The Nakdong river is both a natural resource crucial to underwater ecosystems and a water source for its basin's residents. Industrial wastewater and domestic sewage must meet the relevant standards for discharged water before they can flow into the river. The correlation between old and new measures of organic matter was examined using water quality data from 50 monitoring locations in the main stream of the Nakdong river. The coefficient of determination (R2) for total organic carbon (TOC), the new measure of organic matter, and chemical oxygen demand (COD), the old measure of organic matter, in the main stream of the Nakdong river was 0.6134, indicating high correlation. Water quality at each location assessed using TOC and COD showed disparities that cannot be ignored: quality appeared higher when evaluating the main stream of the Nakdong river using TOC instead of COD. Therefore, there remains a need to review water quality ratings based on TOC; continuous monitoring of COD is also required. In addition, the cause of the difference should be clearly identified to help assess artificial sources of pollution and natural factors affecting organic matter. Water management of the Nakdong river will then be possible using the water quality rating.
Myung-Hyun Kim;Soon-Kun Choi;Jaepil Cho;Min-Kyeong Kim;Jinu Eo;So-Jin Yeob;Jeong Hwan Bang
Korean Journal of Environmental Biology
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v.40
no.1
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pp.1-10
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2022
Global warming has a major impact on the Earth's precipitation and temperature fluctuations, and significantly affects the habitats and biodiversity of many species. Although the number of alien plants newly introduced in South Korea has recently increased due to the increasing frequency of international exchanges and climate change, studies on how climate change affects the distribution of these alien plants are lacking. This study predicts changes in the distribution of suitable habitats according to RCPs climate change scenarios using the current distribution of the invasive alien plant Conyza sumatrensis and bioclimatic variables. C. sumatrensis has a limited distribution in the southern part of South Korea. Isothermality (bio03), the max temperature of the warmest month (bio05), and the mean temperature of the driest quarter (bio09) were found to influence the distribution of C. sumatrensis. In the future, the suitable habitat for C. sumatrensis is projected to increase under RCP 4.5 and RCP 8.5 climate change scenarios. Changes in the distribution of alien plants can have a significant impact on the survival of native plants and cause ecosystem disturbance. Therefore, studies on changing distribution of invasive species according to climate change scenarios can provide useful information required to plan conservation strategies and restoration plans for various ecosystems.
Hwang, Tae Ha;Kim, Byung Sik;Kim, Hung Soo;Seoh, Byung Ha
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.4B
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pp.345-354
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2006
Drought brings on long term damage in contrast to flood, on economic loss in the region, and on ecologic and environmental disruptions. Drought is one of major natural disasters and gives a painful hardship to human beings. So we have tried to quantify the droughts for reducing drought damage and developed the drought indices for drought monitoring and management. The Palmer's drought severity index (PDSI) is widely used for the drought monitoring but it has the disadvanges and limitations in that the PDSI is estimated by considering just climate conditions as pointed out by many researchers. Thus this study uses the SWAT model which can consider soil conditions like soil type and land use in addition to climate conditions. We estimate soil water (SW) and soil moisture index (SMI) by SWAT which is a long term runoff simulation model. We apply the SWAT model to Soyang dam watershed for SMI estimation and compare SMI with PDSI for drought analysis. Say, we calibrate and validate the SWAT model by daily inflows of Soyang dam site and we estimate long term daily soil water. The estimated soil water is used for the computation of SMI based on the soil moisture deficit and we compare SMI with PDSI. As the results, we obtained the determination coefficient of 0.651 which means the SWAT model is applicable for drought monitoring and we can monitor drought in more high resolution by using GIS. So, we suggest that SMI based on the soil moisture deficit can be used for the drought monitoring and management.
This study assessed the impacts of land use types on water quality in the tributary of the Yeongsan river basin. Temporal changes in water quality parameters (BOD, COD, TOC, T-P, T-N, SS) were investigated. 13 water sampling sites were selected; they were then collected and analyzed according to the standard method. The results showed that water quality parameters of the study sites ranged as follows : BOD, from 0.3 to $21.9mg\;L^{-1}$ (mean $3.3mg\;L^{-1}$); COD, from 1.0 to $38.0mg\;L^{-1}$ ($6.4mg\;L^{-1}$); TOC, from 0.6 to $20.0mg\;L^{-1}$ ($4.5mg\;L^{-1}$); T-P, from 0.009 to $1.973mg\;L^{-1}$ ($0.144mg\;L^{-1}$); T-N, from 0.6 to $17.1mg\;L^{-1}$ (mean $3.5mg\;L^{-1}$); SS, from 0.3 to $292.0mg\;L^{-1}$ ($20.3mg\;L^{-1}$). Generally, the paddy and upland dominated region had high concentrations of water quality parameters, whereas the forest dominated region had low concentrations. In addition, water quality parameters were positively correlated with paddy and upland, whereas the parameters were negatively correlated with forest. The result implies that paddy and upland are the dominant factors leading to stream pollution in the study sites, while a higher percentage of forest area contributes to improved water quality. Therefore, it is important to manage paddy and upland in order achieve efficient management of water quality.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.17
no.4
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pp.283-296
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2014
The distribution of heavy metals in the stormwater runoffs from industrial sites around Shihwa Lake that implements the total pollutant load management system (TPLMS) was studied to characterize the temporal changes of metal concentrations and to assess the ecological risk in dissolved and particulate phases of the selected metals. The dissolved Co and Ni concentration demonstrated first flush and tended to decrease with increasing of the duration of rainfall. The intensity of precipitation was found to be the main controlling factor of particulate metals in the stromwater runoffs. The particulate concentration of Pb accounted for 97.2% so the particulate phase was its main form. Other metals followed the sequence: Pb>Cu>Cd>Co>Zn>Ni. The particulate-dissolved partitioning coefficient ($K_d$) indicated that the $K_d$ of Pb were bigger than that of other metals because the metal Pb in the stormwater runoffs is quickly removed into the particulate phase. In a single day rainfall event, total runoff fluxes for total metals as the sum of dissolved and particulate forms through only two sewer outlets were 2.21 kg for Co, 30.5 kg for Ni, 278.3 kg for Cu, 398.3 kg for Zn, 0.39 kg for Cd and 40.0 kg for Pb, respectively. Given the annual rainfall, the number of rain days and the basin area for total pollutant load management system (TPLMS) of Shihwa area, enormous amount of non-point metal pollutants were entered into Lake with any treatment. The dissolved metals (e.g., Ni, Cu and Zn) in the stormwater runoffs exceeded the acute water quality criteria. Additionally, all metals were significantly enriched in the particulate phase and exceeded the PEL criteria of sediment quality guidelines (SQGs). These results indicated that the heavy metals in the stormwater runoffs may pose a very high ecological risk to the coastal environments and ecosystem.
Kim, Hyung-Chul;Choi, Woo-Jeung;Lee, Won-Chan;Koo, Jun-Ho;Lee, Pil-Yong;Park, Sung-Eun;Hong, Seok-Jin;Jang, Ju-Hyoung
Journal of Environmental Science International
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v.16
no.5
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pp.571-581
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2007
The mechanism of water pollution in Lake Shihwa, one of highly eutrophicated artificial lakes in Korea, has been studied using a numerical 3D physical-biochemical coupled model. In this study, the model was applied to estimate the contribution of land-based pollutant load to water quality of heavily polluted Lake Shihwa. The chemical oxygen demand(COD) was adopted as an index of the lake water quality, and the spatial distribution of an average COD concentration during the summer from 1999 to 2000 was simulated by the model. The simulated COD showed a good agreement with the observed data. According to reproducibility of COD, the high-est levels between 8 and 9 mg/L were shown at the inner site of the lake with inflow of many rivers and ditches, while the lowest was found to be about 5 mg/L at the southwestern site near to dike gate. In the pre-diction of water quality of Lake Shihwa, COD showed still higher levels than 3 mg/L in case of reduction of 95% for land-based pollutant load. This suggests that the curtailment of land-based pollutant load is not only sufficient but the improvement of sediment quality or the increase of seawater exchange should be considered together to improve a water quality in Lake Shihwa.
Lee, Garim;Lee, Songhee;Kim, Bomi;Woo, Dong Kook;Noh, Seong Jin
Journal of Korea Water Resources Association
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v.55
no.10
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pp.761-774
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2022
Accurate hydrologic prediction is essential to analyze the effects of drought, flood, and climate change on flow rates, water quality, and ecosystems. Disentangling the uncertainty of the hydrological model is one of the important issues in hydrology and water resources research. Hydrologic data assimilation (DA), a technique that updates the status or parameters of a hydrological model to produce the most likely estimates of the initial conditions of the model, is one of the ways to minimize uncertainty in hydrological simulations and improve predictive accuracy. In this study, the two ensemble-based sequential DA techniques, ensemble Kalman filter, and particle filter are comparatively analyzed for the daily discharge simulation at the Yongdam catchment using airGRdatassim. The results showed that the values of Kling-Gupta efficiency (KGE) were improved from 0.799 in the open loop simulation to 0.826 in the ensemble Kalman filter and to 0.933 in the particle filter. In addition, we analyzed the effects of hyper-parameters related to the data assimilation methods such as precipitation and potential evaporation forcing error parameters and selection of perturbed and updated states. For the case of forcing error conditions, the particle filter was superior to the ensemble in terms of the KGE index. The size of the optimal forcing noise was relatively smaller in the particle filter compared to the ensemble Kalman filter. In addition, with more state variables included in the updating step, performance of data assimilation improved, implicating that adequate selection of updating states can be considered as a hyper-parameter. The simulation experiments in this study implied that DA hyper-parameters needed to be carefully optimized to exploit the potential of DA methods.
Park, Kyung-Woo;Kim, Yun-Sam;Park, Jung-Won;Jeune, Kyung-Hee;Kim, Mi-Kyung
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.44
no.2
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pp.239-251
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2011
To compare the different water environments in the Jigsaw stream (st. 1, 2) and Jujin stream (st. 3, 4) crossing over the Byeonsan-Bando and Seonunsan parklands, the physico-chemical factors and the species compositions of epilithic diatoms were analyzed from March 2009 to February 2010. The mean values of conductivity (681.1 ${\mu}S\;cm^{-1}$), suspended solids (27.83 mg $L^{-1}$), biological oxygen demand (3.15 mg $L^{-1}$), total nitrogen (3.24 mg $L^{-1}$), total phosphorus (0.24 mg $L^{-1}$) and chlorophyll-${\alpha}$ (12.99 mg $m^{-3}$ ) in Jujin stream were significantly higher than each element in Jigsaw stream. Eighty taxa were classified into 73 species and seven varieties belonging to 24 genera, eight families, three suborders and two orders in Jigsaw stream. Eighty eight taxa were classified into 81 species and seven varieties belonging to 22 genera, seven families, three suborders and two orders in Jujin stream. Biological water quality assessments revealed that Jigsaw stream was ${\beta}$~${\alpha}$-oligosaprobic and Jujin stream was ${\beta}$-mesosaprobic. Dominant and diversity indices were indicated from 0.25~0.81 and from 1.73~4.14 in Jigsaw stream, respectively, and from 0.29~0.64 and from 2.72~4.02 in Jujin stream, respectively. Jujin stream was more eutrophic than those of Jigsaw stream. The different water environments between the two streams could be due to the different ecosystems of the neighboring basins of each stream crossing over in the mountain. Further studies should investigate the water environments of two streams by continuous and regular monitoring to analyze the different ecosystem mechanisms.
Weekly changes of water environments and phytoplankton community with the salinity gradients were investigated at Gyoungpo Lake from April to November in 1998 and 2012. Underwater crossam in Gyoungpo Lake was removed in 2004. Thereafter, average salinity of Gyoungpo lake increased from 7.5 ppt in 1998 to 20 ppt in 2012. A total of 99 and 80 species of phytoplankton was observed from the sampled in 1998 and 2012, respectively. The number of common species during the 2 separate years was 40. Transparency, SS, $NO_3-N$ concentration and N/P ratio in 2012 were lower than those in 1998. During the period of water shortage (April, May) of 2012 transparency decreased due to decreased salinity and increased SS and Chl. a. Correlation coefficients between species and community scores of DCA ordination based on data matrix of the phytoplankton revealed larger variation among sampling seasons in 1998 than in 2012. The increase of seawater influx and conversion rates following the removal of the underwater crossbeam might explain such a differential variation. Gymnodium sp., Peridinium sp., Prorocentrum sp., Nitzschia longissima, Schroederia setigera, Lyngbya sp., Asterococcus limneticus, Asterococcus superbus and Cyclotella meneghiniana were found to well adapt at the high salinities in 2012. Comparatively, Asterrionella formosa, Nitzschia frustulum, Chlorella ellipsoidea, Scenedesmus bijuga and Scenedesmus ellipsoideus were observed at lower salinities in 1998. Two quite contrasting phytoplankton communities were found in the two seasons of a year, spring with limited precipitation and summer, the flood season.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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