• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.559-562
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• 2003

본 논문에서는 인터넷 역기능에 있어 가장 큰 문제로 인식되고 있는 음란사이트에 대한 현황과 이에 대한 지금까지의 정책적, 기술적 대응책에 대한 고찰을 행하고자 한다. 또한 지금까지의 기술적인 방법 등이 목록기반과 단어기반에 기초한 방법이기 때문에 음란사이트 차단이 제대로 되지 않은 경우가 있었다. 이를 위해 본 논문에서는 신호처리에 기반한 음란 유해 사이트에 대한 차단 방법을 제안하고자 한다. 특히 본 논문은 음란 유해 사이트에 대한 현황과 전체 시스템의 개요, 그리고 음향분석에 기초한 음란 유해 사이트 차단 방법에 대해 주로 다루고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2009.01a
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• pp.223-226
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• 2009

유해 영상 검출은 유해 동영상을 내용 기반으로 검색하고 차단하기 위한 방법의 하나로써, 유해 동영상 추적 시스템의 전체 성능을 좌우하는 중요한 기술이다. 기존의 유해 영상 검출은 웹 사이트 내에 음란 콘텐츠를 추출함으로 유해 사이트를 차단하는데 사용되었으며, 주로 RGB 비율, Histogram 등을 이용한 Skin color와 Edge를 추적한 Texture를 기반으로 유해 영상을 검출하였다. 그러나 기존 방식은 UCC 유해 동영상과 같이 저화질 영상에서의 유해 여부를 판단하기에는 정확성이 낮다. 따라서 본 논문에서는 영상 크기에 따른 고/저화질 분류를 이용하여 동영상에서 보다 효과적인 유해 영상 검출할 수 있는 방법을 제안한다. 제안 방법의 성능을 확인하기 위해 고/저화질 분류 사용의 유/무에 따른 검출 실험을 하였으며, 그 결과 분류를 방법이 기존 방법보다 12%의 성능이 향상됨을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.781-783
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• 2001

최근 정보가전과 홈네트워크산업이 급속히 발전됨에 따라 가정이 하나의 네트워크망을 형성하고 있다. 이에 홈네트워크에서도 보안의 필요성을 인식하게 되었으며, 유해사이트 차단은 필수가 되었다. 이러한 사이트 차단을 위해 기존의 유닉스, 리눅스는 lib9pcap 라이브러리 윈도우즈는 NDIS의 API를 이용한 응용계층에서의 패킷 필터링방법을 지원한다. 하지만 이와 같은 방법은 가정의 시스템 성능과 지속적으로 추가되는 홈서버의 기능으로 인해 시스템에 많은 부하를 발생시킨다. 본 논문은 이러한 부하를 최소화하기 위해 시스템 성능이 좋은 커널 모듈을 이용한 패킷 필터링 방법을 제시하고 이를 활용한 유해사이트 차단 시스템의 구현 예를 보인다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.5 no.5
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• pp.447-453
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• 2004

In this paper, we propose a new system to block harmful Internet information based on IP spoofing. The proposed system is located on a organization's internal network and monitors all outgoing traffic and lets all this traffic go outside. Once the proposed system detects a host's access to a harmful site, it sends the host a pseudo RST packet that pretends to be the response from the harmful site, and prevents the connection between the host and the harmful site. The proposed software system is installed on only a server, and need not be installed on user hosts at all. Thus we can maintain and upgrade the blocking system easily. The performance evaluation of the proposed system shows that it effectively blocks the access to the harmful sites. Since the proposed system is based on IP spoofing, it can be used badly as a hacking tool. Finally we propose some methods to eliminate this possibility.

• Review of KIISC
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• v.22 no.3
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• pp.19-24
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• 2012

IT 기술의 발달은 생활의 편리함을 제공하지만 그와 더불어 새로운 사회 문제들을 야기시키고 있다. 그 중에서도 유해 매체의 범람은 자라나는 청소년들에게 가장 심각한 영향을 끼치는 사회 문제이다. 본 논문에서는 클린 인터넷 환경을 제공하여 유해 멀티미디어로부터 청소년을 보호하고 정보복지를 실현시킬 수 있는 현재의 기술적 방법들에 대해 살펴본다. 그리고 최근 유해음란물의 주요 유포경로가 되고 있는 웹 하드 등의 온라인 서비스 제공자(OSP: Online Service Provider) 측면에서 유해음란물이 배포되기 이전에 효과적으로 필터링할 수 있는 방안을 제시한다. 또한, 미디어, 통신, 디바이스, 서비스 환경의 변화에 효과적으로 대처하기 위해 요구되는 유해 멀티미디어 차단 기술의 향후 연구 방향에 대해서도 제안한다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.7 no.5
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• pp.83-91
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• 2004

Through this research, it was possible to set up classification system between 'Harmful information site' and 'General site' that badly effect to teenagers emotional health. To intercept those entire harmful information sites, it using contents basis isolating. Instead of using existing methods, it picks most frequent using composed key words and adds all those harmful words' harmfulness degree point by using 'ICEC(Information Communication Ethics Committee)' suggested harmful word classification. To testify harmful information blocking system, to classify the harmful information site, set standard harmfulness degree point as 3.5 by the result of a fore study, after that pick up a hundred of each 'Harmful information site' and 'General site' randomly to classify them through new classification system. By this classification could found this new classification system classified 78% of 'Harmful Site' to "Harmful information site' and 96% of 'General Site' to 'General site'. As a result, successfully confirm validity of this new classification system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.593-596
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• 2004

인터넷은 지역이나 시간에 구애받지 않기 때문에 정보의 확산 속도가 무척 빠르다. 이에 따른 좋은 점도 많이 있지만 반면에 유해한 정보도 범람하고 있어 사회적 문제를 발생시키고 있다. 따라서 유해 정보 차단에 대한 연구 및 개발의 중요성이 부각되고 있다. 유해 정보 차단 기술중 하나인 HTML 문서를 일정한 기준에 따라 등급을 매기는 내용등급 제는 등급 및 범주가 복잡하여 등급설정에 어려움이 많아 제대로 실용이 안되고 있다. 따라서 본 논문에서는 내용등급제의 실용성을 높이기 위한 내용등급 및 범주를 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.2355-2358
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• 2002

인터넷의 급격한 보급으로 음란외설 폭력정보와 같은 불건전 정보가 날로 증가하고 있으며 이러한 유해정보로 인해 청소년들에게 심각한 사회적인 문제를 초래하고 있다. 이에 따라, 본 논문에서는 기존의 보편화된 차단방식의 문제점을 해소하기 위해 등장한 인터넷 내용 등급제를 비교분석하고, 정보통신윤리위원회에서 제시한 등급기준을 토대로 PICS(Platform for Internet Content Selection) 기반의 선별 프로그램을 구현하고, 기존 차단 프로그램과 성능을 비교 평가하였다. 구현된 프로그램은 현재 실용화되는 기술과의 호환성을 유지하도록 시스템을 구성하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.197-200
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• 2005

본 논문은 유해한 동영상을 실시간으로 분석하고 차단하기 위하여, 동영상의 비주얼 특징으로서 그룹 프레임(Group of Frame) 특징을 추출하여 SVM 학습모델을 활용하는 유해 동영상 분류에 관한 것이다. 지금까지 동영상 분류에 관한 연구는 주로 입력 동영상을 뉴스, 스포츠, 영화, 뮤직 비디오, 상업 비디오 등 사전에 정의한 몇 개의 장르에 자동으로 할당하는 기술이었다. 그러나 이러한 분류 기술은 미리 정의한 장르에 따른 일반적인 분류 모델을 사용하기 때문에 분류의 정확도가 높지 않다. 따라서, 유해 동영상을 실시간으로 자동 분류하기 위해서는, 신속하고 효과적인 동영상 내용분석에 적합한 유해 동영상 특화의 특징 추출과 분류 모델 연구가 필요하다. 본 논문에서는 유해 동영상에 대하여 신속하고, 정확한 분류를 위하여 유해 동영상의 대표 특징으로서 그룹프레임 특징을 정의하고, 이를 추출하여 SVM 학습 모델을 생성하고 분류에 활용하는 매우 높은 성능의 분석 방법을 제시하였다. 이는 최근 인터넷 뿐만 아니라 다양한 매체를 통하여 급속도로 번지고 있는 유해 동영상 차단 분야에 적극 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.57-59
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• 2012

본 논문은 유해 트래픽을 탐지하는 보안 장비와 그에 따른 탐지 또는 차단 기법들을 분석한다. 즉 서버측의 방화벽, 침입 탐지 시스템과 웹 방화벽의 순서로 보안 장비의 배치와 클라이언트 측의 보안 시스템을 보여주고 이들의 탐지 기법들을 소개한다. 이후 이 장비들의 유해트래픽의 방향에 따른 탐지 기법들을 분석하고 유해트래픽 방향에 따라 침입을 탐지할 수 있는 탐지 기법들을 분석한다. 또한 유해 트래픽의 방향에 따라 탐지기법이 부족한 방향을 제시한다.