• The Journal of Information Technology and Database
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• v.4 no.1
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• pp.19-30
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• 1997

시간지원 데이터 모델은 시간 의미를 데이터 모델에 추가하여 시간에 따라 변화된 정보를 처리할 수 있는 데이터 모델이다. 시간지원 데이터 모델은 실세계에서 사건이 발생한 시간인 유효시간을 지원하는 데이터 모델과 데이터가 수록된 시간을 지원하는 거래시간 데이터 모델 그리고 거래시간과 유효시간을 모두 지원하는 이원시간 데이터 모델이 있다. 대부분이 시간지원 데이터 모델은 관계형 모델을 확장하여 시간지원 데이터를 처리할 수 있도록 설계된다. 시간지원 데이터 모델의 두 부류는 시간을 결합하는 단위에 따라 튜플 타임스탬프와 속성 타임스탬프의 두 가지 형식이 있다. 본 논문은 데이터 모델에서 시간 추가를 위한 기본적인 시간 개념과 시간지원 데이터 모델을 위한 고려사항을 나타낸다. 그리고 시간지원 데이터 모델을 지원시간에 따라 비교하였으며, 유효시간이 지원되는 시간지원 집계에 적합한 데이터 모델을 제안하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.232-233
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• 1998

이 논문에서는 시간지원 데이터베이스를 대상으로 하여 시간 간격과 시간 위상을 지닌 데이터에서의 정보를 탐사한다. 그리고 시간지원 데이터베이스에서의 시간 정보 유형을 제시하고 이에 따라 탐사되는 패턴의 유형을 분류한다. 또한 시간에 대한 계층적 구조인 시간 계층을 도입하고 이를 이용하여 각 항목의 유효시간 정보를 일반화시킨다. 시간 계층에 의한 유효시간의 일반화에 있어서 발생하는 시간 정보 유형의 변화와 패턴 유형의 변화를 살펴본다. 그리고 시간 간격 변화에 따른 패턴 정보의 발견을 예를 들어 기술한다. 이 논문에서는 시간 계층을 이용하여 시간 간격을 변화시킬 경우 발견되는 새로운 유형의 패턴 지식을 탐사하고 이를 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.85-88
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• 2001

이 논문은 시간 데이터베이스에 능동 규칙 시스템을 결합한 능동적 시간 데이터베이스의 능동 규칙 및 실행 모델을 제안하며 그 모델을 설계 구현한다. 기존의 시간 데이터베이스 능동 규칙 연구들이 시간 릴레이션에 대한 조건-조치 형태의 규칙 지원에 머물렀던데 비하여 제안하는 능동 규칙 모델은 유효시간 및 트랜잭션 시간을 지원하는 이원 시간 릴레이션에 대해 SQL3 트리거의 기능 모두를 시간 데이터베이스 상에서 지원한다. 즉, 전이 릴레이션 및 전이 변수, 조건-조치의 류플 및 문 단위 수항을 포함한다. 또한, 능동 규칙의 유효시간 정의 및 유효시간 사건 등의 새로운 개념을 제시하고 시스템 구조 및 설계 구현에 대하여 기술한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.9 no.4
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• pp.865-870
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• 2005

The latest Global Positioning System, wireless communications technology and Location-Based Service bring about the rapid developments of telematics application areas. In the moving object database for telematics, it is very important to deal with database queries related to the real time current positions of a moving objects and the valid tine of the query results as well. In this paper, we propose how to get not only the current result of query but also the valid time and the result after the valid time when a query point and objects are moving simultaneously. We would like to predict the valid time by formula because the current results will be incorrect due to the characteristic of the continuous movements of the moving objects and the future results can not be calculated by iterative computations.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.1
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• pp.370-381
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• 2012

Multi-criteria result extraction is crucial in many scientific applications that support real-time stream processing, such as habitat research and disaster monitoring. Skyline evaluation is computational intensive especially over continuous time-interval data streams where each object has its own customized expiration time. In this work, we propose TI-Sky - a continuous skyline evaluation framework. To ensure correctness, the result space needs to be continuously maintained as new objects arrive and older objects expire. TI-Sky strikes a perfect balance between the costs of continuously maintaining the result space and the costs of computing the final skyline result from this space whenever a pull-based user query is received. Our key principle is to incrementally maintain a partially precomputed skyline result space - however doing so efficiently by working at a higher level of abstraction. TI-Sky's algorithms for insertion, deletion, purging and result retrieval exploit both layers of granularity. Our experimental study demonstrates the superiority of TI-Sky over existing techniques to handle a wide variety of data sets.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.12
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• pp.2947-2959
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• 1997

Temporal data model is able to handle the time varying information, which is to add temporal attributes to conventional data model. The temporal data model is classified into three models depending upon supporting time dimension, that are the valid time model to support valid time, the transaction time model to support transaction model, and the bitemporal data model to support valid time and transaction time. Most temporal data models are designed to process the temporal data by extending the relational model. There are two types or temporal data model, which are the tuple timestamping and the attribute timestamping depending on time dimension. In this research, a concepts of temporal data model, the time dimension, types of thc data model, and a consideration for the data model design are discussed Also, temporal data models in terms of the time dimension are compared. And the aggregate function model of valid time model is proposed, and then logical analysis for its computing consts has been done.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.1
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• pp.163-166
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• 2005

The latest wireless communications technology bring about the rapid developments of Global Position System and Location-Based Service. It is very important for the moving object database to deal with database queries related to the trajectories of a moving objects and the valid time of the query results as well. In this paper, we propose how to get not only the current result of query but also the valid time and the result after the time when a query point and objects are moving at the same time. We would like to predict the valid time by formula because the current results will be incorrect due to the characteristic of the continuous movements of the moving objects and the future results can not be calculated by iterative computations.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.6
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• pp.1418-1430
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• 1998

Temporal databases support an efficient historical management by means of valid time and transaction time. Valid time stands for the time when a data happens in the real world. And transaction time stands for the time when a data is stored in the database, Temporal Query Processing System(TQPS) should be extended so as tc process the temporal operations for the historical informations in the user query as well as the conventional relational operations. In this paper, the extended temporal query processing systems which is based on the previous temporal query processing system for TQuel(Temporal Query Language) consists of the temporal syntax analyzer, temporal semantic analyzer, temporal code generator, and temporal interpreter is to be described, The algorithm for additional functions such as transaction time management, temporal aggregates, temporal views, temporal joins and the heuristic optimization functions and their example how to be processed is shown.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.237-239
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• 1999

이동 통신 기술의 급속한 발전으로, 이동컴퓨팅 환경에서의 데이터 서비스에 대한 수요가 급증하고 있다. 이동 호스트 내에 캐쉬가 존재할 경우, 대역폭의 절약 및 빠른 응답시간을 제공할 수 있지만, 캐쉬 일관성을 유지해야 하는 부담이 생긴다. 한 셀 내에 존재하는 수많은 이동호스트들의 캐쉬 일관성 유지를 위해서 서버가 캐쉬 무효화 보고를 일정시간마다 주기적으로 보내는 방법은 효과적일 수 있다. 그런데, 이동호스트가 오랜시간 동안의 접속 단절로 인해 무효화 보고만으로 자신의 캐쉬 유효성 여부를 판단하지 못할 경우에는, 서버에게 캐쉬 유효성 여부에 대한 확인을 요청함으로써 캐쉬를 유효화 할 수 있다. 만일 유효성 여부 확인을 요청하는 이동호스트의 수가 많을 경우, 서버는 효율적인 방법으로 응답을 해야 한다. 본 논문에서는 유효성 확인을 요청하는 이동호스트들의 수가 할당 가능한 채널 수에 비해 상대적으로 많은 경우, 이를 방송을 이용하여 응답하는 방법을 제안한다. 이동호스트는 방송되는 내용을 계속 듣게 됨으로써, 이미 유효성 여부 확인이 이루어진 데이터에 대한 반복된 요청을 피할 수 있다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.38 no.3
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• pp.41-54
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• 2001

This paper propose an active rule and its semantic model integrating active rule system into temporal database. Most of previous works have been focused on condition action(CA) rule for temporal relations. However, proposed active rule model supports full SQL:3 trigger functionalitics including transition variable and table as well as tuple-level and statement-level active rules in E CA granularity. A bi-temporal concept of active rule and valid time event are also proposed newlv.