최근 들어 인터넷 쇼핑몰의 활성화로 인한 고객의 행동 패턴 분석의 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 고객의 행동 패턴 분석 방법 중의 하나로 데이터마이닝 기법을 이용한 웹 로그 분석을 소개한다. 웹 로그에는 고객의 접근 시간, 접근한 웹 페이지, 접근 시 사용한 브라우저 등 많은 정보가 포함되어 있는데, 마이닝 기법을 적용하기 위해서는 우리에게 필요한 정보만을 추출하고 적용하기 편리한 형태로 변환해야 한다. 본 논문에서는 마이닝 기법을 적용하기 위해 필요한 정보를 추출하고 적절한 형태로 변환하는 작업을 수행하는 전처리기의 설계를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 전처리기로 구축된 트랜잭션을 통하여 원하는 항목과 범위에 대해서 연관 규칙을 얻을 수 있다.
Clickstream is the information which demonstrate users' path through web sites. Analysis of clickstream shows how web sites are navigated and used by users. Clickstream of online web sites contains effective information of web marketing and to offers usefully personalized services to users, and helps us understand how users find web sites, what products they see, and what products they purchase. In this paper, we present an extended web log system that add to module of collection of clickstream to understand users' behavior patterns In web sites. This system offers the users clickstream information to database which can then analyze it with ease. Using ADO technology in store of database constructs extended web log server system. The process of making clickstreaming into database can facilitate analysis of various user patterns and generates aggregate profiles to offer personalized web service. In particular, our results indicate that by using the users' clickstream. We can achieve effective personalization of web sites.
Proceedings of the Korea Information Assurance Society Conference
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2004.05a
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pp.15-19
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2004
인터넷 사용이 보편화됨에 따라 기존의 방화벽만으로는 탐지가 불가능한 웹 서버의 취약점을 이용한 공격이 나날이 증가하고 있고, 그 중에서도 특히 웹 어플리케이션의 프로그래밍 오류를 이용한 침입이 공격 수단의 대부분을 차지하고 있다. 본 논문에서는 웹 어플리케이션의 취약점을 분석한 후 취약점 발생 부분에 대해 웹 서버 전용으로 로그 분석을 해 주는 실시간 에이전트를 도입하였다. 실시간 에이전트는 공격 패턴을 비교ㆍ분석한 후 프로세스 분석기를 통한 결정(decision) 과정을 통해 침입으로 판단되면 해당 접속 프로세스(pid)를 제거한 후 공격 아이피를 차단함으로서 침입을 탐지하는 모델을 제시한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04a
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pp.106-108
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2001
월드 와이드 웹은 인터넷을 이용한 정보 교환의 대표적 수단이지만 유명 웹 서버의 경우에는 웹 클라이언트들의 요청이 폭주하여 병목현상이 생기고 이로 인한 사용자 측면의 서비스 지연은 심각한 수준이다. 이에 대한 현실적인 대안으로 인터넷상의 중요 위치에 웹 문서의 복사본을 두어 웹 서버의 부담을 줄이고, 동시에 사용자에 대한 응답시간을 개선하는 웹 캐쉬가 대두되었다. 본 논문에서는 전세계적인 웹 캐쉬 프로젝트인 NLANR(National Laboratory for Applied Network Research)의 최상위 캐쉬들로부터 생성된 로그를 이용하여 웹 캐쉬 트래픽의 특성들에 관해 정리하고 이들을 분석하여 웹 캐쉬에서의 응답시간 개선 방향을 제시하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06d
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pp.35-39
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2007
OpenID는 웹 서비스를 위한 사용자 중심의 분산형 인증 메커니즘을 제공한다. OpenID를 이용하면 기존의 아이디와 패스워드를 이용한 인증방법보다 더 편리한 회원등록과 로그인 기능을 제공 할 수 있다. 본 논문에서는 OpenID를 이용하여 모바일 웹 환경에서의 사용자 인증 메커니즘을 설계한다. 먼저, 이동통신 망과 무선인터넷에서의 사용자 인증기술에 대해서 분석하고, OpenID를 이용한 개선된 모바일 웹 사용자 인증 메커니즘을 제안한다. 제안하는 메커니즘의 목표는 모바일 웹 사용자에게는 보다 효율적인 회원등록과 로그인 기능을 제공하고, 모바일 웹 서비스 제공자에게는 좀 더 신뢰성 있는 사용자 인증 수단을 제공하는 데 있다.
A blog is a website, usually maintained by an individual, with regular entries of commentary, descriptions of events, or other material such as graphics or video. Entries are commonly displayed in reverse chronological order. Blog search engines, like web search engines, seek information for searchers on blogs. Blog search engines sometimes output unsatisfactory results, mainly due to spam blogs or splogs. Splogs are blogs hosting spam posts, plagiarized or auto-generated contents for the sole purpose of hosting advertizements or raising the search rankings of target sites. This thesis focuses on splog detection. This thesis proposes a new splog detection method, which is based on blog post structure similarity and posting count per day. Experiments based on methods proposed a day show excellent result on splog detection tasks with over 90% accuracy.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10a
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pp.201-203
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2000
변화하는 경쟁적 인터넷 환경에서 E-Business의 성공적인 운영은 웹 사이트를 이용하는 고객들의 행위를 얼마나 잘 이해하느냐에 달려있다. 폭발적으로 늘어나는 웹 사이트 중에서 많은 사용자들을 유치하고 유지하기 위해서는 고객 개개인의 특성을 분석해서 특성화된 특성화된 서비스를 제공하는 것이 중요하다. 이 논문에서는 웹 서버에 의해 수집되는 로그파일로부터 사용자들이 빈번하게 함께 접근하는 페이지들을 기반으로 웹 페이지에 대한 클러스터링을 수행하고 이러한 웹 페이지의 클러스터를 이용해서 유사한 행동패턴을 가진 사용자들을 분류함으로써 특성화된 서비스를 제공하기 위한 일련의 기법들을 제안한다. 특히 클러스터링을 수행하는 웹 로그에 시간적인 요소를 고려한 제약조건을 둠으로써 좀더 유용한 지식을 찾아낼 수 있는 방안을 제시한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04a
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pp.856-858
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2002
사용자가 웹사이트를 이용하면 이에 대한 기록이 로그라는 흔적이 남는다. 로그분석이란 데이터를 기반으로 위에서 말한 다양한 정보를 추출해 내는 것이라 할 수 있다. 리눅스 시스템은 사용자 로그인, 메일 등 모든 시스템의 활동에 대한 로그를 기록하고 이를 가지고 시스템의 문제에 대해서 분석할 수 있다. 현재 로그 파일을 대부분의 프로그램이 Wab로그에 초점을 맞추고 있으므로, 웹이외의 다른 서비스에 대한 지원이 부족한 상태이다. 많은 국내외 제품들이 존재하지만 대부분의 프로그램이 Wab에만 치중하고 있다. 본 논문에서는 Wab 로그 파일에 대한 분석뿐만 아니라 flop, telnet, mail 서비스에 대한 로그파일 분석을 통합적으로 수행하여 기존의 사용화 제품과는 차별화 된 로그 분석 도구를 개발하였다.
최근 급격한 하드웨어 기술과 데이터베이스 시스템의 발전은 우리 주변에서 발생하는 다양한 분야의 데이터를 자동으로 수집하는 것을 가능하게 하였다. 흔히 데이터 스트림(data stream)이라고 언급되는 끊임없이 생산되는 대용량의 데이터를 효율적으로 처리하여 유용한 정보를 얻어내는 기술은 이미 많은 응용 분야에서 광범위하게 연구되고 있다. 인터넷은 이러한 데이터 스트림을 양산해 내는 주요 원천 중의 하나이다. 인터넷 비즈니스의 활성화와 더불어 웹로그 데이터 스트림은 마케팅, 전략 수립, 고객관리 등 여러 부분에 광범위하게 활용되기 시작했으며, 보다 정확하고 효율적인 분석에 대한 요구사항도 점점 늘어나고 있다. 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)는 수집된 데이터를 주제 기반으로 통합하여 시계열 형태로 적재하는 저장소서 유용한 분석이나 의사결정에 많이 사용되어 왔다. 데이터웨어하우스는 데이터를 요약하고 통합 및 정제하는 기능을 제공하여 대용량의 데이터 처리에 적합하고 데이터의 품질을 향상시키기 때문에 데이터 마이닝 분야에서 전처리 과정으로도 많이 이용되어 왔다. 본 논문에서는 웹로그 데이터 스트림에 대한 데이터 웨어하우스를 구축하여 보다 고품질의 유용한 정보를 효율적으로 얻어내는 시스템을 제안한다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2005.11a
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pp.269-274
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2005
There are lots of medicine information on the internet recently. But there is no specific research result about search patterns or acquisition methods of medicine information on web pages for lay people until now. In this paper, 1 analyzed the web log files of a certain company providing medicine information using the WiseLog tool. I analyzed three kinds of statistic result of the web log files such as the status of web page usage by types of users, the status of web page menu usage, and the status of search menu usage. As results, I proposed methods of supplement and improvement for companies providing medicine information on the internet.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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