Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2015.05a
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pp.85-86
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2015
문화콘텐츠 시장에서 주요 화두로서 등장하는 인터랙션이라는 용어는 단어자체 의미의 포괄성으로 인해 미디어 세부 분야마다 각기 다른 해석을 가진다. 이러한 양상은 산업 간 융합 및 다학문적 연구에 어려움을 야기한다. 보다 나은 인터랙티브 관련 기술 및 학문 발전의 토대를 위해, 본 연구에서는 콘텐츠 미디어를 중심으로 인터랙션의 개념에 대한 범주화를 시도하였다. 본 연구에서는 인터랙티브 미디어에서 해석하는 인터랙션 의미에 대한 다양한 관점을 바탕으로 일차적으로 총체적인 분류체계를 만들고, 인터랙션 관련 산학 전문가들과의 FGI를 실시하여 수정 및 보완의 과정을 거치며 분류체계에 따른 의미의 범주화를 완성하였다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2024.01a
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pp.175-177
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2024
OTT(Over-The-Top) 플랫폼의 부상은 미디어 콘텐츠 소비 방식을 혁명적으로 변화시키고 있다. 본 논문은 Netflix, Amazon Prime Video, Disney+, Hulu 등 주요 OTT 플랫폼에 등록된 영화들을 IMDb 평점과 러닝타임, Rotten Tomatoes 지수를 중심으로 분석한다. 이를 통해 현재의 영화 시장 트렌드와 소비자 선택, 시장 전략에 중요한 정보를 제공하려 한다. 분석 결과, 플랫폼별로 제공하는 영화의 품질과 러닝타임이 다양하며, 소비자들이 선호하는 영화 테마를 시각적으로 파악할 수 있는 워드 클라우드를 포함한다. 이러한 결과는 OTT 플랫폼의 전략적 콘텐츠 제공과 소비자 행동 이해에 기여할 수 있는 중요한 통찰력을 제공한다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2019.10a
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pp.449-453
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2019
미디어방송이 다양해지고, 웹에서 소비되는 콘텐츠들 또한 멀티미디어 중심으로 재편되는 경향에 힘입어 인공지능 연구에 멀티미디어 콘텐츠를 적극적으로 활용하고자 하는 시도들이 시작되고 있다. 본 논문은 다양한 형태의 멀티모달 정보를 하나의 동영상 콘텐츠에 연계하여 분석하여, 통합된 형태의 융합정보 데이터셋을 구축한 연구를 소개하고자 한다. 구축한 인공지능 학습용 데이터셋은 영상/음성/언어 정보가 함께 있는 멀티모달 콘텐츠에 상황/의도/감정 정보 추론에 필요한 다양한 의미정보를 부착하여 활용도가 높은 인공지능 영상 데이터셋을 구축하여 공개하였다. 본 연구의 결과물은 한국어 대화처리 연구에 부족한 공개 데이터 문제를 해소하는데 기여하였고, 한국어를 중심으로 다양한 상황 정보가 함께 구축된 데이터셋을 통하여 다양한 상황 분석 기반 대화 서비스 응용 기술 연구에 활용될 것으로 기대할 수 있다.
The purpose of this study is to classify appropriate content types according to the cyber education contents needed for employees of health and welfare and to develop contents based on specific instructional design strategies for each type. We divided the four types of content into instructor-led type contents, storytelling type contents, practice type contents, and case presentation type contents based on previous research and existing health and welfare cyber education contents. For each content type, a macro design strategies and a micro design strategies were derived, and contents were developed in accordance with the design strategies. Data were collected from 150 employees of health and welfare to analyze learning satisfaction. The average of learning satisfaction was 4.42. The results of this study will provide theoretical background and practical implications for the design and development of cyber education contents in health and welfare areas.
This study was designed to analyze trends in the entire convergence research beyond academic research through social media big data analysis at a time when interdisciplinary convergence research is emphasized along with the fourth industrial revolution. For this purpose, about 150,000 cases of texts and titles were acquired for about 10 years from January 2009 to September 2018 in connection with the convergence research in social media, and word cloud and network analysis were conducted. As a results, the research fields that were actively conducted for each period were eco-tech in 2009 and 2010, smart technology in 2011 and 2012, information and communication in 2013 and 2014, robots in 2015 and 2016, and artificial intelligence in 2017 and 2018. Also, the research areas that have been consistently conducted for about 10 years are culture, design, chemistry, nanotechnology, biotechnology, robot, IT, and information and communication. Since this study identifies trends in convergence research over time, it can be helpful to researchers who are planning convergence research direction by understanding the trends of convergence research.
Converging technologies have become a major issue in science policy. This paper describes the current state of scientific collaboration for convergent technologies among researchers in South Korea, by conducting Social Network Analysis (SNA) with the data set of 1,095 researchers who have involved in the development of the convergent technologies. It is found that the researchers in convergent technology are more productive than the researchers in other technology domains. However, the researchers in convergent technologies have small number of collaborators, compared with their productivity. Only a few researchers have a role of the hub in the collaboration networks, meaning that the structure network is closer to than the core than the peripheral. The scientific collaboration network of the convergent technology researchers shows that the members of the network are close to each other, but there is small number of cliques.
The outbreak of the Covid 19 increased the interest on the 'Virtual Tourism. In this research the key word related to "Virtual Tourism" was collected through the search engine and was analyzed through the data mining method such as Log-odds ratio, Frequency, and network analysis. It is clear that the information and communication dependency increased in the field of "Virtual Tourism" after Covid 19 and also the trend have changed from "securement of the contents diversity" to "project related to economic recovery." Since the demands for the "Virtual Reality" such as metaverse is increasing, there should be an economic and circular structure in which the government establishing a related policy and the funding plan based on the research, local government and the private companies planning and producing discriminate contents focusing on AISAS(Attension, Interest, Search, Action, Share) aand the research institutions and universities developing, applying, assessing and commercializing the technology.
Today, the term of fusion, such as technology convergence and industrial convergence, is emerging as one of the most important trends in our society. The purpose of this study is to analyze the convergence coefficient of each industry using patent data and to analyze the convergence phenomenon in industry based on convergence coefficient. To do this, 2011-2015 Korean patent data were utilized. The research findings revealed that the ICC by industry was the highest in order of man-made fibres, paints/varnishes, petroleum products/nuclear fuel and other chemicals. Also, according to the inter-industry convergence matrix, the number of convergence patents was the greatest in order of office machinery and computers, special purpose machinery industries and Measuring instruments. Added same analysis was conducted through Industry with high number of patents. As a result, the convergence has been actively carried out in the fields of optical instruments, Basic chemical, Fabricated metal products, Measuring instruments and special purpose machine manufacturing industries.
After the Korean Wave with the industrialization of acting arts, scientific actors management has been demanded for the purpose of investment stabilization in related areas. This study was undertaken to develop a new convergence actors evaluation model applying inter-disciplinary research. The assessment factors were selected through literature reviews and the consensus of experts has been derived through Delphi Method. In conclusion, the evaluation criteria for the actors were drawn by 10 different factors. They are composed of qualitative factors such as the ability of acting and communication, degree of understanding of works and production system, actor philosophy and stability of the actors' self-management, physical condition and image, passion and enthusiasm for acting and works, and performance factors such as the stardom, fandom, philmography, audience share and ticket power, and network size and quality.
The 1920s 'cinema-novel' is composed of various media effects based on cinematic imagination, and it is designed to constantly evoke the image of the film during the reading process. This article focuses on 'cinema-novel' as an example of an unprecedented genre experiment. It is because the process of formation and development of this unique genre is filled with contemporary characteristics of the 1920s art that strived to create a content suitable for the modern art medium.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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