• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.16 no.5
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• pp.29-39
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• 2012

The main objective is to predict the future degradation and maintenance budget for a suspension bridge system. Bayesian inference is applied to find the posterior probability density function of the source parameters (damage indices and serviceability), given ten years of maintenance data. The posterior distribution of the parameters is sampled using a Markov chain Monte Carlo method. The simulated risk prediction for decreased serviceability conditions are posterior distributions based on prior distribution and likelihood of data updated from annual maintenance tasks. Compared with conventional linear prediction model, the proposed quadratic model provides highly improved convergence and closeness to measured data in terms of serviceability, risky factors, and maintenance budget for bridge components, which allows forecasting a future performance and financial management of complex infrastructures based on the proposed quadratic stochastic regression model.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.1009-1012
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• 2010

ALM 구현을 위한 툴들 간의 통합 시도는 툴들 간의 통신 복잡성을 증가시키고 툴을 구성하는 컴포넌트 사이의 의존성과 컴포넌트 내부의 복잡성을 증가시킨다. 이는 통합개발환경의 유지보수를 어렵게 하는 결정적 원인이 된다. 따라서 본 논문은 통합개발환경 구성 컴포넌트들 간 통신 및 레이어 구조를 특성(기능) 관리 영역과 지식 관리 영역으로 이원화하고 가이드라인 MVC 모델로 구조화한 통합개발환경 아키텍처를 제시한 소프트웨어 공학 가이드라인 기반 통합개발환경 모델을 제안한다. 제안한 모델은 통합개발환경 구성 컴포넌트의 재사용성, 확장성, 유지보수성 향상과 더불어 통합개발환경 개발/관리자에게 효율적인 개발/관리 지침을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• 2007.11a
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• pp.781-786
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• 2007

According to increase in supply of public rental housing, in connection with support plan of housing welfare from government, necessity of maintenance management is coming to be important. By analyzing characteristics of public rental housing and maintenance management system, this study grasped developmental possibility of a web based maintenance management system as well as a critical point for improvement of problem and elevation of efficiency about maintenance management process. As we present not only useful possibility of ubiquitous equipments utilizing IT like PDA but effectiveness by using, based on this result, we represent course of improvement to systematic development for user that complement the existing maintenance management system which is currently developed.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.406-408
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• 2003

현재 많이 사용되고 있는 P2P 개념으로는 순수 F2P와 변형 F2P구조가 있다. 순수 P2P의 모델에는 Gnutella와 Ktella 등의 형태가 존재하고 변형 P2P로는 무수히 많은 형태가 존재한다. 순수 P2P 모델의 경우에는 정보 공유에서 연결성을 장점으로 Gnutella의 형태를 응용한 형태로 많이 사용되고 있지만 정보를 검색하거나 제공하기 위해 많은 트래픽을 소모하게 된다. 이와는 달리 변형 P2P모델들 중 정보 공유 모델들이 존재하는데 이 모델들은 사용자에게 효율적이고 빠른 검색과 색인을 제공하기 위해 기존의 서버/클라이언트 형태를 취하고 있지만 제공하는 서버의 능력에 의존할 수 밖에 없다. 파일공유 모델의 Peer들에 대해 연결성 유지를 위한 많은 부하와 사용자에 있어서 그룹에 대한 형태의 문제점 그리고 서버의 Fail로 인한 비 연결성에 대한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 라우팅 프로토콜 기법에서의 접근과 계층적 구조를 적용하고 Backup 시스템을 포함해서 효율적인 그룹관리와 동적인 서버의 지정으로 신뢰성을 유지하기 위한 시스템을 설계하고 구현하였다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.21 no.6
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• pp.46-55
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• 2020

The maintenance cost for highway pavement is gradually increasing due to the continuous increase in road extension as well as increase in the number of old routes that have passed the public period. As a result, there is a need for a method of minimizing costs through preventative grievance Preventive maintenance requires the establishment of a strategic plan through accurate prediction old Highway pavement. herefore, in this study, the XGBoost among machine learning classification-based models was used to develop a highway pavement damage prediction model. First, we solved the imbalanced data issue through data sampling, then developed a predictive model using the XGBoost. This predictive model was evaluated through performance indicators such as accuracy and F1 score. As a result, the over-sampling method showed the best performance result. On the other hand, the main variables affecting road damage were calculated in the order of the number of years of service, ESAL, and the number of days below the minimum temperature -2 degrees Celsius. If the performance of the prediction model is improved through more data accumulation and detailed data pre-processing in the future, it is expected that more accurate prediction of maintenance-required sections will be possible. In addition, it is expected to be used as important basic information for estimating the highway pavement maintenance budget in the future.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.16 no.1
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• pp.165-186
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• 1998

선진 외국의 대도시에서는 도시고속도로의 원할한 교통류 흐름을 유지하기 위하여 다양한 교통류 관리기법을 도입.시행하고 있으며, 운영전략의 개발과 교통류 관리기법의 평가를 위한 다양한 모델을 개발.적용하고 있다. 서울시 도시고속도로의 경우에는 외국 도시고속도로의 교통류와 상이한 특성이 많아 기존에 개발된 모델의 적용이 매우 어려운 실정이며, 현재가지 실제교통류 관리를 위한 목적으로 개발되어 적용되는 모델은 없는 실정이다. 따라서 향후 서울시 도시고속도로 교통관리시스템의 효율적인 운영을 위하여 교통류 관리기법을 선정하고, 각 기법별로 교통류 소통상황을 예측할 수 있는 기능을 갖춘 국내 실정에 맞는 도시고속도로 교통류 예측 모델의 개발이 반드시 필요하다. 본 연구의 목적은 도시고속도로를 대상을 교통류의 현상을 잘 표현하며, 도시고속도로 교통류 관리를 위한 기법의 개발 및 평가가 가능한 시뮬레이션 모델(KUFRE:Korean Urban Freeway Simulation Model)을 개발하는 것이 목적이다.

• Journal of the Korea Institute of Building Construction
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• v.24 no.3
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• pp.355-362
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• 2024

The sustained upkeep of apartment buildings necessitates ongoing maintenance and timely repairs, particularly given their complex nature due to extensive areas, common facilities, and multiple residential and service structures. Additionally, the need for cost-effective maintenance is paramount for ensuring safety, preserving value, and maintaining economic efficiency. However, the multitude of external variables influencing apartment complex maintenance, coupled with the challenges in data collection, have resulted in limited research in this domain. To address this gap, the current study aims to develop a framework for predicting maintenance costs utilizing deep learning techniques, grounded in real-world apartment complex maintenance cost data. This study intends to provide a practical and valuable contribution to the field of apartment complex management, empowering stakeholders with enhanced predictive capabilities for optimizing maintenance strategies and resource allocation.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.11a
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• pp.76-77
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• 2022

COLREGS의 규칙 17에는 피항선박만의 충돌회피동작으로 충돌을 피할 수 없을때 유지선박은 충돌을 피하기 위한 협력 행동을 취해야 한다고 명시되어 있다. 이 연구에서는 두 선박 간 충돌 시 각도별 거리(CDC)를 통해서 유지선박이 언제 충돌회피 협력 동작을 취해야 하는 시점을 제시하였다. 두 선박 간 충돌평가는 다양한 시나리오에 기반한 시뮬레이션을 통해 수행되었고, 시뮬레이션은 MMG 모델에 의해 설계되었다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.34 no.1
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• pp.35-45
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• 2007

This paper proposes a classification model for systematical management of resources in educational repositories. A classification scheme should be provided to systematically store and manage, precisely retrieve, and maximize the usability of the resources. However, there is little research result on the classification scheme and classification model for educational repository resources. It causes several issues such as inefficient management of educational resources, incorrect retrieval, and low usability. However, there are different characteristics between the educational resource information and information of the previous fields. Therefore, a novel research on the classification scheme and classification model for the resources in educational repositories is required. To achieve the goal for efficient and easy use of the educational resources, we should manage consistently the resources according to the classification scheme accepting several views. This paper proposes a classification model to systematically manage and increase the usability of the educational resources. In other words, the proposed classification model can manages dynamically the classification scheme for the resources in educational repositories according to various views. To achieve the objectives, we first define a proper classification scheme for the implementation resources based on the classification scheme in relevant scientific technology fields. Especially, we define a novel classification model to dynamically manage the defined classification scheme. The proposed classification scheme and classification model enable more precise and systematic management of implementation resources and also increase the ease of usability.

• Review of KIISC
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• v.8 no.2
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• pp.85-90
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• 1998

중요한 정보가 컴퓨터를 저당.처리되면서 이들을 안전하게 유지. 관리하여야 할 필요성이 크게 부각되고 있다. 본 고에서는 다양한 정보를 안전하게 유지.관리하기 위한 보안 모델을 소개하고 이를 기반으로 안전한 DBMS의 설계를 위한 커널 구조, 중복, 구조, 분산구조 등의 구축기술과 상용 DBMS 보안제품의 평가 동향을 소개하고자 한다.