스마트폰의 보급 확산과 웹2.0의 확대로 개인들의 정보 생산과 소비활동이 쉽게 이뤄지면서 참여, 공개, 대화, 커뮤니티 연결의 특성을 기반으로 한 소셜미디어의 등장과 활용빈도가 크게 증가되고 있다. 이러한 정보 통신 기술의 발전으로 '물리적인 지점망 = 영업력'이라는 등식이 더 이상 유효하지 않는 시대가 도래됨에 따라 고객을 '기다리는 영업'에서 '찾아가는 영업'으로 영업방식에 대한 새로운 접근법이 필요한 시점이다. 이에 본 논문에서는 기존 단방향성의 독점적인 '전달'에서 벗어나 양방향적인 정보흐름이 가능한 '소통'을 지원하는 온라인 관계 마케팅의 필요성을 살펴보고, CRM시스템과 연계하여 고객과 영업점 직원 창구단말기간 1:1 소통할 수 있는 새로운 마케팅 채널로서 SNS을 활용한 스마트 채널의 구축방안을 제시하고자 한다.
RFID 기술의 도입 및 이에 대한 투자는 기업이나 국가의 경쟁력 확보와 생존을 위한 필수 요건이 되고 있는 현실에서 국내에서도 많은 기업들이 RFID의 도입 및 활용 범위 확대를 신중하게 고려하고 있다. 그러나 국내의 많은 기업들도 RFID 기술 도입의 필요성과 중요성은 긍정적으로 인식하고 있지만, 도입에 따른 성공사례들이 많지 않고 RFID기술 도입에 따르는 기존업무 관행이나 비즈니스 프로세스에도 큰 변화가 예상되기 때문에 새로운 정보기술인 RFID 도입을 망설이고 있는 형편이다. 국내의 RFID와 관련한 연구는 RFID자체의 기술적인 측면이나 정부가 추진하는 RFID 관련 여러 정책 분야에서 개별기업 또는 관련 기업 간에는 활발히 진행되고 있지만 많은 기업들이 도입 확산 할 수 있는 연구는 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 RFID 기술 도입에 관한 다양한 연구에 있어서 제조업체, 유통업체, 물류업체 등 국내 5만여 업체가 공동으로 사용하고 있는 Pallet Pool System에 RFID기술 적용에 관하여 연구함으로서 개별기업의 차원을 넘어 많은 기업들이 RFID Pallet Pool System(RPPS)을 통하여 RFID System을 도입함으로서 공급망상에서 필요로 하는 정보를 유효하게 수집할 수 있는 방안을 제시함으로서 SCM분야의 물류체계 개선에 시너지 효과를 창출하려는데 연구의 목적이 있다.
This study considers indoor thermal comfort in an ondol space by supply vent configurations to prevent cold draft in winter. A specially-designed vent cap has been investigated in comparison with a round pan-type vent and a simple opening without a cap. Numerical simulations have been conducted using CFD to analyze thermal comfort indices such as Predicted Mean Vote (PMV) and Effective Draft Temperature (EDT) as well as air distribution index i.e. Air Diffusion Performance Index (ADPI). Results show the new vent cap provides improved thermal comfort conditions especially near ondol heated floor, as the cold outdoor air spreads upwards along the vertical wall before reaching occupant region near floor. This paper includes discussions on the flow and comfort distributions created by the thermal jets from the vents.
한·러 공동으로 수행한 BFS-73-1 임계실험의 측정자료 일부를 대상으로 하여 1차 구축된 액체금속로 노심설계용 종합전산체계인 K-CORE 시스템의 정당성을 입증하기 위하여 계산 결과와의 비교 분석을 수행하였다 계산적 분석에서 육각주모델을 사용한 노달확산근사계산을 주 계산방법으로 사용하였다. 비교 분석 결과, 유효증배계수는 계산치가 실험치와 1% 범위 내로 예측되었다. 우라늄 핵분열을 분포의 경우, 노심영역에서 C/E가 7% 차이 내로 구하여졌으며, 노심/블랑켓 접경영역과 블랑켓 영역에서는 보다 큰 차이를 보였다. 노심중앙에서의 반응률비 계산에서는 C/E가 2 % 차이 내로 예측되었다
코로나19의 확산으로 야기된 경기침체를 극복하기 위해 세계 각국이 적극적인 확장 재정정책을 도입하고 있다. 1930년대 대공황 시기와 비교되며 '뉴딜식' 정책이 제안되기도 하는데, 그중 하나가 이른바 '그린뉴딜'이다. 그린뉴딜은 경기부양을 목적으로 환경 분야 지출을 확대하는 것으로서, 재정정책과 환경정책 두 가지 측면의 효과를 모두 '주목적'으로 하는 정책 수단이다. 우리 정부도 경기를 부양하고 포스트 코로나19 시대에 대응하기 위해 그린뉴딜을 한 축으로 하는 '한국판 뉴딜' 정책 추진 방안을 발표하였다. 최근 녹색전환과 기후변화 대응의 필요성에 대한 사회적 관심이 높아지면서 그린뉴딜 추진 방안과 관련하여 다각도로 구체적인 논의가 이루어지고 있다. 이 글은 환경 분야 사업을 그린뉴딜 방식으로 추진할 때 기대되는 재정 정책 및 환경정책 측면에서의 효과를 고찰하는 한편 향후 국내 코로나19로 야기되는 경기침체에 대응하기 위한 목적으로 그린뉴딜을 추진할 때 염두에 두어야 할 정책적 고려사항을 제안한다.
본 논문에서는 직접확산방식 무선 LAN의 이기종간 간섭특성에 관하여 검토를 하였다. 그 결과 일대일의 통신을 하는 2종의 무선 LAN에 있어서 변조 파라미터의 다른 두 종류의 무선LAN을 D/U비가 15dB이상이 되도록 조합함으로써 전송효율 특성은 동일 시스템의 두조를 사용하는 것보다도 개선되는 것을 알았다. 또한, 이기종간 간섭모델을 상정하여 디지털 신호처리해석을 사용하여 무선 LAN의 이기종간 간섭특성에 대한 비트 에러율(BER) 및 전송효율 특성을 구했다. 계산결과는 측정 결과와 거의 일치하고 이기종간 간섭 환경에서의 일대일 통신에 있어서 전송효율 특성을 보다 명확히 하였다. 이상의 결과는 이기종간 간섭파에 있어서 무선 LAN의 통신 특성의 추정에 유효하다고 생각된다.
경량전철의 무인운전을 위한 무선제어 신호 시스템 중에서 열차 제어정보 처리를 위한 무선데이터 전송시스템을 개발하였다. 개발된 시스템은 각각 중앙운용시스템, 지상무선중계시스템 및 개별차량운용시스템으로 구성된다. 무선데이터 네트웍은 2.4GHz 대역의 확산스펙트럼 방식의 주파수 호핑 라디오 모뎀을 사용하여 전용망을 구성하였으며 1초 이내에 무선망 내에 위치하는 모든 무선데이터 전송시스템과 정보를 교환하도록 설계되었다. 현재 실험실 테스트를 완료하고 새로이 건설된 전용 시험선에서 그 유효성을 테스트 중에 있다.
IoT 디바이스의 범위와 서비스 시장의 확산과 함께, 스마트홈 환경에서 사용되는 디바이스의 종류도 점점 증가하고 있다. 이에 따라 IoT 디바이스의 제어 및 관리의 관점에서 사용자 도용, 불법적인 접근 같이 다양한 보안 위협도 고려해야 한다. 이러한 위협으로 인해 스마트홈 내 디바이스 간의 신뢰적인 인증이 필수적으로 갖춰야할 요구사항이 되었다. 즉, 스마트홈 내에서 유효한 권한을 가진 디바이스의 접근만을 허용하여 안전한 서비스를 제공해야 한다. 본 논문에서는 스마트홈 네트워크 환경에서 IoT 디바이스 간 신뢰적으로 통신할 수 있도록, 댁내 인증서 기반의 디바이스 등록 및 인증서 발급 절차와 디바이스 인증 및 서비스 제공 절차를 통한 IoT 디바이스 상호 인증 방안을 제안한다.
에틸렌을 연료로하는 직결식 이중모드 스크램제트 연소기에서 연소와 충격파-열 발생 천이 과정에 대한 고해상도 수치 연구를 수행하였다. 연소기의 확산 부에는 질량 유량 공급으로 유효 면적을 줄이고 유속을 아음속으로 낮추어 연료-공기 혼합과 점화를 촉진하기 위하여 air-throttling을 적용하였다. 본 결과는 이중모드 스크램제트 연소기에서 작동 영역의 천이 과정을 잘 이해할 수 있는 상세한 보여주었다.
최근 Twitter를 비롯한 소셜 네트워크 서비스의 급속한 확산으로 인해, 많은 수의 SNS 메시지가 실시간으로 생성되고 있다. 이러한 SNS상에서의 단문 글들을 실시간으로 분석하여 최신의 트렌드를 추출해 낼 수 있다면, 사용자에게 유용한 정보를 제공하는 것이 가능하다. 본 논문에서는 다량의 Tweet글들에 대한 실시간 분석을 바탕으로 트렌드를 추출하고 연관된 키워드를 제공하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 실시간으로 생성되는 Tweet내에서 영어의 언어적 특성을 활용하여 최근 이슈화된 트렌드 키워드를 추출해낸다. 또한, Tweet 내에서 각 트렌드 키워드간 관계를 분석하여 연관 키워드를 제공하며, 동시에 Wikipedia와 Google에서의 검색을 통하여 다른 형태의 연관 키워드도 추출한다. 이 모든 과정은 제안된 트렌드 추출 알고리즘을 통해 실시간으로 제공된다. 제안된 기법을 바탕으로 시스템을 구현하고 다양한 실험을 통하여 키워드의 유효성 및 처리 속도 면에서 시스템의 성능을 평가한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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