• Title/Summary/Keyword: 유해도

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Implementation of User Connection Prevention System through LAN Monitoring from Internet Harmful Site (LAN 모니터링을 통한 인터넷 유해 사이트의 사용자 접속 방지 시스템 개발)

  • Park, Hyoung-Bae;Chung, Joong-Soo
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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    • v.36S no.8
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    • pp.1-7
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    • 1999
  • The Internet is emerging as a powerful tool in the area of information and communication technology. The WWW has been especially contributed to increase the internet demand because of its browser which has "Graphic User Interface". Nowadays number of hosts that supply harmful information such as pornographic materials, and the infringement of human rights is rapidly increased. Access to such materials is very easy. Therefore security system which will protect young users from access to harmful host is needed. This paper presents implementation of user system has database about harmful hosts at the Internet and monitors that the user traffic over LAM get touch with the hosts. The system can not make the user access the harmful host because it can over LAN. The performance analysis on the developed system monitoring the traffic over LAN of Andong university is carried out. The performance analysis of monitoring results satisfies with preventing users from the connection to the internet harmful sites.

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A Discrimination System Model of Harmful Contents using Collective Intelligence and Collective Emotions (집단지성 및 집단감성을 활용한 유해 콘텐츠 판별 시스템 모델)

  • Yoon, Mi-Sun;Kim, Bo-Ra;Kim, Myuhng-Joo;Moon, Young-Bin
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.15 no.2
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    • pp.37-45
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    • 2012
  • The case of South Korea's Internet newspapers, harmful advertising is illegal but rampant. The children and youth are not protected, so effective measures are urgently required. Therefore, to achieve self-regulation, a discrimination system model using collective intelligence and collective emotions is proposed. This study is to suggest a Discrimination System Model of harmful contents using collective intelligence and collective emotions as the actual program of self-regulation. The Discrimination System model forms the level of harmful contents by using contents, form, text, size as well as the implied and reminiscent story of image as discriminant factors of a group testing. The formed level is established for harmful contents discriminant criteria after going through the process of generalization again. It can be not clear and ambiguous for internet newspaper banner ads to be measure the level of harmfulness. This Discrimination System will have the strengths of resolving this problem.

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A Realization of Injurious moving picture filtering system with Gaussian Mixture Model and Frame-level Likelihood Estimation (Gaussian Mixture Model과 프레임 단위 유사도 추정을 이용한 유해동영상 필터링 시스템 구현)

  • Kim, Min-Joung;Jeong, Jong-Hyeog
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.23 no.2
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    • pp.184-189
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    • 2013
  • In this paper, we propose the injurious moving picture filtering system using certain sounds contained in the injurious moving picture to filter injurious moving picture which is distributed without limitation in internet and internet storage space. For this purpose, the Gaussian Mixture Model which can well represent the characteristics of the sound, is used and frame level likelihood estimation is used to calculate the likelihood between filtering target data and the sound models. Also, the pruning method which can real-time proceed by reducing the comparing number of data, is applied for real-time processing, and MWMR method which showed good performance from existing speaker identification, is applied for the distinguish performance of high precision. In the identification experiment result, in case of the frame rate which is the proportion of total frame to high likelihood frame, is set to 50%, identification error rate is 6.06%, and in case of frame rate is set to 60%, error rate is 3.03%. As the result, the proposed system can distinguish between general and injurious moving picture effectively.

Prediction of harmful algal cell density in Lake Paldang using machine learning (머신러닝을 활용한 팔당호 유해남조 세포수 예측)

  • Seohyun Byeon;Hankyu Lee;Jin Hwi Kim;Jae-Ki Shin;Yongeun Park
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.234-234
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    • 2023
  • 유해 남조 대발생(Harmful Algal blooms, HABs)이 담수호에 발생하면 마이크로시스틴과 같은 독성물질과 맛·냄새 물질을 생성하여 상수원이용과 친수활동을 방해한다. 그래서 유해 남조 대발생 전 유해남조 세포수를 예측하여 선제적 대응하는 것은 중요하다. 따라서 본 연구는 머신러닝기반 Random Forest(RF)를 활용하여 팔당댐 앞의 유해남조 세포수를 예측하는 모델을 개발하고 성능을 평가하고자 한다. 모델 구축을 위해 2012년 4월부터 2021년 12월까지의 팔당호(삼봉리, 경안천) 및 남북한강(의암댐~이포보)권역의 조류, 수질, 수리/수문, 기상 자료를 수집하여 입력 및 출력 자료로 이용하였다. 수집된 데이터에는 다양한 입력변수들이 있어 남조 세포수 예측 성능 비교를 위한 전체 26개 변수 적용과 통계학적으로 상관관계가 높은 12개 변수 적용을 통해 모델을 구축하였다. 입력, 출력 자료로 이용한 유해남조 세포수는 로그변환된 값으로 사용하였으며 일반적인 조류 시료 채취기간이 7일이므로 7일 후를 예측하기 위한 모델을 구축하였다. 구축한 모델의 성능은 실측데이터와 예측데이터의 R2로 산출하여 평가하였다. 전체 26개 입력변수로 모델 구축 후 학습 및 검증 수행 결과 R2의 학습 0.803, 검증 0.729로 나타났고, 유해남조 세포수와 유의미한 상관관계를 보이는 12개 입력변수로 모델 구축 후 학습 및 검증 수행 R2은 학습 0.784, 검증 0.731로 나타났다. 두 모델의 성능을 살펴본 결과 입력변수 개수의 변화에 따른 성능차이는 크지 않은 것으로 나타났으며, 남조세포수 예측을 위한 모델로서 활용가능함을 알 수 있었다. 향후 연구에서는 Random Forest 외 다른 기계학습 모델들과 딥러닝 모델을 통해 남조세포수 예측 성능이 높은 모델을 구축해볼 필요성이 있다.

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유해물질 규제에 대한 대응방안

  • Kim, Ji-Hwan
    • Bulletin of Korea Environmental Preservation Association
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    • v.26 no.5_6
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    • pp.14-18
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    • 2004
  • 최근 수년동안 국내 전자업체들은 EU의 강화된 유해물질 규제에 대응하기 위해 고심해 왔다. 이러한 이유는 EU의 유해물질 규제가 기업 내부의 환경성 개선은 물론 강력한 친환경적 공급사슬관리를 요구하는 등 기업내외부의 환경성 개선이 동시에 필요하기 때문이다.<중략>

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유해물질사용제안지침 제2라운드 준비 완료 - 유럽의회, 2010년말~2011년초 승인 예정

  • Park, Jin-Yeong
    • The Monthly Technology and Standards
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    • s.101
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    • pp.26-27
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    • 2010
  • 유해물질제한지침(RoHS)의 제6조항에 따라 유럽위원회가 지침을 재검토 중이다. 유럽의회는 RoHS 규제에 현 8종의 전기전자 제품군에서 모든 제품으로의 규제 시행 확대와 기존 4종의 중금속과 2종의 난연제 규제에서 브롬계 난연제, 크롬계 난연제, PVC, 유해 플라스틱 첨가제 등의 즉각적 규제를 목표로 하고 있다.

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발언대 - GAP를 통한 농식품 중 유해물질 안전관리 - 유해물질 '사전 예방' 중심의 안전관리 필수적 -

  • Gwon, O-Gyeong
    • Life and Agrochemicals
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    • s.255
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    • pp.28-30
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    • 2010
  • 국가마다 자국농업보호와 식품안전성 확보를 위해 관리대상 유해물질 종류 확대 및 규제기준을 강화하여 미국은 Zero Tolerance System을, 일본과 유럽연합은 PLS제도를, 우리나라는 농산물우수관리제도(GAP)를 시행하고 있고 농촌진흥청은 이에 필요한 농산물우수관리기준을 설정, 보급하고 있다.

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포장과 법률 - 유해화학물질 제조·사용시설 설치 및 관리에 관한 고시

  • (사)한국포장협회
    • The monthly packaging world
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    • s.318
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    • pp.102-110
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    • 2019
  • 환경부 소속 화학물질안전원은 화학물질관리법(이하 화관법)이 일부 개정됨에 따라 유해화학물질 취급시설의 설치 및 관리에 필요한 세부사항에 관한 규정을 제정했다. 총 14조, 부칙 2조, 별표 1종으로 구성된 이번 고시는 취급시설의 기술기준과 세부기준이 포함되어 있다. 다음에 '유해화학물질 제조 사용시설 설치 및 관리에 관한 고시'의 상세한 내용을 살펴보도록 한다.

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Harmful Environments (유해환경)

  • Doh, Hyun-Sim;Lee, Sa-Rah;Song, Seung-Min
    • Korean Journal of Child Studies
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    • v.30 no.6
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    • pp.125-137
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    • 2009
  • This study reviews facts and trends of harmful environments in the last decade that negatively affected children's development. Younger children have been exposed to harmful media, drugs, facilities, and objects. A matter of chemical substances contaminating in-door air has become quite controversial, recently. In order to provide a better understanding of harmful environments against children, there are great needs for a survey covering all ages based on the clear definition of the term harmful environments, research identifying its causal effects on child development in the context of both parent-child and peer relationships, and a longitudinal study processing its effects in a life-span perspective. It is suggested that by providing parent education and a plenty of cultural facilities as social efforts to create sound family culture, psycho-social and physical environments of children are improved. Furthermore, legal regulations and supervision on harmful environments are needed to be strengthened.

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