• 제목/요약/키워드: 웹 통계

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웹기반의 사회과학 통계교육에 관한 연구 (Development of Web-based Contents for Social Science Statistic)

  • 조세홍;이장형;이진서
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2003년도 추계학술발표대회(하)
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    • pp.553-556
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    • 2003
  • 사회과학 학문을 공부하는 학생들은 현상을 분석하고 미래를 예측하는 기법으로 통계를 많이 사용하고 익혀야 한다. 본 연구에서는 맹목적으로 수치를 다루는 회계 및 통계 학습에서 벗어나 멀티미디어로 흥미를 유발시키고 인터넷상에서 학생들이 직접 실습을 할 수 있는 환경을 구축하여 회계 통계 학습에 도움을 주어 실제 산업체에 적용 가능한 지식을 주고자 한다. 본 연구는 사회과학의 분야에서 어떠한 형태의 자료를 입력하여도 사용자가 바라는 통계를 얻도록 하는데 주안점을 두고 있다. 개발된 멀티미디어 콘텐츠를 통하여 이루어진 학습에 대하여 효과를 측정하여 멀티미디어 기술을 활용한 사회과학 통계교육에 어떤 효과가 있는지를 분석하고자 한다.

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국내 다크웹 사용자들의 언어 사용 특성 분석 (Analyzing the Language Usage Characteristics of Korean Dark Web Users)

  • 이유진;임다연;이용재
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2022년도 제34회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.397-402
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    • 2022
  • 익명 네트워크 기술에 기반한 다크웹은 일반 표면웹보다 더 강화된 익명성을 제공한다. 최근 이 익명성을 악용하여 다수의 다크웹 사용자들이 다크웹 내에서 범죄 행위를 모의하는 행위가 꾸준히 발생하고 있다. 특히, 국내 다크웹 사용자들은 마약 유포를 위한 방법을 공유하거나 성착취물 유포 행위 등에 직간접적으로 가담하고 있다. 이와 같은 범죄 행위들은 수사 기관의 눈을 피해 현재까지도 계속해서 발생하고 있어 국내 다크웹 범죄 동향 파악의 필요성이 증대되고 있다. 그러나 다크웹 특성상 범죄 행위를 논의하는 게시글을 수집하기가 어렵고, 다크웹 내에서의 언어 사용 특성에 대한 이해 부족으로 그동안 다크웹 사용자들이 어떤 내용의 범죄를 모의하는지 파악하기가 어려웠다. 본 논문에서는 국내 사용자들이 활동하는 다크웹 포럼들을 중심으로 사용자들의 언어 사용 특성을 연구하고, 이를 통해 다크웹에서 다뤄지는 범죄 유형들을 분석한다. 이를 위해, 자연어처리 기반의 분석 방법론을 적용하여 다크웹에서 공유되는 게시글을 수집하고 다크웹 사용자들의 은어와 특정 범죄군에서 선호되는 언어 특성을 파악한다. 특히 현재 다크웹 내에서 사용자들 사이에 관측되는 어휘들에 대한 기술통계 분석과 유의어 관계 분석을 수행하였고, 실제 다크웹 내에서 사용자들이 어떠한 범죄에 관심이 많은지를 분석하였으며, 더 나아가 수사의 효율성을 증대시키기 위한 소셜미디어, URL 인용 빈도에 대한 연구를 진행하였다.

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에어비앤비(Airbnb) 웹 로그 데이터를 이용한 고객 행동 예측 (Consumer behavior prediction using Airbnb web log data)

  • 안효인;최유리;오래은;송종우
    • 응용통계연구
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    • 제32권3호
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    • pp.391-404
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    • 2019
  • 그동안의 고객 행동에 대한 예측은 주로 고객이 가지는 고정적인 특성을 이용해왔다. 최근에는 점차 고객들의 활동이 오프라인에서 온라인으로 이동하면서 각 고객의 웹 로그를 추적하는 일이 가능해졌다. 그러나 방대한 양의 웹 로그 데이터를 수집할 수 있게 된 반면, 이에 대한 연구는 로그 데이터를 정리하거나 기술적인 특성만을 설명하는 것에 그쳤다. 본 연구에서는 웹사이트 Kaggle에서 제공하는 Airbnb 고객들의 성별, 연령 등의 기본 정보 및 웹 로그가 포함된 데이터셋을 이용하여 첫 숙소 예약까지 걸리는 개인의 의사 결정 시간을 예측하였다. Lasso, SVM, Random Forest, XGBoost 등 다양한 방법론을 활용하여 최적의 모형을 찾고, 웹 로그 데이터의 유무에 따른 예측 오차를 비교하여 웹 로그의 효용성을 확인하였다. 결과적으로 오분류율이 약 20%로 낮은 랜덤 포레스트 분류모형을 최적모형으로 선택하였다. 또한, 웹 로그 데이터를 이용하여 고객 개개인의 행동을 예측한 결과 사용하지 않은 경우와 비교해 예측의 정확도가 최대 두 배 더 높아진 것을 확인할 수 있었다.

웹을 이요한 데이터 수집 및 관리에 관한 연구 : 강의평가 시스템 구현 (Data Collection and Management on the World Wide Web : Evaluating system for Lecture)

  • 안정용;최승현;한경수
    • 응용통계연구
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    • 제13권2호
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    • pp.287-296
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    • 2000
  • 데이터 수집과 관리, 그리고 분석을 통한 정보의 제공은 통계학의 기본적 사안이며, 다량의 데이터가 양산되는 현대 사회에서 그 중요성은 더욱 확대되고 있다. 그러나 이러한 분야에 대한 연구는 분석분야에 비하여 상대적으로 많이 이루어지지 못한 것이 사실이다. 본 연구에서는 웹을 활용한 데이터 수집과 관리 방법에 대한 일반적인 사항들에 대해 살펴보고, 데이터를 수집함과 동시에 분석하여 사용자에게 정보를 전달해 줄 수 있는 강의평가 시스템을 사례로 제시한다.

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개체명 인식과 키워드 네트워크 분석을 활용한 약물 이상 반응 탐지 시스템 개발 (Development of Detection of Adverse Drug Reactions based on Named Entity Recognition and Keyword Network Analysis)

  • 이채연;김현희
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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    • pp.670-672
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    • 2023
  • 본 논문에서는 소셜 미디어 약물 리뷰 데이터로부터 약물 이상 반응을 탐지하는 모델인 FC-BERT 를 기반으로 소셜 네트워크 분석을 활용하여 웹 애플리케이션을 구현하였다. FC-BERT 모델을 거쳐 나온 개체명 인식 결과 중에 같은 의미를 가진 서로 다른 약물 이상 반응 표현들을 MedDRA 부작용 사전을 참고하여 하나의 MedDRA 용어로 표준화하여 매핑했다. 해당 결과에 소셜 네트워크 분석 기법을 적용하여 생성한 상위 15 개의 ADR 동시 출현 그래프를 상위 30 개의 워드 클라우드와 함께 시각화하여 보여주는 웹 애플리케이션을 개발했다. 동시 출현 그래프는 가장 많은 리뷰에서 동시에 나타나는 ADR 쌍을 보여준다. 본 논문에서 제안한 웹 애플리케이션은 사람마다 다르게 나타나는 다양한 약물 이상 반응을 사용자에게 좀 더 접근성이 좋게 제공할 수 있을 것으로 보인다.

온라인 웹기반 설문 분석 시스템의 설계 및 구현 (Design and Implementation of Online Web-based Survey System)

  • 홍기천
    • 정보교육학회논문지
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    • 제6권3호
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    • pp.256-265
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    • 2002
  • 온라인으로 웹상에서 설문지를 직접 제작하고 응답 가능한 시스템 개발은 기존의 오프라인 방법에 비해 시간 절약, 효율성면에서 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 검색, 통계 처리, 코드 생성, 설문 관리 기능을 가지는 온라인 웹 기반 설문 분석 시스템을 설계하고 구현하였다. 시스템이 가지는 주된 아이디어는 두 가지이다. 첫 번째는 조사자로 하여금 설문 분석 단계를 자동화함으로써 연구의 효율성을 부여하는 것이고, 두 번째는 대부분의 통계 처리를 위해서 사용하는 SPSS나 SAS의 입력으로 사용될 데이터를 자동으로 생성해주는 것이다. 현재까지 검색, SPSS 코드 생성, 설문관리 기능만 구현되었지만, 이 시스템의 개발로 인해 연구기간의 단축과 노동력 절감의 효과를 얻을 수 있으리라 기대된다.

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비대칭 다차원척도법의 시각화 (Visualizations of Asymmetric Multidimensional Scaling)

  • 이수기;최용석;이보희
    • 응용통계연구
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    • 제27권4호
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    • pp.619-627
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    • 2014
  • 다차원척도법(MDS)에서는 대게 개체간의 거리나 유사성이 대칭성을 따른다. 따라서 비대칭 거리를 다루기는 쉽지 않다. 통용되고 있는 비대칭 다차원척도법도 여전히 결과를 해석하는데 어려움이 있다. 본 연구는 비대칭행렬의 순서 통계량을 활용하여 더 간단한 비대칭 대차원척도법을 제안한다. 제안된 웹(Web) 방법은 개체간의 영향력을 사용자들이 해석을 쉽게 하도록 화살표의 방향크기와 모양에 따라 시각화하여 보여준다.

R기반의 data분석을 통한 사용자 편의성 증진을 위한 웹사이트 설계 및 구현 (Design and implement Web sites for greater user convenience through R based data analysis)

  • 윤경섭;김연홍
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2018년도 제58차 하계학술대회논문집 26권2호
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    • pp.307-310
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    • 2018
  • 우리 사회는 데이터를 기반으로 진화 하고 있어 데이터분석을 할 수 있는 통계패키지가 오늘날 상용화 되고 있다. 상용화되고 있는 통계패키지를 이용해 본 논문에서는 통계패키지 R을 Model1구조가 아닌 Model2 MVC구조로 적용하여, 웹사이트의 유지보수와 코드 효율성을 증진시키고자 한다. 이를 이용하여 웹 스크래핑을 통한 데이터를 수집 후 데이터 분석을 토대로 사용자가 분석내용을 쉽게 이해할 수 있도록, 편의성을 증진시키고 검색 할 수 있는 웹사이트를 설계 및 구현 하고자 한다.

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웹 기반의 메일 통계 분석 시스템 설계 및 개발 (Design and Implementation of Web-Based Mail Statistics System)

  • 이상도;김광혁;이상영;김태형;장범환;정태명
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2002년도 춘계학술발표논문집 (하)
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    • pp.1089-1092
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    • 2002
  • 인터넷의 급속한 성장으로 인하여 메일을 이용하는 사용자가 급격히 증가하고있다. 따라서 메일 서버를 운영하는 관리자는 메일 분석에 대한 전문적인 로그 분석 도구들을 점차 요구하게 되었다. 현재 시중에 샌드메일 로그 분석에 관한 여러 구현된 상용 제품들이 있으나 단순한 통계 정보만을 제공하거나 특정 제품에만 맞도록 구현되었다. 이 논문에서는 시스템 로그 파일만을 분석하여 메일에 대한 상세한 통계 정보를 제공하는 웹 기반의 메일 분석 도구의 전체 설계 구조 및 구현 결과에 대해서 살펴보고자 한다.

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K-WAH4.4를 이용한 재난대응기관의 웹 접근성 실태분석 (An Actual Analysis of Web Accessibility of Disaster Response Agencies using K-WAH4.4)

  • 이영식;최철재;장재열;최진식
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제10권1호
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    • pp.149-156
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    • 2015
  • 본 논문은 재난대응과 관련이 있는 기관 및 단체의 웹 접근성을 평가 분석한다. 웹 접근성의 법률적 시행에 따라 재난발생의 위급상황에 직간접으로 관여하는 기관 및 단체의 웹 사이트와 콘텐츠도 기준이상의 웹 접근성의 준수 되어야 하기 때문이다. 재난대응기관 및 유관단체의 구체적인 웹 접근성 준수 실태 파악을 위해 평가 도구로 K-WAH4.4를 적용하였으며, 웹 콘텐츠 접근성 지침 2.0에 따라 해당 웹 사이트의 6개 세부지침에 대한 준수가 61.8%로 저조함을 보이고, 웹 접근성을 높이기 위한 개선의 필요성을 제기한다.