• 석유와에너지
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• 1호통권258호
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• pp.46-49
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• 2007

• 한국식품저장유통학회:학술대회논문집
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• 한국식품저장유통학회 1992년도 임시총회 및 제1차 학술 발표회 강연집
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• pp.1-8
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• 1992

• 한국전기화학회:학술대회논문집
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• 한국전기화학회 2004년도 수소연료전지공동심포지움 2004논문집
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• pp.121-124
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• 2004

• 월간포장계
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• 통권64호
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• pp.81-84
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• 1998

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제28권7호
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• pp.29-37
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• 2023

기후변화로 인해 농작물 생산과 유통에 관한 관심이 증대되고 있고, 빅데이터와 AI를 활용한 생산량 예측을 통해 농가의 출하량 조절과 유통단계의 조절에 활용하는 시도가 이루어지고 있다. 농산물 반입량 예측은 가격에 영향을 미칠 뿐 아니라 농가의 출하량과 유통회사의 유통량 조절을 할 수 있으므로 마케팅 전략을 수립하는데 중요한 정보이다. 본 연구에서는 농업 통계 정보 시스템에서 공개한 도매시장 참외 반입량 데이터를 기반으로 미래의 반입량을 예측하는 인공지능 예측 모델을 생성하고 정확도를 평가한다. 우리는 Neural Prophet 기법과 Ensembled Neural Prophet 모델 그리고 GRU 모델 등 세 가지 모델을 사용하여 예측 모델을 생성한다. 모델의 성능은 MAE와 RMSE라는 두 가지 주요 지표를 비교하여 평가한 결과 Ensembled Neural Prophet 모델이 가장 정확하게 예측하였으며, GRU 모델도 앙상블 모델과 유사한 성능을 보여주고 있다. 본 연구에서 개발된 모형은 웹에 publish 되어 현장에서 1년 6개월 동안 사용하고 있으며, 가까운 미래의 참외 생산량을 예측하고, 마케팅 및 유통전략을 수립하는 데 활용되고 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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• pp.1626-1627
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• 2012

국제적으로 온실가스를 줄이기 위한 규제가 의무화 되고 있고, 국내에서도 저탄소 녹색성장이 중요한 이슈가 되고 있다. 유통물류 분야에서는 공급망을 구축함에 있어 탄소배출량을 관리하는 시스템이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 유통물류 산업에서 물품별 탄소배출량을 산정할 수 있도록 운송차량의 활동 데이터를 수집하는 방안을 고안하고 구현한다.

• KAPE누리
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• 통권194호
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• pp.9-11
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• 2012

우리나라에 도대체 얼마나 많은 축산물시장이 있는지 정확히 알지 못하는 상황에서 어떻게 축산물유통을 안다고 할 수 있겠는가? 이번 호에서는 전국에서 운영되고 있는 축산물시장을 정의하고, 그 운영 현황을 살펴본 후 그들이 담당하고 있는 전국대비 또는 기 해당 지역 내 축산물 유통량을 근거로 그 역할비중을 살펴보는 등 축산물시장의 현주소에 대해 알아보자. 다음 호에서는 전국 축산물시장 각각의 유통실태에 대해 보다 자세히 살펴보고자 한다.

• 전자통신동향분석
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• 제8권1호
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• pp.1-19
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• 1993

문서량의 폭주는 유통과정에서 문서분실, 보관과정에서 문서분실과 파손, 보관공간의 낭비, 활용방법의 곤란으로 문서의 사장화 등 많은 문제점을 제기한다. 우리는 이러한 문제점 해결을 위하여 문서정보유통시스팀을 구성하여 문서의 전자화를 시도하였다. 이러한 목적을 위하여 본글은 첫째, 문서정보유통시스팀을 소개하고 둘째, 이를 활용한 응용사례를 소개하고 셋째, 일본 NTT에서 개발하고 있는 시스팀과 우리의 문서정보유통시스팀을 비교분석하였다.

• 한국식품저장유통학회지
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• 제7권4호
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• pp.357-361
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• 2000

밀병(watercore)은 과실의 저장 및 유통 산업에 있어서 큰 영향을 주므로 이를 비파괴측정할 수 있는 기술이 필요하다. 본 연구에서는 투광량을 이용한 사과의 밀병 판별 가능성과 밀병 판별에 영향을 미치는 인자들을 조사하였다. 사과의 화상데이터는 CCD 카메라를 사용하여 영상을 취득하였다. 밀병이 많이 든 사과는 밀병이 적게 든 사과보다 투광량이 더 많았으며 투광량에 의한 사과의 밀병 판별 정확도는 약 70%이었다. 사과의 과피두께, 색소층 두께, 과육밀도 등이 투광량에 영향을 미치는데 과피와 색소층의 두께가 얇고 과육밀도가 낮을수록 투광량은 높은 경향을 나타내었다. 사과의 착색정도가 좋을수록 밀병이 존재할 확률이 높았으며 착색분포는 밀병판별에 거의 영향을 주지 않는 것으로 나타났다.

• 한국식품저장유통학회:학술대회논문집
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• 한국식품저장유통학회 2002년도 춘계총회 및 제20차 학술발표회
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• pp.131.1-131
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• 2002