최근 웹 분석 시스템은 단순히 통계 정보를 이용한 분석을 넘어서서 웹 마이닝 기술을 이용한 웹 분석 시스템의 형태로 변화하고 있다. 이는 기존의 단순 통계 분석으로는 점차 거대하고 복잡해져가는 현재의 웹 사이트를 분석하는 데 한계가 있기 때문이다. 따라서 앞으로 웹 분석 시스템은 웹 마이닝 기술을 활용한 다양한 측면의 연구와 구현이 이루어 질 것으로 보인다. 본 연구에서는 기존의 웹 마이닝 기술을 이용한 웹 마이닝 분석 시스템을 구현하여 웹 마이닝 기술에 대한 분석과 응용을 고찰한다. 또한, 실제로 한양대학교 웹사이트를 대상으로 웹 분석 시스템을 설계 구현함으로써 웹 마이닝 기술을 이용한 웹 분석 시스템의 가능성을 타진한다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제19권2호
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pp.257-266
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2012
최근 학교나 기업에서 통계분석 소프트웨어인 R의 이용자가 늘어나고 있는 추세이지만 SPSS나 SAS 등 상용소프트웨어에 비하여 학습이 어려운 측면이 있고 교육환경을 만들기 위해서도 번거로운 면이 있다. 이러한 이유로 R 초보사용자를 위한 교육, 혹은 실험실에서의 사용을 위해 통합관리가 용이한 웹기반의 R 환경구축이 필요하다. 웹기반 R 환경구축과관련된 선행연구들은 웹프로그래밍 언어, DBMS에 대한 지식을 필요로 하거나 제한된 통계분석 기능만을 이용할 수 있다. 본 연구에서는 웹프로그래밍 언어 이외의 별도의 지식이 없이도 가능한 웹기반 R 환경인 WebER를 개발하였다. WebER는 Linux apache 서버에서 PHP를 이용하여 R과 연동함으로써 웹에서 통계 분석이 가능하도록 하였을 뿐만 아니라, 기본적인 Rgui의 기능인 R 프로그램편집, 텍스트 및 그래픽 출력, 오류 출력 등을 구현함으로써 초보 R 사용자를 위한 교육환경에 적합하도록 하였다. 또한 다중사용자가 동시에 이용이 가능하도록 설계되었다.
회사 전략과 경영 계획을 세우는데 다양한 통계 데이터를 사용한다. 데이터가 필요할 때 마다 데이터 추출을 요청하고 취합한 후 원하는 형태로 가공해야한다면 급변하는 경영환경에 효과적으로 대응할 수 없게 된다. 이를 위하여 정확하고 신속한 통계 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 배전업무의 통계정보를 좀 더 효과적으로 제공할 수 있는 웹 기반 배전 통계 시스템을 구현하였다. 웹 기반으로 환경에 제약 없이 누구나 사용할 수 있고 풍부한 유저 인터페이스 제공으로 편리하게 다양한 형태의 데이터 추출이 가능하여 통계 업무가 간소화 된다.
웹은 정보가 전송되어 소비되는 매체에서 콘텐츠가 생산되고 공유되며 또 다른 용도로 활용되는 플랫폼으로 변화되고 있다. 웹 2.0 애플리케이션들은 이러한 플랫폼에 가장 근원적인 장점을 제공한다. 본 논문에서는 통계 활용 능력 향상을 위해서 웹 2.0 기반의 학습 방법을 제안하였다. 이를 위해 학생들에게 UCC 자료를 제작하고 통계 원리 및 통계 자료 활용에 대해서 학습할 수 있도록 하였다. 연구의 실효성을 위해서 OO시 소재의 대학교 1학년 1개 반을 대상으로 논문에서 제시한 교육내용과 방법을 통하여 실험연구를 하였다. 연구 결과 학생들은 통계의 기본 원리를 이해하고 통계자료 활용 능력에 대한 중요성을 인식하게 되었으며 긍정적인 반응을 나타내었다. 이를 통해 통계 활용 능력은 적절한 교육 방법만 제시된다면 학생들에게 효과적인 교육이 가능하다는 것을 확인할 수 있었다.
본 연구는 현재 통계학회의 홈페이지(http://www.kss.or.kr)를 통해 서비스중인 ${\ulcorner}$통계학용어 온라인 대조표${\lrcorner}$를 개인의 PC에 설치하여 보다 손쉽게 통계용어의 검색에 활용할 수 있도록 소프트웨어로 재구성한 것이다. 따라서 사용자는 웹에 접속이 불가능한 경우에도 알파벳이나 가나다순의 검색 및 키워드를 입력한 검색이 가능하며, 검색된 결과의 레이아웃이나 글꼴을 조정하여 출력도 가능하다. 구현된 소프트웨어는 앞으로 추가되는 자료가 있더라도 사용된 데이터베이스만을 업데이트하면 소프트웨어에 대한 추가수정 없이 재사용이 가능하도록 구성되었다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제10권1호
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pp.261-269
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1999
정보통신 기술의 급격한 발전과 경영 환경의 변화는 기업업무의 근본적인 변화와 함께 컴퓨팅 환경도 사용자 중심의 정보시스템으로의 이행이 심화되고 있다. 특히, 클라이언트/서버 환경의 분산 컴퓨팅과 인터넷을 기반으로 한 정보시스템 구축은 기업경쟁력 강화와 새로운 부가가치 측면에서도 발상의 전환을 요구하고 있다. 본 논문에서는 단위별로 처리해야 할 다양하고 방대한 정보들을 통계처리하고 그래프를 이용해서 효율적으로 정보를 표현한다. 이를 위해 해마다 발간되는 창원시의 통계정보를 웹 상에서 자바와 오라클 데이터베이스를 이용해서 시스템을 구현하였다. 사용자는 보편적인 인터페이스인 웹을 통해 지역의 통계정보를 제공받을 수 있다.
본 논문에서는 웹 관리자가 웹 사이트 분석을 위하여 웹 로그(web log) 분석을 통한 필요한 정보를 추출하고, 추출된 데이터를 분석하여 웹 환경을 개선시키고, 웹 사이트 방문자를 위해 더 좋은 서비스를 할 수 있는 새로운 웹 로그 분석 모델을 제안 한다. 이와 같은 목적을 달성하기 위해 본 논문에서는 웹 로그의 개념 및 유형, 웹 로그의 분석 원칙 및 웹 로그 분석 방법을 고찰하였다. 웹 로그 분석 도구로는 Web Log Expert를 활용하였다. 본 논문에서는 이 도구를 이용하여 웹 방문자 수에 대한 통계분석, 인기가 많은 웹 사이트에 대한 페이지분석 및 방문자 IP 분석 등을 실시하였다.
웹 사이트를 이용하는 사용자들은 정보를 편리하게 얻고자 한다. 웹 사이트 운영자들은 웹 사이트를 이용하는 사용자들에게 차별화된 서비스를 제공하기 위해 사용자에 따른 패턴 분석을 해야 한다. 연관 규칙은 패턴 발견을 위해 데이터 마이닝 기법중의 하나이다. 사용자에 따른 패턴을 찾아내면, 사용자에 따른 차별화된 서비스를 제공할 수 있다. 사용자에 따른 패턴은 연관 규칙 탐색으로 알 수 있고, 웹 페이지 방문 시간을 고려한 연관 규칙 탐색 결과는 차별화된 웹 구조 서비스 및 추천 서비스가 가능하다.
본 논문에서는 통계 어플리케이션을 웹 서버에서 내려받기 하여 클라이언트에 저장, 설치하고 stand alone 형태로 운영되도록 개발된 DAVIS에 대하여 개발 기법과 구현된 형태를 연구하고, 서버 기반의 통계 프로그램과 클라이언트 기반의 통계 프로그램에 대하여 고찰한다. 그리고 이들 유형에 대한 장단점을 파악하여 좀 더 발전된 통계학습시스템의 설계 방안을 제안한다. 이 시스템은 클라이언트 요청에 의하여 클라이언트에서 어플리케이션이 실행되고, 통계 데이터는 데이터베이스 서버에서 로드하거나 사용자에 의해 클라이언트에서 입력하는 형태로 설계되어 통계 분석을 수행토록 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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