• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.263-269
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• 2005

Users who use Web site wish to get information conveniently. To users who web site operators use Web site differentiation to provide done service pattern analysis by user do must. Association rule is one of data Mining techniques for pattern discovery. If search for pattern by user, differentiation by user done service offer can. Association rule search result that pattern by user can know, and considers web page visiting time for association rule search differentiation done web structure service and recommendation service possible.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.460-462
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• 2001

인터넷 사용자가 급증하고, 인터넷을 통한 비즈니스에 수익 모델에 대한 관심이 높아지면서 방문자별로 맞춤 정보를 제공하는 퍼스널라이제이션이 인터넷 개발자 및 사용자들의 관심을 모으고 있다. 이러한 퍼스널라이제이션을 위해서 전처리과정인 사용자 프로파일 생성과정을 확장된 웹 로그 처리 시스템을 통해서 구현해본다. 웹사이트 서버의 확장된 이벤트 처리, 즉 사용자의 행위정보를 로그에 포함시켜 로그정보를 웹 로그 서버에 전송하도록 설계하였다. 그리고 이 웹 로그 정보를 쉽게 분석할 수 있다. 이때 데이터베이스 저장 기술로 OLE DB Provider상에서 수행되는 ADO 기술을 사용함으로써 확장된 웹 로그 처리 시스템을 설계하였다. 확장된 웹 로그 DB를 패턴분석, 군집분석 등의 마이닝(Mining) 기법을 통하여 맞춤 서비스에 대한 사용자 프로파일을 구축할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.313-318
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• 2003

최근 인터넷은 기업이 고객과 접촉할 수 있는 새로운 수단으로써 기업의 홍보나 서비스를 제공하는 기능을 수행할 뿐만 아니라 사업을 위한 중요한 도구로 여겨지고 있다. 따라서 방문자의 웹사이트 이용형태를 파악하기 위한 다양한 기법들이 제시되고 있으며, 웹로그 데이터에 대한 자료분석 기법들이 여러 학문분야에서 연구되고 있다. 본 연구에서는 웹로그 데이터에 대한 군집분석을 위해 거리측도 및 분석 알고리즘을 제안하였으며, 실제 자료에 이를 적용하여 제안된 알고리즘의 특성을 살펴보았다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.1045-1048
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• 2001

통신기술의 발전으로 많은 사람들이 인터넷에 접속하여 정보를 얻고 있다. 인터넷으로 서비스를 제공하는 회사들은 회원이나 방문자들에게 필요한 자료를 공급하고 인터넷 광고를 통해서 수입을 얻고 있다. 광고를 제공하는 서버에 고객들이 방문한 횟수 즉, 광고에 노출된 횟수에 비례해서 광고를 제공한 측에서 광고주에게 광고 수수료를 청구한다. 따라서 광고주와 광고를 직접 제공하는 서버측 모두에게 방문자 수의 측정은 중요하다. 현재 가장 많이 이용되는 웹 로그 분석 기법은 로그파일의 조작에 의해 방문자의 정확한 측정이 어렵고 또 정확한 통계자료로 보기도 어렵다. 따라서 본 논문에서는 이러한 단점을 극복하기 위해서 지금까지 제안된 방문자 측정 방법보다 효율성과 유연성을 가지면서 안전한 측정 방법을 제안한다.

• Journal of Practical Engineering Education
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• v.16 no.1_spc
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• pp.95-103
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• 2024

With the rapid decline of the school-age population, the competition for admissions has increased and marketing through digital channels has become more important, so universities are investing more resources in online promotion and communication to recruit new students. This study uses Google Analytics, a web log analysis tool, to track the visitor behavior of a university admissions website and establish a digital marketing strategy based on it. The analysis period was set from July 1, 2023, when Google Analytics 4(GA4) was integrated, to January 10, 2024, when the college admissions process was completed. The analysis revealed interesting patterns such as geographical information based on visitors' access location, devices(operating systems) and browsers used by visitors, acquisition channels through visitors traffic, conversions on pages and screens that visitors engaged with and visitor flow. Based on this study, we expect universities to find ways to strengthen their admission promotion through digital marketing and effectively communicate with applicants to gain a competitive edge.

• Digital Contents
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• no.4 s.95
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• pp.34-37
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• 2001

웹검색의 어둡고 먼 과거로 거슬러 올라가면 HotBot가 스크립티드 파워 검색 기능에 대한 특성의 검색엔진으로서 최고 권위를 휘두르고 있었다. 그 초기 형태들 중 하나의 경우 검색자가 HotBot 검색 형태에 대한 옵션 중 어떤것이 디스플레이되어야 하는지를 선택할 수 있었다. 쿠키 파일에 검색자 컴퓨터상의 이런 환경설정이 저장된다는 것은 검색자가 HotBot를 재방문할 때마다 그가 선호하는 검색 옵션이 나타난다는 것을 의미한다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.20 no.1
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• pp.29-37
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• 2011

Cookie file can be properly protected by designing security zone to enhance the safety of cookie file vulnerable to cyber attacks. In this paper, the model, in which cookie file is stored in the security area and the current visiting page is closely linked with cookie, is proposed to help users utilize in the same existing way, as well as enhance the security of user cookie files. Even if attacker tries to compromise web browser's cookie folder, the security of other cookies can be preserved. It is possible since the folder has the only cookie for the current web page where user is visiting.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2003.11a
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• pp.73-92
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• 2003

웹이 대중화 되면서 웹 사이트 개발의 초점이 개발자가 아닌 이를 사용하고 평가하게 될 사용자에게 맞춰지게 되고, 그에 따라 사용자가 쉽게 배우고 빨리 인식 할 수 있도록 개발하는 유저빌리티의 원리가 웹의 사용성을 향상시키는 데 있어서 중요한 역할을 하게 되었다. 본 연구는 웹 유저빌리티 요인인 컨텐츠, 디자인, 네비게이션, 상호작용성이 TAM의 지각된 유용성과 지각된 이용용이성을 매개로 고객 재방문 의도에 미치는 영향력을 검증함으로써 TAM을 확장하였다. 이 모형은 인터넷 서점을 방문한 경험이 있는 180명의 설문으로 LISREL분석이 사용되었다. 결과는 디자인을 제외한 컨텐츠, 네비게이션, 상호작용은 웹유저빌리티의 중요한 변수로써 지각된 이용용이성과 기각된 유용성을 매개로 재방문 의도에 영향을 맞는 것으로 밝혀졌다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.19 no.4
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• pp.163-183
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• 2002

The purposes of this study were to examine the features of web fashion magazines and to suggest an effective website model for them. Seven web fashion magazines were analyzed. The evaluating criteria included: contents, design, navigation, and services. In addition, online-questionnaires were sent to 40 end users to obtain the information regarding user behaviors on the elected web fashion magazines. The results show that a suggested model should include various aspects: 1) providing currents information. 2) consistency in design, 3) easy in navigation, and 4) searching function etc.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.11c
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• pp.453-455
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• 2001

웹 사용자들의 서비스 사용 분석에 환한 기존의 연구는, 웹서버가 기록하는 표준로그파일과 쿠키정보를 분석하는데 바탕을 두고 이루어져왔다. 이러한 방법으로는 웹사이트 방문자의 행동에 관한 상세한 정보를 파악할 수 없다. 본 연구에서는 네트웍 상에서 오고가는 패킷들을 캡처하고 HTTP에 관한 패킷들을 걸러내어 저장함으로써 웹서버로그파일이나 쿠키정보만으로는 파악할 수 없는 웹사용정보를 취한다. 또한 얻어낸 정보들에 대해 데이터마이닝 기법을 적용하여 웹 사용자의 행동을 분석하여 VRM(visitor relationship management)이 가능하게 한다. 이를 위해 패킷의 캡쳐 및 필터링 기법, 패킷정보로부터 웹사용정보의 구성방법 실시간으로 증가하는 정보들의 저장 및 처리기법, VRM을 위한 데이터마이닝 기법을 고안하였다.