4차 산업혁명과 ICT 기술의 중요성이 증가함에 따라 소프트웨어 중심 사회가 초래되었다. 기존 소프트웨어 교육은 학습 환경구성에 제한적이었으며, 초기에 많은 비용이 발생하였다. 이를 해결하기 위하여 웹 컴파일러를 활용하는 형태의 학습 방법이 개발되었다. 웹 컴파일러는 다양한 소프트웨어 언어를 지원하며, 컴파일 결과를 사용자에게 웹을 통해 보여준다. 하지만 4차 산업혁명의 핵심기술인 인공지능에 대한 웹 컴파일러는 아직 미비한 상황이다. 본 논문에서는 구글 인공지능 라이브러리인 텐서플로우 기반의 웹 컴파일러를 설계, 구현하였다. nodeJS 기반의 서버에 텐서플로우와 텐서플로우 서빙, 파이썬 주피터를 구현하고, meteorJS 기반의 웹 서버를 구축하여 인공지능 학습을 위한 시스템을 구현하였다. 소프트웨어 중심 사회에서 인공지능 학습을 위한 도구로써의 활용이 가능할 것으로 기대된다.
WebAssembly(WASM)는 웹브라우저용 바이트코드로, 다양한 언어로 작성한 코드를 손쉽게 한번에 실행할 수 있고, 기존 고수준 언어를 사용하여 웹 애플리케이션을 개발할 수 있다. WASM 은 사용자와의 실시간 소통을 필요로 하는 웹용으로 개발되었기 때문에 성능이 중요한 요소로 꼽힌다. 이 논문에서는 대표적인 WASM 컴파일러인 emscripten 과 cheerp 에 대해 각각 생성된 코드의 성능을 측정하여 최적화 정도를 비교한다. 실험 결과 emscripten 의 최적화 수준이 더욱 높았으나, 두 컴파일러의 성능 간 상충 관계가 발견되었다.
자바스크립트는 웹 페이지를 제어하기 위한 표준적인 스크립트 언어로 오랫동안 사용되어 왔다. 최근 웹 앱이나 서버사이드 응용 프로그램을 자바스크립트로 작성하게 되면서, 자바스크립트 프로그램을 더욱 빠르게 동작하도록 만드는 것이 중요한 이슈가 되었다. 본 논문에서는 암시적인 동적 타입 시스템을 사용하는 자바스크립트 언어에 Cartesian Product Algorithm을 적용하여 타입을 추론하고, 이 정보를 바탕으로 정적 타입 시스템인 C++ 코드로 변환하는 컴파일러의 구조와 알고리즘을 제시한다.
자바스크립트 언어는 클라이언트 사이드 웹 언어로서 지금까지 널리 사용되어 왔다. 그러나 최근에서야 내장형 시스템에서의 웹 브라우징이 보급되면서 그 성능이 이슈가 되고 있는데, 이를 위해 여러 오픈 소스 진영에서 적시 컴파일러를 탑재한 고성능의 자바스크립트 엔진이개발되고 있다. 그 중 V8 자바스크립트 엔진이 현재는 성능이 가장 좋은 것으로 알려져 있으나, 자바스크립트 언어의 극도로 동적인 특성으로 인하여 아직 성능의 최적화 여지가 많이 남아 있다. 본 논문에서는 V8 자바스크립트 엔진의 적시 컴파일러에서 함수 호출 코드 생성에 관한 최적화를 적용 하였다. 두 개의 명령어와 하나의 상수 풀을 사용하던 기존의 함수 호출 코드에서 하나의 명령어만으로 함수 호출을 하도록 구현함으로써 성능이 1.5% 개선되었고, 네이티브 캐시 사용량이 7.7% 감소하였다.
모바일 환경에서 웹 브라우저 활용이 늘어나고 웹 페이지를 통한 다양한 서비스가 제공되면서 브라우저에서의 자바스크립트 성능이 중요한 요소가 되었다. 자바스크립트 엔진의 성능 개선을 위해 기존에 사용하던 인터프리터 대신에 머신 코드를 실행 시간에 생성하는 적시 컴파일러(JITC)가 도입되었다. 특히 모바일 환경에서 WebKit의 자바스크립트 엔진인 SquirrelFish Extreme(SFX)이 많이 사용되고 있다. 본 논문에서는 SFX의 성능 향상을 위하여 적시 컴파일러를 통해 생성된 머신 코드를 파일 시스템을 활용하여 파일에 저장하였다가 재사용하는 클라이언트 AOTC(ahead-of-time compilation) 방식을 제시하고 초기 실험 결과를 제시한다.
최근 모바일 기기가 활성화되면서 자바스크립트의 성능 향상이 이슈가 되고 있다. 적시 컴파일러를 탑재한 자바스크립트 엔진들이 등장하면서 이러한 요구를 충족하고 있다. 대표적 웹 브라우징 엔진인 WebKit의 자바스크립트 엔진인 SquirrelFish Extreme(SFX)는 콘텍스트 쓰레딩 방식의 적시 컴파일러를 사용하고 있다. 하지만 모바일 환경에서의 성능은 여전히 문제가 된다. 모바일 환경에서 많이 사용되는 ARM CPU를 위한 SFX의 적시 컴파일러는 가상 레지스터를 머신 코드에서 사용하기 위해 많은 수의 메모리 로드와 스토어를 사용하고 있다. 또한 ARM 아키텍처가 제공하는 레지스터를 제대로 사용하지 못하고 사용되지 않는 레지스터가 존재하고 있다. 사용되지 않는 레지스터를 활용하여 메모리 로드와 스토어를 줄이는 레지스터 프로모션을 적용하였다. 루프에서 머신 코드로 수행되는 바이트 코드를 중심으로 가상레지스터를 실제 머신 레지스터로 할당하여 메모리 로드와 스토어를 줄이고 일부 벤치마크에서 성능향상이 나타남을 확인 했다. 레지스터 프로모션의 효과를 더 증대하기 위해 레지스터 프로모션의 범위를 함수 전체로 넓히고 핸들러 함수 호출에서 발생하는 오버헤드를 줄이는 최적화가 필요할 것으로 보인다.
자바 가상교육센터(Java Virtual Education Center)는 자바 프로그래밍 교육을 위한 가상교육시스템으로 인터넷과 웹 브라우저를 통해 사용자들에게 투명하게 자바 프로그래밍 실습 환경을 제공한다. 이것은 자바 컴파일러 실행을 웹 기반으로 구현함으로써 가능하게 된다. 본 논문에서는 자바 가상교육센터 구현에 적용된 자바 기술을 정리하고, 실제 자바 가상교육센터의 구조 및 동작원리를 설명한다. 또한 구현모델이 어떠한 설계개념을 가지고 구현되었는지를 살펴봄으로써, 향후 자바뿐 아니라 C나 C++와 같은 다른 프로그래밍 언어에도 적용할 수 있는 종합적인 프로그래밍언어 가상실습실의 구현 가능성을 제시한다.
자바스크립트는 웹 페이지에서 HTML과 더불어 널리 사용되고 있다. 많은 자바스크립트 수행 엔진들은 성능 향상을 위해 적시 컴파일러를 채택하고 있다. 최근에는 32-bit 뿐만 아니라 64-bit 마이크로프로세서가 탑재된 다양한 기기가 소개되고 있으며 이를 위한 적시 컴파일러도 개발되고 있다. 하지만 64-bit 적시 컴파일러는 아직 문제점이 많으며, 특히 메모리 주소와 값들이 64-bit을 사용하여 코드의 크기가 증가하는 문제점이 있다. 본 논문은 64-bit 환경에서 생성되는 코드, 특히 주소와 상수 값들이 더 많은 공간을 사용함을 보여주고, 적시 컴파일러가 64-bit 값들의 생성을 최적화하여 메모리 사용량을 줄이는 기법들을 제안한다. 이를 V8 자바스크립트 엔진에 적용하여, Octane과 SunSpider 벤치마크에서 생성되는 코드의 크기와 성능을 평가하였다. 성능은 각각 3.6%와 0.32% 향상되었으며, 코드 크기는 0.7%와 2.8% 감소하였다.
현재 수많은 대학 및 각종 교육기관에서의 e-learning 교육 시스템이 실행되고 있다. 또한 그 필요성이 대두되고 있다. 하지만 기존 e-learning 시스템은 많은 문제를 가지고 있다. 우선 이론 중심 교육방법이 각 대학 및 교육기관들이 e-learning 시스템을 도입하기에 가장 큰 걸림돌이 되고 있다. 또한 학생들의 참여를 유도 할 수 없는 단방향의 강의가 문제이다. 본 논문에서는 이러한 이론중심 및 단방향 강의 시스템을 극복하고자 실습 형 프로그래밍 언어 e-learning 콘텐츠를 개발할 것이다. 소켓통신과 멀티스레드를 이용하여 웹 브라우저 환경에서 서버 측 컴파일러를 통해 클라이언트 측에 별도로 프로그램 설치 및 환경 설치 없이 환경 제약이 없는 학습이 가능하다. 실습 형 콘텐츠는 프로그래밍 언어를 학습자로 하여금 직접 클라이언트 측 웹 브라우저에서 소스 코드를 입력하여 강의를 이끌어가는 방식이다. 학습자가 입력한 소스 코드에 대한 컴파일은 서버 측 컴파일러에서 실행하여 결과를 학습자에게 제공한다. 때문에 실습 형 e-learning 콘텐츠는 향후 e-learning 시스템 발전에 큰 기여를 할 것이다.
본 논문에서는 WML 페이지를 닷넷 모바일 웹 페이지로 변환하는 웹 서비스를 설계$\cdot$구현하였다. 웹 서비스는 플랫폼과 프로그래밍언어의 제약 없이 누구나 사용 가능하다는 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 별도로 제공되는 변환 시스템을 제공하는 웹 서비스 제공자와 이를 사용하는 웹 서비스 소비자를 함께 구현하였다. 쳅 서비스를 호출하는 웹 서비스 소비자를 구현함으로써 클라이언트(개발자)들은 별다른 작업 없이 웹 서버를 통해 웹 서비스를 호출하여 닷넷 모바일 웹 페이지로 변환된 결과를 받아 볼 수 있다. 또한 웹 서비스의 구현 방법을 고려하지 않고도 이를 사용하여 새로운 응용프로그램을 구현할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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