• 제목/요약/키워드: 융합학과

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한국 대학의 융합학과 설치와 폐과 현황 분석 (A Study on the Installation and Abolition of Convergence Department in University)

  • 오대영
    • 문화기술의 융합
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    • 제10권1호
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    • pp.111-119
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    • 2024
  • 대학의 2019~2023년 융합학과 현황을 한국대학교육협의회 공시자료를 토대로 분석하였다. 융합학과 숫자는 2019년 430개에서 2023년에는 1.7배인 649개로 늘었다. 같은 기간 중 누적폐과수는 177개에서 2.9배인 509개로 늘었다. 융합학과가 급증했지만, 폐과도 매우 많아서 치밀한 준비 없이 급하게 만들어진 융합학과도 많은 것으로 해석되었다. 2022년부터 증가폭이 크게 축소되고, 폐과는 증가해서 융합학과 거품 현상이 꺼지기 시작하였다. 국공립대보다 사립대의 설치가 더 활발하고, 폐과 현상도 심했다. 지역적으로는 설치 증가율에서는 수도권대학이, 누적폐과 증가율에서는 비수도권 대학이 컸다. 매년 공학, 인문사회, 자연과학, 예체능 계열의 순으로 많이 설치되었으나, 공학의 비중은 줄고, 다른 계열은 증가했다. 184개 소계열 가운데 융합학과 설치 소계열은 2019년 65개에서 2023년에는 81개로 증가했다. 우리 대학의 융합교육은 거품이 빠지면서 조금씩 여러 분야로 확산되고 있는 것으로 분석되었다.

강한 조명하에서 정확한 돼지 탐지를 위한 모델 앙상블 (Model Ensemble for Accurate Pig Detection under Strong Illumination Condition)

  • 손승욱;안한세;이나연;안윤호;정용화;박대희
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2021년도 춘계학술발표대회
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    • pp.385-388
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    • 2021
  • CNN 기반 객체 탐지기의 발전으로 돈사에서 돼지 모니터링이 가능하지만, 실제 농가에서 적용하기 위해서는 영상에서 돈사의 조명에 직접 노출된 돼지들이 노출 과다 현상에 의해 탐지되지 않는 문제가 여전히 남아있다. 이러한 문제점은 싱글 모델로서는 정확도 개선의 한계가 있어, 복수개의 모델을 이용한 모델 앙상블 기법을 제안한다. 특히 본 연구에서 제안하는 영상 처리 기법을 사용하여 생성된 상호 보안적인 데이터를 통해 학습된 두 개의 TinyYOLOv4 모델을 결합하면, 돼지 객체 탐지의 정확도가 하나의 TinyYOLOv4 모델에 비하여 획기적으로 개선되었음을 확인하였다.