• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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• pp.306-307
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• 2024

이 연구에서는 IoT 보안을 강화하기 위해 Mozi 봇넷의 분산 구조와 트래픽 특징을 기반으로 YARA와 RNN을 통합한 탐지 및 대응 시스템을 제안한다. Mozi 봇넷의 분산 구조와 트래픽 특징을 분석한 후, 이를 기반으로 YARA 규칙과 RNN을 결합하여 악성 코드를 탐지하는 시스템을 설계한다. 실험 결과를 통해 이 시스템이 높은 정확도와 효율성을 보일 것으로 예상되며, 향후 연구에서는 다양한 딥러닝 기술을 활용하여 보다 효과적인 보안 대응 시스템을 개발할 것으로 기대된다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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• pp.327-328
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• 2024

본 논문에서는 DarkWebGuard라는 실시간 악성 URL 탐지 시스템을 소개하고, 그 개발에 사용된 도구와 알고리즘에 대해 논의합니다. DarkWebGuard는 머신러닝을 기반으로 하며, 인터넷 보안에 대한 현재의 요구를 충족시키기 위해 개발되었습니다. 이 시스템은 사용자와 시스템을 보호하기 위해 악성 URL을 실시간으로 탐지하고 분류합니다.

• 한국조경학회:학술대회논문집
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• 한국조경학회 2023년도 추계학술대회 논문집
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• pp.14-15
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• 2023

• 한국환경과학회:학술대회논문집
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• 한국환경과학회 2020년도 정기학술대회 발표논문집
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• pp.217-217
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• 2020

• 한국융합학회논문지
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• 제12권11호
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• pp.235-245
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• 2021

4차 산업혁명시대를 맞이하여 과거보다 복잡해진 광고홍보산업 생태계의 복합적인 문제들이 제기되면서, 융합교육의 필요성과 중요성이 요구되고 있다. 본 연구는 학계와 업계의 팀티칭 교수법을 통한 융합교육과 관련된 문헌연구와 광고홍보 학계와 산업계 전문가를 대상으로 한 심층인터뷰를 실시하여 융합교육 활성화를 위한 팀티칭 교수법의 유용성과 실행방안을 연구하였다. 연구결과, 광고홍보학과 교과과정에서 학계와 업계가 공동으로 참여하는 팀티칭 방법의 도입은 적절하며, 학계와 업계의 두 명 이상의 교육자가 공동으로 교육 프로그램을 진행하는 팀티칭은 이론과 실무를 융합한 문제해결 능력 역량을 갖춘 학생 양성에 목적을 두고 있는 의미 있는 교육방법이 될 것으로 나타났다. 본 연구는 광고홍보학과 팀티칭 교육의 탐색적 연구로 새로운 산학 협동 모델을 제안하였으며, 향후 학계와 업계에서 지속적인 연구가 필요할 것으로 기대된다.

• 한국표면공학회지
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• 제55권2호
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• pp.38-50
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• 2022

As a low-cost and high-efficiency electrocatalysts with high performance and stability become a key challenge in the development of the practical use of water electrolysis, there is an intense interest in transition-metal oxalate-based materials. Transition-metal oxalate-based catalysts with excellent electrochemical performances have been widely applied in water electrolysis due to its low-cost and ease of synthesis. This review provides a useful summary on the development of transition-metal oxalate as potential catalysts for water electrolysis with a focus on the structural and compositional alteration, role of oxalate anion, and enhanced electrochemical performances.

• 한국표면공학회지
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• 제55권2호
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• pp.84-90
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• 2022

With the growing interest in energy storage and conversion systems including secondary batteries, capacitors, and water electrolysis, various electrode materials are being developed to improve the energy efficiency. Among them, graphene is regarded as one of the promising candidates owing to its exceptional properties - large surface area, and excellent electrical conductivity. Herein, we report a facile one-step electrochemical approach to synthesize exfoliated graphene/Fe oxide compound. The effect of experimental conditions - the types of applied voltage, kinds of counter electrodes, acidity of electrolyte on the synthesis of graphene/Fe oxide compound is investigated.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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• pp.732-735
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• 2010

본 연구에서는 음악 데이터 베이스에서 노래의 특정 구간과 가장 유사한 구간을 검색하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템에서는 음악을 다차원 시계열 데이터로 간주하고, 음악의 조성 차이 및 템포(tempo) 차이를 고려한 음악의 유사도 계산 방법을 사용한다. 유사도 계산의 전처리 단계에서 조성 차이를 보정하고, 비트(beat)를 검출하며, 추출된 크로마그램(chromagram)을 검출된 비트와 동기화 하여 평균한다. 이후, 동적 시간 왜곡(DTW; dynamic time warping)을 사용하여 두 구간사이의 유사도를 계산한 후 계산된 유사도 순서로 정렬된 검색 결과를 출력한다. 사용자는 제안된 시스템을 사용하여 선택 구간 유사도 검색과 자동 유사 검색 결과로 도출된 구간 쌍을 검토하여 유사 구간을 보다 쉽게 찾을 수 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2022년도 춘계학술발표대회
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• pp.590-593
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• 2022

최근 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)로 인해서 다양한 비대면 서비스가 증가하고 있는데 그 중에서 사람과 인공지능 간 의사소통하여 정보를 얻는 대화 시스템이 대표적인 서비스이다. 대화 시스템은 입력되는 단일 문장에 대한 정보만을 응답하기 때문에 이전 대화의 정보를 알기 위해서는 질문했던 내용을 다시 입력해야 하는 문제점이 있다. 이런 문제를 해결하고 대화 진행에 도움을 주기 위해서 본 논문에서는 대화 내 문장들의 다중 의도 탐지를 통한 공통 대화 주제 식별 시스템을 제안한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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• pp.445-447
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• 2023

최근, 환자의 현재와 과거 방문 정보(즉, 환자가 현재와 과거 각 방문에서 진단 받은 질병들과 수술들)를 활용하여 환자 임베딩을 획득한 뒤, 환자의 현재 방문에서 효과적인 의약품들을 추천해주는 의약품 추천 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 이들은 환자 임베딩을 획득하기 위해, 현재와 과거 방문 정보를 유형 별(즉, 질병과 수술 별)로 각각 융합하여 하나의 질병과 수술 임베딩으로 나타낸 뒤 이 두 임베딩을 융합한다. 이로 인해, 방문 정보 유형 별 임베딩을 융합하는 방법은 의약품들을 추천하는데 있어서 큰 영향을 미칠 수 있다. 그러나 지금까지 방문 정보 유형 별 임베딩을 어떻게 융합하는 것이 환자에게 의약품들을 추천하는데 가장 효과적인지 탐구한 연구는 없다. 따라서, 본 논문에서 우리는 실세계 데이터 집합을 활용한 실험을 통해 방문 정보 유형들 간의 다양한 융합 방법들 중 어떠한 방법이 추천 정확도 개선에 가장 효과적인지 비교하고 분석하여 환자에게 가장 효과적인 의약품들을 추천해주고자 한다.