최근 SOA(Service Oriented Architecture)와 웹 서비스에 대한 관심이 높아져가고 있다. 웹 서비스는 재사용 측면에서 현재 사용되고 있는 컴포넌트와 많은 공통점이 있다. 웹 서비스의 개발과 수정 및 화장을 위해서 신뢰성 있는 컴포넌트를 이용한 경우 개발 시간의 단축 등의 많은 이점을 가질 수 있다. 이러한 컴포넌트를 이용하여 웹 서비스를 개발한 경우 웹 서비스 도메인에 대한 이해뿐만 아니라 요구사항의 추출 및 식별은 매우 중요한 부분이다. 본 논문에서는 사용자 요구사항으로부터 컴포넌트를 식별하고 이들 컴포넌트를 서비스 지원 컴포넌트인 Facade 컴포넌트와 Backside 컴포넌트로 식별할 수 있는 방법을 제시하고자 한다. 이를 위해 서비스를 오퍼레이션과 데이터 요소로 정의하고, 정의된 요소를 사용한 모델을 제시한다. 이러한 컴포넌트의 식별은 현재 활성화되어 있는 컴포넌트를 사용할 수 있도록 함으로써 웹 서비스 개발의 생산성을 보장하며, 웹 서비스를 컴포넌트로 구성함으로서 컴포넌트의 기본적인 특징인 재사용과 대체성을 통해 웹 서비스의 신뢰성과 수정의 용이성 등을 얻을 수 있다.
본 논문은 일반 웹페이지를 음성인식이 가능한 웹페이지로 전환하고, 이 페이지가 사용 될 수 있는 웹서비스를 구현하였다. 본 연구에서 구현한 시스템은 웹서비스 소비자와 웹서비스 제공자로 구성되어 있다. 웹서비스 소비자는 다음에 설명하는 두개의 웹서비스 제공자를 호출하는 기능과 재구성된 웹페이지외 xml 문서를 저장하는 기능, xml 문서로부터 사용자의 음성과 매핑되는 URL을 검색하는 기능을 포함하고 있다. 웹서비스 제공자는 웹페이지를 변환하는 웹서비스 제공자와 음성인식 웹서비스 제공자이다. 웹페이지 변환 웹서비스 제공자는 일반 웹페이지를 분석하여 필요한 태그를 변환하는 기능과 하이퍼링크 값인 URL을 추출하는 기능으로 구성되어 있다. 사용자의 음성을 분석하고 인식하는 음성인식기는 기존의 연구에서 구현된 음성인식 웹서비스 제공자를 이용하였다.
웹 2.0 이라 불리는 현 웹의 패러다임은 개방, 공유, 참여로 압축하여 말할 수 있다. 이 속에서는 사용자의 참여와 공유로 콘텐츠가 생산 또는 재생산된다. 이러한 콘텐츠는 사용자의 관심을 반영하기 때문에 사용자가 어떠한 콘텐츠를 만들어 냈는지, 수집했는지 등을 분석하면 사용자의 관심 범주를 추출할 수 있다. 본 논문에서는 사용자가 소셜 북마킹 서비스를 이용하며 생성한 태그를 바탕으로 사용자의 관심 범주를 추출하여 이를 통해 개인화 콘텐츠 제공 서비스를 제안한다. 우선, 웹 서비스에서 제공하는 피드를 이용하여 사용자가 생성한 태그 중 가장 많이 쓰인 10개의 태그와 그것들과 관련 있는 태그들만 모아서 관심 범주을 추출하기 위한 태그 집합을 구성한다. 구성된 태그 집합을 바탕으로 피어슨 상관 계수를 통해 태그 간 동시 사용률을 조사한다. 이후 사용자 흥미에 부합하는 콘텐츠를 검색하기 위해 조사된 동시 사용률을 바탕으로 검색 키워드 그룹을 추출한다. 이렇게 만들어진 키워드 그룹들은 사용자의 평소 관심사와 관련된 콘텐츠를 검색하는데 사용되며, 이를 통해 사용자의 관심 있는 내용의 콘텐츠를 사용자의 특별한 검색 절차 없이 제공받는다. 이러한 방식을 통해 사용자가 원하는 정보를 입력하는 절차 없이도 웹에 축적된 사용자의 정보를 사용하여 자동으로 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있을 것으로 기대 된다.
복합 웹 서비스에 대한 요청이 증가하고 있지만 유비쿼터스 환경에서 일반 사용자들이 쉽게 복합 웹 서비스를 사용할 수 있는 환경은 마련되지 않고 있다. 본 논문에서는 자연어 기반의 사용자 친화적인 인터페이스를 개발하여 이를 통해 웹 서비스나 해당 서비스 도메인 영역에 대해 지식이 전혀 없는 일반 사용자가 쉽게 자신의 요구사항을 표현하고, 사용자의 표현을 효율적으로 분석하여 복합 웹 서비스를 자동 구성하는 시스템을 제안한다. 특히 복수 문장으로 구성된 복잡한 자연어 요청으로부터 정교한 수준의 추상 워크플로우를 추출하는 방법을 제안한다.
무선인터넷을 이용한 고객관리는 고객에게 더욱더 세분화된 서비스를 제공할 수 있으며, 고급화된 서비스를 제공함으로써 고객의 만족과 구매욕구를 증진시킬 수 있다. 하지만, 개인화된 서비스를 제공하기 위해서는 고객에 대한 패턴 연구 및 세분화 작업이 먼저 이루어져야 한다 이러한 작업을 위한 다양한 연구중 한 분야가 웹 로그를 이용한 사용자는 패턴분석일 것이다. 본 연구에서는 웹 로그 분석을 통한 주요 컨텐츠를 추출하는 과정 및 예제시스템의 구현 방향에 대해서 알아보고자 한다.
본 논문에서는 지리공간 웹 서비스 기반의 기준점 자동 추출 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 3단계로 구성된다. 1) 첫 번째 단계에서는 지리공간 웹 서비스를 통해 대상영상의 촬영지역에 해당하는 기준자료를 자동으로 획득하고, 2) 두 번째 단계에서는 획득된 기준자료와 대상영상에 SURF 알고리즘을 적용하여 후보 기준점을 찾는다. 3) 마지막 단계에서는 RANSAC 알고리즘을 이용하여 추출된 후보 기준점 중 정 정합점을 최종 기준점으로 산출한다. 제안하는 기법은 기준자료를 획득하기 위해 지리공간 웹 서비스를 활용하였다. 이를 통하여 제안하는 기법은 기준영상과 고도자료의 관리 및 획득 시 사용자 편의성을 증대 시켰고, 표준을 따르기 때문에 높은 확장성을 가진다. 본 논문에서는 제안하는 기법을 SPOT-1, SPOT-5, IKONOS 위성영상에 적용하여 실험을 수행하였다. 실험지역에 적용한 결과, 제안하는 기법은 대상영상의 촬영센서, 촬영일자, 해상도 변화에도 RMSE 5화소 미만의 일관된 정확도를 산출하였고, 대상영상의 해상도가 좋아짐에 따라 정확도의 지속적인 향상 가능성을 확인하였다. 또한 기준영상과 고도자료로 군 표준 자료를 사용함으로써 제안하는 기법의 군사적 활용가능성을 확인하였다.
본 논문에서는 웹 관리자가 웹 사이트 분석을 위하여 웹 로그(web log) 분석을 통한 필요한 정보를 추출하고, 추출된 데이터를 분석하여 웹 환경을 개선시키고, 웹 사이트 방문자를 위해 더 좋은 서비스를 할 수 있는 새로운 웹 로그 분석 모델을 제안 한다. 이와 같은 목적을 달성하기 위해 본 논문에서는 웹 로그의 개념 및 유형, 웹 로그의 분석 원칙 및 웹 로그 분석 방법을 고찰하였다. 웹 로그 분석 도구로는 Web Log Expert를 활용하였다. 본 논문에서는 이 도구를 이용하여 웹 방문자 수에 대한 통계분석, 인기가 많은 웹 사이트에 대한 페이지분석 및 방문자 IP 분석 등을 실시하였다.
기존의 웹 서비스는 않은 애플리케이션으로 개발되었고, 다양한 분야에서 잘 활용되어 왔다. 하지만, HTML을 기반 한 기존의 웹은 더 이상의 기능적 성장은 어렵게 되어 기존 웹 서비스의 성장에도 제악을 가져왔다. 이런 문제점을 극복하기 위해 시맨틱 웹이 대두되었다. 시맨틱 웹은 자원의 공유, 통합, 자동생성의 특징을 가진 기존 웹의 확장이다. 최근 기존의 웹 서비스는 시맨틱 웹의 이런 특성들을 받아들이려는 시도가 있었다. DAML-S가 대표적인 예이다. 본 논문은 기존 웹 서비스 검색처럼 일반 사용자도 편리하게 시맨틱 웹 서비스를 검색할 수 있도록 대화형 사용자 질의 인터페이스를 제시한다. 또, 사용자가 선택한 질의가 시맨틱 질의어(ROQL)로 자동 변환할 수 있는 시맨틱 질의어 자동 생성기 모듈을 제시한다.
복합 웹 서비스를 이용하고자 하는 사용자의 요구가 늘어나고 있지만 유비쿼터스 환경에서 일반 사용자들이 쉽게 복합 웹 서비스를 사용할 수 있는 환경은 마련되지 않고 있다. 본 논문에서는 웹 서비스에 대한 기술적인 지식이 없는 일반인들도 쉽게 자신의 요구사항을 표현 가능한 자연어 기반의 사용자 친화적인 인터페이스를 제안한다. 특히 사용자의 표현을 효율적으로 분석하기 위해 사용자의 문장으로부터 정교한 수준의 복합적인 워크플로우를 추출하고, 문장 분석을 통해 적합한 서비스를 찾는 방법을 제안한다. 특히 많은 제어 구문과 구절로 이루어진 복잡한 문장으로부터 정교한 수준의 추상 워크플로우를 추출한다.
본 연구에서는 일반 웹페이지를 음성인식이 가능한 웹페이지로 전환하고, 이 페이지가 사용 될 수 있는 웹서비스를 구현하였다. 구현한 시스템은 웹서비스 소비자와 웹페이지를 변환하는 웹서비스 제공자, 음성인식 웹서비스 제공자로 구성되어 있다. 웹페이지 변환 웹서비스 제공자는 정규식을 이용하여 일반 웹페이지를 분석하고 음성인식용 웹페이지로 변환한다. 사용자의 음성을 분석하고 인식하는 음성인식기는 기존의 연구에서 구현된 음성인식 웹서비스 제공자를 이용하였다. 실험 결과, 웹페이지에서 태그를 분석하여 웹페이지를 변환하고 하이퍼링크를 추출하는 것을 확인할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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