• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.63-65
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• 2023

한국 경제에 근간이 되는 산업은 제조업이고, 그중 석유화학산업은 전량 원유를 수입하여 우리나라의 기술력으로 가공하여 재수출하는 전략적 성장 산업이다. 수많은 제조업의 원료가 되는 원유를 전량 해상운송을 통해 수입하는 우리나라는 변동성이 심한 유조선 운임 시장에 대해 기민하게 대응해야 한다. 유조선 운임 시장의 위기는 관련 해운회사의 위기에서 끝나지 않고 원유를 사용하는 산업에서부터 국민의 생활까지 영향을 미칠 수 있으므로, 본 연구에서 신호접근법을 활용한 조기경보모형을 제시했다. BDTI 운임지수를 활용하여 유조선 해운시장 위기를 정의하고, 38개의 거시경제, 금융, 원자재 지표 그리고 해운시장 데이터를 활용해 시차상관관계를 분석하여 유조선 해운시장 위기에 선행적으로 반응하는 종합선행지수를 도출했다. 연구 결과, 종합선행지수는 두 달 전 가장 높은 0.499의 시차상관계수 값을 가졌으며, 5개월 전부터 유의미한 상관계수 값을 나타냈다. 더불어 QPS 값은 0.13으로 위기 예측에 대해 높은 정확성을 지니는 것으로 검증됐다.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.47 no.3
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• pp.167-173
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• 2023

The manufacturing industry is the backbone of the Korean economy. Among them, the petrochemical industry is a strategic growth industry, which makes a profit through reexports based on eminent technology in South Korea which imports all of its crude oil. South Korea imports whole amount of crude oil, which is the raw material for many manufacturing industries, by sea transportation. Therefore, it must respond swiftly to a highly volatile tanker freight market. This study aimed to make an early warning model of crude oil shipping market using a signal approach. The crisis of crude oil shipping market is defined by BDTI. The overall leading index is made of 38 factors from macro economy, financial data, and shipping market data. Only leading correlation factors were chosen to be used for the overall leading index. The overall leading index had the highest correlation coefficient factor of 0.499 two months ago. It showed a significant correlation coefficient five months ago. The QPS value was 0.13, which was found to have high accuracy for crisis prediction. Furthermore, unlike other previous time series forecasting model studies, this study quantitatively approached the time lag between economic crisis and the crisis of the tanker ship market, providing workers and policy makers in the shipping industry with an framework for strategies that could effectively deal with the crisis.

• 해운
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• no.6 s.17
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• pp.11-13
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• 2005

최근들어 부정기선시장과 유조선시장은 선복수급 불균형과 계절적인 영향 등으로 큰 폭으로 조정을 받는 양상을 보이고 있는데 반해, 원양정기선시장을 강보합세를 유지하고 있다.

• Korea Petroleum Association Journal
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• no.3 s.205
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• pp.68-69
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• 1998

올해 세계 유조선시장은 지난 해에 이어 시황 호조세가 지속될 것으로 보인다. 해양수산개발원에 따르면, 98년 세계 유조선시장은 선복과잉률이 97년의 7.1%에서 6.9%로 꾸준히 개선될 것으로 예상되고 있다. 이에 따라 유조선 운임은 페르시아만/극동항로의 VLCC기준으로 97년의 WS 74.5에서 98년에서는 76 내외로 상승할 전망이다. 최근 해양수산개발원이 발표한 98 세계 해운전망에서 유조선시장부문을 발췌ㆍ전재한다. <편집자 주>

• 해운
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• no.2 s.25
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• pp.22-33
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• 2006

세계해운시장에서 그리스의 역할은 막중하다. 그리스 선주들이 직접 운항하는 선대는 많지 않지만 지배선단은 세계해운시장을 좌우할 정도로 그 규모가 크다. 세계 원유와 정유의 60%가 해상 운송되고 있는데, 그 중 25%가 그리스 유조선에 의해 운송되고 있을 정도이다. 그리스가 세계해운 1위국의 위치를 고수하는 저력은 어디서 나오는지, 그리스 해운산업의 현주소를 알아본다(편집자 주)

• 해운
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• no.2 s.1
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• pp.10-15
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• 2004

2004년도 세계해운시황은 세계경제의 회복과 중국특수의 지속으로 매우 밝은 것으로 전망됐다. 특히 정기선시장은 신조선의 인도량 증가에도 불구하고 아시아역내항로를 제외한 대부분의 항로에서 강세를 보일 것으로 전망됐으며, 건화물선시장 역시 호조를 보일 것으로 예상되고 있다. 하지만, 유조선시장은 신조선 인도량의 급증으로 전반적인 운임수준이 하락하여 WS 70 내외에 머물 것으로 전망됐다. 다음은 한국해양수산개발원(KMI)의 2004년도 해운시황 전망 보고서를 요약정리한 것이다.(편집자 주)

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.26 no.5
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• pp.481-489
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• 2002

The purpose of this paper is to construct the model that enables to estimate the amount of tanker voyage charter by region or by ship size. This paper decomposed the mechanism of voyage and time charter step by step, and apply the accumulated date of KMI chartering database. The results of the estimation is that the amount of voyage charter in 2007 will be 25,751 or 23.3% increase compared with that of 2000. And the amount of voyage charter in Korea will be 9.3% of the world amount, and will be 26.6% of the Far East amount.

• 해운
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• no.8 s.7
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• pp.20-23
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• 2004

국제해사기구(IMO)는 2003년말 단일선체 유조선의 이중선체요건을 강화하기 위해 MARPOL 부속서 I의 13G를 개정했다. 이 개정협약의 목적은, 단일선체 유조선을 시장에서 조기에 퇴출시키는데 있다. 이에 따라 해양수산부는 동협약의 국내수용을 위해 해양오염방지법령의 개정을 추진하고 있다. 다음은 관련협약의 주요내용과 국내수용 방향을 정리한 것이다(편집자 주)

• Korea Trade Review
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• v.48 no.3
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• pp.69-88
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• 2023

This study analyzes the dynamic characteristics of cargo volume (demand), ship fleet (supply), and freight rate (price) of container, dry bulk, and tanker shipping markets by using the VAR and VECM models. This analysis is expected to enhance the statistical understanding of market dynamics, which is perceived by the actual experiences of market participants. The common statistical patterns, which are all shown in the three shipping markets, are as follows: 1) The Granger-causality test reveals that the past increase of fleet variable induces the present decrease of freight rate variable. 2) The impulse-response analysis shows that cargo shock increases the freight rate but fleet shock decreases the freight rate. 3) Among the three cargo, fleet, and freight rate shocks, the freight rate shock is overwhelmingly largest. 4) The comparison of adjR² reveals that the fleet variable is most explained by the endogenous variables, i.e., cargo, fleet, and freight rate in each of shipping markets. 5) The estimation of co-integrating vectors shows that the increase of cargo increases the freight rate but the increase of fleet decreases the freight rate. 6) The estimation of adjustment speed demonstrates that the past-period positive deviation from the long-run equilibrium freight rate induces the decrease of present freight rate.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.9 no.12
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• pp.47-53
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• 2019

The purpose of the study was to utilize VECM(Vector Error Correction Model) and detect causal relationships among shipping freight rates. Shipping freight rates used in this study were BDI(Baltic Dry Index), HRCI(Howe Robinson Containership Index), WS(World Scale rate) and SCFI(Shanghai Containerized Freight Index). Using weekly data published since August 2nd, 2013 to September 6th, 2019, it was discovered that BDI and WS were heavily influenced by past week's BDI and WS respectively. VECM also found that one percent increase in WS resulted in 0.022% increase in following week's HRCI data. One percent increase in HRCI affects SCFI by 0.77% on the following week. This study believes that finding may help each shipping market of shipping freight rates estimates, thereby encouraging decision markers to exercise discretion and establish best interest decision.