• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2021.10a
• /
• pp.576-581
• /
• 2021

패러프레이즈란 어떤 문장을 같은 의미를 가지는 다른 단어들을 사용하여 표현한 것들을 의미한다. 이는 정보 검색, 다중 문서 요약, 질의응답 등 여러 자연어 처리 분야에서 중요한 역할을 한다. 특히, 양질의 패러프레이즈 코퍼스를 얻는 것은 많은 시간 및 비용이 소요된다. 이러한 문제점을 해소하기 위해 본 논문에서는 문장 유사도를 이용한 패러프레이즈 쌍을 구축하고, 또 구축한 패러프레이즈 쌍을 이용하여 기계 학습을 통해 새로운 패러프레이즈을 생성한다. 제안 방식으로 생성된 패러프레이즈 쌍은 기존의 구축되어 있는 코퍼스 내 나타나는 표현들로만 구성된 페러프레이즈 쌍이라는 단점이 존재한다. 이러한 단점을 해소하기 위해 기계 학습을 이용한 실험을 진행하여 새로운 표현에 대한 후보군을 추출하는 방법을 적용하여 새로운 표현이라고 볼 수 있는 후보군들을 추출하여 기존의 코퍼스 내 새로운 표현들이 생성된 것을 확인할 수 있었다.

• Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
• /
• v.27 no.5
• /
• pp.549-559
• /
• 1994

Razor clam, Solen (Solen) strictus, was collected between May 1989 and July 1990 on a macrotidal flat, Inchon, Korea. The population sampled at just above mean sea level had a mean density of 126 individuals/$m^2$. Age was determined for 872 specimens by counting annuli, a series of closely-spaced concentric growth lines. According to the fatness index spawning seemed to have occurred once per year in June, and the first recruits for the 1989 year cohort population were found in July. Solen (Solen) strictus on the Chokchon tidal flat reached a shell length of 6.2 cm in four years. Mean growth in shell length can be described by the von Bertalanffy function, which yielded estimates of growth parameters equivalent to $L_{\infty}=81.865\;mm$ shell length and K=0.320 per year: $$L_{t}=81.865(1-e^{-0.320(t+0.487)})$$$$W_{t}=7.173(1-e^{-0.320(t+0.487)})^3$$