망 들 간의 융합이 중요해졌다. 무선 망의 경우 이질적인 망들 간의 통합 및 융합이 이루어지기 위해서는 끊김 없는 이동성 지원이 매우 중요하다. 끊김 없는 이동성 지원은 이질적인 무선망 간의 이동시에도 지속적으로 세션을 유지하는 기능을 말한다. 이러한 기능을 핸드오프 기법이라 하며 현재 다양한 연구가 진행 중이다. 본 논문에서는 현재 제안되어 있는 핸드오프 기법 중 USHA(Universal Seamless Handoff Architecture)를 기반으로 하여 적용하기 쉬우며 확장성과 신뢰성을 보장하는 핸드오프 모델을 제안한다.
본 논문에서는 단상 컨버터/3상 인버터 시스템에서 공통모드 전압 저감을 위한 PWM 기법을 제안한다. 컨버터/인버터 시스템은 스위칭에 의한 공통모드 전압으로 인해 전동기의 누설전류와 절연파괴 등의 문제가 발생할 수 있다. 이에 본 논문에서는 영전압벡터 인가시간에 따라 유효전압벡터의 위치를 선정하여 공통모드 전압을 저감하는 방법에 대해 제안한다. 모의실험을 통하여 제안된 기법의 효용성을 검증하였다.
Oh, Kwan Young;Jung, Hyung Sup;Jeong, Nam Ki;Lee, Kwang Jae
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.32
no.2
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pp.117-132
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2014
This paper had a purpose on analyzing result data from pan-sharpening, which have applied on the KOMPSAT-2 and -3 image. Particularly, the study focused on comparing each relative spectral response functions, which considers to cause color distortions of fused image. Two images from same time and location have been collected by KOMPSAT-2 and -3 to apply in the experiment. State-of-the-art algorithms of GIHS, GS1, GSA and GSA-CA were employed for analyzing the results in quantitatively and qualitatively. Following analysis of previous studies, GSA and GSA-CA methods resulted excellent quality in both of KOMPSAT-2/3 results, since they minimize spectral discordances between intensity and PAN image by the linear regression algorithm. It is notable that performances from KOMPSAT-2 and- 3 are not equal under same circumstances because of different spectral characteristics. In fact, KOMPSAT-2 is known as over-injection of low spatial resolution components of blue and green band, are greater than that of the PAN band. KOMPSAT-3, however, has been advanced in most of misperformances and weaknesses comparing from the KOMPSAT-2.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2006.05a
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pp.13-19
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2006
본 연구에서는 보다 정확한 식생지수의 분석을 위해서 영상융합에 의한 공간해상도 향상 가능성에 대해서 평가하였다. 식생지수는 광범위한 지역의 산림 모니터링이나 산불재해와 같은 분야에서 폭넓게 사용되고 있으며, 영상융합은 저해상도의 다중분광대 영상을 고해상도의 단일분광대를 이용하여 분광해상도는 그대로 유지하면서 공간해상도를 향상시키는 기법이다. 본 연구에서는 공간해상도 향상을 위해서 wavelet, PCA, IHS, Brovey, multiplicative 변환 등의 영상융합기법을 적용하였으며, 융합된 영상과 원영상으로부터 식생지수를 계산하고 상관계수의 비교를 수행하였다. 그 결과 PCA 방법이 공간해상도 증가와 함께 식생지수의 왜곡이 가장 적은 것으로 나타났다.
Kim, Jaehwan;Oh, Mi Kyung;Lee, HyungSoo;Kim, Jae-Young;Choi, Eunjeong
Annual Conference of KIPS
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2009.11a
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pp.561-562
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2009
On-body WBAN 시스템은 저속 생체 정보 전달과 고속 멀티미디어 통신을 모두 지원할 수 있는 시스템 구조를 가져야 한다. 게다가 WBAN 시스템의 특성상 최대한 저전력 구현이 가능한 시스템 설계가 수반되어야 한다. 본 논문에서는 UWB를 이용하여 다중 속도 지원이 가능한 On-body WBAN 시스템 구조를 제안한다. 제안된 시스템은 Block-Coded Group PPM 변조 기법을 사용하여 데이터 신뢰도를 높일 수 있다.
Park, Hyeong-Bin;Kim, So-Hee;Nam, Ji-Su;Cho, Yoon-Bin;Jun, Hee-Gook;Im, Dong-Hyuk
Annual Conference of KIPS
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2022.05a
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pp.602-605
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2022
본 연구는 대량의 상권 데이터를 바탕으로 머신 러닝과 딥러닝 분석을 이용하여 최적의 상권 입지를 추천하는 시스템 개발을 목표로 한다. 자영업자들의 오프라인 창업에 있어 개개인의 매장 정보에 기반한 입지 조건 판단은 앞으로의 매출에 중요한 시작점이다. 따라서 상권 정보를 기반으로 미래 매출을 예측하여 최적의 상권 입지를 추천하는 기술이 필요하다. 이를 위해 기존에 선행된 다수의 회귀 기법과 더불어 강하게 편향된 데이터를 레이블링 하여 다중 분류 기법으로도 문제를 접근한다. 최종적으로 딥러닝 모델과 합성하여 더 높은 성능을 이끌어내고 이로부터 편향 데이터 처리 방법과 딥러닝 모델과의 앙상블 중요성에 대해 논의하고자 한다.
최근 몇 년간 블록체인 기술은 빠르게 발전하여 많은 산업에 영향을 끼쳤다. 하지만 동시에 비트코인, 이더리움 등 블록체인 네트워크 내에서 많은 금융 범죄들이 발생하고 있다. 최근에는 이와 같은 비정상적인 활동을 탐지하기 위해 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 딥러닝을 기반으로 블록체인 네트워크 내의 악성 노드를 탐지하는 기법에 대해 살펴본다. 대부분의 연구가 높은 정확도를 달성하였으며, 악성 노드뿐만 아니라 악성 노드가 수행한 사기 트랜잭션을 탐지하는 연구도 진행되고 있었다.
Voice recognition systems which use a white noise and voice recognition environment are not correct voice recognition with variable voice mixture. Therefore in this paper, we propose a method using the convergence of Bayesian technique and selecting voice for effective voice recognition. we make use of bank frequency response coefficient for selective voice extraction, Using variables observed for the combination of all the possible two observations for this purpose, and has an voice signal noise information to the speech characteristic extraction selectively is obtained by the energy ratio on the output. It provide a noise elimination and recognition rates are improved with combine voice recognition of bayesian methode. The result which we confirmed that the recognition rate of 2.3% is higher than HMM and CHMM methods in vocabulary recognition, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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